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基于数据分组匹配的相似重复记录检测
被引量：
6
1
作者
周丽娟
肖满生
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期104-106,共3页
针对数据集成中相似重复记录的识别问题,提出一种数据特征属性优选分组的算法。通过计算特征属性的方差来确定某维属性的权值,基于数据分组思想选择权值大的属性,将数据集分割成不相交的小数据集,并在各小数据集中用模糊匹配算法进行相...
针对数据集成中相似重复记录的识别问题,提出一种数据特征属性优选分组的算法。通过计算特征属性的方差来确定某维属性的权值,基于数据分组思想选择权值大的属性,将数据集分割成不相交的小数据集,并在各小数据集中用模糊匹配算法进行相似重复记录的识别。理论分析和实验结果表明,该方法识别效率和检测精度较高。
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关键词
多源数据集
属性优选
数据分组匹配
相似重复记录
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职称材料
基于多源数据集估算缺资料地区地表净辐射及其时空变化特征
被引量：
5
2
作者
张晓龙
沈冰
+3 位作者
黄领梅
权全
莫淑红
梁晓燕
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第4期379-387,共9页
本文以黄河源区为例,利用ITPCAS气象要素驱动数据集和GLASS地表反照率数据集,基于Penman-Monteith公式估算缺资料地区1979-2015年逐日地表净辐射(Rn),用GIS空间分析技术与Mann-Kendall趋势分析方法揭示其时间动态特征与空间演变规律。...
本文以黄河源区为例,利用ITPCAS气象要素驱动数据集和GLASS地表反照率数据集,基于Penman-Monteith公式估算缺资料地区1979-2015年逐日地表净辐射(Rn),用GIS空间分析技术与Mann-Kendall趋势分析方法揭示其时间动态特征与空间演变规律。结果表明:1)对比ITPCAS气象要素驱动数据集和气象站数据估算的Rn,其相关系数均在0.98以上,均方根误差处于1.29～1.77之间;2)黄河源区年和四季Rn均呈下降趋势,每10年均降幅为-0.067MJ·m^(-2)·d^(-1),秋季降幅最小,春、冬降幅最大;黄河源区Rn年内呈单峰型,最大值出现在5月(14.31MJ·m^(-2)·d^(-1)),最小值出现在12月(3.34MJ·m^(-2)·d^(-1));3)年和各季节Rn值及变化趋势的空间分布相似;年平均Rn的大部分地区(91.6%)呈下降趋势,其中冬季Rn下降最明显,秋季Rn下降最不明显;4)黄河源区Rn在4 000～4 500m的区域内最大,而在4 500m以上最小;除了秋季Rn在3 500～4 000m区域外,其余季节在所有DEM分区中皆呈现下降趋势。
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关键词
缺资料地区
多源数据集
地表净辐射
时空变化
Mann-Kendall趋势分析
黄河源区
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职称材料
基于地理本体推理的多源数据一致性判别方法
3
作者
高保禄
高锐军
+1 位作者
王倩
李建洁
《科技通报》
北大核心
2017年第7期99-104,共6页
针对早期图幅在绘制及存储时没有统一的标准,导致得到的图幅数据具有多种来源,在对不同时期的空间数据进行检测时,会由于表达方式及内容的不同导致判断错误。本文提出通过构建本体模型及将本体规则引入到对多源空间数据的一致性判别中,...
针对早期图幅在绘制及存储时没有统一的标准,导致得到的图幅数据具有多种来源,在对不同时期的空间数据进行检测时,会由于表达方式及内容的不同导致判断错误。本文提出通过构建本体模型及将本体规则引入到对多源空间数据的一致性判别中,该方法以最新的国家标准对空间数据进行描述,使得对空间数据的定义及描述具有统一的标准,并针对不同标准构建的本体间的映射关系进行定义,降低了对同一空间数据的误判率。实验表明,将该方法应用到对图幅空间数据一致性判别中具有良好的效果。
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关键词
多源数据集
本体模型
本体规则
一致性判别
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职称材料
面向煤矸分拣机器人的煤矸识别定位系统研究
被引量：
18
4
作者
曹现刚
刘思颖
+2 位作者
王鹏
许罡
吴旭东
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期237-246,共10页
随着煤炭分选行业对智能化干分选煤技术需求和煤矸图像识别方法需求的增长,研究煤矿复杂分选条件下煤矸混合特征图像的识别方法显得愈发重要。依据深度学习、图像识别和无线通信等理论,设计基于卷积神经网络的煤矸识别定位系统。根据煤...
