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基于MEMS惯性测量单元的多源信息自适应步数检测方法 被引量:14
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作者 朱庄生 张雨龙 李驰 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期299-303,共5页
针对基于MEMS惯性测量单元的行人航迹推算中步数检测方法仅利用单一的加速度信号检测精度较低的问题,提出一种多源信息自适应步数检测方法。该方法通过综合考虑人体运动过程中的加速度信号和角速度信号,根据不同的步态特征通过设定不同... 针对基于MEMS惯性测量单元的行人航迹推算中步数检测方法仅利用单一的加速度信号检测精度较低的问题,提出一种多源信息自适应步数检测方法。该方法通过综合考虑人体运动过程中的加速度信号和角速度信号,根据不同的步态特征通过设定不同的自适应阈值条件实现步数的检测。虽然常规的峰值检测算法和固定阈值检测算法在单一步态下步数检测精度相对较高,但是对复杂运动状态下的步数检测精度很差,无法适用于真实的行人运动过程中步数的检测。然而多源信息自适应步数检测方法却能够在行人不同运动状态下精确检测步数,该方法明显优于常规的峰值检测方法和阈值检测方法。试验结果表明,本文提出的多源信息自适应阈值检测方法在行人不同运动状态下的步数检测精度可达98%以上。 展开更多
关键词 MEMS 行人航迹推算 多源信息自适应 步数检测
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改进模态应变能法在混凝土组合箱梁桥损伤诊断中的应用 被引量:9
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作者 刘涛 李爱群 +1 位作者 赵大亮 丁幼亮 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期44-50,共7页
为提高结构损伤识别方法的准确性和对噪声的鲁棒性,将多源信息融合技术引入到结构损伤识别方法中。针对模态应变能法诊断结构损伤一般需要完备模态的特点,采用信息融合技术对各阶模态应变能进行融合,建立了基于信息融合的改进的模态应... 为提高结构损伤识别方法的准确性和对噪声的鲁棒性,将多源信息融合技术引入到结构损伤识别方法中。针对模态应变能法诊断结构损伤一般需要完备模态的特点,采用信息融合技术对各阶模态应变能进行融合,建立了基于信息融合的改进的模态应变能法。通过对一座预应力混凝土组合箱梁桥损伤识别数值算例的分析,可以看出该方法具有良好的损伤敏感性,仅需要较少的低阶模态就可识别结构的早期损伤;同时,该方法具有噪声鲁棒性,当加入噪声等于或小于10%时可以准确识别结构的早期损伤。因此该文提出的基于信息融合的改进的模态应变能法具有较好的工程实用性。 展开更多
关键词 多源信息融合 模态应变能 损伤诊断 混凝土组合箱梁桥 噪声鲁棒性
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矿井电法勘探研究现状与发展趋势 被引量:6
3
作者 岳建华 杨海燕 冉华赓 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期259-276,共18页
隐蔽地质因素透明化是煤炭智能精准开采和煤矿重大事故防治的关键。煤岩体结构和流体赋存等因素变化均可引起显著的电性变化,奠定了矿井电法勘探的物性基础。30多年来矿井电法勘探在我国煤矿防治水中发挥了关键作用,经过采煤工作面顶底... 隐蔽地质因素透明化是煤炭智能精准开采和煤矿重大事故防治的关键。煤岩体结构和流体赋存等因素变化均可引起显著的电性变化,奠定了矿井电法勘探的物性基础。30多年来矿井电法勘探在我国煤矿防治水中发挥了关键作用,经过采煤工作面顶底板探测、掘进工作面超前探测、采煤工作面内小构造探测以及矿井电法动态监测几个阶段的发展,产生了一大批标志性的理论、技术与应用成果,并在超前探测理论、方法、技术研究方面均居于国际领先水平。在归纳1980年初以来我国煤炭生产面临的主要水文地质问题的基础上,系统总结了在煤矿生产安全突出问题所处的不同阶段矿井电法勘探技术的发展历程和国内相关单位所做出的重要贡献,聚焦矿井电法勘探研究与应用现状,着重从多源信息融合、工作面透明化与矿井智慧化角度出发分析了矿井电法勘探的发展趋势。认为在实现煤炭智能化精准开采、深地探测以及地下空间开发利用过程中,矿井电法动态监测将成为电法勘探的未来发展方向,矿井电法勘探的应用领域将得到大幅度延伸,其发展前景也会更为广阔。 展开更多
