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基于多尺度分块卷积神经网络的图像目标识别算法 被引量:47
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作者 张文达 许悦雷 +2 位作者 倪嘉成 马时平 史鹤欢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1033-1038,共6页
针对图像在平移、旋转或局部形变等复杂情况下的识别问题,提出一种基于非监督预训练和多尺度分块的卷积神经网络(CNN)目标识别算法。算法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏自动编码器,得到符合数据集特性、有较好初始值的滤波器集合... 针对图像在平移、旋转或局部形变等复杂情况下的识别问题,提出一种基于非监督预训练和多尺度分块的卷积神经网络(CNN)目标识别算法。算法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏自动编码器,得到符合数据集特性、有较好初始值的滤波器集合。为了增强鲁棒性,同时减小下采样对特征提取的影响,提出一种多通路结构的卷积神经网络,对输入图像进行多尺度分块形成多个通路,每个通路与相应尺寸的滤波器卷积,不同通路的特征经过局部对比度标准化和下采样后在全连接层进行融合,从而形成最终用于图像分类的特征,将特征输入分类器完成图像目标识别。仿真实验中,所提算法对STL-10数据集和遥感飞机图像的识别率较传统的CNN均有提高,并对图像各种形变具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 自动编码器 非监督训练 多尺度分块 目标识别
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基于卷积神经网络的立体图像舒适度客观评价 被引量:5
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作者 李素梅 常永莉 段志成 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期130-136,共7页
基于卷积神经网络模型,提出一种立体图像舒适度评价方法。该方法无须提前根据特定的任务从图像中人工提取具体的特征,而是模拟人脑处理机制对图像进行层次化的抽象处理,自主提取特征。该方法采用三通道卷积神经网络结构,分别对原始图像... 基于卷积神经网络模型,提出一种立体图像舒适度评价方法。该方法无须提前根据特定的任务从图像中人工提取具体的特征,而是模拟人脑处理机制对图像进行层次化的抽象处理,自主提取特征。该方法采用三通道卷积神经网络结构,分别对原始图像进行主成分分析,以及32×32、256×256两种尺度的分块处理得到三条通道的输入数据集,根据输入数据设计每条通道的网络结构。采用两种尺寸分块处理得到不同尺寸的图像块特征信息,采用主成分分析降维处理得到原始图像的整体信息。此外,通过随机丢弃、局部响应归一化等方法提升算法的评价性能。实验结果表明,以修正线性单元为激活函数、输出层用Softmax分类器,对天津大学TJU立体图像数据库中400幅不同舒适度等级的立体图像样本进行测试,等级分类率正确达94.52%,优于极限学习机、支持向量机算法。 展开更多
关键词 图像处理 立体图像舒适度 客观评价 卷积神经网络 主成分分析 多尺度分块
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A versatile nano-TiO_(2) decorated gel separator with derived multi-scale nanofibers towards dendrite-blocking and polysulfide-inhibiting lithium-metal batteries 被引量:3
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作者 Huijuan Zhao jing Yan +2 位作者 Nanping Deng Weimin Kang Bowen Cheng 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第4期190-201,共12页
In this study,a versatile fluorine-bearing gel membrane with multi-scale nanofibers was rationally designed and synthesized via facile one-step blend electrospinning of nano-titanium dioxide(TiO_(2))particles and fluo... In this study,a versatile fluorine-bearing gel membrane with multi-scale nanofibers was rationally designed and synthesized via facile one-step blend electrospinning of nano-titanium dioxide(TiO_(2))particles and fluorinated poly-m-phenyleneisophthalamide(PMIA)polymer solution.The prepared multiscale TiO_(2)-assisted gel separator presented relatively high porosity,small aperture,giving rise to superior affinity to electrolyte and sufficient active sites to accelerate lithium ions migration.Meanwhile,the asfabricated multifunctional GPE also rendered outstanding heat-resistance and well-distributed lithiumions flux,and the mutual overlaps between the coarse fibers and the fine fibers within the multi-scale nanofiber membrane provided a strong skeleton support,which in turn laid a solid footing stone for high-security and dendrite-proof batteries.Particularly,the