农业拖拉机田间避障安全系统设计

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作者 车兴龙 《农机使用与维修》 2024年第7期84-86,共3页

该文基于毫米波雷达和摄像头的农业拖拉机田间避障安全系统的设计与实现,通过搭建拖拉机感知环境,对硬件设备毫米波雷达和摄像头进行选型,并设计了专用的数据采集软件,以实现对田间环境的实时感知和数据采集,系统阐述毫米波雷达在田间... 该文基于毫米波雷达和摄像头的农业拖拉机田间避障安全系统的设计与实现,通过搭建拖拉机感知环境,对硬件设备毫米波雷达和摄像头进行选型,并设计了专用的数据采集软件,以实现对田间环境的实时感知和数据采集,系统阐述毫米波雷达在田间信号发射与接收机制,并提出了一种针对田间障碍物目标的聚类分析方法,结合多目标跟踪算法,系统实现了拖拉机在田间的自主避障功能。通过融合毫米波雷达和摄像头的信息,该系统能够准确识别田间障碍物,并利用多目标跟踪算法实现对障碍物的跟踪和避让,从而提高了拖拉机的安全性和作业效率,为农业生产提供了可靠的技术支持。 展开更多

关键词 农业拖拉机 避障安全系统 自主识别 毫米波雷达 多目标算法

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电梯群控多目标算法研究 被引量：1

2

作者 王金奇 宁奇愚 李翔 《微处理机》 2010年第5期63-65,共3页

随着高层智能建筑的大量涌现,人们对电梯系统的性能提出了越来越高的要求。电梯群控多目标算法的研究以电梯群控系统作为研究对象,在对电梯控制技术进行深入分析的基础上,以减少候梯时间、改善服务质量、适应现代工作需要为目的,对电梯... 随着高层智能建筑的大量涌现,人们对电梯系统的性能提出了越来越高的要求。电梯群控多目标算法的研究以电梯群控系统作为研究对象,在对电梯控制技术进行深入分析的基础上,以减少候梯时间、改善服务质量、适应现代工作需要为目的,对电梯群控智能系统的派梯策略进行了深入研究。仿真结果表明多目标算法能提高电梯的运行效率,增加乘客满意度。 展开更多

关键词 电梯群控 多目标算法 仿真

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基于区块链的电力现货交易市场研究 被引量：62

3

作者 龚钢军 王慧娟 +5 位作者 张桐 陈志敏 魏沛芳 苏畅 文亚凤 刘向军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期6955-6966,共12页

新一轮电改要求还原电力商品属性,构建交易部分去中心化下“多卖方-多买方”的竞争性电力现货市场,力求形成体现时间和位置特性的“源-售-荷”双侧日内分时电价机制。但电力现货市场面临跨区域交易管制、能源类型与交易优先权、智能交... 新一轮电改要求还原电力商品属性,构建交易部分去中心化下“多卖方-多买方”的竞争性电力现货市场,力求形成体现时间和位置特性的“源-售-荷”双侧日内分时电价机制。但电力现货市场面临跨区域交易管制、能源类型与交易优先权、智能交易模式、协同调度与物理约束、行业与政府监管、金融结算和政策补贴等制约因素。该文基于区块链与电力现货市场体系相似的网络拓扑形态,针对电力现货市场交易的智能性、实时性和安全性等需求,分析日内分时电价的制约因素,设计区块链架构下的电力现货实时调度交易及监管模型,阐述该模型的交易流程和运行机制,及其对电力现货价格的影响。通过智能合约,将基于粒子群算法的多目标搜索优化算法进行程序化的脚本运行,实现放开电量下的售电公司多选择最优购电方案的制定,并通过能源交易互联网进行信息交互,保障交易信息的实时性,提高交易效率,为清洁能源电厂及时调整交易价格提供了数据信息,可为实现调度交易部分去中心化下电力现货市场的运行提供参考。 展开更多

关键词 电力体制改革 电力现货市场 日内分时电价机制 区块链 能源交易互联网 多目标搜索算法

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舰炮身管的抗振性能优化研究 被引量：9

4

作者 富威 吴琼 +2 位作者 崔运山 刘琪 周超 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期234-242,共9页

