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基于多尺度影像分割的面向对象城市土地覆被分类研究——以马来西亚吉隆坡市城市中心区为例 被引量:113
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作者 苏伟 李京 +3 位作者 陈云浩 张锦水 胡德勇 刘翠敏 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期521-530,共10页
城市受人类活动影响比较大,结构组成比较复杂,对该区域进行分类研究存在一些问题。甚高分辨率遥感影像,以其丰富的细节信息为城市土地覆被分类研究提供了可能。本文结合使用甚高分辨率Qu ickB ird遥感影像和激光扫描LIDAR数据,论述了利... 城市受人类活动影响比较大,结构组成比较复杂,对该区域进行分类研究存在一些问题。甚高分辨率遥感影像,以其丰富的细节信息为城市土地覆被分类研究提供了可能。本文结合使用甚高分辨率Qu ickB ird遥感影像和激光扫描LIDAR数据,论述了利用多尺度、多变量影像分割的面向对象的分类技术对马来西亚基隆坡市城市中心区的土地覆被分类研究。针对特定地物选择合适的影像分割特征和分割尺度、按照合理的提取顺序逐步进行城市土地覆被信息提取。在建筑物的提取过程中构建了归一化数字表面模型nDSM,使用成员函数将建筑物信息提取出来。精度评价结果表明,利用该方法得到了理想的城市土地覆被分类结果,其分类总精度从常规面向对象分类方法的83.04%上升到88.52%,其中建筑物生产精度从60.27%增加到93.91%。 展开更多
关键词 多尺度分割 面向对象 甚高分辨率遥感影像 LIDAR数据 nDSM
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多尺度数字地貌等级分类方法 被引量:39
2
作者 程维明 周成虎 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2014年第1期23-33,共11页
参考已出版的全国各级各类比例尺的地貌类型图的分类方案及图例表达,探讨了中国1∶100万数字地貌的等级分类方法,采用基于形态、成因、物质和年龄等地貌要素,综合反映地貌特征的等级分类指标和分类体系,初步构建了中国多个国家基本比例... 参考已出版的全国各级各类比例尺的地貌类型图的分类方案及图例表达,探讨了中国1∶100万数字地貌的等级分类方法,采用基于形态、成因、物质和年龄等地貌要素,综合反映地貌特征的等级分类指标和分类体系,初步构建了中国多个国家基本比例尺(即1∶400万、1∶100万、1∶50万、1∶25万、1∶5万)数字地貌等级分类方法,发展了由连续分布的多边形图斑反映形态成因类型,以及由离散的点、线和面图斑共同反映形态结构类型的数字地貌类型数据组织方式,构建了多尺度数字地貌类型的编码方法。该研究可为发展多尺度地貌类型图的编制提供方法基础,也可为当前正在进行的地理国情监测工程的大比例尺地貌类型信息普查提供分类规范和技术支持。 展开更多
关键词 多尺度 等级分类体系 数字地貌 地貌图
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面向对象的高分辨率影像农用地分类 被引量:38
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作者 邓媛媛 巫兆聪 +2 位作者 易俐娜 胡忠文 龚正娟 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第4期117-121,共5页
采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对... 采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集;最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取。实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生。 展开更多
关键词 面向对象 高分辨率影像 多尺度分割 农用地分类
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不同尺度裂缝的叠后地震预测技术研究 被引量:36
4
作者 梁志强 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期766-772,共7页