随着煤炭分选行业对智能化干分选煤技术需求和煤矸图像识别方法需求的增长,研究煤矿复杂分选条件下煤矸混合特征图像的识别方法显得愈发重要。依据深度学习、图像识别和无线通信等理论,设计基于卷积神经网络的煤矸识别定位系统。根据煤矿分选过程的复杂条件,分析煤矸表面特征的5种状态类别,构建煤矸数据集。基于迁移学习的改进AlexNet网络和RPN网络获取煤矸混合特征图像样本的分类信息和像素坐标,通过相机标定方法获得像素坐标在相机坐标系中的位置坐标。构建煤矸分拣机器人分布式控制系统的局域网络,实现识别定位系统与主控系统的实时煤矸检测信息交互。基于煤矸识别定位系统对煤矸图像的检测模型进行测试,试验结果表明,煤矸识别定位系统的识别模型检测准确率可达90.17%,煤矸目标最大定位误差9.45 mm,系统响应测试时间低于350 ms,满足煤矿复杂分选的基本要求。该煤矸识别模型对煤矸混合特征图像具有较好的检测结果,为煤矸图像识别方法应用于煤矿智能化分选发展提供了研究基础。
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关键词
煤矸图像检测
煤矸分拣机器人
煤矸识别定位系统
多源煤矸数据集
深度学习
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职称材料
基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法
5
作者
段立娟
郭亚静
+1 位作者
解晨瑶
张文博
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期325-332,共8页
为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法。特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数。该函数对各特征簇中的特征进行...
为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法。特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数。该函数对各特征簇中的特征进行打分,选择出每个类簇中得分最高的代表特征,构成特征子集。在14个广泛应用的数据集上的实验结果表明:本文所提算法能够选择出具有强分类能力的特征,且算法具有很强的泛化性。
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关键词
特征选择方法
多源数据集
高维特征
无标签场景
特征聚类
等距映射
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职称材料
题名
基于数据分组匹配的相似重复记录检测
被引量：
6
1
作者
周丽娟
肖满生
机构
湖南工业大学科技学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期104-106,共3页
基金
湖南省高等学校科学研究基金资助项目(09C339)
文摘
针对数据集成中相似重复记录的识别问题,提出一种数据特征属性优选分组的算法。通过计算特征属性的方差来确定某维属性的权值,基于数据分组思想选择权值大的属性,将数据集分割成不相交的小数据集,并在各小数据集中用模糊匹配算法进行相似重复记录的识别。理论分析和实验结果表明,该方法识别效率和检测精度较高。
关键词
多源数据集
属性优选
数据分组匹配
相似重复记录
Keywords
multi
-
source
data
sets
properties
optimization
data
grouping
matching
approximately
duplicated
records
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于多源数据集估算缺资料地区地表净辐射及其时空变化特征
被引量：
5
2
作者
张晓龙
沈冰
黄领梅
权全
莫淑红
梁晓燕
机构
西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第4期379-387,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0403605)
国家自然科学基金资助项目(51509202
51679185)
文摘
本文以黄河源区为例,利用ITPCAS气象要素驱动数据集和GLASS地表反照率数据集,基于Penman-Monteith公式估算缺资料地区1979-2015年逐日地表净辐射(Rn),用GIS空间分析技术与Mann-Kendall趋势分析方法揭示其时间动态特征与空间演变规律。结果表明:1)对比ITPCAS气象要素驱动数据集和气象站数据估算的Rn,其相关系数均在0.98以上,均方根误差处于1.29～1.77之间;2)黄河源区年和四季Rn均呈下降趋势,每10年均降幅为-0.067MJ·m^(-2)·d^(-1),秋季降幅最小,春、冬降幅最大;黄河源区Rn年内呈单峰型,最大值出现在5月(14.31MJ·m^(-2)·d^(-1)),最小值出现在12月(3.34MJ·m^(-2)·d^(-1));3)年和各季节Rn值及变化趋势的空间分布相似;年平均Rn的大部分地区(91.6%)呈下降趋势,其中冬季Rn下降最明显,秋季Rn下降最不明显;4)黄河源区Rn在4 000～4 500m的区域内最大,而在4 500m以上最小;除了秋季Rn在3 500～4 000m区域外,其余季节在所有DEM分区中皆呈现下降趋势。
关键词
缺资料地区
多源数据集
地表净辐射
时空变化
Mann-Kendall趋势分析
黄河源区
Keywords
ungauged
region
multi
-
source
data
sets
surface
net
radiation
spatiotemporal
change
Mann-Kendall
trend
analysis
source
region
of
the
Yellow
River
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
K903 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
基于地理本体推理的多源数据一致性判别方法
3
作者
高保禄
高锐军
王倩