关键词 矿井电法勘探 透明工作面 联合反演 多源信息融合 超前探测
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矿山钻孔救援多源信息探测技术研究与应用 被引量:6
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作者 郑学召 孙梓峪 +3 位作者 郭军 张铎 陈刚 何芹健 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期94-102,共9页
矿山钻孔救援是一种新型救援技术,在其救援过程中为快速准确获取钻孔通道信息、被困人员位置距离、灾区气体环境特征,实现井下被困人员与井上救援指挥人员的双向视音频通信,采用多源信息融合、双码流网络视频服务、边缘计算、本安型电... 矿山钻孔救援是一种新型救援技术,在其救援过程中为快速准确获取钻孔通道信息、被困人员位置距离、灾区气体环境特征,实现井下被困人员与井上救援指挥人员的双向视音频通信,采用多源信息融合、双码流网络视频服务、边缘计算、本安型电路控制及超宽带雷达等技术方法进行理论攻关和技术研发,提出2个关键技术:灾区多种传感器数据实时采集与传输技术、隐蔽空间生命信息探测技术,前者能够实现钻孔救援过程中多源信息的实时探测与呈递,而后者能够实现障碍物后的人员生命信息探测和定位。在此基础上进行样机试制和现场试验,研发出矿山钻孔救援多源信息探测系列设备:大容量便携式本安电源、超宽带雷达探测系统(可穿透障碍物探测生命)、钻孔救援多源信息(视音频、温度、气体环境参数)探测系统,运用该套设备参与山东平邑石膏矿、山东笏山金矿事故救援,均成功探测到被困人员,检测了钻孔通道信息和井下环境信息;在新疆丰源救援事故中对井下涌水、气体环境进行了实时监测,避免了救援人员的二次伤亡。系统包括潜水、视音频环境监测钻孔探测器、基于双绞线的钻孔通信线轮盘、系统监测终端。成果的研发与应用能够为长距离钻孔内多源信息探测提供一定的装备支撑和技术借鉴。 展开更多
关键词 矿山钻孔救援 钻孔通道 多源信息探测 灾区环境特征 生命信息探测 超宽带雷达
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基于多源信息融合的托辊故障检测系统 被引量:3
5
作者 马孝威 《煤矿机械》 2023年第9期168-170,共3页
针对煤矿井下带式输送机在使用过程中发生的托辊破损磨坏输送带等现象,以及通常的检修采用目测、耳听等方式造成工作量大、无法实时检测等问题,设计了一种基于多源信息融合的托辊故障检测系统。该系统通过多参数传感器采集现场托辊声音... 针对煤矿井下带式输送机在使用过程中发生的托辊破损磨坏输送带等现象,以及通常的检修采用目测、耳听等方式造成工作量大、无法实时检测等问题,设计了一种基于多源信息融合的托辊故障检测系统。该系统通过多参数传感器采集现场托辊声音、温度、振动的实时信息,经过信号去噪、有效事件检出和提取参数特征得出有效信息,通过神经网络建立特征模型,并通过对故障信息的人工标注和机器的自主迭代学习不断提高故障判断的准确率。该系统为煤矿运输系统提供了可靠的故障诊断信息,实现了精准检测,减少了煤矿复杂现场对检测结果的干扰影响,提升了煤矿运输系统故障检测的准确性。 展开更多
关键词 多源信息融合 托辊 故障检测 神经网络
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多源信息融合高精度溶解氧检测技术的研究 被引量:7
6
作者 赵学亮 李帅伦 李杰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第2期89-92,共4页
针对影响极谱式溶解氧电极测量精度的主要因素,采用多源信息融合的设计思路,详细探讨了包括温度、气压等多源信息的高精度溶解氧检测技术。文中对极谱式溶解氧电极测量原理、检测电路、溶解氧影响因素及其补偿方法等进行了详细介绍,并与... 针对影响极谱式溶解氧电极测量精度的主要因素,采用多源信息融合的设计思路,详细探讨了包括温度、气压等多源信息的高精度溶解氧检测技术。文中对极谱式溶解氧电极测量原理、检测电路、溶解氧影响因素及其补偿方法等进行了详细介绍,并与HQ30d溶解氧检测仪进行了野外检测比对,结果表明采用该技术可显著提高溶解氧的测量精度、稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 溶解氧 多源信息融合 极谱式电极 快速检测