分析了大尺度、中尺度和小尺度3种不同尺度断裂裂缝的类型、成因和地质特点,总结并提出了这3种不同尺度裂缝的地球物理特征及其综合预测方法。多尺度裂缝地震预测技术主要利用多尺度相干、多尺度曲率以及Likelihood属性。研究认为:利用... 分析了大尺度、中尺度和小尺度3种不同尺度断裂裂缝的类型、成因和地质特点,总结并提出了这3种不同尺度裂缝的地球物理特征及其综合预测方法。多尺度裂缝地震预测技术主要利用多尺度相干、多尺度曲率以及Likelihood属性。研究认为:利用断面增强、多尺度相干、结构张量等多种属性方法可实现大尺度断裂裂缝的边界刻画和内幕识别;利用多尺度曲率加蚂蚁体的计算方法可获得不同级别的中尺度裂缝发育体的预测结果;利用叠后Likelihood属性可预测小尺度裂缝空间展布。最终形成了一套针对不同级别裂缝的叠后地震预测技术系列,并展示了应用该技术得到的3种不同尺度裂缝地震预测结果。 展开更多
关键词 裂缝 多尺度 分级 多尺度曲率 Likelihood属性 叠后地震预测
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基于分类与形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法研究 被引量:21
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作者 刘正军 张继贤 +2 位作者 孟亚宾 梁欣廉 孙晓霞 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期38-39,46,共3页
本文提出了一种基于分类和形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法。主要研究的是基于高分辨率影像多尺度分割的面向对象人工地物分类方法,并以此为基础提取房屋,实现房屋位置、范围的初步自动化提取。最后,对提取的地物图斑的精确边界利... 本文提出了一种基于分类和形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法。主要研究的是基于高分辨率影像多尺度分割的面向对象人工地物分类方法,并以此为基础提取房屋,实现房屋位置、范围的初步自动化提取。最后,对提取的地物图斑的精确边界利用Hough变换提取直线边缘轮廓线,并以此为基础进行轮廓拟合和制图综合,从而得到规则的、方形组合的建筑物形状信息。 展开更多
关键词 建筑物提取 多尺度分割 面向对象分类 形态综合
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基于高分二号数据的面向对象城市土地利用分类研究 被引量:26
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作者 宋明辉 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期547-552,629,共7页
利用国产高分二号数据提取城市地物类别的方法研究具有重要的意义。以鸡西市城区作为研究区域,采用高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,对影像进行多尺度分割,建立相应地物的分类规则,采用规则集的面向对象分类方法对地物进行分类,并与支... 利用国产高分二号数据提取城市地物类别的方法研究具有重要的意义。以鸡西市城区作为研究区域,采用高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,对影像进行多尺度分割,建立相应地物的分类规则,采用规则集的面向对象分类方法对地物进行分类,并与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)监督分类结果进行比较。实验结果发现:利用面向对象方法对城市土地利用分类的总体精度92.52%,Kappa系数为0.91,与SVM方法相比较,有很大的提高,分类效果更加能体现城市地类形状特征。使用面向对象的分类方法对高分二号影像进行分类效果更好,精度更高,基于高分二号数据面向对象分类方法是提取城市土地利用分类的有效方法。 展开更多
关键词 高分二号 面向对象 多尺度分割 分类规则
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基于WorldView-2数据和支持向量机的红树林群落分类研究 被引量:21
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作者 唐焕丽 刘凯 +3 位作者 朱远辉 王树功 柳林 宋莎 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期102-111,共10页