以舰炮连续射击时的射击精度为背景,针对舰炮身管抗振性能优化问题进行了研究。基于舰炮身管的实际模型,建立了3段梁结构简化模型,进而建立并推导了舰炮身管刚度优化数学模型。通过灵敏度分析方法,得到了舰炮身管刚度与质量的灵敏度分... 以舰炮连续射击时的射击精度为背景,针对舰炮身管抗振性能优化问题进行了研究。基于舰炮身管的实际模型,建立了3段梁结构简化模型,进而建立并推导了舰炮身管刚度优化数学模型。通过灵敏度分析方法,得到了舰炮身管刚度与质量的灵敏度分析图谱,从而确定了优化参数。利用ANSYS软件平台完成了舰炮身管抗振性能的多目标优化,得到了舰炮身管优化的最优解。将优化后舰炮身管模型与实际舰炮身管模型进行对比,对比结果表明:改变舰炮身管的有效设计变量,可使其动态性能得到改善;舰炮身管经过抗振性能优化后,1阶固有频率提高17. 99%,质量降低6. 12%,达到了优化目的。 展开更多

关键词 舰炮身管 抗振性能 灵敏度 多目标遗传算法 优化

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多目标捕获算法的红外感应型汽车自动制动系统 被引量：6

5

作者 李俊玲 赵海波 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第12期248-251,共4页

红外感应型汽车控制中,存在多目标捕获过程延时较长的问题。设计了一种基于多目标捕获算法的红外感应型汽车自动制动系统。系统中设置盘式制动器,并对其内部结构进行分析;针对红外感应型汽车摩擦衬片设置物理权限指标,在规定刹车制动空... 红外感应型汽车控制中,存在多目标捕获过程延时较长的问题。设计了一种基于多目标捕获算法的红外感应型汽车自动制动系统。系统中设置盘式制动器,并对其内部结构进行分析;针对红外感应型汽车摩擦衬片设置物理权限指标,在规定刹车制动空间内,设置衬片摩擦系数、辅助权限效力参数等,以提升红外感应型汽车自动制动系统的效能;对制动器助力器进行简化,获取助力器在不同工况下的助力值;在该系统中设置红外感应电路感应障碍物,设计多目标捕获算法对障碍物进行捕获,完成红外感应型汽车自动制动系统优化设计。测试结果表明:采用系统可有效提升车辆行驶的安全性,且该系统在遇到多目标障碍物时,相应时延较短,具有一定可行性。 展开更多

关键词 红外感应 自动制动系统 助力器模型 多目标捕获算法 汽车摩擦衬片 红外感应电路

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弱目标自动跟踪中的线谱检测

6

作者 李彦楠 史明佳 +1 位作者 王伟 刘志鹏 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第8期901-907,共7页

为提高在低信噪比及多目标干扰下的被动弱目标自动检测、跟踪能力,提出一种带有多线谱融合、优选的线谱目标自动跟踪算法。该算法基于线谱检测,对融合多线谱特征的线谱目标进行自动跟踪,确定线谱目标的建立、删除、融合及关联准则,采用... 为提高在低信噪比及多目标干扰下的被动弱目标自动检测、跟踪能力,提出一种带有多线谱融合、优选的线谱目标自动跟踪算法。该算法基于线谱检测,对融合多线谱特征的线谱目标进行自动跟踪,确定线谱目标的建立、删除、融合及关联准则,采用针对航迹的多假设跟踪(MHT)算法对多目标进行自动跟踪,具有计算量小,弱目标跟踪能力强的优点。海试数据分析表明,在强目标干扰的情况下,本算法仍可以对具有线谱特征的弱目标进行稳定跟踪。 展开更多

关键词 线谱检测 线谱跟踪 线谱融合 多目标跟踪算法 多假设跟踪

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汽车防撞雷达多目标识别测量算法研究 被引量：4

7

作者 张鉴 童睿 +3 位作者 周道逵 杨文华 黄正峰 戚昊琛 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期106-111,共6页

