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791翼型水动力性能多点和鲁棒优化对比研究
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作者 赵斌娟 张成虎 +2 位作者 付燕霞 刘琦 陈汇龙 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1958-1964,共7页
为满足791翼型在多工况下具有较好水动力性能且能维持其稳定性的要求,在模糊集理论和鲁棒度的基础上分别建立多点优化和鲁棒优化数学模型,并依据样本空间和两者的优化目标分别建立代理模型。运用多目标遗传算法对代理模型寻优,并结合CF... 为满足791翼型在多工况下具有较好水动力性能且能维持其稳定性的要求,在模糊集理论和鲁棒度的基础上分别建立多点优化和鲁棒优化数学模型,并依据样本空间和两者的优化目标分别建立代理模型。运用多目标遗传算法对代理模型寻优,并结合CFD数值计算和PIV实测结果对两种优化结果对比分析。结果表明:两种优化方法均能同时降低翼型在设计工况和非设计工况下的阻升比且能很好地改善尾流品质;多点优化能灵活调整不同工况下的权重因子,但其优化效果受所考虑工况数目的影响;相比于多点优化,鲁棒优化还能提升性能的稳定性,使其恶化的程度减弱,适用性更强。 展开更多
关键词 791翼型 多点优化 鲁棒优化 模糊集理论 多目标遗传算法
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吸气式冲压发动机多点优化设计
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作者 王青 郭金雷 谷良贤 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期780-784,共5页
为满足高超声速飞行器宽速域范围内发动机高性能工作要求,基于实验设计方法和代理模型,建立了吸气式冲压发动机的多点优化设计方法,获得了宽速域范围内性能均较好的发动机最优构型。以推力系数、升力系数和力矩系数为优化目标,以某型高... 为满足高超声速飞行器宽速域范围内发动机高性能工作要求,基于实验设计方法和代理模型,建立了吸气式冲压发动机的多点优化设计方法,获得了宽速域范围内性能均较好的发动机最优构型。以推力系数、升力系数和力矩系数为优化目标,以某型高超声速飞行器为对象,选取三个典型状态点进行了冲压发动机的多点优化设计研究,得到了最优构型方案,并将多点最优构型和传统单点最优构型在宽速域范围内的性能进行了对比分析。分析结果显示,多点优化设计方法得到的最优构型在大部分飞行状态下都具有较好的性能,即多点优化设计方法在宽速域范围内确实能够提高冲压发动机性能,证实了该方法的有效性和优势。 展开更多
关键词 多点优化 宽速域范围 亚燃冲压发动机 超燃冲压发动机
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亚声速无人机S弯进气道的多点多目标优化设计 被引量:2
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作者 曾丽芳 胡建新 +2 位作者 潘定一 黎军 邵雪明 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期495-504,共10页
为提高亚声速无隔道式S弯进气道的整体气动性能,以提高总压恢复系数和降低畸变指数为设计目标,结合高精度数值模拟方法与第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II),开展了无隔道式S弯进气道在马赫数0.25和0.7时的多目标优化设计。整个优化流程基... 为提高亚声速无隔道式S弯进气道的整体气动性能,以提高总压恢复系数和降低畸变指数为设计目标,结合高精度数值模拟方法与第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II),开展了无隔道式S弯进气道在马赫数0.25和0.7时的多目标优化设计。整个优化流程基于400个样本,最终得到四幅有效Pareto前沿图。从总压畸变Pareto前沿图中选取出优化算例并与原始进气道进行对比,结果表明:优化后的进气道中心线斜率入口段小、出口段大,而横截面面积分布的曲线斜率恰好相反;优化后的进气道低压区缩小、流动分离得到有效控制;虽然总压恢复系数提高有限,但是总压畸变得到大幅降低,在马赫数为0.25和0.7时,分别降低15.86%和23.61%。优化后的进气道在马赫数0.25~0.7整体性能得到有效改善。将该优化设计方法进一步推广应用于3个马赫数下的多点多目标优化设计,并得到了三维Pareto前沿图。 展开更多
关键词 S弯进气道 多点优化设计 总压恢复 总压畸变 数值模拟
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低雷诺数翼型的气动外形优化设计 被引量:16
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作者 陈学孔 郭正 +3 位作者 易凡 王瑞波 刘光远 李泓兴 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期300-307,共8页
