期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法
被引量：
18
1
作者
时培明
苏晓
+2 位作者
袁丹真
苏冠华
马晓杰
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期515-520,共6页
针对强噪声背景下旋转机械早期故障诊断的难题,提出一种基于变分模态分解与变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法。首先应用参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对微弱故障信号进行分解,得到若干...
针对强噪声背景下旋转机械早期故障诊断的难题,提出一种基于变分模态分解与变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法。首先应用参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对微弱故障信号进行分解,得到若干本征模态分量(intrinsic mode function,IMF);然后通过峭度准则筛选出其中峭度最大的IMF分量;最后对该IMF分量进行变尺度多稳随机共振,实现微弱故障信号的增强。实例表明:在强噪声背景下,利用参数优化VMD分解与变尺度多稳随机共振相结合的方法,可以有效提取出微弱信号特征频率,实现旋转机械故障状态的准确判断。
展开更多
关键词
计量学
故障诊断
旋转机械
多稳随机共振
变分模态分解
特征提取
下载PDF
职称材料
基于差分头脑风暴算法的微弱故障信号检测研究
被引量：
2
2
作者
王谊
焦尚彬
《自动化与仪器仪表》
2021年第9期66-70,共5页
针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法。首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分...
针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法。首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中。实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测奠定了基础。
展开更多
关键词
多稳随机共振
差分头脑风暴算法
微弱信号
故障诊断
原文传递
基于多稳随机共振的机电设备故障诊断研究
被引量：
2
3
作者
王谊
《内燃机与配件》
2021年第6期145-146,共2页
针对机械轴承早期故障诊断提出了多稳随机共振检测方法。分析了系统参数对多稳系统结构的影响,研究了高斯噪声背景下基于多稳随机共振的微弱信号检测方法。采用平均输出信噪比作为衡量指标,以多频微弱信号为待测信号进行数值仿真,并将...
针对机械轴承早期故障诊断提出了多稳随机共振检测方法。分析了系统参数对多稳系统结构的影响,研究了高斯噪声背景下基于多稳随机共振的微弱信号检测方法。采用平均输出信噪比作为衡量指标,以多频微弱信号为待测信号进行数值仿真,并将其应用于滚动轴承故障信号检测中,实验结果均表明,该方法对早期故障振动信号具备准确的诊断能力,为其应用于工程实践奠定了基础。
展开更多
关键词
多稳态随机共振
故障诊断
机电设备
下载PDF
职称材料
社会模拟算法优化的随机共振轴承故障诊断研究
被引量：
1
4
作者
余满华
姜宏
+1 位作者
章翔峰
李晓巍
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》
2021年第3期355-360,共6页
针对经典双稳态随机共振在处理调制信号时的局限性和系统参数优化不足的问题,提出了一种社会模拟算法优化的多稳态随机共振轴承故障诊断方法.首先,对振动信号进行Hilbert包络解调和高通滤波;其次,采用频率交换与变尺度将高频特征信号变...
针对经典双稳态随机共振在处理调制信号时的局限性和系统参数优化不足的问题,提出了一种社会模拟算法优化的多稳态随机共振轴承故障诊断方法.首先,对振动信号进行Hilbert包络解调和高通滤波;其次,采用频率交换与变尺度将高频特征信号变换到低频区;然后,以信噪比为自适应函数,利用社会模拟算法(Social Mimic Optimization,SMO)优化随机共振系统参数;最后,将变换后的振动信号输入随机共振系统,实现轴承故障诊断.通过实验数据分析证明了所提方法的有效性与优越性.
