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一种基于免疫遗传的多路搜索蚁群动态路径诱导算法 被引量:7
1
作者 林娜 霍志胜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期590-594,共5页
在交通路径诱导过程中,为了优化出行者的路径选择,提出一种用免疫遗传算法与蚁群系统算法相互融合的算法,主要利用了蚁群系统算法的动态性、正反馈性和分布式计算的优点;同时兼容了免疫遗传算法的全局搜索能力以及容易和其他算法相结合... 在交通路径诱导过程中,为了优化出行者的路径选择,提出一种用免疫遗传算法与蚁群系统算法相互融合的算法,主要利用了蚁群系统算法的动态性、正反馈性和分布式计算的优点;同时兼容了免疫遗传算法的全局搜索能力以及容易和其他算法相结合等特点.蚁群系统算法的动态性能够满足交通道路动态变化的各种因素,但是蚁群系统算法固有的缺点是容易陷入局部最优和进化速度缓慢,为了改善蚁群系统算法陷入局部最优的缺点,采用免疫遗传算法的全局搜索的思想来对蚁群系统算法进行改进,避免了蚁群系统算法陷入局部最优的缺点.为了提高算法的进化速度,本文提出了基于多路搜索的蚁群系统算法,能够更好地加快收敛速度,满足交通动态变化的需要,并且满足出行者的需要.在算法的研究过程中,进行了两部分实验对算法进行了论证,在eil51问题中,算法与其它算法相比证明可以得到更优的解;在MapX环境下模拟现实交通状况,运用算法寻找最佳路径,证明了本文提出的算法能够在实际的道路状况中找到满足出行者需求的道路. 展开更多
关键词 蚁群算法 免疫遗传 局部最优 全局搜索 多路搜索
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一种可视化云对等网络模拟器的设计 被引量:2
2
作者 方芳 陈世平 李璞 《信息技术》 2015年第4期67-70,共4页
从云计算Iaa S(Infrastructure as a Service)的角度来说,云资源就是提供云计算基础设施服务的物理节点。若使用一致性哈希算法为每个云资源生成一个唯一的资源标识符,该标识符空间便可以把云网络的拓扑结构、云资源索引信息的存储和云... 从云计算Iaa S(Infrastructure as a Service)的角度来说,云资源就是提供云计算基础设施服务的物理节点。若使用一致性哈希算法为每个云资源生成一个唯一的资源标识符,该标识符空间便可以把云网络的拓扑结构、云资源索引信息的存储和云资源的定位三者有机地结合起来,从而形成一个结构化P2P覆盖网络。利用此特殊的覆盖网络,可以设计出云资源索引信息的共享方案来解决云资源的快速检索和高效定位问题。为了方便基于对等网络云资源信息共享平台和云资源高效定位算法的深入研究,设计了一个可视化云对等网络模拟器,实验表明该模拟器能够很好地模拟出实际的云环境。 展开更多
关键词 云资源 对等网络 模拟器 资源定位 多维查找
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分布式多搜索引擎系统的研究与实现 被引量:9
3
作者 陈旭春 赵明生 《微计算机信息》 北大核心 2005年第10X期37-38,129,共3页
随着Internet的迅速发展,传统的搜索引擎在覆盖度、查询精度、可扩展性和用户多样化需求等方面存在许多不足。本文详细介绍了多搜索引擎技术,以及在该技术基础上实现的多搜索引擎系统。多搜索引擎系统通过集成目前流行的多个搜索网站,... 随着Internet的迅速发展,传统的搜索引擎在覆盖度、查询精度、可扩展性和用户多样化需求等方面存在许多不足。本文详细介绍了多搜索引擎技术,以及在该技术基础上实现的多搜索引擎系统。多搜索引擎系统通过集成目前流行的多个搜索网站,提供更强大的搜索功能,帮助用户更快速更有效地获得所需信息。 展开更多
关键词 多搜索引擎 搜索引擎集群 信息检索
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基于新的适应度函数和多搜索策略的高维多目标进化算法 被引量:10
4
作者 代才 石晓琪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期85-88,117,共5页
为提高高维多目标进化算法的性能,提出了一个基于新的适应度函数和多搜索策略的高维多目标进化算法。该算法提出了一个新的适应度函数来平衡多样性和收敛性,并且设计了一个多搜索策略来帮助交叉算子产生优秀的后代进而提高收敛性。该适... 为提高高维多目标进化算法的性能,提出了一个基于新的适应度函数和多搜索策略的高维多目标进化算法。该算法提出了一个新的适应度函数来平衡多样性和收敛性,并且设计了一个多搜索策略来帮助交叉算子产生优秀的后代进而提高收敛性。该适应度函数首先从当前种群和新产生的后代中挑出收敛性较好的个体,然后计算这些个体的稀疏程度;该多搜索策略选择稀疏且收敛的解来执行全局和局部搜索。数值实验测试了CEC2018高维多目标竞赛的15个测试问题,每个测试问题的目标个数分别为5、10、15。实验结果表明,该算法能找到一组比四种代表性算法(如NSGAIII、MOEA/DD、Kn EA、RVEA)具有更好的多样性和收敛性的解集。 展开更多
