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题名基于多段特征提取的永磁直流电机故障诊断
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作者
李梦宇
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机构
宝钛集团铸件材料公司有限公司
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出处
《自动化应用》
2024年第7期131-134,共4页
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文摘
对于永磁直流电机(PMDCM),电流信号的振幅在电机启动后会逐渐减小,仅使用单段电流信号特征不利于永磁直流电机的故障诊断,为此,提出了多段特征提取方法,以提高永磁直驱单片机的故障诊断效果。此外,还利用支持向量机(SVM)、分类与回归树(CART)以及k近邻算法(k-NN)构建故障诊断模型。从多个连续的电流信号分段中提取的时域特征构成一个特征向量,用于PMDCM的故障诊断。结果表明,与单段特征相比,多段特征具有更好的诊断效果,故障诊断的平均准确率提高了19.88%;通过多区段特征提取为PMDCM的故障诊断奠定了基础,并提供了一种新颖的特征提取方法。
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关键词
多段特征
提取
永磁直流电机
故障检测
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Keywords
multi-segment features
extraction
permanent magnet DC motor
fault detection
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分类号
TM561
[电气工程—电器]
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