展开更多
关键词
多稳态随机共振
频率交换与变尺度
社会模拟优化算法
轴承故障诊断
下载PDF
职称材料
题名
基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法
被引量：
18
1
作者
时培明
苏晓
袁丹真
苏冠华
马晓杰
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期515-520,共6页
基金
国家自然科学基金(51475407)
河北省人社厅"三三三人才工程"培养项目(A2016002018)
文摘
针对强噪声背景下旋转机械早期故障诊断的难题,提出一种基于变分模态分解与变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法。首先应用参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对微弱故障信号进行分解,得到若干本征模态分量(intrinsic mode function,IMF);然后通过峭度准则筛选出其中峭度最大的IMF分量;最后对该IMF分量进行变尺度多稳随机共振,实现微弱故障信号的增强。实例表明:在强噪声背景下,利用参数优化VMD分解与变尺度多稳随机共振相结合的方法,可以有效提取出微弱信号特征频率,实现旋转机械故障状态的准确判断。
关键词
计量学
故障诊断
旋转机械
多稳随机共振
变分模态分解
特征提取
Keywords
metrology
fault
diagnosis
rotating
machinery
multi
-
stable
stochastic
resonance
variational
mode
decomposition
feature
extraction
分类号
TB936 [一般工业技术—计量学]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
下载PDF
职称材料
题名
基于差分头脑风暴算法的微弱故障信号检测研究
被引量：
2
2
作者
王谊
焦尚彬
机构
陕西工业职业技术学院
西安理工大学
出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第9期66-70,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.61871318)
陕西工业职业技术学院2020院级科研计划项目(No.2020TKYB-043)。
文摘
针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法。首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中。实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测奠定了基础。
关键词
多稳随机共振
差分头脑风暴算法
微弱信号
故障诊断
Keywords
multi
-
stable
stochastic
resonance
differential
brain
storm
algorithm
weak
signal
fault
diagnosis
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
基于多稳随机共振的机电设备故障诊断研究
被引量：
2
3
作者
王谊
机构
陕西工业职业技术学院航空工程学院
出处
《内燃机与配件》
2021年第6期145-146,共2页
基金
基于多稳随机共振的机电设备故障检测方法研究(2020TKYB-043)。
文摘
针对机械轴承早期故障诊断提出了多稳随机共振检测方法。分析了系统参数对多稳系统结构的影响,研究了高斯噪声背景下基于多稳随机共振的微弱信号检测方法。采用平均输出信噪比作为衡量指标,以多频微弱信号为待测信号进行数值仿真,并将其应用于滚动轴承故障信号检测中,实验结果均表明,该方法对早期故障振动信号具备准确的诊断能力,为其应用于工程实践奠定了基础。
关键词
多稳态随机共振
故障诊断
机电设备
Keywords
multi
-
stable
stochastic
resonance
fault
diagnosis
electromechanical
equipment
分类号
TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
社会模拟算法优化的随机共振轴承故障诊断研究
被引量：
1
4
作者
余满华
姜宏
章翔峰
李晓巍
机构
新疆大学机械工程学院
出处
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》
2021年第3期355-360,共6页
基金
国家自然科学基金(51765061).
文摘
针对经典双稳态随机共振在处理调制信号时的局限性和系统参数优化不足的问题,提出了一种社会模拟算法优化的多稳态随机共振轴承故障诊断方法.首先,对振动信号进行Hilbert包络解调和高通滤波;其次,采用频率交换与变尺度将高频特征信号变换到低频区;然后,以信噪比为自适应函数,利用社会模拟算法(Social Mimic Optimization,SMO)优化随机共振系统参数;最后,将变换后的振动信号输入随机共振系统,实现轴承故障诊断.通过实验数据分析证明了所提方法的有效性与优越性.
关键词
多稳态随机共振
频率交换与变尺度
社会模拟优化算法
轴承故障诊断
Keywords
multi
-
stable
stochastic
resonance
frequency
exchange
and
re-scaling
social
mimic
optimization
algorithm
bearing
fault
diagnosis
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法
时培明
苏晓
袁丹真
苏冠华
马晓杰
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018
18
下载PDF
职称材料
2
基于差分头脑风暴算法的微弱故障信号检测研究
王谊
焦尚彬
《自动化与仪器仪表》
2021
2
原文传递
3
基于多稳随机共振的机电设备故障诊断研究
王谊
《内燃机与配件》
2021
2
下载PDF
职称材料
4
社会模拟算法优化的随机共振轴承故障诊断研究
余满华
姜宏
章翔峰
李晓巍
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
