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科学计量中多源数据融合方法研究述评 被引量:31
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作者 许海云 董坤 +2 位作者 隗玲 王超 岳增慧 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期318-328,共11页
本文系统综述了科学计量学中多源数据融合的研究和应用现状,将科学计量中多源数据融合划分为前期融合、中期融合和后期融合,并重点分析了多数据类型关系的获取与融合实现方法。在此基础上,提出科学计量分析中多源数据融合的挑战和未来... 本文系统综述了科学计量学中多源数据融合的研究和应用现状,将科学计量中多源数据融合划分为前期融合、中期融合和后期融合,并重点分析了多数据类型关系的获取与融合实现方法。在此基础上,提出科学计量分析中多源数据融合的挑战和未来可能的突破方向,并借鉴数理领域的数据融合方法,构建了未来科学计量分析的多源数据融合流程和发展趋势。 展开更多
关键词 多源数据 多元关系融合 数据融合 多源异构网络 科学计量
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基于层次化图神经网络的云资产安全性分析
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作者 张义莲 周笛青 +2 位作者 许力文 叶天鹏 林祥 《信息安全学报》 CSCD 2024年第4期204-213,共10页
云系统有着天然的图结构并且处于动态变化当中,网络攻击的各个阶段往往也具有空间和时序上的关联性。传统的异常检测算法从单源数据入手,关联性差、可信度低。同时,海量冗余的安全日志、告警信息给安全分析工作造成了极大的负担。在这... 云系统有着天然的图结构并且处于动态变化当中,网络攻击的各个阶段往往也具有空间和时序上的关联性。传统的异常检测算法从单源数据入手,关联性差、可信度低。同时,海量冗余的安全日志、告警信息给安全分析工作造成了极大的负担。在这样的场景下,网络安全数据不仅没有发挥其应有的价值,还由于检测误警率高,真正的安全威胁被海量的日志和告警数据淹没,大量的失陷资产由于安全信息关联性差无法被及时发现,为系统安全运行埋下了极大隐患。针对该问题,本文提出了基于层次化图神经网络的云资产安全性分析算法,综合云中多源异构网络安全信息,将图神经网络应用于云网络安全异常检测当中。通过对云系统中各类多源异构网络安全数据进行深入分析,提出了异质、动态、有向并带有属性的图建模方式,将系统中各个实体和实体之间的关系映射到图空间中。在此基础之上,使用层次化图神经网络学习云系统的特征,本文提出了改进的图结构自注意力网络来提取图的结构特征、改进的循环神经网络来提取图的动态时序特征,最后通过节点分类任务完成失陷资产发现,从而实现云资产安全性分析。在多源异构网络安全数据集上的仿真实验表明,该算法具有充分利用云系统各个维度上的信息的能力,对具有不同特征的系统具有较强的适应性,可以较好地学习到云系统在结构、时序和动态变化中的特征,有效支撑云场景下的云资产安全性分析。 展开更多
关键词 云安全 图神经网络 图建模 多源异构网络安全数据
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多源异构网络安全检测评估报告统计分析工具研究与应用
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作者 尹君 李寒箬 +2 位作者 王海林 向华伟 赵晓平 《计算机应用文摘》 2023年第5期40-42,共3页
为解决日常网络安全检测活动中综合使用多种维度的网络安全检测工具数据自动化汇总和统计耗费大量人力、汇总统计易出错等问题,文章在对各类主流网络安全工具原始报告结构调研的基础上,对当前HTML文件和PDF文件内容进行了解析及调研,实... 为解决日常网络安全检测活动中综合使用多种维度的网络安全检测工具数据自动化汇总和统计耗费大量人力、汇总统计易出错等问题,文章在对各类主流网络安全工具原始报告结构调研的基础上,对当前HTML文件和PDF文件内容进行了解析及调研,实现了多源异构网络安全检测评估报告统计分析工具,能够对绿盟漏洞扫描工具、绿盟基线核查工具、Acunetix Web Application Scan和源代码扫描工具Fortify等原始报告的关键数据进行解析、汇总分析并形成汇总报告,极大地提高了安全检测人员的报告编写效率。 展开更多
关键词 多源异构网络安全 检测评估 统计工具 分析工具
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