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基于区块链技术的多源网络数据隐私保护方法 被引量:7
7
作者 仲蓓鑫 林浩 +1 位作者 孔苏鹏 程实 《信息安全研究》 2021年第1期86-89,共4页
针对多源网络数据在传输过程中安全系数较低,无法保证用户信息的安全问题,开展多源网络数据隐私保护的研究,提出一种基于区块链技术的多源网络数据隐私保护方法.通过对多源网络数据在传输过程中是否产生恶意节点进行检测,再利用区块链... 针对多源网络数据在传输过程中安全系数较低,无法保证用户信息的安全问题,开展多源网络数据隐私保护的研究,提出一种基于区块链技术的多源网络数据隐私保护方法.通过对多源网络数据在传输过程中是否产生恶意节点进行检测,再利用区块链技术的独特性对数据隐私进行保护.通过实验证明,该方法与传统方法相比有效提高了数据传输的安全系数,为多源网络节点的信任和隐私提供有效保障. 展开更多
关键词 区块链技术 多源网络数据 隐私保护 信息安全 节点检测
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省级基础地理信息协同更新关键技术研究 被引量:6
8
作者 陈炯炯 李婷 《测绘地理信息》 2020年第5期177-180,共4页
根据新型基础测绘要求,分析了湖南省级基础地理信息数据更新现状,研究建立协同更新的更新机制,研发基础地理信息数据协同更新系统,识别提取变化信息、自动融合更新,实现基于要素的基础地理信息更新流程的再造。
关键词 基础地理信息数据 多源空间数据 协同更新 变化信息检测
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多源遥感空间叠合技术的成矿信息探测研究
9
作者 边宇 郭雅 +2 位作者 鞠星 贾伟洁 杨永鹏 《中国矿业》 北大核心 2024年第8期247-254,共8页
矿产资源是人类社会发展和经济增长的重要基础,其开采和利用可以带来巨大的经济效益。随着遥感技术的快速发展,多源遥感空间叠合技术在成矿信息探测研究领域显示出巨大的潜力和优势。多源遥感数据,如光学遥感、热红外遥感及合成孔径雷达... 矿产资源是人类社会发展和经济增长的重要基础,其开采和利用可以带来巨大的经济效益。随着遥感技术的快速发展,多源遥感空间叠合技术在成矿信息探测研究领域显示出巨大的潜力和优势。多源遥感数据,如光学遥感、热红外遥感及合成孔径雷达(SAR)数据因各自独特的光谱、空间和时间分辨率特性,提供了地表和地下不同方面的信息。通过空间叠合技术将来自不同遥感平台的数据集成到一个统一的空间参考框架中对成矿环境进行定性分析和定量分析,可以充分发挥遥感数据的优势,获得更全面、准确的地质信息,帮助确定潜在的矿产资源分布区域,实现资源的高效开采和利用,减少无效的勘探和开采活动对环境造成的破坏。本文重点介绍了多源遥感数据在成矿信息探测中的数据优势和应用方向,结合空间叠合技术的使用,探讨了多源遥感空间叠合技术在成矿探测中的优势、面临的挑战及发展趋势。随着遥感技术的不断进步和数据处理能力的提高,推动了该技术在矿产资源勘查领域的应用。不仅在提高矿产资源勘查效率和精度方面有着重要价值,更为后续广域大尺度的矿产资源的可持续开发提供了新的视角和方法。 展开更多
关键词 多源遥感 空间叠合 成矿信息探测 数据融合 信息提取
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基于空地多源信息的猕猴桃果园病虫害检测方法 被引量:2
10
作者 闫云才 郝硕亨 +2 位作者 高亚玲 辛迪 牛子杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期294-300,共7页