nano-TiO_(2) particles within PMIA membrane acted as"gatekeepers",which can not only resist the growth of lithium dendrites,but also intercept the dissolved polysulfide on cathode side.Based on these merits,the gel PMIA-based lithium cobalt(LCO)/lithium battery obtained the remarkably improved rate capability and cycle performances on account of superior ionic conductivity,steady anodic stability window and weakened polarization behavior.Meanwhile,the resultant lithium-sulfur cell also delivered the outstanding cycling stability with the aid of the greatly prevented"shuttle effect"of dissolved lithium polysulfides based on the physical trapping and chemical binding of the prepared GPE to polysulfides species.This work proved that the addition of functional inorganic nanoparticles similar with TiO_(2) in multi-scale gel PMIA membrane can enhance the lithium ions transport capability,resist the growth of lithium dendrites as well as inhibit the shuttle effect of polysulfides,which would prompt a great development for dendrite-blocking and polysulfideinhibiting lithium-metal cells. 展开更多
关键词 Versatile gel polymer electrolyte multi-scale nanofibers Thermostability Dendrite-blocking and polysulfide-inhibiting Lithium-metal batteries
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一种针对wedgelet重建图像的空域自适应去块效应算法 被引量:2
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作者 谢芳 段昶 曹建蜀 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第6期57-59,63,共4页
提出一种针对wedgelet重建图像的空域自适应去块效应算法.算法针对不同图像块之间块效应的强弱程度,合理调整块边缘滤波像素的个数,从而实现自适应地消除块效应.仿真结果表明,该算法在较好地保留了图像的纹理和边缘的同时能有效地去除... 提出一种针对wedgelet重建图像的空域自适应去块效应算法.算法针对不同图像块之间块效应的强弱程度,合理调整块边缘滤波像素的个数,从而实现自适应地消除块效应.仿真结果表明,该算法在较好地保留了图像的纹理和边缘的同时能有效地去除图像的块效应. 展开更多
关键词 多尺度 Wedgelet变换 重构图像 块效应
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基于深度学习的多尺度分块压缩感知算法 被引量:2
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作者 于洋 桑国明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1263-1268,共6页
压缩感知算法可以突破传统采样定理的限制,在采样的同时完成对数据的压缩.利用深度学习方法解决压缩感知算法存在的缺陷,在图像处理领域十分受欢迎.现有的深度学习框架下的压缩感知算法,多采用全连接层进行采样,对于自然图像来说,所需... 压缩感知算法可以突破传统采样定理的限制,在采样的同时完成对数据的压缩.利用深度学习方法解决压缩感知算法存在的缺陷,在图像处理领域十分受欢迎.现有的深度学习框架下的压缩感知算法,多采用全连接层进行采样,对于自然图像来说,所需计算量巨大,不利于数据的存储.分块压缩感知算法,多采用单一尺度分块,如何选取合适的分块尺寸成为难题.本文提出了基于深度学习的多尺度分块压缩感知算法,利用卷积层代替全连接层,实现对原始图像的多尺度分块,同时添加了卷积自编码器对重构图像进一步优化.实验结果表明,本文算法对于图像特征的提取及重构,都表现出了明显的优势,取得了良好的效果. 展开更多
关键词 深度学习 压缩感知 多尺度分块 卷积自编码
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多媒体数据自适应多尺度分块压缩仿真研究 被引量:1
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作者 段海涛 陈建 《计算机仿真》 2024年第6期318-321,454,共5页
在多媒体图像数据压缩过程中,为了减小数据体积,通常需要牺牲图像的一些细节和精度,这会导致部分信息的丢失。为了提高压缩效果,以多媒体图像为例,提出一种面向多媒体数据的分块无损压缩算法。通过四叉树算法对多媒体图像展开分块处理,... 在多媒体图像数据压缩过程中,为了减小数据体积,通常需要牺牲图像的一些细节和精度,这会导致部分信息的丢失。为了提高压缩效果,以多媒体图像为例,提出一种面向多媒体数据的分块无损压缩算法。通过四叉树算法对多媒体图像展开分块处理,通过结合边缘特征和方向特征的多尺度小波变换算法获取多媒体图像每层子带图像块的自适应采样率,基于纹理块和平坦块的自适应多尺度分块压缩感知方法完成多媒体图像数据的分块无损压缩。实验结果表明,所提算法的压缩效果更好,不仅能够实现数据有效压缩,而且不会损失图像信息,且压缩时间较短,整体应用效果更好。 展开更多
关键词 多媒体数据 多尺度小波变换 自适应采样 自适应分块 分块无损压缩
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