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题名一种基于LiDAR点云的建筑物提取方法
被引量：21
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作者
赵传
张保明
陈小卫
郭海涛
唐梁珂
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机构
信息工程大学地理空间信息学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第2期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金(41101396
41001262)
地理信息工程国家重点实验室开放研究基金(SKLGIE2015-M-3-3)
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文摘
从机载雷达点云数据中快速准确提取建筑物是当前研究的难点和热点。在对现有建筑物点云提取方法充分研究和分析的基础上,本文提出了一种基于Li DAR点云的建筑物提取方法。首先根据建筑物的几何特性提取初始建筑物轮廓点;然后构建局部协方差矩阵计算点云分布特征,剔除非建筑物轮廓点;最后利用DBSCAN聚类算法对建筑物轮廓点聚类,以聚类结果为基础构建缓冲区,以缓冲区内所有建筑物轮廓点为初始种子点,采用圆柱体邻域进行多种子点区域增长,实现建筑物点云的提取。通过两组试验,共5组数据验证本文算法的性能。试验结果表明,该方法能够准确、有效地提取多层复杂的建筑物点云,效率高,且具有一定的适用性。
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关键词
建筑物提取
建筑物轮廓点
多种子点
区域增长
LIDAR点云
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Keywords
building extraction
building contour points
multi-seed points
region growing
LiDAR point cloud
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于条件约束的区域生长法耳蜗MR图像分割
被引量：3
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作者
张宇豪
徐磊
白一清
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第8期105-109,共5页
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基金
上海市自然科学基金(17ZR1443500)项目资助。
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文摘
在传统区域生长算法中,由于生长判定规则具有局限性,所以在分割医学图片时很容易产生过分割现象。为了解决过分割问题,提出了一种基于距离约束、多种子点加权的区域生长法对颞骨MR图像中的耳蜗区域进行分割。首先在区域生长法中添加一个距离约束条件,用于解决原始算法中存在的过分割问题;然后又进一步引入动态多种子加权生长规则,降低了因种子点选取不适造成的误差。经过在多组数据上进行实验,所提出改进算法的Dice系数和交并比的平均值分别达到90.13%和88.59%,面积重叠误差和相对面积差平均值仅有11.64%和9.89%,较好于其他算法。
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关键词
耳蜗分割
区域生长法
条件距离约束
多种子点
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Keywords
cochlear segmentation
region growing algorithm
conditional distance constraint
multi-seed point
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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