针对现有检测方式难以大面积准确检测果园单株猕猴桃病虫害信息,且仅凭地面或者遥感数据获取信息不全的问题,通过搭建地面数据采集设备,配合无人机采集遥感图像,从空地两个角度获取了更全面的猕猴桃冠层叶片病虫害信息。选取Pytorch深... 针对现有检测方式难以大面积准确检测果园单株猕猴桃病虫害信息,且仅凭地面或者遥感数据获取信息不全的问题,通过搭建地面数据采集设备,配合无人机采集遥感图像,从空地两个角度获取了更全面的猕猴桃冠层叶片病虫害信息。选取Pytorch深度学习框架,使用YOLO v5s算法进行病虫害叶片的目标检测。计算单株果树被害率时,通过图像处理统计被害叶片与冠层叶片的像素数来代替数量统计。在冠层像素数计算过程中,对比K-means聚类分析与大津法阈值分割算法,后者用时更少,操作更加简单。最终得到每株果树冠层不同部分的病害率和虫害率,结果表明,该检测模型精确率为99.54%,召回率为99.24%,验证集目标检测和分类损失值均值分别为0.08469和0.00083。同时,分别选取无人机和地面病害和虫害数据20个,将检测模型获得的病虫害叶片数量的预测值与人工标注的真实值进行比较,遥感和地面的病害与虫害检测模型的平均绝对值误差分别为3.5、2.5、0.9和0.45。地面数据检测效果好于遥感数据检测效果。本研究可为建立猕猴桃果园病虫害检测系统提供依据,同时为猕猴桃果园的精细化管理提供指导。 展开更多
关键词 猕猴桃 病虫害 多源信息 无人机遥感 目标检测 YOLO v5
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极化合成孔径雷达遥感地物分类研究进展
11
作者 李煜 杨静飞 +2 位作者 张鸿生 李刚 陈杰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1835-1853,共19页
作为遥感信息提取和分析的重要环节,遥感影像地物分类一直是相关研究领域的热点之一。由于地面目标特性的复杂性和遥感成像手段的多样性,遥感影像的准确分类有赖于对影像特点的深入理解及地物先验知识的充分利用。近些年来,随着合成孔... 作为遥感信息提取和分析的重要环节,遥感影像地物分类一直是相关研究领域的热点之一。由于地面目标特性的复杂性和遥感成像手段的多样性,遥感影像的准确分类有赖于对影像特点的深入理解及地物先验知识的充分利用。近些年来,随着合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar),特别是极化SAR技术的进步,SAR遥感地物分类领域的研究有了显著发展。本文旨在对极化SAR遥感地物分类的研究进展进行综述。在介绍SAR遥感基本理论,星载SAR主要数据源的基础上,介绍基于极化分解的分类方法,基于经典机器学习的极化SAR地物分类方法,基于深度学习的极化SAR地物分类方法,融合光学和SAR影像的遥感地物分类方法以及基于紧缩极化SAR的地物分类。然后,介绍极化SAR在海面溢油探测、舰船检测、海岸线提取、土地利用分类、海冰和冰盖分类等地物分类任务上的研究进展。最后,对极化SAR地物分类研究的未来发展进行展望。 展开更多
关键词 极化SAR 遥感 地物分类 多源信息融合 特征提取 机器学习 目标检测 散射特性
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多源信息融合的设备热缺陷智能实时检测方法 被引量:1
12
作者 赵锐 周雪枫 《计算机仿真》 北大核心 2023年第2期132-138,共7页
针对现有算法对多类变电站设备热缺陷诊断效率不高,难以满足边缘端实时检测需求等问题,提出了一种基于多源信息融合的设备热缺陷智能实时检测方法。首先利用粒子群优化的SIFT描述子实现多源图像的配准。其次提出改进的YOLOv4算法实现设... 针对现有算法对多类变电站设备热缺陷诊断效率不高,难以满足边缘端实时检测需求等问题,提出了一种基于多源信息融合的设备热缺陷智能实时检测方法。首先利用粒子群优化的SIFT描述子实现多源图像的配准。其次提出改进的YOLOv4算法实现设备检测,将特征提取网络CspDarket53替换为轻量级网络GhostNet,并将特征融合模块的普通卷积层替换为深度可分离卷积,使模型轻量化;将三尺度检测扩充为四尺度,加强对遮挡目标的检测;在特征融合部分嵌入ASFF模块,提升设备检测精度。最后完成设备的热缺陷诊断以及缺陷等级判定。实验结果表明,文中方法达到93.56%的mAP值,推理速度达到35FPS,可用于变电站设备热缺陷的实时监测。 展开更多
关键词 多源信息融合 热缺陷诊断 实时检测
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多源信息融合的智能楼宇火灾报警系统设计
13
作者 胡保玲 王全乐 任坤 《商洛学院学报》 2023年第2期53-61,共9页