针对目前汽车防撞系统中常用的调频连续波测距雷达对多目标识别的不足,基于频移键控雷达的联合作用,提出一种新型的测量方法,该算法采用一种类梯形调频波形,利用调制频率的周期性变化特征分别对单目标和多目标实现有效检测,使雷达不仅... 针对目前汽车防撞系统中常用的调频连续波测距雷达对多目标识别的不足,基于频移键控雷达的联合作用,提出一种新型的测量方法,该算法采用一种类梯形调频波形,利用调制频率的周期性变化特征分别对单目标和多目标实现有效检测,使雷达不仅可测量单目标在不同运动状态下的距离和速度,同时也可识别多目标,并对其完成测距与测速。利用Matlab对所提出的算法进行了仿真与验证,表明该算法不仅能准确捕捉所探测目标,并且在测量中有着较高的精度,适用于毫米波汽车防撞雷达在行驶中的目标测量。 展开更多

关键词 计量学 汽车防撞雷达 调频连续波 频移键控 多目标识别测量方法

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基于孪生网络的多目标跟踪算法 被引量：1

8

作者 卢锦亮 《科技创新与应用》 2021年第27期27-31,37,共6页

多目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的分支,在视频监控、自动驾驶等方面都有广泛的应用,而目前主流的多目标跟踪算法大都遵循基于检测的跟踪范式。针对SiamRPN++算法在有语义和外观均相似目标的场景下存在跟踪结果在正确和错误之间频... 多目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的分支,在视频监控、自动驾驶等方面都有广泛的应用,而目前主流的多目标跟踪算法大都遵循基于检测的跟踪范式。针对SiamRPN++算法在有语义和外观均相似目标的场景下存在跟踪结果在正确和错误之间频繁切换的问题,文章提出了EmSiamRPN算法,该算法利用重识别特征对跟踪算法进行改进。针对基于检测的跟踪框架设计的FairMOT算法中卡尔曼滤波器存在手工设计关键参数问题,文章提出了EmSiamMOT算法,该算法使用EmSiamRPN算法替代卡尔曼滤波器,避免了手工设计关键参数,能够进行端到端的训练。为了验证所提出算法的有效性,文章选用MOTChallenge 2016公开数据集作为测试集,通过与SiamRPN++算法的单目标跟踪效果和FairMOT算法的多目标跟踪效果的对比实验验证了所提算法的有效性和优势。 展开更多

关键词 计算机视觉 多目标跟踪算法 单目标跟踪算法 孪生网络 重识别特征

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自适应采样间隔的无线传感器网络多目标跟踪算法 被引量：1

9

作者 王建平 赵高丽 +1 位作者 胡孟杰 陈伟 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期92-99,共8页

多目标跟踪是无线传感器网络当前研究的热点问题。针对多目标跟踪存在耗能较大,跟踪丢失等问题,提出了一种自适应采样间隔的多目标跟踪算法。采用跟踪目标的定位元数据来对目标的运动模式进行建模。基于扩展的卡尔曼滤波器来预测跟踪目... 多目标跟踪是无线传感器网络当前研究的热点问题。针对多目标跟踪存在耗能较大,跟踪丢失等问题,提出了一种自适应采样间隔的多目标跟踪算法。采用跟踪目标的定位元数据来对目标的运动模式进行建模。基于扩展的卡尔曼滤波器来预测跟踪目标状态,采用预测目标定位的概率密度函数构建跟踪簇。通过定义跟踪目标中心,基于马氏距离来量化主节点MN的选举过程。通过跟踪目标重要性和其与MN之间的距离来量化目标的影响强度,并以此构建自适应采样间隔的多目标跟踪算法。基于MATLAB进行了仿真实验,实验结果显示,本文设计的跟踪算法能准确预测目标的运动轨迹,能随着运动目标的状态实时采用自适应的采样间隔。通过数据分析得知,本文提出的算法能在实现WSN网络节能的基础上提高跟踪精度。 展开更多

关键词 多目标跟踪算法 无线传感器网络 马氏距离 扩展的卡尔曼滤波器 概率密度函数 跟踪簇

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基于LTE下行多业务传输QoS保证的跨层调度算法 被引量：1

10

作者 文凯 苗亚丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2488-2491,共4页

众多资源分配的调度算法中,有区别地实现不同业务QoS要求的调度策略研究不多。针对此问题,通过将不同QoS等级和要求加入到调度策略的影响因素中,提出了一种适用于LTE下行多业务传输的多目标跨层分组调度算法,并设计了一个用户满意度函数... 众多资源分配的调度算法中,有区别地实现不同业务QoS要求的调度策略研究不多。针对此问题,通过将不同QoS等级和要求加入到调度策略的影响因素中,提出了一种适用于LTE下行多业务传输的多目标跨层分组调度算法,并设计了一个用户满意度函数,用来评价分组调度算法的综合性能。对该算法性能进行了仿真验证,并同PF算法仿真结果进行比较与分析,表明该算法能够满足不同业务的QoS要求,综合性能优于PF算法。 展开更多