利用遥感技术对红树林进行群落级识别在红树林的资源详查、利用和保护方面具有重要意义。基于World View-2卫星影像的光谱特征、植被指数及纹理特征信息,结合实地调查中红树林植物的生长区位信息,采用面向对象结合支持向量机(Support Ve... 利用遥感技术对红树林进行群落级识别在红树林的资源详查、利用和保护方面具有重要意义。基于World View-2卫星影像的光谱特征、植被指数及纹理特征信息,结合实地调查中红树林植物的生长区位信息,采用面向对象结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法对珠海淇澳岛红树林自然保护区大围湾片区的红树林植物进行群落分类,对比分析单一尺度和多尺度两种方式的分类效果。结果表明,尽管红树林群落之间光谱反射特征相似度较高,但拥有8个光谱波段的World View-2数据在此分类中仍具有很好的应用潜力;多尺度分类结果总体精度达到84.2%(kappa系数0.794),高于单一尺度分类结果的69.8%(Kappa系数为0.616)。 展开更多
关键词 红树林群落 面向对象 支持向量机 多尺度分类
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基于面向对象的高分影像分类研究 被引量:20
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作者 宋晓阳 姜小三 +3 位作者 江东 黄耀欢 万华伟 王昌佐 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期99-105,共7页
遥感技术已经成为实现地表信息提取的主要手段。以高分辨率影像为主要数据源,采用面向对象的多尺度分割算法,根据对象的光谱、形状等特征,实现了面向高分遥感数据的土地利用分类算法。该算法结合了面向地物对象和综合对象特征的分类方法... 遥感技术已经成为实现地表信息提取的主要手段。以高分辨率影像为主要数据源,采用面向对象的多尺度分割算法,根据对象的光谱、形状等特征,实现了面向高分遥感数据的土地利用分类算法。该算法结合了面向地物对象和综合对象特征的分类方法,充分发挥了高分辨率影像进行精细地物分类的优势,得到了高精度的分类结果。通过西双版纳纳板河流域国家级自然保护区实例验证表明:该算法总体精度达到88.58%,Kappa系数达到0.77,精度符合应用要求,能够实现土地利用高精度、快速的分类。 展开更多
关键词 面向对象 多尺度分割 土地利用分类 高分辨影像
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基于多尺度维度特征和SVM的高陡边坡点云数据分类算法研究 被引量:19
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作者 岳冲 刘昌军 王晓芳 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期882-888,共7页
为解决复杂场景下高陡边坡点云数据的植被过滤问题,首先研究了高陡边坡上植被和岩石激光点云的多尺度维度特征;然后利用支持向量机(support vector machine,SVM)构建分类器,针对高陡边坡点云数据提出滤波算法,并编制了三维激光点云滤波... 为解决复杂场景下高陡边坡点云数据的植被过滤问题,首先研究了高陡边坡上植被和岩石激光点云的多尺度维度特征;然后利用支持向量机(support vector machine,SVM)构建分类器,针对高陡边坡点云数据提出滤波算法,并编制了三维激光点云滤波软件LIDARVIEW。实验数据表明,复杂场景内不同尺度的植被均得到很好识别,滤波算法分类精度较高;算法不受激光点云的密度、遮挡和复杂地形的影响,且适用于机载雷达点云数据的滤波;植被覆盖率高的岩石分类精度高于93%,植被覆盖率低的岩石分类精度高于97%。算法对山丘区有复杂地貌的高陡边坡地形测量具有重大研究意义。 展开更多
关键词 SVM 多尺度 维度特征 激光点云 分类
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基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类 被引量:19
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作者 费鲜芸 王婷 魏雪丽 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期298-303,共6页
基于多尺度的高分辨率遥感影像分类方法研究,可以为滨海湿地动态监测、规划保护提供更详尽的湿地分类信息和更快速的数据获取方法,对湿地保护具有重要意义。选取连云港青口河入海口处湿地为研究区,以高分辨率遥感影像WV-Ⅱ和航空遥感影... 基于多尺度的高分辨率遥感影像分类方法研究,可以为滨海湿地动态监测、规划保护提供更详尽的湿地分类信息和更快速的数据获取方法,对湿地保护具有重要意义。选取连云港青口河入海口处湿地为研究区,以高分辨率遥感影像WV-Ⅱ和航空遥感影像为数据源,利用多尺度分割方法将影像分割成不同层次的实体对象;在不同层次,以实体对象为单元,结合光谱、形状、纹理等不同影像特征,进行滨海湿地分类研究,结果表明:利用该方法分类后,研究区各种湿地类型都达到较高精度。基于多尺度分割的影像分类方法能充分利用各种影像特征完成湿地分类,有效地减少了遥感影像中的"椒盐"现象,提高了分类精度;选择适宜的分割尺度和分割参数是基于多尺度分割的遥感影像分类方法提高精度的前提。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 滨海湿地 多尺度分割 影像分类
