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题名结合注意力机制的雷达多信号动作识别方法
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作者
高鹏
张岩
唐新余
王蒙
季文飞
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机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学
中国科学院新疆民族语音语言信息处理重点实验室
江苏中科西北星信息科技有限公司
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出处
《计算机技术与发展》
2023年第1期157-164,共8页
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基金
新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2020D04050)
新疆维吾尔自治区天山青年计划(2019Q030)
无锡市科技发展资金项目(G20202018)。
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文摘
雷达动作特征谱图对走、摔等较为宽幅的人体动作表征效果差,单一特征和不匹配特征数据结构的分类方法会降低动作识别的性能。针对以上问题,提出一种结合注意力机制的雷达多信号特征动作识别方法。首先,使用配置时分复用模式的多输入多输出毫米波雷达采集动作回波,将回波处理成短时能量、频率质心、相位变化(水平、俯仰)四维时序信号特征;然后,根据信号特征数据结构设计了多信号序列融合分类网络,该网络由1DCNN对信号抽取高维特征,再将特征送入GRU以充分提取时序规律,并引入Attention机制对重要特征映射加权赋予GRU隐含状态不同的权重,最终通过SoftMax层完成动作分类;最后,在实际采集的雷达多信号数据集上进行实验,结果表明,多信号序列特征可以充分表征人体动作,所设计的网络收敛速度快,对8种不同的动作分类,平均正确率达到了98.5%。
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关键词
人体动作识别
毫米波雷达
多信号特征
卷积神经网络
注意力机制
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Keywords
human motion recognition
millimeter wave radar
multi-signal characteristics
convolutional neural network
attention mechanism
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种多分量LFM信号脉内调制特征的提取方法
被引量：2
- 2
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作者
程柏林
陈蓓
赵国林
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机构
空军雷达学院
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出处
《电子信息对抗技术》
2006年第3期11-15,共5页
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文摘
本文提出以多分量LFM信号的时频分布作为图像,利用Hough变换检测图像中直线的原理,将多分量LFM信号脉内特征的提取转换为在参数空间寻找局部最大值及其坐标的问题,通过查找表的方式和对最大峰值邻域进行截取,依次实现对各分量的脉内特征提取。仿真实验表明,该方法能够有效地提取多分量LFM信号各自分量的脉内特征,具有较高的抗噪声性能,且对交叉项有一定的抑制作用。
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关键词
多分量LFM信号
时频分布
HOUGH变换
脉内特征
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Keywords
multi-component LFM signal
time-frequency distribution
Hough transform
intra-pulse characteristics
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名TFR-HT的多分量LFM信号脉内特征提取方法
被引量：1
- 3
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作者
程柏林
袁俊泉
马晓岩
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机构
空军雷达学院电子对抗系
空军雷达学院信息与指挥自动化系
空军雷达学院训练部
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出处
《空军雷达学院学报》
2006年第1期28-30,33,共4页
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文摘
针对多分量LFM信号脉内特征的提取问题,提出了一种基于时频重排-Hough变换(TFR-HT)的特征提取方法,以重排后的时频分布作为图像,利用Hough变换检测图像中直线的原理,依次实现了对各分量的脉内特征提取.仿真结果表明,该方法能够有效地提取多分量LFM信号各自分量的脉内特征,同时具有较高的抗噪声性能.
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关键词
多分量LFM信号
时频重排
HOUGH变换
脉内特征
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Keywords
multi-component LFM signal
time-frequency reassignment （TFR）
Hough transform （HT）
intra-pulse characteristics
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名多通道音频信号采集系统仿真研究
被引量：3
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作者
陈永
汪子枫
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机构
北方工业大学电气与控制工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2022年第7期118-120,共3页
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文摘
随着计算机技术的快速发展和人机交互需求的快速增加,多通道音频信号采集在生产生活中发挥着越来越重要的作用。其中,声源定位技术是多通道音频信号采集系统最直接的应用和体现。由于音频信号数据量较大、信号比较复杂,这就要求音频信号处理系统要具备实时采集、大容量存储和实时处理的特点。由于传统的音频信号处理系统在应用场合、实时处理方面都存在一定的不足,为了改善上述不足,采用DSP+ARM的双核微处理器AM5708进行音频信号的采集及分析,基于五元麦克风阵列对互相关时延估计算法、FFT算法、相频特性、幅频特性进行仿真验证,进而对音频信号进行采集分析。系统实验结果表明:互相关时延估计算法、FFT算法、相频特性、幅频特性仿真验证准确,音频信号采集较准确。系统整体性能较稳定,精度较高。
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关键词
多通道音频信号采集
相频特性
幅频特性
互相关时延估计算法
FFT算法
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Keywords
multi-channel audio signal acquisition
phase-frequency characteristics
amplitude-frequency characteristics
cross-correlation delay estimation algorithm
FFT algorithm
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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