对翼型参数化方法Parsec和Hicks-Henne型函数系列方法,进行了低雷诺数翼型的参数化描述研究。分析了低雷诺数翼型气动优化目标设置特点,确定改进的Hicks-Henne型函数作为翼型的参数化描述方法。从基于功率因子最大的角度出发,结合Krigin... 对翼型参数化方法Parsec和Hicks-Henne型函数系列方法,进行了低雷诺数翼型的参数化描述研究。分析了低雷诺数翼型气动优化目标设置特点,确定改进的Hicks-Henne型函数作为翼型的参数化描述方法。从基于功率因子最大的角度出发,结合Kriging代理模型和遗传算法的运用,进行了低雷诺数翼型的气动外形正优化设计。引入传统高雷诺数翼型的多点优化方法,进行两组不同速度域、两种不同加权系数下的多点优化,优化速度域最大范围15m/s,并结合翼型的单点优化进行研究。结果表明:多点优化更适用于低雷诺数翼型的气动优化;如果某多点优化翼型功率因子均值提高29.54%、力矩系数方差降低27.79%,有利于飞行航时和稳定性提高;多点优化具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 低雷诺数翼型 多点优化 Parsec 方法 Hicks-Henne 型函数
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水轮机尾水管肘管的多工况优化设计 被引量:5
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作者 郭鹏程 朱国俊 +1 位作者 李昀哲 罗兴锜 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第6期761-767,共7页
尾水管是中、低水头轴流式水轮机中非常重要的部件,它对转轮出口动能的回收以及水轮机的整机效率有重要影响。而肘管段作为尾水管中的核心部件,其形状对尾水管的性能有决定性影响。该文提出了一种尾水管肘管的多工况优化设计方法。该方... 尾水管是中、低水头轴流式水轮机中非常重要的部件,它对转轮出口动能的回收以及水轮机的整机效率有重要影响。而肘管段作为尾水管中的核心部件,其形状对尾水管的性能有决定性影响。该文提出了一种尾水管肘管的多工况优化设计方法。该方法采用Bézier曲线参数化技术将肘管断面中线形状以及肘管断面的高度、宽度分布规律曲线以10个形状参数进行表达,以最优工况和额定工况下的尾水管平均静压回复系数作为目标函数,以NSGA-II算法作为寻优工具开展了尾水管肘管段的多工况优化设计。将该方法应用于某轴流式电站模型机尾水管肘管的优化,结果显示,含有优化后尾水管的水轮机整机效率在最优工况点提高了0.3%,在额定工况点提高了0.21%。 展开更多
关键词 水轮机 尾水管 肘管 多工况优化
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低雷诺数翼型多点气动优化设计方法研究 被引量:4
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作者 李帝辰 杨龙 +1 位作者 魏闯 张铁军 《航空科学技术》 2020年第12期16-25,共10页
高空长航时太阳能无人机通常采用低雷诺数翼型,并且其跨昼夜飞行状态不同。基于代理优化方法,结合经过风洞试验验证的基于■转捩模型的RANS数值模拟方法,提出了基于不同飞行状态功耗分配权重的低雷诺数翼型多点气动优化设计方法。针对... 高空长航时太阳能无人机通常采用低雷诺数翼型,并且其跨昼夜飞行状态不同。基于代理优化方法,结合经过风洞试验验证的基于■转捩模型的RANS数值模拟方法,提出了基于不同飞行状态功耗分配权重的低雷诺数翼型多点气动优化设计方法。针对典型低雷诺数翼型E387,开展考虑"夜间巡航-上午爬升-白天巡航-傍晚下滑"4种设计状态下的多点气动外形优化设计,结果表明,优化后的低雷诺数翼型功率因子在4个设计点分别提升7.84%、7.95%、11.34%和6.98%,提高了其跨昼夜飞行周期下的气动性能。 展开更多
关键词 太阳能无人机 低雷诺数翼型 代理优化 转捩模型 多点优化
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基于Pareto类遗传算法的平面叶栅多工况优化 被引量:4
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作者 舒信伟 谷传纲 +2 位作者 杨波 肖军 高闯 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期599-601,共3页
将叶型参数化、试验设计方法、神经网络算法与Pareto类遗传算法相结合,发展了一种平面叶栅多目标优化设计方法.在该算法中,为提高优化效率,提出了并行神经网络算法和改进了NSGA-Ⅱ算法.以极小化三个工况点的总压损失系数为目标函数,将... 将叶型参数化、试验设计方法、神经网络算法与Pareto类遗传算法相结合,发展了一种平面叶栅多目标优化设计方法.在该算法中,为提高优化效率,提出了并行神经网络算法和改进了NSGA-Ⅱ算法.以极小化三个工况点的总压损失系数为目标函数,将该优化方法应用于某平面叶栅多工况优化设计.与初始叶栅相比,优化后叶栅的总压损失系数在三个工况均有一定的减小,说明该优化方法是有效的。 展开更多
关键词 平面叶栅 多工况优化 神经网络 遗传算法
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Multi-point design optimization of hydrofoil for marine current turbine 被引量:2