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多核融合多尺度特征的高光谱影像地物分类 被引量:16
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作者 王庆超 付光远 +1 位作者 汪洪桥 王超 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期980-988,共9页
对于高光谱影像地物分类问题,为更加有效地利用像元空间信息和光谱信息,提高地物分类精度,提出了多核融合多尺度特征的分类方法。首先,通过多尺度空间滤波和PCA白化,提取出多尺度特征;接着在核稀疏表示分类器内使用多核方式对分别表示... 对于高光谱影像地物分类问题,为更加有效地利用像元空间信息和光谱信息,提高地物分类精度,提出了多核融合多尺度特征的分类方法。首先,通过多尺度空间滤波和PCA白化,提取出多尺度特征;接着在核稀疏表示分类器内使用多核方式对分别表示每项特征,在分类器内实现特征自动融合,根据子核与理想核、子核之间距离求取核组合的权重,使用训练集所构成的字典在特征空间内对待测样本进行线性表示,根据每类地物的重构误差确定待测像元所属地物类别。实验结果表明:对于Indian Pines影像和Pavia University影像总体分类精度分别达到99.51%和97.96%,较传统方法明显提高,并且对于小样本地物识别精度也都能达到90%以上。本文算法对于高光谱影像地物具有更强的识别能力,并且具有较强的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 高光谱影像 稀疏表示 多尺度 多核学习 地物分类
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基于多尺度LBP特征的带钢表面缺陷图像SVM分类 被引量:13
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作者 刘启浪 汤勃 +1 位作者 孔建益 王兴东 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第12期27-30,共4页
为提高带钢表面缺陷图像的分类准确率,文章研究了带钢表面缺陷图像多尺度局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征。通过提取多种类型的多尺度LBP特征以及不同尺度的LBP联合特征,并与灰度共生矩特征进行对比;利用支持向量机(Support... 为提高带钢表面缺陷图像的分类准确率,文章研究了带钢表面缺陷图像多尺度局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征。通过提取多种类型的多尺度LBP特征以及不同尺度的LBP联合特征,并与灰度共生矩特征进行对比;利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类实验。实验结果表明,对于带钢表面缺陷图像的LBP特征,(16,2)尺度LBP特征的分类准确率高于(8,1)尺度LBP特征;两种尺度联合特征分类准确率高于单一尺度特征;各类LBP特征与灰度共生矩特征中,LBP直方图傅里叶变换特征具有更高的分类准确率。 展开更多
关键词 带钢缺陷 局部二值模式 多尺度 特征提取 SVM分类
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多尺度核方法的自适应序列学习及应用 被引量:12
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作者 汪洪桥 蔡艳宁 +1 位作者 孙富春 赵宗涛 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期72-81,共10页
多尺度核方法是当前核机器学习领域的一个热点.通常多尺度核的学习在多核处理时存在诸如多核平均组合、迭代学习时间长、经验选择合成系数等弊端.文中基于核目标度量规则,提出一种多尺度核方法的自适应序列学习算法,实现多核加权系数的... 多尺度核方法是当前核机器学习领域的一个热点.通常多尺度核的学习在多核处理时存在诸如多核平均组合、迭代学习时间长、经验选择合成系数等弊端.文中基于核目标度量规则,提出一种多尺度核方法的自适应序列学习算法,实现多核加权系数的自动快速求取.实验表明,该方法在回归精度、分类正确率方面比单核支持向量机方法结果更优,函数拟合与分类稳定性更强,证明该算法具有普遍适用性. 展开更多
