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基于PCF重构的北斗B1C信号无模糊捕获算法
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作者 王鹏 张展豪 +1 位作者 金志威 徐庆 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期320-329,共10页
针对B1C信号自相关函数存在多峰性会导致基带信号处理过程中存在模糊性问题,提出一种基于伪相关函数(pseudo-correlation function,PCF)重构的无模糊捕获算法,对互相关函数进行重构消除副峰并提高主峰峰值,将B1C信号的数据和导频分量进... 针对B1C信号自相关函数存在多峰性会导致基带信号处理过程中存在模糊性问题,提出一种基于伪相关函数(pseudo-correlation function,PCF)重构的无模糊捕获算法,对互相关函数进行重构消除副峰并提高主峰峰值,将B1C信号的数据和导频分量进行联合捕获提高捕获灵敏度,同时引入降采样和FFT并行捕获策略降低计算复杂度.仿真结果分析表明:改进算法可以实现B1C信号捕获,改进算法在提高主峰的同时,完全消除了副峰,实现了B1C信号捕获的无模糊性.其捕获时间相比其他算法缩短近1/2,在信噪比高于13 dB时,主峰比例均值趋于稳定,最高相比Filtered法提高67.74%,在捕获概率为0.9时联合捕获载噪比低于导频单通道捕获1.8 dB·Hz,并在较低载噪比情况下较其他算法具有更好的适应能力. 展开更多
关键词 B1C信号捕获 多峰性 伪相关函数 联合捕获 降采样
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Stimulated emission and multi-peaked absorption in a four level N-type atom 被引量:1
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作者 王凯 古英 龚旗煌 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第1期130-136,共7页
Absorption and refraction of the inner transition F2 ←→F3 of the closed four level N-type atom have been investigated under a weak field. The outer transitions F1←→F3 and F2←→F4 are resonantly interacted with dr... Absorption and refraction of the inner transition F2 ←→F3 of the closed four level N-type atom have been investigated under a weak field. The outer transitions F1←→F3 and F2←→F4 are resonantly interacted with drive field with frequency ωc and Rabi frequency Ωc, and saturation field with ωs and Ωs, respectively. For the suitable Rabi frequencies Ωc and Ωs, we obtain the Mellow absorption spectrum of probe field. The reason is that the drive field excites the atom to the upper level F3 and simultaneously the saturation field takes the atom out of the lower level F2, leading to the stimulated emission. Meanwhile, due to the dynamic energy splitting induced by the drive and saturation fields, the two- and four-peaked absorption spectra are observed. At the zero off-resonance detuning of probe field, we also find the transfer of dispersion from negative to positive with an increment of Ωs. Finally, the refractive index enhancement is predicted for a wide spectral region. 展开更多
关键词 stimulated emission multi-peaked absorption
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基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法 被引量:2
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作者 张建华 曾建潮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1978-1985,共8页
连续域分布估计算法一般假设数据服从Gauss分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的Gauss分布模型不能有效地描述解在空间的分布.提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选... 连续域分布估计算法一般假设数据服从Gauss分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的Gauss分布模型不能有效地描述解在空间的分布.提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布,Cholesky分解法分解收缩的协方差矩阵并利用其产生下一代样本,不需要假设样本服从Gauss分布.算法采用的概率模型是多峰的.变量之间的相关性通过采样时利用群体的协方差矩阵显式地予以考虑,并对协方差矩阵为零矩阵的情况进行了处理.仿真实验结果验证了方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 序贯重点采样 粒子滤波 Cholesky分解法 分布估计算法 多峰概率模型
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