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作者 罗兴锜 朱国俊 冯建军 《Journal of Hydrodynamics》 SCIE EI CSCD 2014年第5期807-817,共11页
The comprehensive performance of the marine current turbine is an important issue in the ocean energy development. Its key is the performance of the hydrofoil, which is used to form the turbine blade. A multi-point op... The comprehensive performance of the marine current turbine is an important issue in the ocean energy development. Its key is the performance of the hydrofoil, which is used to form the turbine blade. A multi-point optimization method of the hydrofoil is proposed in this paper. In this method, the Bezier curve is used to parameterize the hydrofoil. The geometrical parameters are used as variables while the lift-drag ratio and the cavitation performance of the hydrofoil are used as the objective functions. The NSGA-II algorithm is chosen as the optimization algorithm. In order to resolve the difficulty of this high-dimensional multi-objective optimi- zation problem, the conception of the distance metric in the metric space is introduced to unify the lift-drag ratio and the cavitation performance under different working conditions. And then, the above optimization method is applied in the NACA63-815 hydro- foil's optimal design under three typical conditions. Finally, the results from the performance comparison of the original and optimi- zed hydrofoils obtained by using the CFD simulation are analyzed in detail. It is indicated that the optimized hydrofoils enjoy a better hydrodynamic performance than the original ones under the three conditions. The feasibility and the theoretical validity of this optimization method are confirmed by the results. 展开更多
关键词 marine current turbine HYDROFOIL multi-point optimization metric space NSGA-II algorithm
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某履带式自行走起重机转台结构优化设计 被引量:3
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作者 商晓恒 崔哲 +1 位作者 肖彦峰 姜文光 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期64-69,共6页
以某型号履带式自行走起重机转台结构为研究对象,对其进行了受力分析;利用HYPERMESH建立了其有限元分析模型,并且在ANSYS软件中进行了多工况有限元静力结构分析.以转台结构所用到的钢板厚度参数为设计变量,以多工况分析所得的转台结构... 以某型号履带式自行走起重机转台结构为研究对象,对其进行了受力分析;利用HYPERMESH建立了其有限元分析模型,并且在ANSYS软件中进行了多工况有限元静力结构分析.以转台结构所用到的钢板厚度参数为设计变量,以多工况分析所得的转台结构的最大等效应力、最大位移为约束条件,以转台自重为目标函数,对转台结构进行了优化设计,得到了转台结构各板厚的最优设计序列,转台减轻质量达到15.5%. 展开更多
关键词 起重机 转台 有限元分析 多工况优化