关键词 核方法 多核学习 多尺度核 核目标度量 回归 模式分类
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震害损毁建筑物高分辨率遥感信息提取方法 被引量:12
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作者 吴剑 陈鹏 +1 位作者 刘耀林 王静 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期35-38,47,F0002,共6页
利用高分辨率遥感数据,针对"512"地震中都江堰紫坪铺镇震害损毁建筑物的特征,研究了基于像元和面向对象两种快速提取方法。基于像元提出了基于"多层次区域分割"的震害损毁建筑物提取方法,与传统的分类提取方法相比... 利用高分辨率遥感数据,针对"512"地震中都江堰紫坪铺镇震害损毁建筑物的特征,研究了基于像元和面向对象两种快速提取方法。基于像元提出了基于"多层次区域分割"的震害损毁建筑物提取方法,与传统的分类提取方法相比,它体现着面向对象分析方法中的多层、分割思想。面向对象,利用多尺度分割思想,按照分割尺度的大小建立了三层体系结构,根据每一层的特征提取不同地物类别,分析其光谱、纹理、形状、上下文关系、空间位置等特征,建立各自的模糊判定规则,进行损毁建筑物的提取。分别从提取精度、目视效果和方法原理三方面对两种提取结果进行综合比较,结果显示:两种方法均能快速、准确地提取震害损毁建筑物信息,而面向对象提取方法成功地抑制了由于单个像元光谱异质性大而导致的高光谱遥感分类"胡椒盐"噪声,有效地解决了基于像元方法中存在的"同物异谱,同谱异物"现象,其总体精度(90.38%)比基于像元方法的总体精度(76.84%)更高。 展开更多
关键词 基于像元 面向对象 间接提取 多尺度分割 模糊分类
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基于面向对象的长株潭地区遥感影像分类方法 被引量:11
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作者 易凤佳 李仁东 常变蓉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期910-916,共7页
结合Landsat TM遥感影像和环境减灾卫星HJ-1-A、B影像数据,基于面向对象的遥感影像分类技术实现长株潭地区土地利用/覆被的分类提取.综合利用隶属度函数和最邻近分类方法设置分类规则,逐步提取林地、湿地、耕地、人工表面的地物信息.以... 结合Landsat TM遥感影像和环境减灾卫星HJ-1-A、B影像数据,基于面向对象的遥感影像分类技术实现长株潭地区土地利用/覆被的分类提取.综合利用隶属度函数和最邻近分类方法设置分类规则,逐步提取林地、湿地、耕地、人工表面的地物信息.以地形复杂多样的长株潭地区为研究区,收集整理具有代表性的样点用于分类和精度评价.结果表明,利用隶属度函数方法分类结果基本能满足生产者和用户的需要,但是林地、耕地内部二级类精度相对较低,错分比较严重,采用最邻近分类优化分类结果后,研究区总体分类精度达到86.05%,耕地和林地一级类分类精度分别提高到73.63%和87.1%. 展开更多
关键词 面向对象 多尺度分割 分类规则 土地覆盖分类
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基于面向对象和多尺度影像分割技术的城市用地分类研究——以武汉市城市中心区为例 被引量:7
16
作者 赵宇鸾 林爱文 《国土资源科技管理》 2008年第5期90-95,共6页
对城市用地进行分类研究,可为城市土地的合理规划布局与有效管理提供即时信息支撑。利用Quik-Bird高分辨率遥感影像,采用面向对象的影像分析技术与多尺度影像分割技术,运用eCogni-tion软件对武汉市城市中心区用地进行分类研究。针对研... 对城市用地进行分类研究,可为城市土地的合理规划布局与有效管理提供即时信息支撑。利用Quik-Bird高分辨率遥感影像,采用面向对象的影像分析技术与多尺度影像分割技术,运用eCogni-tion软件对武汉市城市中心区用地进行分类研究。针对研究区各用地类型,构建优化分类模型,选择适宜的影像分割尺度和分割特征、按照合理的顺序逐步提取城市用地分类信息。评价结果表明:该方法分类速度快、精度高,为高分辨率遥感影像城市用地分类研究提供了新思路。 展开更多
关键词 面向对象 多尺度分割 城市用地 用地分类 武汉市
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顾及耦合作用的森林景观多尺度分类 被引量:11
17
