期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于中心向量的多级分类KNN算法研究 被引量：10
1
作者 刘述昌 张忠林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1758-1764,共7页
针对KNN算法在中文文本分类时的两个不足:训练样本分布不均,分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出多级分类KNN算法。算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整,通过样本裁减技术使样本分布更趋... 针对KNN算法在中文文本分类时的两个不足:训练样本分布不均,分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出多级分类KNN算法。算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整,通过样本裁减技术使样本分布更趋于理想的均匀状态,同时计算各类别的类中心向量。在保证类中心向量准确性的前提条件下,使分类阶段的复杂计算提前到分类器的训练过程中。最后一级选用合适的m值(预选类别个数),根据最近邻思想对待分类文本进行所属类别判定。实验结果表明,该算法在不损失分类精度的情况下,不仅降低了计算复杂度,而且显著提高了分类速度。 展开更多
关键词 文本分类 多级分类器 类中心向量 K最近邻
下载PDF
视觉注意机制下的粒子窗快速目标检测 被引量：7
2
作者 徐超 高敏 +2 位作者 杨锁昌 方丹 卢志才 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3227-3237,共11页
针对传统滑动窗目标检测方法需要在全图像范围内穷举搜索的缺点,提出了一种基于视觉注意机制的粒子窗检测方法,旨在保持较高检测精度的同时减少计算量。该方法将目标显著性作为先验知识引入搜索过程,采用"图像签名"方法生成... 针对传统滑动窗目标检测方法需要在全图像范围内穷举搜索的缺点,提出了一种基于视觉注意机制的粒子窗检测方法,旨在保持较高检测精度的同时减少计算量。该方法将目标显著性作为先验知识引入搜索过程,采用"图像签名"方法生成显著图,然后通过阈值门限提取出包含有目标真实位置的局部区域。利用蒙特卡洛采样在显著目标对应的图像范围内均匀生成粒子窗,并依据分类器的响应对粒子进行重采样,以凸显真实目标区域、避免滑动窗方法对搜索步长的依赖。建立了Adaboost+类Harr特征(HLF)和支持向量机(SVM)+方向梯度直方图(HOG)的多级分类器结构,前级分类器用于大范围目标的快速筛选,后级分类器用于小范围目标的精确定位。将本文目标检测模型与传统滑动窗法和粒子窗法进行了比较,结果表明本文方法的受试者工作特征曲线(ROC)包含的面积更大,耗时仅为滑动窗法的1/3到1/4,粒子窗法的1/2,在保持较高检测精度的条件下显著提升了检测速度,实现了快速准确的目标检测。 展开更多
关键词 目标检测 视觉注意机制 图像签名 粒子窗 多级分类器
下载PDF
航拍图像区域多特征紧耦合多级分类算法 被引量：1
3
作者 马旭 程咏梅 +2 位作者 郝帅 赵建涛 王涛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第10期13-17,共5页
提出一种基于多特征紧耦合的航拍图像区域多级分类算法.首先将样本图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提取颜色矩特征和Gabor纹理特征,并对Gabor纹理特征进行PCA降维;然后将两种特征相乘构成紧耦合矩阵,进一步生成紧耦合特征向量,并对生... 提出一种基于多特征紧耦合的航拍图像区域多级分类算法.首先将样本图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提取颜色矩特征和Gabor纹理特征,并对Gabor纹理特征进行PCA降维;然后将两种特征相乘构成紧耦合矩阵,进一步生成紧耦合特征向量,并对生成的紧耦合特征向量再次进行PCA降维;接着搭建了由5个概率神经网络分类器构成的多级分类器.最后利用Google Earth软件截取不同时间、不同尺度的图像,作为训练样本和测试样本,进行多级分类器的训练和测试.实验结果表明,相比于单特征及多特征松耦合的分类方法,提出的方法分类精度较高. 展开更多
关键词 多特征 紧耦合 航拍图像 多级分类器 概率神经网络
下载PDF
基于中心向量KNN算法的改进
4
作者 王兆龙 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2017年第2期18-21,共4页
针对KNN算法在中文文本分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出改进的基于中心向量KNN算法.算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整,同时计算各类别的类中心向量.在保证类中心向量准确性的前提... 针对KNN算法在中文文本分类时计算开销大的问题,在已有改进算法的基础上进行了更深入的研究,提出改进的基于中心向量KNN算法.算法首先引入基于密度的思想对训练样本进行调整,同时计算各类别的类中心向量.在保证类中心向量准确性的前提条件下,使分类阶段的复杂计算提前到分类器的训练过程中.实验结果表明,该算法在不损失精确度的情况下,提高了分类实时性. 展开更多
关键词 文本分类 多级分类器 类中心向量
下载PDF
基于共享特征的高分辨率遥感影像多级分类 被引量：1
5
作者 康萌萌 郑来文 +1 位作者 霍宏 方涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期254-257,263,共5页
高分辨率遥感影像细节丰富,具有类内差异大、类间差异不明显的特点。为此,模拟人的目视解译方式,提出一种基于共享特征的多级二叉树分类算法,把多类分类问题划分为多个两类分类问题,每级两类分类都提取共享特征,仅解译一类目标,已解译... 高分辨率遥感影像细节丰富,具有类内差异大、类间差异不明显的特点。为此,模拟人的目视解译方式,提出一种基于共享特征的多级二叉树分类算法,把多类分类问题划分为多个两类分类问题,每级两类分类都提取共享特征,仅解译一类目标,已解译的类别不再参加后面的分类,利用这样的逐步淘汰机制完成一幅遥感影像的全部解译。实验结果表明,与K近邻、支持向量机等其他多类分类算法相比,该算法具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 共享特征 二叉树多级分类算法 GentleBoost算法 二分分类器 面向对象分类 高分辨率遥感影像
下载PDF
新型多段圆锥螺旋分级机的研制及试验研究 被引量：4
6
作者 钟志勇 张光伟 孟长春 《矿冶工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期27-31,共5页
研制了一种新型多段圆锥螺旋分级机。与传统圆柱形螺旋分级机的对比试验结果表明，新型螺旋分级机的分级效率大幅度提高，分级量效率达到８１％，质效率达到６７％。与之配套的球磨机处理能力提高２０％。新型螺旋分级机溢流产品经磁选... 研制了一种新型多段圆锥螺旋分级机。与传统圆柱形螺旋分级机的对比试验结果表明，新型螺旋分级机的分级效率大幅度提高，分级量效率达到８１％，质效率达到６７％。与之配套的球磨机处理能力提高２０％。新型螺旋分级机溢流产品经磁选后，在铁精矿品位相近的情况下，铁回收率比传统工艺提高２１８个百分点。 展开更多
关键词 多段圆锥 螺旋分级机 分级效率 选矿
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部