李建洁
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
中国移动集团山西有限公司宁武县分公司
出处
《科技通报》
北大核心
2017年第7期99-104,共6页
基金
"十二五"国家科技支撑计划(2012BAJ23B04)资助
文摘
针对早期图幅在绘制及存储时没有统一的标准,导致得到的图幅数据具有多种来源,在对不同时期的空间数据进行检测时,会由于表达方式及内容的不同导致判断错误。本文提出通过构建本体模型及将本体规则引入到对多源空间数据的一致性判别中,该方法以最新的国家标准对空间数据进行描述,使得对空间数据的定义及描述具有统一的标准,并针对不同标准构建的本体间的映射关系进行定义,降低了对同一空间数据的误判率。实验表明,将该方法应用到对图幅空间数据一致性判别中具有良好的效果。
关键词
多源数据集
本体模型
本体规则
一致性判别
Keywords
multi
-
source
data
set
ontology
model
ontology
rules
consistency
judging
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
面向煤矸分拣机器人的煤矸识别定位系统研究
被引量：
18
4
作者
曹现刚
刘思颖
王鹏
许罡
吴旭东
机构
西安科技大学机械工程学院
陕西省矿山机电装备智能检测重点实验室
出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期237-246,共10页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(51975468)
陕西省重点研发计划资助项目(2018GY-160)
陕西省教育厅科学研究计划资助项目(18JC022)。
文摘
随着煤炭分选行业对智能化干分选煤技术需求和煤矸图像识别方法需求的增长,研究煤矿复杂分选条件下煤矸混合特征图像的识别方法显得愈发重要。依据深度学习、图像识别和无线通信等理论,设计基于卷积神经网络的煤矸识别定位系统。根据煤矿分选过程的复杂条件,分析煤矸表面特征的5种状态类别,构建煤矸数据集。基于迁移学习的改进AlexNet网络和RPN网络获取煤矸混合特征图像样本的分类信息和像素坐标,通过相机标定方法获得像素坐标在相机坐标系中的位置坐标。构建煤矸分拣机器人分布式控制系统的局域网络,实现识别定位系统与主控系统的实时煤矸检测信息交互。基于煤矸识别定位系统对煤矸图像的检测模型进行测试,试验结果表明,煤矸识别定位系统的识别模型检测准确率可达90.17%,煤矸目标最大定位误差9.45 mm,系统响应测试时间低于350 ms,满足煤矿复杂分选的基本要求。该煤矸识别模型对煤矸混合特征图像具有较好的检测结果,为煤矸图像识别方法应用于煤矿智能化分选发展提供了研究基础。
关键词
煤矸图像检测
煤矸分拣机器人
煤矸识别定位系统
多源煤矸数据集
深度学习
Keywords
image
detection
of
coal
and
gangue
coal-gangue
sorting
robot
coal
and
gangue
identification
and
positioning
system
multi
-
source
data
set
of
coal
and
gangue
deep
learning
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法
5
作者
段立娟
郭亚静
解晨瑶
张文博
机构
北京工业大学信息学部
可信计算北京市重点实验室
信息安全等级保护关键技术国家工程实验室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期325-332,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62176009,62106065)
北京市教委科技计划重点资助项目(KZ201910005008)。
文摘
为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法。特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数。该函数对各特征簇中的特征进行打分,选择出每个类簇中得分最高的代表特征,构成特征子集。在14个广泛应用的数据集上的实验结果表明:本文所提算法能够选择出具有强分类能力的特征,且算法具有很强的泛化性。
关键词
特征选择方法
多源数据集
高维特征
无标签场景
特征聚类
等距映射
Keywords
feature
selection
method
multi
source
data
set
high
dimensional
features
unlabeled
scene
feature
clustering
isometric
mapping
分类号
U461 [机械工程—车辆工程]
TP308 [交通运输工程—载运工具运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据分组匹配的相似重复记录检测
周丽娟
肖满生
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
2
基于多源数据集估算缺资料地区地表净辐射及其时空变化特征
张晓龙
沈冰
黄领梅
权全
莫淑红
梁晓燕
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
3
基于地理本体推理的多源数据一致性判别方法
高保禄
高锐军
王倩
李建洁
《科技通报》
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
4
面向煤矸分拣机器人的煤矸识别定位系统研究
曹现刚
刘思颖
王鹏
许罡
吴旭东
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
18
下载PDF
职称材料
5
基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法
段立娟
郭亚静
解晨瑶
张文博
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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