关键词 高维多目标优化 适应度函数 多搜索策略 进化算法
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基于差分量子粒子群优化算法的作业车间调度 被引量:8
5
作者 黄宇 顾智勇 +1 位作者 张中印 王东风 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第29期12848-12854,共7页
针对作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)中存在的求解复杂程度高、动态性强等难题,提出基于差分特性的量子粒子群优化算法。量子粒子群算法引入量子机制克服了粒子群算法在全局收敛性上的不足,并采用差分进化思想对粒... 针对作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)中存在的求解复杂程度高、动态性强等难题,提出基于差分特性的量子粒子群优化算法。量子粒子群算法引入量子机制克服了粒子群算法在全局收敛性上的不足,并采用差分进化思想对粒子状态进行更新,借助变异操作增大种群多样性,对早熟粒子进行交叉选择操作,防止个体收敛到局部极值,进一步采用多邻域搜索方法以提高算法的寻优速度。对FT、LA两类JSP算例进行求解,将所提算法与离散粒子群算法、遗传算法以及细菌觅食算法进行实验对比。结果表明,4种算法收敛到FL10算例理论最优解的时间分别为127、134.8、143.5以及141.3 s;而LA36算例的理论最优解为1 268,4种算法所得结果分别为1 294.6、1 457.4、1 374.3以及1 398,且所提算法收敛时间最短。仿真结果表明所提算法能以较快的收敛速度得到最优解,相比于其他算法,寻优速度和精度都有了明显提升。 展开更多
关键词 量子粒子群优化算法 差分进化 多邻域搜索 作业车间调度
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多搜索中心的运动估计快速算法 被引量:4
6
作者 谷会涛 陈书明 +1 位作者 孙书为 陈胜刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期695-699,共5页
块大小可变的运动估计方法能提高视频编码性能,但也增加了计算时间.为了加快运动估计计算,本文提出了一种基于多搜索中心预测和搜索范围动态调整的快速算法.多搜索中心预测方法对当前宏块时间和空间上相邻块的运动向量进行分析,得出多... 块大小可变的运动估计方法能提高视频编码性能,但也增加了计算时间.为了加快运动估计计算,本文提出了一种基于多搜索中心预测和搜索范围动态调整的快速算法.多搜索中心预测方法对当前宏块时间和空间上相邻块的运动向量进行分析,得出多个预测向量作为运动估计的搜索中心.相比传统预测方法,多搜索中心预测最高可提高约14.6%的预测精度.依据预测运动向量的数目和大小,本文算法对搜索范围进行动态调整,进一步降低了计算复杂度.实验结果显示,相比H.264参考软件中的快速全搜索算法,UMHS算法和EPZS算法,本文算法分别节省约96.22%,59.50%和39.06%的计算时间,且具有相近的率失真性能. 展开更多
关键词 快速运动估计 多搜索中心 搜索范围动态调整 块大小可变 H.264/AVC
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并发多元搜索引擎的研究与应用 被引量:2
7
作者 黄素珍 陈宁江 苏德富 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2005年第2期164-168,共5页
多元搜索引擎能够有效利用多个搜索引擎的搜索与集成资源能力.文章首先分析了现有多元搜索引擎的局限性,然后提出并发多元搜索引擎的改进方案,阐述了并发多元搜索引擎的结构、关键技术,以及在外文电子资源统一检索平台系统中的应用.该... 多元搜索引擎能够有效利用多个搜索引擎的搜索与集成资源能力.文章首先分析了现有多元搜索引擎的局限性,然后提出并发多元搜索引擎的改进方案,阐述了并发多元搜索引擎的结构、关键技术,以及在外文电子资源统一检索平台系统中的应用.该引擎实现了高效的查询请求分发与结果处理,具有较好的并发处理能力和效率. 展开更多
关键词 搜索引擎 并发 并发多元搜索引擎
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群体机器人技术及其在军事上的应用 被引量:2
8
作者 谭营 《国防科技》 2016年第1期37-42,共6页