针对智能楼宇发生火灾率较高、安全隐患较大的问题,设计了一种多源信息融合的智能楼宇火灾报警系统,以快速精确地实现火灾报警。分析了智能楼宇火灾报警系统的需求,并对其整体结构进行规划与设计。在此基础上,搭建该系统的硬件功能模块... 针对智能楼宇发生火灾率较高、安全隐患较大的问题,设计了一种多源信息融合的智能楼宇火灾报警系统,以快速精确地实现火灾报警。分析了智能楼宇火灾报警系统的需求,并对其整体结构进行规划与设计。在此基础上,搭建该系统的硬件功能模块,包含单片机及其最小系统单元、温度检测模块、烟雾检测模块、数码管显示模块、声光报警模块和按键模块。并对不同功能模块的软件进行分析设计,以驱动该系统正常工作。再通过软件仿真验证了系统可行性,并对所设计的实物装置进行了温度与烟雾检测试验。试验结果表明,所设计的多源信息融合火灾报警系统具有灵敏度强与准确度高的特性。 展开更多
关键词 多源信息融合 火灾报警 烟雾检测 温度检测
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基于组件化的多源情报集中显控软件的研究实现 被引量:4
14
作者 叶玲 嵇亮亮 孙海军 《舰船电子工程》 2018年第2期94-99,共6页
随着预警探测系统日益复杂,与此相关的多源情报集中显控软件功能需求的不断变化,传统的软件设计思路已经很难满足其需要,鉴于此,提出采用组件化思想进行多源情报集中显控软件的设计,从软件层次划分、组件设计、组件实现、组件集成、数... 随着预警探测系统日益复杂,与此相关的多源情报集中显控软件功能需求的不断变化,传统的软件设计思路已经很难满足其需要,鉴于此,提出采用组件化思想进行多源情报集中显控软件的设计,从软件层次划分、组件设计、组件实现、组件集成、数据交互以及展示效果等方面对设计过程进行了详细的描述,并指出了下一步的研究方向。 展开更多
关键词 组件化 多源情报 集中显控软件 预警探测系统 软件架构
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基于多源信息融合的高光谱图像拼接研究 被引量:4
15
作者 张绍堂 吴鸿 +2 位作者 吴茜 孔德剑 唐金文 《激光杂志》 北大核心 2020年第2期114-118,共5页
为了保证高光谱图像后期拼接的质量,避免图像细节丢失,提出基于多源信息融合的高光谱图像拼接方法。首行采用多个传感器对高谱图像进行采集,并进行降噪处理和采用索贝尔算子方法对高光谱图像边缘进行检测,然后采用色度空间转换方法将髙... 为了保证高光谱图像后期拼接的质量,避免图像细节丢失,提出基于多源信息融合的高光谱图像拼接方法。首行采用多个传感器对高谱图像进行采集,并进行降噪处理和采用索贝尔算子方法对高光谱图像边缘进行检测,然后采用色度空间转换方法将髙光谱图像由RGB颜色空间转换为YUV空间,并采用拼接方法对高光谱图像进行拼接处理,实验证明该方法拼接的高光谱图像信噪比、对比度以及边缘融合效果都优于对比算法,而高光谱图像效率高。 展开更多
关键词 多源信息 高光谱图像 混合降噪 边缘检测
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无人机着陆过程中的多源引导信息融合技术 被引量:3
16
作者 时莎莎 韩昕怡 +2 位作者 涂阔 李一凡 胡劲文 《无人系统技术》 2021年第5期31-41,共11页
针对无人机着陆过程中,可用引导源多、导航精度要求高以及传感器的引导精度时变等问题,提出了基于多传感器的自适应融合导航技术。在数据预处理方面,采用内插外推法与基于Savitzky-Golay滤波的信号平滑方法分别实现时间配准与野点平滑... 针对无人机着陆过程中,可用引导源多、导航精度要求高以及传感器的引导精度时变等问题,提出了基于多传感器的自适应融合导航技术。在数据预处理方面,采用内插外推法与基于Savitzky-Golay滤波的信号平滑方法分别实现时间配准与野点平滑。其后重点研究基于自适应窗长的动态方差估计融合算法,对多传感器引导信息进行融合。首先,采用基于自适应时间窗的残差计算方法对各传感器的量测误差方差进行动态估计,根据传感器量测噪声的变化设置不同的时间窗长,以提高对传感器量测误差方差估计的准确性。其次,根据各信息源实时残差方差的比值调整融合权重分配,实现融合算法的自适应调整。最后,针对典型的着陆场景,通过项目合作单位提供的半物理仿真数据对融合算法进行仿真验证。 展开更多
关键词 无人机着陆 数据预处理 多源信息融合 导航技术 Savitzky-Golay滤波 残差
