期刊文献+
共找到22篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于Kriging模型的多点加点准则和并行代理优化算法 被引量:11
1
作者 张建侠 马义中 +1 位作者 欧阳林寒 汪建均 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期251-261,共11页
针对并行仿真环境下复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型、多目标策略和聚类方法的并行代理优化算法.该算法的多点加点准则,以同时优化期望改进准则和可行性概率准则为目标,首先生成兼具目标响应改进和可行域边界刻画... 针对并行仿真环境下复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型、多目标策略和聚类方法的并行代理优化算法.该算法的多点加点准则,以同时优化期望改进准则和可行性概率准则为目标,首先生成兼具目标响应改进和可行域边界刻画功能的备选试验点集;再利用聚类方法从备选点集中选取多个有代表性的新试验点.通过两个数值算例和一个工程算例,将所提并行优化算法与已有算法做比较,结果表明所提算法具有更高的优化精度、效率和稳健性. 展开更多
关键词 优化设计 KRIGING模型 多点加点准则 并行代理优化算法 多目标策略 聚类方法
原文传递
The Research of Examination Paper Generation Based on Index System Metrics and Multi-Objective Strategy
2
作者 Yan Li Ji-Qiang Tang 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第8期634-638,共5页
Since the examination paper generated with computer by the algorithms of random and backtracking takes on inferior quality and inefficient, and the question of generating examination paper with computer has the charac... Since the examination paper generated with computer by the algorithms of random and backtracking takes on inferior quality and inefficient, and the question of generating examination paper with computer has the character of multi-ob-jective because of the index system metrics, the genetic algorithm with multi-objective strategy optimization is proposed to solve this problem. Mapping the index system to multi-objective functions and optimizing the computing with multi-objective strategy are employed in the algorithm. The genetic algorithm experiment based on the multi-objective strategy optimization shows that the result has the advantages getting tradeoff between performance and quality, and having the ability to tune the performance and quality to meet the user’s requirements. 展开更多
关键词 GENERATING EXAMINATION Paper with COMPUTER multi-objective strategy GENETIC Algorithm
下载PDF
多目标决策在镉污染地优选草坪草中的应用
3
作者 蔡冰玲 林淑伟 +3 位作者 刘丽香 李键 唐佳栋 吴承祯 《福建林业科技》 北大核心 2006年第2期93-96,共4页
