考虑多目标的中欧集装箱多式联运路径选择 被引量：45

1

作者 李玉民 郭晓燕 杨露 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2239-2248,共10页

为了解决运输通道路径优选问题,在综合分析中欧集装箱联运现状的基础上,集成考虑运输时间、运输费用和碳排放3方面因素,构建中欧集装箱多式联运路径优化的多目标优化模型。根据多式联运参与者的不同侧重点和差异化需求,确定3个目标函数... 为了解决运输通道路径优选问题,在综合分析中欧集装箱联运现状的基础上,集成考虑运输时间、运输费用和碳排放3方面因素,构建中欧集装箱多式联运路径优化的多目标优化模型。根据多式联运参与者的不同侧重点和差异化需求,确定3个目标函数的不同权重,通过加权求和将多目标合并转化为单目标问题;采用遗传算法求解,最终迭代得到模型的Pareto解。以南京到柏林的实际数据为例进行算例分析,结果表明该模型是可行有效的,能够为中欧集装箱多式联运路径优化提供较高指导性的优化方案。 展开更多

关键词 国际多式联运 多目标路径优化 集装箱运输 遗传算法

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模糊时间窗多目标冷链物流路径规划 被引量：20

2

作者 李军涛 路梦梦 +1 位作者 李都林 刘朋飞 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期128-135,共8页

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输... 针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。 展开更多

关键词 物流工程 多目标优化 自适应灾变遗传算法 路径规划 模糊时间窗

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突发事件下多目标应急救援物资配送路径规划 被引量：17

3

作者 康斌 刘权 +1 位作者 黄健 龚建兴 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第4期1521-1527,共7页

突发事件发生后,选择最优应急救援物资配送路径提高物资配送的效率和效果,是应急决策者面临的主要问题。以最小化最晚车辆服务结束时间来提高物资配送的效率,以最小化需求未满足率来保证配送公平性,从而达到良好的配送效果。在配送中心... 突发事件发生后,选择最优应急救援物资配送路径提高物资配送的效率和效果,是应急决策者面临的主要问题。以最小化最晚车辆服务结束时间来提高物资配送的效率,以最小化需求未满足率来保证配送公平性,从而达到良好的配送效果。在配送中心唯一的情况下,考虑道路对车型限制、道路阻断修复和道路可靠性对路径的影响,建立多目标应急救援物资配送路径优化模型。设计优先邻点交叉算子来改进基于非支配解排序的遗传算法,提高了局部搜索能力和收敛速度,通过仿真实验验证了算法和模型的有效性,为决策者选择合适的车辆配送路径提供辅助决策作用。 展开更多

关键词 突发事件 应急救援 多目标 路径优化 遗传算法

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长江干线集装箱多式联运路径优化模型研究 被引量：15

4

作者 刘清 朱新建 +1 位作者 周张颖 阳盈 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2019年第4期622-626,共5页

多式联运作为可利用各种运输方式优势又绿色低碳、集约高效的运输组织方式,将为长江沿岸经济绿色发展提供有力支撑.在分析长江干线沿江运输通道数据的基础上,集成考虑运输成本、运输时间、运输风险和碳排放量四个方面因素,构建了基于多... 多式联运作为可利用各种运输方式优势又绿色低碳、集约高效的运输组织方式,将为长江沿岸经济绿色发展提供有力支撑.在分析长江干线沿江运输通道数据的基础上,集成考虑运输成本、运输时间、运输风险和碳排放量四个方面因素,构建了基于多目标的长江干线集装箱多式联运路径优化模型.结合多式联运参与者的差异化需求,确定4个目标函数的不同权重,进而通过加权求和将多目标合并转化为单目标问题,并采用遗传算法进行求解.针对长江干线集装箱的运输过程开展模型的算例研究,研究结果表明,所构建的多目标路径优化模型能够为运输组织者提供满足差异化需求的最优多式联运方案. 展开更多

关键词 长江干线 集装箱多式联运 多目标模型 路径优化 遗传算法

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基于DMOEA/D-ET算法的焊接机器人多目标路径规划 被引量：10

5

作者 王学武 夏泽龙 顾幸生 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期99-106,共8页

弧焊机器人在实际生产过程中可以提高生产效率.文中对弧焊机器人焊接过程中的路径长度与能耗进行优化,由此提出了一种基于事件触发的自适应邻域离散多目标优化算法(DMOEA/D-ET).该算法以更新粒子比率作为事件触发机制,通过事件触发机制... 弧焊机器人在实际生产过程中可以提高生产效率.文中对弧焊机器人焊接过程中的路径长度与能耗进行优化,由此提出了一种基于事件触发的自适应邻域离散多目标优化算法(DMOEA/D-ET).该算法以更新粒子比率作为事件触发机制,通过事件触发机制协调全局搜索与局部搜索.采用网格法进行全局搜索,使用基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)进行局部搜索,并通过采用自适应邻域策略改善MOEA/D算法解的分布不均问题.通过和其他5个算法在3个TSPLIB问题上进行测试对比,发现所提出的算法具有较好的性能.最后对平衡梁模型的焊接过程进行多目标优化,并与其他5个多目标算法对比,结果表明文中提出的算法得到的优化结果更贴近真实前沿面,解的分布更好. 展开更多

关键词 弧焊机器人 多目标 路径优化 能耗 自适应邻域策略

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计及多目标约束的成品卷烟销售订单配送调度优化 被引量：1

6

作者 欧阳世波 张淼寒 +4 位作者 谢俊明 安裕强 韩宇航 周心博 潘楠 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期80-91,共12页