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基于多源信息融合的小电流接地系统故障选线方法研究 被引量:2
17
作者 何金朋 田书 杨新平 《工矿自动化》 北大核心 2013年第3期56-60,共5页
针对小电流接地系统故障选线难的问题,提出了一种基于多源信息融合的小电流接地系统故障选线方法。该方法以可能发生故障的线路集合、各线路故障特征集合和各线路故障特征规定的量域作为可拓融合的物元三要素,以故障角的大小为权重,把... 针对小电流接地系统故障选线难的问题,提出了一种基于多源信息融合的小电流接地系统故障选线方法。该方法以可能发生故障的线路集合、各线路故障特征集合和各线路故障特征规定的量域作为可拓融合的物元三要素,以故障角的大小为权重,把在小故障角下选线准确的能量选线法和大故障角下选线准确的小波包选线法有效融合,并结合重合闸技术实现了准确选线。仿真结果验证了该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 小电流接地系统 单相接地故障选线 多源信息融合 小波包 能量选线 可拓检测 重合闸
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露天矿山智能矿用卡车的目标检测与跟踪研究 被引量:1
18
作者 李源征宇 胡云卿 +3 位作者 龙腾 黄文宇 潘文波 李培杰 《控制与信息技术》 2022年第5期80-85,共6页
为了保证露天矿山运输车辆的运行安全,提高非平铺道路、扬尘环境下障碍物检测与跟踪的高效性和鲁棒性,文章提出一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的多目标检测与跟踪算法。该算法包括点云特征提取模块、目标跟踪模块以及异构传感器融合... 为了保证露天矿山运输车辆的运行安全,提高非平铺道路、扬尘环境下障碍物检测与跟踪的高效性和鲁棒性,文章提出一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的多目标检测与跟踪算法。该算法包括点云特征提取模块、目标跟踪模块以及异构传感器融合模块。其中,特征提取模块采用点云梯度与距离特征提取方法,解决了多变场景下的小型和异形障碍物点云分割问题;目标跟踪模块构造航迹信息进行多目标跟踪,提高了目标跟踪的稳定性;异构传感器融合模块被设计了多源传感器异步融合策略,克服异构传感器融合难题,提升了矿区非铺装道路和扬尘环境下各异目标检测与跟踪能力。最后,基于机器人操作系统ROS框架,将该算法在露天矿山运输车辆上进行了实车测试。结果显示,系统不仅能在200 m范围内精确检测到矿卡,而且能精确检测到50 m范围内30 cm见方的目标物,表明采用所提算法的系统能够稳定可靠地检测目标并实现跟踪。 展开更多
关键词 露天矿山 点云分割 多源传感器融合 环境感知 目标检测
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Structural damage detection method based on information fusion technique 被引量:1
19
作者 刘涛 李爱群 +1 位作者 丁幼亮 费庆国 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2008年第2期201-205,共5页
Multi-source information fusion (MSIF) is imported into structural damage diagnosis methods to improve the validity of damage detection. After the introduction of the basic theory, the function model, classification... Multi-source information fusion (MSIF) is imported into structural damage diagnosis methods to improve the validity of damage detection. After the introduction of the basic theory, the function model, classifications