以沈阳市西郊镉污染农田种植的18种草坪草作为研究的样本单元,以每个品种观测到的4个性状特征作为目标值(V1为株高,V2为病害(钱斑病),V3为分蘖株,V4为全草含镉量),对它们进行多目标决策的分析,从而为农业生态工程中优选抗镉能力强和富... 以沈阳市西郊镉污染农田种植的18种草坪草作为研究的样本单元,以每个品种观测到的4个性状特征作为目标值(V1为株高,V2为病害(钱斑病),V3为分蘖株,V4为全草含镉量),对它们进行多目标决策的分析,从而为农业生态工程中优选抗镉能力强和富集能力强的草坪草品种提供了数量化依据。分析结果表明:普特、优异、结缕草草地早熟禾等草种对镉富集能力较强,是改造镉污染地的优良草种。 展开更多
关键词 草坪草 镉污染 多目标决策
下载PDF
多尺度分解双寻优策略SPCNN的果园苹果异源图像融合模型
4
作者 刘立群 顾任远 +1 位作者 周煜博 火久元 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第17期158-167,共10页
针对单一的自然场景图像信息不能满足准确识别果实和精准定位目标的要求,提出一种多尺度分解双寻优策略简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled Neural Network,SPCNN)的飞行时间(Time of Flight,ToF)与可见光果园苹果图像融合... 针对单一的自然场景图像信息不能满足准确识别果实和精准定位目标的要求,提出一种多尺度分解双寻优策略简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled Neural Network,SPCNN)的飞行时间(Time of Flight,ToF)与可见光果园苹果图像融合模型。对SPCNN模型引入带参数优化的双寻优策略,对非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)融合规则进行改进。模型包括配准模块、编码区、多尺度分解模块、单目标SPCNN融合模型、多目标SPCNN融合模型、解码区。模型改进了SPCNN模型的参数优化方式以及迭代次数,模型自适应点火次数较低,在3~7次左右,具有点火次数低、自适应分割、效率高的优点。中光15:00时段点火识别成功率达到了100.00%,点火分割时间达到最低91.91s。与其他融合模型比较,模型在强光12:00、中光15:00、弱光18:20、19:00时段融合图像识别成功率达到100.00%;融合时间低于SPCNN模型,达到最低92.68 s。模型识别精度最优达到了100.00%,融合耗时最低达到了92.68 s,模型大小较SPCNN低一个数量级,可补充和完善图像层次融合理论和方法。 展开更多
关键词 图像识别 模型 非下采样轮廓变换 简化脉冲耦合神经网络 异源图像融合模型 单目标策略 多目标策略
下载PDF
基于多目标决策协调模型的粒子群算法及其收敛性分析 被引量:1
5
作者 宋素萍 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期86-88,108,共4页
PSO在求解高维多目标优化问题对有限个体用排序策略来寻找Pareto最优个体时,粒子群体中个体之间很难进行Pareto排序比较,或出现所有个体皆有Pareto最优解而无法实施正常的个体选优.为此,提出了一种基于多目标决策协调模型的粒子群算法,... PSO在求解高维多目标优化问题对有限个体用排序策略来寻找Pareto最优个体时,粒子群体中个体之间很难进行Pareto排序比较,或出现所有个体皆有Pareto最优解而无法实施正常的个体选优.为此,提出了一种基于多目标决策协调模型的粒子群算法,该算法将运筹学多目标决策的协调模型引入粒子群迭代过程,群体按协调模型使用偏好信息进行排序,而不是基于Pareto优于关系对当代群体进行个体排序.实验表明,该算法对解决高维多目标问题行之有效,且具有较快的收敛速度. 展开更多
关键词 偏好信息 粒子群算法 PARETO最优解 多目标决策的协调模型
下载PDF
基于多目标优化策略的在线学习资源推荐方法 被引量:13
6
作者 李浩君 杨琳 张鹏威 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期306-316,共11页
目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度。针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者规划时间内,以同时获得学习者对学习资源... 目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度。针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者规划时间内,以同时获得学习者对学习资源类型偏好度最大和难度水平适应度最佳为优化目标,设计具有向邻居均值学习能力和探索新区域能力的多目标粒子群优化算法(NEMOPSO),提出以MOSRAM为核心的在线学习资源推荐方法(NEMOPSO-RA)。不同问题规模下融合经典多目标优化算法的推荐方法对比实验表明,NEMOPSO-RA可以有效提高在线学习资源的推荐精度和推荐性能。 展开更多