关键词 LTE 服务质量 多目标调度算法 用户满意度

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高校图书馆RFID识别率优化方法研究 被引量：1

11

作者 陈木真 《情报探索》 2019年第9期87-91,共5页

[目的/意义]旨在提高RFID识别率,以减少图书标签漏读错读、图书错架乱架等现象的发生。[方法/过程]提出在原有的多目标识别算法基础上建立优化模型,并引入TTS语音技术在RFID识别过程中进行纠错提醒来提高RFID标签识别率。[结果/结论]实... [目的/意义]旨在提高RFID识别率,以减少图书标签漏读错读、图书错架乱架等现象的发生。[方法/过程]提出在原有的多目标识别算法基础上建立优化模型,并引入TTS语音技术在RFID识别过程中进行纠错提醒来提高RFID标签识别率。[结果/结论]实验测试优化后的算法模型识别率相比固定帧时隙ALOHA算法提高了19.9%,引入语音纠错提醒功能后RFID识别率高达98%以上,研究表明2种方法均能有效提高高校图书馆RFID识别率。 展开更多

关键词 射频识别 识别率 多目标识别算法 语音纠错

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基于多目标遗传算法电子适配器成型工艺参数优化

12

作者 王晓衬 《塑料科技》 CAS 北大核心 2023年第5期90-94,共5页

为了减小电子适配器注塑成型过程中的翘曲变形量,通过Moldflow对其注塑成型过程进行仿真分析,采用最优拉丁超立方试验随机抽取样本,建立Kriging代理模型替代传统的模流仿真过程。通过多目标遗传算法对其成型工艺参数进行全局寻优,对制... 为了减小电子适配器注塑成型过程中的翘曲变形量,通过Moldflow对其注塑成型过程进行仿真分析,采用最优拉丁超立方试验随机抽取样本,建立Kriging代理模型替代传统的模流仿真过程。通过多目标遗传算法对其成型工艺参数进行全局寻优,对制件模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间进行多目标优化,以制件的翘曲变形量为响应目标。结果表明:代理模型R2为0.91129,表明模型效果较好,可以用预测值替代模拟值,多目标遗传算法优化后最佳的成型工艺参数模具温度为51℃,熔体温度为220℃,保压压力为101 MPa,冷却时间为15 s,此时制件的翘曲变形量最小为2.189 mm,与预测值的误差为1.08%,较未优化前降低1.221 mm,通过此方法有效改善制件的成型质量。 展开更多

关键词 电子适配器 Kriging代理模型 多目标遗传算法 翘曲变形量 最优拉丁超立方试验

原文传递

基于深度学习的高速公路交通事件检测研究 被引量：18

13

作者 董美琳 任安虎 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第10期108-116,共9页

鉴于传统交通事件检测方法的准确率和实时性无法满足多变的高速公路视频监控检测需求的问题,因此提出使用深度学习的交通事件检测方法。为了提高对高速公路远处小目标车辆检测率,选取并融合多种尺度的特征图进行预测来提升算法检测能力... 鉴于传统交通事件检测方法的准确率和实时性无法满足多变的高速公路视频监控检测需求的问题,因此提出使用深度学习的交通事件检测方法。为了提高对高速公路远处小目标车辆检测率,选取并融合多种尺度的特征图进行预测来提升算法检测能力,将改进后的深度目标检测网络YOLOv4与目标跟踪算法DeepSORT相结合,考虑满足实际高速公路下交通事件检测实时性的要求,重新定义了DeepSORT外观模型对基于DeepSORT多目标跟踪算法中的表观特征提取方式改进为方向梯度直方图(HOG)特征提取方式,通过目标轨迹特征对视频中出现的行人和车辆逆行交通异常情况的判别。由于高速公路车辆检测作为专业领域的图像目标检测,目前没有开源的数据集,因此通过收集不同场景、环境下的高速公路视频监控,对视频流进行处理,并自行筛选建立对应格式下的车辆数据集。实验结果表明,在保证检测效果的前提下,将检测速度由原来的16提升至20 fps,在提高检测时间的前提下将漏检率降低了9%,因此该方法具有较高的判别精度和检测效率。 展开更多