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轴流风扇叶片截面翼型的多点优化设计 被引量:2
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作者 张小虎 段浩杰 戴韧 《电机技术》 2019年第3期1-6,19,共7页
风扇和压气机的叶型优化设计是高性能风扇设计过程中至关重要的环节。在影响其性能的各项因素中,叶片的几何形状及其相应的气动性能起着关键作用。某轴流风扇叶型在设计工况下,气动性能良好,但它的许可工作范围较小,在非设计工况下性能... 风扇和压气机的叶型优化设计是高性能风扇设计过程中至关重要的环节。在影响其性能的各项因素中,叶片的几何形状及其相应的气动性能起着关键作用。某轴流风扇叶型在设计工况下,气动性能良好,但它的许可工作范围较小,在非设计工况下性能明显下降。文章将贝塞尔曲线的参数化方法、叶型气动性能薄剪切层流动预测法与梯度优化算法相结合,建立了多攻角和多马赫数工况下的叶型气动性能优化方法。结果表明,叶型在非设计工况点具有优化的空间,与原始叶型相比,优化后的叶型气动性能有所提高。 展开更多
关键词 多点优化 叶型参数化 梯度法 分离泡
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基于仅光学观测的短弧关联分析方法 被引量:1
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作者 姜平 张雅声 +4 位作者 陶雪峰 徐灿 方宇强 李智 王浩 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期70-81,共12页
初始轨道确定是空间目标编目的一个重要部分,尤其在光学仅角度观测下是极具挑战性的。光学观测在短弧的情况下很难进行有效的初轨确定,解决短弧问题的一个重要手段是将不同时刻获取到的短弧数据进行关联匹配,找到属于同一个目标的观测... 初始轨道确定是空间目标编目的一个重要部分,尤其在光学仅角度观测下是极具挑战性的。光学观测在短弧的情况下很难进行有效的初轨确定,解决短弧问题的一个重要手段是将不同时刻获取到的短弧数据进行关联匹配,找到属于同一个目标的观测数据。以容许域的方法为基础,通过找到拟合多组观测数据的最优轨道的方式来确定角度预测值和角度测量真实值之间的最小误差。其次,根据对观测误差统计特性的研究,从理论上验证了线性化误差传播方式在短弧数据应用上的可行性,并给出合理的误差限,通过卡方检验的方式确定弧段之间的关联性。同时,给出了所提出的短弧关联分析方法应用于LEO,HEO,MEO,GEO轨道的结果,并描述了应用于长间隔低轨道目标观测数据上的困难,提出了用角度预报值的误差特性规律对低轨目标关联进行改进的方法,结果表明对于LEO观测短弧的关联性识别的成功率由原来的87%提升到99%。 展开更多
关键词 短弧关联 仅测角 观测信息误差 容许域 多点优化 卡方检验 误差特性
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基于旋转编码器信号的滚动轴承故障特征增强提取 被引量:2
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作者 朱云贵 郭瑜 +2 位作者 邹翔 田田 徐万通 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期119-125,共7页
针对滚动轴承故障特征较弱且振动传感器安装受限的场合下故障特征不易提取的问题。结合旋转编码器信号传递路径短、干扰少等优势,提出一种基于旋转编码器瞬时角速度(instantaneous angular speed,IAS)信号的滚动轴承故障特征增强提取法... 针对滚动轴承故障特征较弱且振动传感器安装受限的场合下故障特征不易提取的问题。结合旋转编码器信号传递路径短、干扰少等优势,提出一种基于旋转编码器瞬时角速度(instantaneous angular speed,IAS)信号的滚动轴承故障特征增强提取法。首先,使用去相位算法(de-phasing algorithm,DPA)抑制转频及其谐波等严格周期性分量;其次,通过多点优化最小熵反褶积(multi-point optimization minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)增强滚动轴承故障冲击分量;最后,对增强后的信号进行频谱分析,提取轴承故障冲击特征。通过仿真和轴承外圈实测数据验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 编码器 瞬时角速度(IAS) 去相位算法(DPA) 最小熵反褶积(MOMEDA) 故障特征提取
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基于SK‑MOMEDA的风电机组轴承复合故障特征分离提取 被引量:5
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作者 向玲 李京蓄 +1 位作者 胡爱军 李营 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期644-651,826,共9页
