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题名基于多状态空间划分的风电机组非完美维修决策
被引量：1
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作者
张晓红
张剑飞
何于港
甘婕
王金贺
王欣洁
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机构
太原科技大学经济与管理学院
太原科技大学工业与系统工程研究所
山西人文社科重点研究基地
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期203-214,共12页
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基金
国家自然科学基金(71701140,72071183)
山西省高等学校科学研究优秀成果培育项目(2019SK028)
山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20210102)。
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文摘
对风电机组的合理维护维修是减少风电场运维成本的重要方式。同一风电场的多台风力发电机构成了一个典型的多部件系统,各风力发电机的运行性能共同决定了系统整体的运行效率和维修需求。同时,对各风力发电机的维修效果也将影响到系统后续的可利用率和维修决策。该文以同一风电场中多台风力发电机的主轴组成的同型多部件系统为对象,在考虑非完美维修的条件下制定基于周期检测的视情机会维修策略;构建考虑非完美维修的多状态退化空间划分模型,以定义系统状态与维修需求的表示及关系,并归纳推导系统维修需求概率的计算模型和非完美维修干预下的系统退化及维修恢复过程中的状态转移概率;在此基础上,建立系统平均费用率解析模型,以确定最优的检测周期和维修阈值。通过某风电场的主轴实际运行数据进行数值实验,验证策略和模型的正确性和有效性,并对参数进行灵敏度分析以说明模型的适用性。结果表明该策略能有效减少风电场的运维成本。
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关键词
风电机组
维修
决策
多状态退化空间划分
非完美维修
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Keywords
wind turbines
maintenance
decision making
multi-state deterioration space partition
imperfect maintenance
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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