关键词 交通事件检测 YOLOv4目标检测算法 DeepSORT多目标跟踪算法 HOG特征

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燃料电池混合动力参数辨识及整车控制策略优化 被引量：11

14

作者 徐梁飞 李相俊 +2 位作者 华剑锋 李建秋 欧阳明高 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期56-61,共6页

为优化燃料电池混合动力系统经济性及耐久性,建立了模型参数辨识及整车控制策略优化方法。首先给出了燃料电池混合动力系统氢气消耗及蓄电池模型参数的最小二乘离线辨识算法。台架试验验证了其有效性。其次给出了整车控制策略,包括电动... 为优化燃料电池混合动力系统经济性及耐久性,建立了模型参数辨识及整车控制策略优化方法。首先给出了燃料电池混合动力系统氢气消耗及蓄电池模型参数的最小二乘离线辨识算法。台架试验验证了其有效性。其次给出了整车控制策略,包括电动机控制策略和能量管理策略两部分。电动机运行状态根据挡位信号和司机踏板信号可以划分为两类:制动状态和非制动状态。电动机目标转矩在这两类状态中采取不一样的计算方法。能量管理策略包括稳态分配和动态补偿两个模块。再次,采用基于多目标的遗传优化算法对整车控制策略相关参数进行优化,优化目标为混合动力系统在"中国城市公交典型工况"中等效氢气消耗量最小。工况测试结果表明,使用优化算法后系统经济性从9.6kg/100km提升到7.6kg/100km,减小了燃料电池输出功率的波动并维持蓄电池SOC在平衡点附近。 展开更多

关键词 燃料电池混合动力 最小二乘辨识 整车控制 能量管理 多目标遗传优化算法

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基于EKF的毫米波雷达多目标跟踪算法研究 被引量：10

15

作者 邱成 王浩 +4 位作者 刘凤江 白冬杰 云峰 李舒悦 赵川 《现代电子技术》 2021年第15期7-11,共5页

针对车载毫米波雷达多目标跟踪过程中存在量测数据受噪声影响严重和跟踪目标运动状态为非线性的问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的车载毫米波雷达多目标跟踪算法。首先,建立了多目标跟踪过程中跟踪对象的数学模型;其次,介绍了... 针对车载毫米波雷达多目标跟踪过程中存在量测数据受噪声影响严重和跟踪目标运动状态为非线性的问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的车载毫米波雷达多目标跟踪算法。首先,建立了多目标跟踪过程中跟踪对象的数学模型;其次,介绍了多目标跟踪算法,并具体对扩展卡尔曼滤波器在该算法中的应用进行了详细的推导和研究;最后,开展了车载毫米波雷达多目标跟踪实验,并对跟踪结果作出了深入的理论分析。实验结果表明,该算法可以对车载毫米波雷达探测到的多个目标量测信息进行滤波跟踪。 展开更多

关键词 多目标跟踪算法 毫米波雷达 数学模型 回波采集 道路环境感知 跟踪实验

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基于体感识别技术的运动训练辅助系统设计 被引量：6

16

作者 郑永权 张飞云 周帅 《电子设计工程》 2021年第24期93-97,共5页

针对传统运动训练方式严重依赖教练人工指导的问题,文中将体感识别技术应用于运动训练辅助系统的设计中,以实现运动训练智能化。该运动训练辅助系统采用Kinect V2作为实时动作采集传感器,使用分隔策略将人物从运动场所背景中分离出来,... 针对传统运动训练方式严重依赖教练人工指导的问题,文中将体感识别技术应用于运动训练辅助系统的设计中,以实现运动训练智能化。该运动训练辅助系统采用Kinect V2作为实时动作采集传感器,使用分隔策略将人物从运动场所背景中分离出来,从而降低数据的计算量。通过将人体简化为18个骨骼关节降低动作识别的复杂度,并使用多目标跟踪算法来捕捉关节点位置数据。利用VGG卷积神经网络将二维关节数据转换成人体姿态图,将不同时刻的人体姿态图作为堆叠模型的训练样本,以监督学习的方式进行训练和参数优化,得到运动训练实时动作识别模型。经过测试和数据分析证明,文中所提的系统设计方案具有较好的鲁棒性与实用性。 展开更多