关键词 在线学习资源推荐 多目标优化策略 多目标粒子群算法 邻居均值 探索新区域能力
下载PDF
不对称电压跌落下分布式新能源多目标主动控制策略研究 被引量:7
7
作者 季亮 郭佳龙 +4 位作者 李博通 洪启腾 李振坤 米阳 杨兴武 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第20期41-49,共9页
在电网电压不平衡跌落下,分布式新能源面临多控制目标缺乏协调、控制策略复杂等问题,严重情况下导致切机,影响电网稳定运行。对此,充分考虑电压跌落场景,提出了一种不对称电压跌落下新能源多目标主动控制策略。首先,充分考虑电网阻抗对... 在电网电压不平衡跌落下,分布式新能源面临多控制目标缺乏协调、控制策略复杂等问题,严重情况下导致切机,影响电网稳定运行。对此,充分考虑电压跌落场景,提出了一种不对称电压跌落下新能源多目标主动控制策略。首先,充分考虑电网阻抗对于电压的影响,建立了不对称电压跌落下的逆变器正负序电压支撑方程,实现了对相电压的灵活控制。其次,提出了不对称电压跌落下多个新能源控制目标,并建立了基于正负序有功和无功电流的控制目标方程。在此基础上,深入分析多控制目标相互制约机理,并根据电压跌落程度优化控制目标,构建不同场景下的目标函数与约束条件。最后,利用Fmincon优化算法,实现并网逆变器在不对称电压跌落下的多目标优化控制。利用Matlab/Simulink仿真平台,验证了该方法在不同电压跌落场景下的有效性。 展开更多
关键词 不对称电压跌落 多目标控制策略 电流参考值 主动电压支撑 有功功率控制
下载PDF
基于响应面法的弧形铝合金锻件锻造工艺的多目标优化 被引量:5
8
作者 胡郁 孔建 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2015年第9期131-134,共4页
为了获得优化的锻造成形工艺参数,提出了基于响应面法的工艺参数多目标优化策略。以大型弧形锻件的应变均匀性和锻造变形力作为评价指标,建立了有限元数值模拟与响应面法相结合的分析模型。回归模型拟合度达87.58%,工艺参数的最佳组合... 为了获得优化的锻造成形工艺参数,提出了基于响应面法的工艺参数多目标优化策略。以大型弧形锻件的应变均匀性和锻造变形力作为评价指标,建立了有限元数值模拟与响应面法相结合的分析模型。回归模型拟合度达87.58%,工艺参数的最佳组合为飞边槽高度5.682 mm、锻造速度7.25 mm/s、摩擦系数0.21。采用优化的工艺参数能使应变均匀性有很大的改善,并有效地降低了锻件变形力。 展开更多
关键词 大型弧形锻件 多目标优化策略 响应面法 工艺参数
下载PDF
考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电厂双层调度策略 被引量:4
9
作者 程雪婷 暴悦爽 +3 位作者 金玉龙 李瑞 张谦 仲颖 《现代电力》 北大核心 2023年第6期967-975,共9页
以风光为代表的新能源具有出力不确定性、波动性,聚合新能源发电资源的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)在优化调度时难以避免VPP实际出力与调度计划间的偏差,进而导致VPP运营风险增加,收益降低。提出了考虑新能源不确定性风险的VPP... 以风光为代表的新能源具有出力不确定性、波动性,聚合新能源发电资源的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)在优化调度时难以避免VPP实际出力与调度计划间的偏差,进而导致VPP运营风险增加,收益降低。提出了考虑新能源不确定性风险的VPP双层调度策略。首先,建立了考虑VPP内部资源聚合效益的上层模型;其次,针对新能源出力不确定性,采用条件风险价值量化虚拟电厂调度风险,建立了考虑VPP收益和风险的下层多目标调度模型;最后,通过算例验证了调度模型的有效性,能够为VPP提供兼顾收益与风险的调度辅助决策。 展开更多
关键词 虚拟电厂 多目标调度策略 新能源不确定性 条件风险价值
下载PDF
基于智能化的机械设备设计方法研究
10
作者 韩文学 《高科技与产业化》 2024年第8期66-67,共2页
