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题名一种自适应多态特征融合的交通图像去雾算法
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作者
胡梦婷
范涛
王国中
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第7期2210-2216,共7页
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基金
国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”重点专项(2019YFB1802702)。
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文摘
雾天户外获取的交通图像质量差,使用现有算法会错误估计大气光值和透射率,产生天空区域颜色失真和光晕现象,为此提出了一种自适应多态特征融合的交通图像去雾算法。根据雾天交通图像天空区域的特征,利用明暗区域检测模型划分天空和非天空区域,分别估算相应的大气光值以消除颜色失真;同时使用多尺度图像分解模型逐像素自动发掘多态特征,进一步利用自适应特征融合策略,突出局部显著特征并重组特征,细化出精准的透射图,解决光晕效应。实验结果表明:新算法复原后的交通图像视觉效果真实,客观评价指标整体优于其他经典算法,相比耗时最短。该算法有效解决了色彩失真和光晕效应,很好地满足了速度快和高精度的要求,对智慧交通建设领域具有重要的应用价值。
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关键词
明暗区域检测
多尺度图像分解
多态特征
自适应特征融合
智慧交通
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Keywords
light-dark area detection
multi-scale image decomposition
multi-state feature
adaptive feature fusion
intelligent transportation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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