针对在实际工况中风电机组滚动轴承发生复合故障时,多个故障间相互作用,彼此干扰,造成复合故障特征难以分离问题,提出了基于谱峭度(spectral kurtosis,简称SK)与多点最优调整的最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvo... 针对在实际工况中风电机组滚动轴承发生复合故障时,多个故障间相互作用,彼此干扰,造成复合故障特征难以分离问题,提出了基于谱峭度(spectral kurtosis,简称SK)与多点最优调整的最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,简称MOMEDA)的风电机组滚动轴承复合故障特征分离提取方法。首先,对复合故障信号进行谱峭度分析,选出能量较大的共振频带,并通过构建带通滤波器对相应的共振频带进行滤波,对滤波信号进行包络谱分析,对单一故障特征进行分离提取;其次,对未能实现单一故障特征提取的滤波信号进行多点峭度谱分析并确定故障周期,应用MOMEDA完成后续分离提取过程。仿真信号和工程应用分析结果表明,该方法能够准确且有效地实现轴承复合故障特征的分离提取。 展开更多
关键词 风电机组 轴承 复合故障 分离提取 谱峭度 多点最优调整的最小熵解卷积
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基于CS和MOMEDA的滚动轴承故障特征提取 被引量:4
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作者 吕麒鹏 夏均忠 +2 位作者 白云川 郑建波 杨刚刚 《军事交通学院学报》 2019年第8期47-52,共6页
滚动轴承发生故障时会产生周期性脉冲,在噪声干扰下微弱特征难以提取且运算效率低。应用多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法提取故障周期,增强周期性脉冲信号,但在实际运用中该方法提取故障周期的运算效率较低。应用压缩感知(CS)方... 滚动轴承发生故障时会产生周期性脉冲,在噪声干扰下微弱特征难以提取且运算效率低。应用多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法提取故障周期,增强周期性脉冲信号,但在实际运用中该方法提取故障周期的运算效率较低。应用压缩感知(CS)方法对原始信号进行预先处理,通过稀疏表示以及正交匹配追踪算法(OMP)信号重构达到降噪目的。通过试验验证MOMEDA较之其他方法的优越性,CS方法对前者运算效率的提升具有明显效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障特征提取 压缩感知 多点优化最小熵解卷积修正
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AVMD-IMOMEDA在滚动轴承声学复合故障诊断的应用
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作者 周文杰 周俊 +1 位作者 柳小勤 刘韬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期152-159,共8页
针对滚动轴承声信号存在较强的背景噪声干扰,微弱故障特征信息难以有效提取等问题,并考虑到声信号非接触式测量的优势。提出一种参数自适应变分模式分解结合改进多点最优最小熵反褶积(improve multipoint optimal minimum entropy decon... 针对滚动轴承声信号存在较强的背景噪声干扰,微弱故障特征信息难以有效提取等问题,并考虑到声信号非接触式测量的优势。提出一种参数自适应变分模式分解结合改进多点最优最小熵反褶积(improve multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted, MOMEDA)的复合故障声学诊断方法;采用综合指标解决变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)参数自适应选择问题,利用最大加权峭度识别最优分量并重构信号,增强与故障特征相关的脉冲特征信息;结合IMOMEDA方法从重构信号中分离提取周期性的脉冲信号,通过包络解调获取故障特征频率。仿真信号和试验信号验证了该方法的有效性,与传统VMD、MOMEDA、VMD-MCKD(maximum correlation kurtosis deconvolution)方法进行比较,凸显了方法的优越性。 展开更多
关键词 自适应变分模式分解 改进多点最优最小熵反褶积(IMOMEDA) 加权峭度 复合故障 声学诊断
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基于AR-MOMEDA的车辆齿轮箱故障诊断方法 被引量:2
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作者 武雅文 董小瑞 +1 位作者 韩啸风 赵鑫 《机械设计与制造工程》 2021年第3期50-54,共5页
在齿轮箱故障诊断过程中,多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)能够连续提取周期脉冲,对信号的处理效率优于传统的最小熵反褶积(MED)。但MOMEDA在故障诊断中抗噪声能力差,故障频率容易淹没在噪声中,导致错误诊断。为此首先对振动信号进行预处理... 在齿轮箱故障诊断过程中,多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)能够连续提取周期脉冲,对信号的处理效率优于传统的最小熵反褶积(MED)。但MOMEDA在故障诊断中抗噪声能力差,故障频率容易淹没在噪声中,导致错误诊断。为此首先对振动信号进行预处理,将振动信号分为高频含噪分量以及低频剩余分量;然后提出一种AR-MOMEDA算法,对高频信号分量进行降噪。仿真实验以及工程应用结果表明,该方法比传统的MOMEDA更能够有效地提取故障特征,具有较强的抗噪能力。 展开更多