群体机器人是一项启发于自然的生物群体,并结合了群体智能和机器人学,在许多方面都显示出了很大的潜力。本文首先简要介绍了群体机器人系统的定义和特征,并与其它类似系统进行了对比;然后从群体行为与任务、设计方法、分析方法、领域现... 群体机器人是一项启发于自然的生物群体,并结合了群体智能和机器人学,在许多方面都显示出了很大的潜力。本文首先简要介绍了群体机器人系统的定义和特征,并与其它类似系统进行了对比;然后从群体行为与任务、设计方法、分析方法、领域现状四个方面介绍了群体机器人技术及其研究进展;接着介绍了群体机器人的军事应用,同时对相关对策进行了思考和分析;最后对群体机器人应用领域进行了简要的评价与展望。 展开更多
关键词 群体机器人 群体智能 自组织行为 多目标搜索 军事应用
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采用块匹配的多视点视频编码算法的改进 被引量:1
9
作者 黄君婷 冯桂 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期512-515,共4页
利用相邻已编码宏块的模式对当前编码宏块的模式选择进行优化,减少部分细化小块的分割及搜索.然后结合传统单视点视频编码中的简化非对称十字型多层次六边形格点搜索,对运动估计搜索算法进行改进.实验表明:在保证其重建视频质量及码率... 利用相邻已编码宏块的模式对当前编码宏块的模式选择进行优化,减少部分细化小块的分割及搜索.然后结合传统单视点视频编码中的简化非对称十字型多层次六边形格点搜索,对运动估计搜索算法进行改进.实验表明:在保证其重建视频质量及码率开销的前提下,两种改进算法使不同特性的视频序列的编码时间平均减少78%. 展开更多
关键词 多视点视频编码 块匹配 模式选择 运动估计搜索算法 非对称十字型多层次六边形格点搜索
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多元搜索引擎中搜索代理的实现 被引量:1
10
作者 黄素珍 《温州师范学院学报》 2005年第5期63-68,共6页
多元搜索引擎能够有效利用多个搜索引擎的搜索与集成资源能力.搜索代理是其中一个核心组件.在介绍多元搜索引擎的基本结构的基础上,分析了搜索代理的作用,给出了采用Socket编程方法的实现代码.
关键词 多元搜索引擎 搜索代理 SOCKET
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基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索研究 被引量:1
11
作者 化莉 俞扬信 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2011年第3期71-74,共4页
随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明... 随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明,使用个性化多搜索引擎检索的结果比其他搜索引擎检索的结果具有更好的整体性能比,能改善用户需要的检索结果. 展开更多
关键词 模糊概念网 多AGENT 个性化信息检索 多搜索引擎
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基于多目标搜索的无人机协同轨迹智能规划 被引量:1
12
作者 寇丽君 《智能计算机与应用》 2020年第11期180-181,186,共3页
由于路径规划问题,无人机起始点与目标点的距离在5 000-5 500 m内,导致飞行耗时较长。因此,本文提出一种基于多目标搜索的无人机协同轨迹智能规划方法。该方法将双坐标系做为量化基准,构造无人机动力学模型;通过蚁群算法,规划无人机运... 由于路径规划问题,无人机起始点与目标点的距离在5 000-5 500 m内,导致飞行耗时较长。因此,本文提出一种基于多目标搜索的无人机协同轨迹智能规划方法。该方法将双坐标系做为量化基准,构造无人机动力学模型;通过蚁群算法,规划无人机运行的初始路径;进行多目标搜索,实现无人机协同轨迹智能规划。经对比实验,设置威胁源,获取相应的飞行耗时数据。对比数据可知,该方法的飞行耗时低于原有方法,实现了性能上的突破。 展开更多
关键词 多目标搜索 无人机 协同轨迹智能规划 动力学模型
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采用多搜索模式的粒子群算法
13
作者 张呈志 王勇 李海滨 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期402-409,共8页