and mathematical methods of MSIF, a structural damage detection method based on MSIF is presented, which is to fuse two or more damage character vectors from different structural damage diagnosis methods on the character-level. In an experiment of concrete plates, modal information is measured and analyzed. The structural damage detection method based on MSIF is taken to localize cracks of concrete plates and it is proved to be effective. Results of damage detection by the method based on MSIF are compared with those from the modal strain energy method and the flexibility method. Damage, which can hardly be detected by using the single damage identification method, can be diagnosed by the damage detection method based on the character-level MSIF technique. Meanwhile multi-location damage can be identified by the method based on MSIF. This method is sensitive to structural damage and different mathematical methods for MSIF have different preconditions and applicabilities for diversified structures. How to choose mathematical methods for MSIF should be discussed in detail in health monitoring systems of actual structures. 展开更多
关键词 multi-source information fusion structural damage detection Bayes method D-S evidence theory
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基于复杂网络的三维CAD装配模型模块单元发掘
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作者 韩周鹏 刘永 +1 位作者 巴黎 史慧帆 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期690-697,755,共9页
三维CAD模型蕴含丰富的可重用结构知识,为了从已有三维CAD装配模型中提前获得模块知识,促进对复杂三维装配模型的理解与重用,提出了一种基于复杂网络的三维CAD装配模块单元发掘方法。首先融合装配零件的结构、功能、材料关联信息进行零... 三维CAD模型蕴含丰富的可重用结构知识,为了从已有三维CAD装配模型中提前获得模块知识,促进对复杂三维装配模型的理解与重用,提出了一种基于复杂网络的三维CAD装配模块单元发掘方法。首先融合装配零件的结构、功能、材料关联信息进行零件关联强度综合评价;然后以关联强度矩阵为基础构建三维装配模型所对应的关联关系网络,在此基础上给出基于CNM的社区发现算法实现三维CAD装配模型模块单元发掘;最后以蜗轮蜗杆减速箱三维装配模型为例验证了所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 三维装配模型 关联关系网络 多源关联信息 社区发现 模块单元
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