在科学技术快速发展的今天,智能化技术已经逐渐深入到了各工业领域中,机械设备设计自然也不例外。因此,探索以智能化为基础的机械设备设计方法就成了提高设计效率,降低成本和提高产品竞争力的一个重要手段。笔者对智能优化算法、机器学... 在科学技术快速发展的今天,智能化技术已经逐渐深入到了各工业领域中,机械设备设计自然也不例外。因此,探索以智能化为基础的机械设备设计方法就成了提高设计效率,降低成本和提高产品竞争力的一个重要手段。笔者对智能优化算法、机器学习模型以及多目标优化策略等在机械设备设计过程中的运用进行探究,从而为建立高效智能设计体系提供参考。 展开更多
关键词 机械设备 智能优化算法 机器学习模型 多目标优化策略
原文传递
电气化铁路电能质量综合治理控制策略研究 被引量:3
11
作者 周京华 杨征 +1 位作者 李秋霈 章小卫 《电气传动》 北大核心 2016年第6期76-79,共4页
链式静止同步补偿器(STATCOM)是解决现有的电气化铁路电能质量问题的有效手段。针对链式STATCOM提出了一种多PR调节器并联的多目标控制策略,可以自动补偿无功电流及部分低次谐波电流,同时,也可对链节悬浮电容电压的平衡进行有效控制,达... 链式静止同步补偿器(STATCOM)是解决现有的电气化铁路电能质量问题的有效手段。针对链式STATCOM提出了一种多PR调节器并联的多目标控制策略,可以自动补偿无功电流及部分低次谐波电流,同时,也可对链节悬浮电容电压的平衡进行有效控制,达到电气化铁路电能质量综合治理的目的。最后,通过链式STATCOM实验样机,验证了多目标控制策略的可行性及有效性。 展开更多
关键词 链式静止同步补偿器 多目标控制策略 电能质量
下载PDF
“双循环”战略下企业供应链风险控制的多目标优化策略 被引量:3
12
作者 申远 刘海建 《学海》 CSSCI 北大核心 2022年第6期168-173,共6页
我国“双循环”战略下国际化企业供应链需要同时在两大不同规则市场中运营,企业供应链呈现多目标的管理现状,外循环需要按照国际规则运营,内循环则据国内市场规则运作。兼顾内外市场的双循环供应链的风险控制需要采取多目标优化管理策... 我国“双循环”战略下国际化企业供应链需要同时在两大不同规则市场中运营,企业供应链呈现多目标的管理现状,外循环需要按照国际规则运营,内循环则据国内市场规则运作。兼顾内外市场的双循环供应链的风险控制需要采取多目标优化管理策略。企业面临多目标风险控制管理问题,所以“双循环”亟须研究企业供应链的多目标优化策略方法。本文试图研究“双循环”下企业双循环供应链的风险来源与识别,明晰双循环中企业供应链的管理目标,建立多目标优化模型,验证模型运用的可行性和可靠性,并为企业双循环供应链风险控制提供多目标优化方法和策略。 展开更多
关键词 双循环新格局 企业供应链 风险控制 多目标优化策略
下载PDF
多目标轮换策略引导的信息熵阈值分割算法 被引量:1
13
作者 雷博 王宁宁 李金明 《西安邮电大学学报》 2023年第5期27-39,共13页
为了提高信息熵阈值分割算法图像分割的准确性,提出了一种多目标轮换策略引导的信息熵阈值分割算法。综合利用图像的Kapur熵、交叉熵、Renyi熵和Masi熵作为目标函数进行轮换,采用混沌粒子群优化算法寻优,得到一个由4个目标函数生成的解... 为了提高信息熵阈值分割算法图像分割的准确性,提出了一种多目标轮换策略引导的信息熵阈值分割算法。综合利用图像的Kapur熵、交叉熵、Renyi熵和Masi熵作为目标函数进行轮换,采用混沌粒子群优化算法寻优,得到一个由4个目标函数生成的解集,利用改进的Xie-Beni指数来测度、选择解集中的最优解,最终利用最优解实现图像分割。实验结果表明,多目标轮换算法的分割准确率能够达到66%~99%。与相关算法相比,所提算法对图像分割的准确性较高。 展开更多
关键词 阈值分割 信息熵 多目标轮换策略 混沌粒子群优化
下载PDF
基于蝙蝠算法的电力恢复机组选择多目标优化 被引量:1
14
作者 裴文杰 汪沨 +2 位作者 谭阳红 尹健 蒋勤稷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期225-230,252,共7页
目前电力系统恢复机组选择的优化目标通常单一地追求发电量最大,忽视系统的安全稳定运行、机组重要性与恢复机组在系统的全局分布情况。在实际情况下尚不足以保证电力系统恢复的可靠与高效地进行。通过建立联合考虑电压相关安全指标、... 目前电力系统恢复机组选择的优化目标通常单一地追求发电量最大,忽视系统的安全稳定运行、机组重要性与恢复机组在系统的全局分布情况。在实际情况下尚不足以保证电力系统恢复的可靠与高效地进行。通过建立联合考虑电压相关安全指标、机组重要性与最大发电量的目标函数,将优化问题抽象为一个多目标组合优化背包问题。通过一定约束条件进行机组预选之后,由蝙蝠算法求解出优化模型的Pareto最优解集。通过算例进行仿真建模与其他算法进行多方面对比后,验证说明了蝙蝠算法在解决此多目标决策问题上的合理性与有效性。 展开更多
