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一种无线传感器网络动态称重系统传感器自诊断方法
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作者 吴义魁 王琪 江民俊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期709-713,共5页
在无线传感器网络动态称重(Wireless sensor networks-weighing-in-move,WSN-WIM)系统中,传感器的校验是一个关键性问题。本文提出一种基于灰色预测理论的传感器故障诊断方法,同时对灰色预测模型进行了优化,避免了由于预测模型中的理论... 在无线传感器网络动态称重(Wireless sensor networks-weighing-in-move,WSN-WIM)系统中,传感器的校验是一个关键性问题。本文提出一种基于灰色预测理论的传感器故障诊断方法,同时对灰色预测模型进行了优化,避免了由于预测模型中的理论缺陷给第一个传感器的故障诊断带来的错误假定。在WSN-WIM系统环境下的仿真实验中,取得了小于0.3%的平均误差,100%的诊断精度。此外,该方法还具有计算量小(计算时间在ms级)、实时性强、自适应自诊断能力强等特点,非常适合应用于嵌入式、分布式高速动态多传感器称重系统中。 展开更多
关键词 多传感器动态称重 动态称重 灰色预测模型 传感器故障诊断
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