从现实中鸟的搜索方式中得到灵感,提出一种新的变异粒子群算法,称之为采用多搜索模式的粒子群优化算法(MMPSO)。该算法中的每个粒子使用3种搜索模式在搜索空间中搜索食物,可随时调整其搜索方式。在数值仿真实验中选择了几个比较典型的... 从现实中鸟的搜索方式中得到灵感,提出一种新的变异粒子群算法,称之为采用多搜索模式的粒子群优化算法(MMPSO)。该算法中的每个粒子使用3种搜索模式在搜索空间中搜索食物,可随时调整其搜索方式。在数值仿真实验中选择了几个比较典型的高维复杂优化问题用来测试算法的性能。结果表明:算法的全局搜索能力和避免粒子陷入局部最优的能力都得到了明显提高,在一定程度上避免了早收敛现象的发生,可用于求解高维复杂函数的优化问题。 展开更多
关键词 粒子群算法 多搜索模式 MMPSO
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元搜索引擎及其主要技术 被引量:46
14
作者 李广建 黄崑 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2002年第2期175-179,共5页
本文介绍了元搜索引擎的涵义、特征及其体系结构、实现原理 ,并基于检索机制的划分标准分述不同元搜索引擎的类型和特点 ,分析元搜索引擎实现的主要技术 。
关键词 元搜索引擎 集搜索引擎 搜索引擎 网络信息检索 类型
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基于区块链的电力现货交易市场研究 被引量:59
15
作者 龚钢军 王慧娟 +5 位作者 张桐 陈志敏 魏沛芳 苏畅 文亚凤 刘向军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期6955-6966,共12页
新一轮电改要求还原电力商品属性,构建交易部分去中心化下“多卖方-多买方”的竞争性电力现货市场,力求形成体现时间和位置特性的“源-售-荷”双侧日内分时电价机制。但电力现货市场面临跨区域交易管制、能源类型与交易优先权、智能交... 新一轮电改要求还原电力商品属性,构建交易部分去中心化下“多卖方-多买方”的竞争性电力现货市场,力求形成体现时间和位置特性的“源-售-荷”双侧日内分时电价机制。但电力现货市场面临跨区域交易管制、能源类型与交易优先权、智能交易模式、协同调度与物理约束、行业与政府监管、金融结算和政策补贴等制约因素。该文基于区块链与电力现货市场体系相似的网络拓扑形态,针对电力现货市场交易的智能性、实时性和安全性等需求,分析日内分时电价的制约因素,设计区块链架构下的电力现货实时调度交易及监管模型,阐述该模型的交易流程和运行机制,及其对电力现货价格的影响。通过智能合约,将基于粒子群算法的多目标搜索优化算法进行程序化的脚本运行,实现放开电量下的售电公司多选择最优购电方案的制定,并通过能源交易互联网进行信息交互,保障交易信息的实时性,提高交易效率,为清洁能源电厂及时调整交易价格提供了数据信息,可为实现调度交易部分去中心化下电力现货市场的运行提供参考。 展开更多
关键词 电力体制改革 电力现货市场 日内分时电价机制 区块链 能源交易互联网 多目标搜索算法
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自适应多叉树防碰撞算法研究 被引量:54
16
作者 丁治国 朱学永 +1 位作者 郭立 古今 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期237-241,共5页
提出了一种自适应多叉树防碰撞算法.新算法在动态二叉树和四叉树搜索算法的基础上,利用曼彻斯特编码可以准确识别碰撞位的特性,通过计算碰撞因子,估计标签数量,从而在标签数较多的分支内选择动态四叉树搜索,反之选择动态二叉树搜索.理... 提出了一种自适应多叉树防碰撞算法.新算法在动态二叉树和四叉树搜索算法的基础上,利用曼彻斯特编码可以准确识别碰撞位的特性,通过计算碰撞因子,估计标签数量,从而在标签数较多的分支内选择动态四叉树搜索,反之选择动态二叉树搜索.理论和仿真分析表明:新算法克服了动态二叉树和四叉树搜索算法的缺点,在减少碰撞时隙数的基础上,又减少了空闲时隙数,大幅度地提高了搜索效率和时隙的吞吐率,具有一定的创新性和实用性. 展开更多
关键词 射频识别 防碰撞算法 多叉树搜索 曼彻斯特编码 碰撞因子
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居住区共享停车泊位分配模型 被引量:34
17
作者 张文会 苏永民 +1 位作者 戴静 王连震 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期89-96,共8页
为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采... 为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采用粒子群多目标搜索算法求解.以聊城市金鼎商圈为例,调研了商业区和居住区的停车泊位数量、高峰时段停车需求和平均步行距离等模型参数.通过算法仿真,实验结果验证了模型的可行性.研究结果表明,建立的停车共享分配模型可用于居住区共享停车泊位分配,有效地提高了泊位利用率,降低了停车后的平均步行距离. 展开更多