关键词 电力恢复 黑启动 电压稳定指标 多目标优化 蝙蝠算法
下载PDF
一种基于多目标协同策略的多学科集成设计数据流解耦方法及应用
15
作者 肖飞 张为华 +1 位作者 王东辉 陈敏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2628-2633,共6页
为扩展传统工作流引擎的解耦能力,消除多学科设计过程中的数据流解耦,提出基于多目标协同的数据流解耦策略,并设计了数据流解耦器。为了提高集成设计软件和学科模型的可重用性,该方法从协同设计方法框架出发,对其建模过程进行了改进,在... 为扩展传统工作流引擎的解耦能力,消除多学科设计过程中的数据流解耦,提出基于多目标协同的数据流解耦策略,并设计了数据流解耦器。为了提高集成设计软件和学科模型的可重用性,该方法从协同设计方法框架出发,对其建模过程进行了改进,在不改变各子学科设计模型的基础上,通过应用聚类方法对各学科设计结果进行分析,并增加了多目标满意度判断函数,以期获得合理的设计结果。通过在小型固体火箭总体设计中的应用,表明扩展后的数据流引擎能够实现多学科设计问题的过程解耦控制,并能够获得设计问题的全局可行较优解,从而弥补了传统工作流方法对多学科耦合设计过程管理的不足。 展开更多
关键词 多目标协同策略 多学科设计 过程管理 数据流 解耦器 小型固体火箭
下载PDF
光储微网系统多目标协调控制策略 被引量:25
16
作者 郭立东 雷鸣宇 +2 位作者 杨子龙 王一波 许洪华 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期4121-4131,共11页
基于光伏储能+电采暖的光储微网系统可以有效解决西部农村社区清洁能源供应量不足问题。为了提高光储微网系统的能量控制效果和工程实用性能,该文通过构建包含电力费用、储能系统荷电状态(SOC)、供暖舒适度等变量的多目标函数,提出一种... 基于光伏储能+电采暖的光储微网系统可以有效解决西部农村社区清洁能源供应量不足问题。为了提高光储微网系统的能量控制效果和工程实用性能,该文通过构建包含电力费用、储能系统荷电状态(SOC)、供暖舒适度等变量的多目标函数,提出一种计算量较低的储能与电热负荷多目标协调控制策略。为了简化目标函数求解过程,引入求导和单调性分析等优化方法。为了降低系统计算量,以住宅建筑保温性能为评价标准,提出一种带宽能量控制模式,降低了被控单元的控制频率,提高了算法的工程应用价值。搭建Matlab/Simulink仿真平台,依据西部青海省某示范光储微网系统实际数据,仿真对比分析基于传统能量控制策略和基于多目标协调控制策略的光储微网系统性能,验证该文所提控制策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 光储微网系统 电采暖 多目标协调控制策略 带宽能量控制模式
下载PDF
应用粒子群算法优化模糊规则的自适应多目标控制策略 被引量:16
17
作者 林歆悠 王召瑞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期842-850,共9页
为了改善一款插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性和排放性能,本文利用等效燃油消耗最小方法(ECMS)建立以油电转换等效因子为核心的多目标控制策略.首先,在建立PHEV模型和多目标优化价值函数的基础上,构建了模糊比例积分等效因子优化... 为了改善一款插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性和排放性能,本文利用等效燃油消耗最小方法(ECMS)建立以油电转换等效因子为核心的多目标控制策略.首先,在建立PHEV模型和多目标优化价值函数的基础上,构建了模糊比例积分等效因子优化模型.随后,利用粒子群优化(PSO)算法通过对隶属度函数值及控制规则进行优化以得到更为准确的比例和积分系数,进而获得更为精确的等效因子用以合理分配动力部件的能量,从而建立了基于PSO-fuzzy的PHEV等效因子自适应多目标优化控制策略.最后以福州市实际行驶工况数据对所提出的控制策略进行仿真研究,结果表明在该策略控制下PHEV的燃油经济性和排放性均得到了明显改善.其中,基于PSOfuzzy的控制策略与基于一般模糊控制的策略相比,等效油耗降低了9.0%,HC排放量降低了2.7%,CO排放量降低了2.9%,NO_(x)的排放量降低了7.8%. 展开更多
关键词 插电式混合动力汽车 多目标优化控制策略 模糊控制 粒子群算法 等效燃油消耗最小策略
下载PDF
基于用户群组的低轨卫星网络多星切换策略 被引量:8
18
作者 朱洪涛 郭庆 《电信科学》 2022年第4期39-48,共10页