作者 赵春燕 李际平 +2 位作者 马文俊 袁晓红 郑柳 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期183-188,共6页
森林景观是以森林生态系统为主体而构成的景观,其分类是确定景观构成要素及空间分布格局(陆元昌等,2005)。但景观异质性依时间和空间尺度变化而存在差异,在大尺度下空间变异中的“噪声”成分在另一种较小尺度下表现为“结构性”成... 森林景观是以森林生态系统为主体而构成的景观,其分类是确定景观构成要素及空间分布格局(陆元昌等,2005)。但景观异质性依时间和空间尺度变化而存在差异,在大尺度下空间变异中的“噪声”成分在另一种较小尺度下表现为“结构性”成分,一个景观单元在小尺度上呈现异质性(邬建国,2000),而在大尺度上可能具有均质性(赵玉涛等,2002)。不同尺度景观要素具有不同程度均质性(Goberna et al.,2007)。森林景观分类是一个基于土地利用类型、植被和环境条件等因素而将其划分为多级分类体系的科学过程(朱耀军等,2011)。因此,森林景观分类具有尺度特性,不同尺度下森林景观分类的构成要素及构成要素等级不同。 展开更多
关键词 耦合作用 多尺度 森林景观 景观分类 森林资源二类调查数据
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融入超像素分割的高分辨率影像面向对象分类 被引量:11
18
作者 聂倩 七珂珂 赵艳福 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第6期44-49,共6页
针对高分辨率遥感影像面向对象分类中容易受分割参数的影响、分类精度不稳定的问题,本文提出了一种融入超像素分割的高分辨率影像面向对象分类方法。该方法通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始影像进行聚类生成超像素影像,并在此基础... 针对高分辨率遥感影像面向对象分类中容易受分割参数的影响、分类精度不稳定的问题,本文提出了一种融入超像素分割的高分辨率影像面向对象分类方法。该方法通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始影像进行聚类生成超像素影像,并在此基础上采用分形网络演化方法(FNEA)进行多尺度分割生成同质性对象,最后利用最邻近分类方法进行地物分类。试验结果表明,该方法不易受多尺度分割参数的影响,分类效果稳定,而且分类精度明显高于传统的面向对象分类方法,对于高分辨率遥感影像的广泛应用具有重要意义。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 简单线性迭代聚类 超像素 分形网络演化方法 多尺度分割 面向对象分类
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基于分辨率融合的多尺度遥感影像分类技术研究 被引量:10
19
作者 翟涌光 王耀强 《测绘与空间地理信息》 2010年第2期109-113,117,共6页
影响遥感图像分类效果的主要因素之一是影像的空间分辨率。本文将Quickbird多光谱影像与高分辨率全色影像相融合,在保留了光谱信息的同时提高了影像分辨率。然后对融合后的影像进行多尺度分割,并运用地物的光谱统计特征、形状、纹理、... 影响遥感图像分类效果的主要因素之一是影像的空间分辨率。本文将Quickbird多光谱影像与高分辨率全色影像相融合,在保留了光谱信息的同时提高了影像分辨率。然后对融合后的影像进行多尺度分割,并运用地物的光谱统计特征、形状、纹理、类间关系等因素进行相关信息的提取。采用面向对象的模糊分类方法对试验区影像进行分类,最后对结果进行了精度评价。试验表明这种方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 面向对象 融合 多尺度分割 模糊分类
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基于地图视觉感受的网络地图多尺度表达设计 被引量:10
20
作者 蒋雪 《测绘与空间地理信息》 2014年第2期43-45,共3页
分析了现有网络地图多尺度表达设计方法存在的一些问题,针对这些问题提出优化方法,并根据电子地图屏幕显示与阅读的特点,结合地图符号学理论,从地图视觉感受和用户实际需求出发,进行地图载负量设计、地图分级显示设计和符号尺寸设计,并... 分析了现有网络地图多尺度表达设计方法存在的一些问题,针对这些问题提出优化方法,并根据电子地图屏幕显示与阅读的特点,结合地图符号学理论,从地图视觉感受和用户实际需求出发,进行地图载负量设计、地图分级显示设计和符号尺寸设计,并以重庆市地图的多尺度表达设计为例,对提出的设计方法加以实现。 展开更多
关键词 网络地图 多尺度表达 地图视觉感受 地图载负量 地图分级显示
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