关键词 交通工程 共享停车 泊位分配 粒子群多目标搜索算法
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带模糊预约时间的车辆路径问题的多目标禁忌搜索算法 被引量:33
18
作者 王君 李波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期858-866,共9页
为优化具有模糊预约时间的车辆路径问题,应用模糊事件给出了车队服务满意度的一个新的度量方法和求最大满意度的计算方法。建立了多目标数学规划模型,并提出多目标禁忌搜索算法求解Pareto最优解。采用随机车辆配载方法生成初始解放入候... 为优化具有模糊预约时间的车辆路径问题,应用模糊事件给出了车队服务满意度的一个新的度量方法和求最大满意度的计算方法。建立了多目标数学规划模型,并提出多目标禁忌搜索算法求解Pareto最优解。采用随机车辆配载方法生成初始解放入候选解池中,提出插入可行邻域和2-Opt可行邻域进行邻域搜索。对池中的Pareto解进行并行的禁忌搜索得到局部Pareto解再注入池中,最后求得一组Pareto解。通过Solomon的bench-mark算例,与非支配排序遗传算法Ⅱ进行对比实验,说明了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 模糊预约时间 车辆路径问题 多目标禁忌搜索 PARETO最优解 可行邻域结构
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基于灰靶决策和多目标布谷鸟算法的微电网分布式电源鲁棒优化 被引量:28
19
作者 杨欢红 王洁 +1 位作者 邰能灵 丁宇涛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期20-27,共8页
风机、光伏等可再生能源出力和负荷需求的不确定性给微电网稳定运行带来挑战。首先,针对这一特性,构建约束条件的不确定集,综合考虑运行成本和环境成本,建立微电网多目标鲁棒调度模型,并引入鲁棒不确定预算调节不确定集合的保守度。其次... 风机、光伏等可再生能源出力和负荷需求的不确定性给微电网稳定运行带来挑战。首先,针对这一特性,构建约束条件的不确定集,综合考虑运行成本和环境成本,建立微电网多目标鲁棒调度模型,并引入鲁棒不确定预算调节不确定集合的保守度。其次,采用基于Pareto支配策略的改进的非线性多目标布谷鸟算法求出Pareto最优解集,并利用多目标灰靶决策从Pareto最优解集中选择出满意方案。最后,针对一个小型微电网系统建立优化模型并求解,对比分析仿真结果,验证了所提方法的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 微电网 鲁棒不确定预算 Pareto支配策略 多目标布谷鸟算法 灰靶决策
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基于智能优化算法的FACTS设备多目标优化配置 被引量:26
20
作者 上官海洋 向铁元 +2 位作者 张巍 殷杰 崔若涵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2193-2199,共7页
综合考虑可用输电能力和柔性交流输电设备投资费用,建立了用于FACTS设备选址和定容的多目标优化模型。提出了一种基于变焦佳点集和种群熵的改进多目标引力搜索优化算法(improved multi-objective gravitational search algorithm,IMOGSA... 综合考虑可用输电能力和柔性交流输电设备投资费用,建立了用于FACTS设备选址和定容的多目标优化模型。提出了一种基于变焦佳点集和种群熵的改进多目标引力搜索优化算法(improved multi-objective gravitational search algorithm,IMOGSA)。利用该算法对FACTS设备的位置及容量组合进行优化,得到包含对应组合的可用输电能力和投资费用信息的Pareto解集,并采用模糊满意度方法对所得Pareto解集进行分析,选出兼容性最好的解。在IEEE-14节点系统中对所提出的方法进行了验证,并和多目标引力搜索算法、多目标粒子群算法进行对比,结果表明改进多目标引力搜索优化算法优于后2种算法,是FACTS设备选址定容的首选。 展开更多
关键词 柔性交流输电系统 选址定容 改进的多目标引力搜索算法 变焦佳点集 种群熵 PARETO解集
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