关键词 KINECT 分隔策略 多目标跟踪算法 VGG卷积神经网络 堆叠模型

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基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究

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作者 夏正龙 陈宇 +2 位作者 陆良帅 李灿 张成 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期116-124,I0007,I0008,共11页

随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压... 随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压偏差进行归一化,选择了其欧氏距离最小的解作为Pareto最优解集的折中解.最后,通过IEEE标准33节点算例进行仿真分析,结果验证了分布式电源的并入能够有效减少系统网损、电压偏差,与其他传统多目标算法相比,所提的算法能够获得分布更均匀、收敛精度更高的Pareto解集. 展开更多

关键词 分布式电源 动态无功优化 PARETO解集 多目标鲸鱼算法

基于深度学习的智能交通车流监测与预测研究 被引量：1

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作者 孙志娟 李景景 冯玉涛 《软件工程》 2024年第4期13-16,共4页

为了方便交通部门改善交通拥堵问题,使用旭日X3嵌入式开发板作为硬件平台,通过YOLOv8深度学习网络识别道路上通行的车辆及其车辆类型。使用开放神经网络交换(Open Neural Network Exchange, ONNX)格式可视化编辑工具去掉了模型的输出头... 为了方便交通部门改善交通拥堵问题,使用旭日X3嵌入式开发板作为硬件平台,通过YOLOv8深度学习网络识别道路上通行的车辆及其车辆类型。使用开放神经网络交换(Open Neural Network Exchange, ONNX)格式可视化编辑工具去掉了模型的输出头,将网络中的激活函数由SiLU函数更换为ReLU函数,将模型输出由80个检测类别更改为4个检测类别,在Small版本中,使用非极大值抑制算法(Non-Maximum Suppression, NMS)将最合适的检测框筛选出来,然后用SORT(Simple Online and Realtime Tracking)多目标追踪算法和匹配算法将独立帧检测到的车辆关联起来,实现车辆自动计数。在服务器上配置好YOLOv8的训练环境,训练3个周期,测试模型的mAP指标为0.635,推理速度提升至20 fps左右,目标检测系统的计数精度达到98%,可以准确获取到路口的交通流数据,帮助改善交通拥堵问题。 展开更多

关键词 YOLOv8深度学习网络 NMS算法 SORT多目标追踪算法

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露天矿生产车辆调度的最优化模型 被引量：2

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作者 蒋安松 张强 +1 位作者 黎雪松 柏宏斌 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期104-108,共5页

用运筹学中目标规划的最优方法,针对露天矿生产的实际要求,分别建立了多目标的车辆安排最优化模型和多层次的目标规划模型。根据调整优化算法和多层次目标规划算法,利用数学软件Matlab和LinGo软件进行计算,得出最优调度方案。

关键词 露天矿 最优化算法 多层次目标规划算法 车辆调度

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一种储能系统削峰填谷的变参数功率差控制策略分析 被引量：2

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作者 任景 周鑫 程松 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期602-607,共6页

为满足储能系统同时满足负荷侧削峰填谷的需求和电网经济效益成本.以削峰填谷负荷侧功率、电池储能配置、储能系统成本为目标函数建立削峰填谷用储能系统运行优化模型.利用多目标粒子群算法调整惯性权重来优化削峰填谷储能系统多目标,... 为满足储能系统同时满足负荷侧削峰填谷的需求和电网经济效益成本.以削峰填谷负荷侧功率、电池储能配置、储能系统成本为目标函数建立削峰填谷用储能系统运行优化模型.利用多目标粒子群算法调整惯性权重来优化削峰填谷储能系统多目标,采用适应度函数变差系数确定各子目标函数权重,由动态自适应粒子群算法寻获系统寻优参数,形成最优Pareto解,通过TOPSIS法求解最优方案的优化解.通过建立变参数功率策略的削峰填谷日负荷曲线放线,与实际负荷曲线控制效果表明:该控制策略能在兼顾经济成本和设备损耗下,满足储能系统的削峰填谷基本要求. 展开更多

关键词 储能系统 变参数功率差控制 削峰填谷 多目标粒子群算法

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