关键词 多点最优最小熵反褶积 齿轮箱 故障诊断
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基于SVD和MOMEDA的薄壁轴承故障诊断 被引量:2
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作者 郑嘉伟 刘其洪 +1 位作者 李伟光 严嵩 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期91-96,共6页
当柔性薄壁轴承工作时,受长短轴交替产生的冲击成分以及背景噪声的影响,很难从振动信号频谱中提取出故障频率。针对这问题,提出奇异值分解(SVD)与多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。该方法用SV... 当柔性薄壁轴承工作时,受长短轴交替产生的冲击成分以及背景噪声的影响,很难从振动信号频谱中提取出故障频率。针对这问题,提出奇异值分解(SVD)与多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。该方法用SVD算法对原始信号作降噪处理,获得重构信号,应用MOMEDA对重构信号进行增强,突出周期性故障脉冲,通过对处理后的信号进行频谱分析,从而提取出相应的故障频率。通过频谱中的主导频率与柔性薄壁轴承的故障特征频率的对比,可以判断故障位置,实现轴承的故障诊断。试验数据分析结果表明,该方法可以有效提取轴承内、外圈的故障频率。 展开更多
关键词 柔性薄壁轴承 奇异值分解 多点最优调整的最小熵解卷积 故障特征提取
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基于MOMEDA和极坐标时频特征级联增强的轴承早期特征提取 被引量:2
18
作者 张志强 梅检民 +2 位作者 赵慧敏 常春 沈虹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期168-173,共6页
针对变速器轴承早期故障特征微弱、并发故障特征耦合的问题,提出一种基于MOMEDA和极坐标时频特征级联增强(CEMP)方法,对轴承早期单一和并发微弱故障特征进行提取。计算振动信号的Teager能量算子,对冲击成分能量进行一级增强;运用多点最... 针对变速器轴承早期故障特征微弱、并发故障特征耦合的问题,提出一种基于MOMEDA和极坐标时频特征级联增强(CEMP)方法,对轴承早期单一和并发微弱故障特征进行提取。计算振动信号的Teager能量算子,对冲击成分能量进行一级增强;运用多点最优最小熵反褶积修正(MOMEDA)对信号故障特征周期的冲击信息进行二级增强;采用同步压缩小波时频分析(SWT),并将SWT系数循环映射到极坐标图上,在角域上三级增强故障特征周期的冲击成分。对正常、外圈故障、内圈故障、并发故障四种工况轴承实测信号进行CEMP分析,并进行有效性验证,结果表明:该方法能高识别率提取轴承早期单一故障和并发故障的微弱特征。 展开更多
关键词 轴承早期故障 MOMEDA 极坐标 Teager 特征提取
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分散式多点优化算法及其在多段翼型气动优化中的应用(英文) 被引量:22
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作者 王江峰 伍贻兆 Periaux J 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期71-77,共7页
论述了一种基于基因算法与博弈论的分散式多点优化算法 ,并应用于多段翼型的气动优化。基因算法是在计算机中模拟自然进化的随机优化算法 ,随着科学技术的发展 ,越来越多的优化问题趋向于多目标优化 ,这就使得结合博弈论以寻求高效优化... 论述了一种基于基因算法与博弈论的分散式多点优化算法 ,并应用于多段翼型的气动优化。基因算法是在计算机中模拟自然进化的随机优化算法 ,随着科学技术的发展 ,越来越多的优化问题趋向于多目标优化 ,这就使得结合博弈论以寻求高效优化算法成为必然。本文分别构造了 Nash策略及 Stackelberg策略与基因算法结合的分散式多点优化算法 ,应用于多段翼型高升力气动优化 ,得到了数值结果 。 展开更多
关键词 基因算法 博弈论 多点优化 高升力
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变结构加热炉计算机控制策略 被引量:7
20
作者 杨永耀 吕勇哉 梁军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第4期495-497,共3页
一、问题的提出七十年代以来,加热炉的模型化与计算机控制的研究取得了不少进展,不少计算机控制系统已投入工业应用,并取得了显著的技术经济效益.随着加热炉控制从0级。
关键词 加热炉 计算机控制
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