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LCS在多步学习问题中的规则集压缩算法
被引量：
1
1
作者
臧兆祥
李德华
王俊英
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期101-105,共5页
为了解决学习分类元系统(LCSs)应用于多步学习问题时会生成规模庞大、冗余的规则集问题,提出了一种规则集压缩算法.该算法的处理过程包含三个阶段:a.通过特殊的遗传进化操作,在删除一些较弱分类元的同时,增加规则集里泛化能力较强、适...
为了解决学习分类元系统(LCSs)应用于多步学习问题时会生成规模庞大、冗余的规则集问题,提出了一种规则集压缩算法.该算法的处理过程包含三个阶段:a.通过特殊的遗传进化操作,在删除一些较弱分类元的同时,增加规则集里泛化能力较强、适应值较高的分类元的个体数目;b.进行冲突消解,消除规则集里相互重叠、相互冲突的分类元;c.对产生的无重叠无冲突的规则集,进行大幅度压缩处理,得出最终的精简规则集.实验结果表明:所提算法能够在几乎不降低系统整体性能的前提下,将规则集极大地约简和压缩,从而产生足够小的规则集,使LCSs的知识表示的冗余度减少,凸显了规则集的易解释、易操作等特性;提高了LCSs在多步学习问题中的应用效果,拓展了其应用范围.
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关键词
学习分类元系统
压缩算法
多步学习问题
强化学习
规则集压缩
learning
CLASSIFIER
SYSTEMS
(LCS)
原文传递
题名
LCS在多步学习问题中的规则集压缩算法
被引量：
1
1
作者
臧兆祥
李德华
王俊英
机构
三峡大学计算机与信息学院
华中科技大学自动化学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期101-105,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(69775022)
国家高技术研究发展计划资助项目(863-306-ZT04-06-3)
文摘
为了解决学习分类元系统(LCSs)应用于多步学习问题时会生成规模庞大、冗余的规则集问题,提出了一种规则集压缩算法.该算法的处理过程包含三个阶段:a.通过特殊的遗传进化操作,在删除一些较弱分类元的同时,增加规则集里泛化能力较强、适应值较高的分类元的个体数目;b.进行冲突消解,消除规则集里相互重叠、相互冲突的分类元;c.对产生的无重叠无冲突的规则集,进行大幅度压缩处理,得出最终的精简规则集.实验结果表明:所提算法能够在几乎不降低系统整体性能的前提下,将规则集极大地约简和压缩,从而产生足够小的规则集,使LCSs的知识表示的冗余度减少,凸显了规则集的易解释、易操作等特性;提高了LCSs在多步学习问题中的应用效果,拓展了其应用范围.
关键词
学习分类元系统
压缩算法
多步学习问题
强化学习
规则集压缩
learning
CLASSIFIER
SYSTEMS
(LCS)
Keywords
compaction
algorithm
multi
-
step
learning
problems
reinforcement
learning
rule
set
compaction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP39 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LCS在多步学习问题中的规则集压缩算法
臧兆祥
李德华
王俊英
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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