在未来移动通信中,低轨卫星网络为全球通信的实现发挥着重要作用。针对大规模低轨卫星网络中大量用户频繁进行并发切换导致切换成功率下降及信令开销过大的问题,提出了一种基于用户群组的低轨卫星网络多星切换策略。地面用户在触发切换... 在未来移动通信中,低轨卫星网络为全球通信的实现发挥着重要作用。针对大规模低轨卫星网络中大量用户频繁进行并发切换导致切换成功率下降及信令开销过大的问题,提出了一种基于用户群组的低轨卫星网络多星切换策略。地面用户在触发切换时,将满足自身通信需求的候选切换卫星信息发送给接入卫星,接入卫星在考虑用户切换成功率、卫星吞吐率和卫星负载均衡的条件下将用户分组,完成整个切换过程。设计了一种基于用户群组切换的信令交互流程,并分析了系统切换的信令开销。仿真结果表明,基于用户群组的低轨卫星网络多星切换策略可以有效地减少网络重复信令的传输,降低系统信令开销,同时该切换策略可以有效地提高用户切换成功率和卫星吞吐率,以平衡卫星网络负载。 展开更多
关键词 低轨卫星网络 用户群组 多星切换 多目标优化分组策略
下载PDF
基于PSO-fuzzy的PHEV电量保持模式多目标控制策略 被引量:7
19
作者 林歆悠 林海波 +1 位作者 翟柳清 薛瑞 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期132-139,共8页
为了提高插电式混合动力汽车(PHEV)电量保持模式下的燃油经济性与排放性,设计以需求转矩、电池荷电状态(SOC)和电机转速为输入,发动机转矩为输出的模糊控制器,将用来描述模糊集合隶属度函数的形状选为左右两边为开口梯形,中间为三角形... 为了提高插电式混合动力汽车(PHEV)电量保持模式下的燃油经济性与排放性,设计以需求转矩、电池荷电状态(SOC)和电机转速为输入,发动机转矩为输出的模糊控制器,将用来描述模糊集合隶属度函数的形状选为左右两边为开口梯形,中间为三角形。为便于模糊控制的实现,将参数量化到[0,1]的区间;根据PHEV的不同工作模式,确定输入与输出变量的模糊子集,将隶属度函数和控制规则编码,利用粒子群算法(PSO)对其隶属度函数值和控制规则进行优化。在保证动力性的前提下,以电池SOC值尽可能稳定且最大限度地提高燃油经济性和排放性为目标,引入加权系数建立CO,NOx及HC的排放指标和整车等效燃油消耗构成的价值函数,形成一种基于粒子群优化的多目标模糊控制策略(PSO-fuzzy)。综合理论建模和试验数据建模方法,基于MATLAB/Simulink搭建PHEV动力传动系统关键部件的数值模型、整车动力学模型和驾驶人模型。采用中国典型城市循环工况和高速公路循环工况的联合工况进行验证。结果表明:利用PSO算法优化的模糊控制策略相比于优化前,电池SOC的运行更为平稳;更为合理地分配了发动机与电机之间的转矩,发动机工作点更多地分布在高效区的同时使得电机绝大部分工作点都工作在高效区;百公里油耗降低12.4%,CO排放量减少2.7%,NOx排放量减少4.4%,HC排放量减少4.3%。 展开更多
关键词 汽车工程 PHEV多目标能量管理策略 模糊控制 电量保持模式 粒子群优化
原文传递
混合三电平DAB变换器软开关分析与多目标优化调制技术研究 被引量:6
20
作者 童安平 邵持 +3 位作者 杭丽君 李国杰 汪可友 何远彬 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期8098-8110,共13页
该文以混合型二极管箝位型三电平双有源桥(neutral point clamped hybrid three-level dual active bridge,HN3L-DAB)变换器为研究对象。相比于两电平DAB变换器,HN3L-DAB的三电平结构引入中间电平,增加了控制自由度,从而更灵活地控制电... 该文以混合型二极管箝位型三电平双有源桥(neutral point clamped hybrid three-level dual active bridge,HN3L-DAB)变换器为研究对象。相比于两电平DAB变换器,HN3L-DAB的三电平结构引入中间电平,增加了控制自由度,从而更灵活地控制电感电流。文中首先分析NH3L-DAB的工作原理,推导出各器件动作时的电感电流值以及各工作模式的功率传输函数。在此基础上,针对一类输入高电压、输出大电流场合的应用需求,结合NH3L-DAB变换器的软开关特性,提出了高效率多目标优化调制策略,旨在同时减小导通损耗和开关损耗,兼顾实现高电压侧零电压开通、大电流侧零电流关断、降低电感电流有效值。最后搭建实验平台进行实验,在不同工况下验证三电平DAB变换器拓扑方案的可行性和多目标优化调制策略的有效性。 展开更多
关键词 双有源桥变换器 三电平 调制策略优化 零电压开通 零电流关断
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部