针对制造业供应链中的跨地域多运输中心大数据订单物流调度问题,对涉及多约束条件和多目标的异构运输车辆调度问题展开研究。根据烟草制造工业的实际运输任务需求,考虑制造订单安排、车辆准运证限制、运输车辆物理限制、运输时间窗、排... 针对制造业供应链中的跨地域多运输中心大数据订单物流调度问题,对涉及多约束条件和多目标的异构运输车辆调度问题展开研究。根据烟草制造工业的实际运输任务需求,考虑制造订单安排、车辆准运证限制、运输车辆物理限制、运输时间窗、排产出库时间等实际约束,搭建了以包括车辆等待卷烟出库的最短运输时间,最低运输费用及最高车辆利用率为优化目标的成品烟物流车辆跨地域调度优化模型。设计了基于差分进化的混合多元宇宙算法(DE-MVO)用以解决该模型。最后基于某烟草工业企业的实际生产订单数据进行实验,将所设计的算法分别与粒子群(PSO)算法、差分进化(DE)算法、鲸鱼优化(WOA)算法、遗传优化(GA)算法、乌鸦搜索(CSA)算法、天鹰座优化器(AO)、多元宇宙(MVO)等前沿算法进行横向对比,对比结果表明所设计的算法在全局搜索能力、寻优精度等方面更优于其他算法,进一步表明所建立的模型在求解制造业供应链运输车辆调度问题中具有可行性。 展开更多

关键词 多目标约束 成品卷烟 配送调度 路径优化 多元宇宙算法

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基于MOWCA的多模式自动导引车路径优化算法 被引量：4

7

作者 苏少春 龚奕宇 +3 位作者 范松海 吴天宝 刘益岑 刘小江 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第12期2317-2322,共6页

为提高自动导引车(AutomatedGuidedVehicle,AGV)系统路径优化效果,提出一种基于多目标狼群算法(Multi-Objective Wolf Colony Algorithm, MOWCA)的多模式自动导引车路径优化方法。首先对AGV路径规划问题进行研究,给出其多目标优化函数,... 为提高自动导引车(AutomatedGuidedVehicle,AGV)系统路径优化效果,提出一种基于多目标狼群算法(Multi-Objective Wolf Colony Algorithm, MOWCA)的多模式自动导引车路径优化方法。首先对AGV路径规划问题进行研究,给出其多目标优化函数,并设计了两阶段的AGV路径优化系统;其次引入狼群算法(Wolf Colony Algorithm, WCA),利用非支配状态的狼群个体进行多目标优化算法设计,并利用种群个体密度对种群多样性进行保持,实现了多目标算法性能的提升;最后通过在长方形区域障碍物上的仿真实验,对算法的AGV规划设计性能进行了验证,实现了AGV运行路线的有效规划。 展开更多

关键词 自动导引车 多目标优化 狼群算法 路径优化

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基于遗传算法的鱼骨布局多目标路径规划

8

作者 易光涛 刘建胜 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2024年第2期239-246,共8页

针对鱼骨布局多目标路径规划问题,建立了以多车协同拣货总移动距离最短和负载不平衡最小的两目标路径规划模型;通过距离检测的方法在帕累托前沿面上寻找knee点,并将该knee点作为偏好信息带入r支配中,引导算法快速搜索到偏好区域,形成更... 针对鱼骨布局多目标路径规划问题,建立了以多车协同拣货总移动距离最短和负载不平衡最小的两目标路径规划模型;通过距离检测的方法在帕累托前沿面上寻找knee点,并将该knee点作为偏好信息带入r支配中,引导算法快速搜索到偏好区域,形成更好的帕累托解集,提出一种基于knee点的r支配多目标遗传算法;引入自适应交叉和变异算子,依次提高算法全局搜索能力,加速种群收敛速度,同时防止陷入局部最优,基于标准测试函数测试算法的性能,最后通过实验数据验证了该算法在鱼骨型仓库布局拣选路径优化问题上的有效性。 展开更多

关键词 鱼骨型布局 多目标路径优化 负载平衡 遗传算法

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基于双向动态规划的输电线路智能选线方法 被引量：4

9

作者 盛金马 刘军 +3 位作者 谢枫 姜克儒 常江 朱文武 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第3期515-521,共7页

为解决传统的电力线路自动选线方法存在的规划效果差、花费成本高等问题,首先基于地理信息系统(GIS)建立了路径多目标优化数学函数,然后提出了一种多阶段决策的改进双向动态规划算法,进行多目标函数的最优问题求解,实现了自动智能选线... 为解决传统的电力线路自动选线方法存在的规划效果差、花费成本高等问题,首先基于地理信息系统(GIS)建立了路径多目标优化数学函数,然后提出了一种多阶段决策的改进双向动态规划算法,进行多目标函数的最优问题求解,实现了自动智能选线。并且,提出的改进动态规划算法在全局单向动态规划算法中加入双向策略,采用顺序法和逆序法减少了路径规划搜寻的空间状态总数,比传统的动态规划加快了算法的收敛速度。最后,进行输变电线路多目标动态方法仿真研究,结果表明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 智能选线 多目标选择 路径优化 双向动态规划

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基于客户时间满意度的集成物流多目标优化模型研究 被引量：4

10

作者 何云 邹正兴 《物流技术》 北大核心 2014年第4期118-120,131,共4页

在一般集成物流以成本最低为目标的模型中,加入客户时间满意度目标函数,构建了一个多目标集成物流优化模型,并运用遗传算法进行求解,获得优化后的配送路径,有利于集成物流管理。

关键词 客户时间满意度 集成物流 多目标模型 路径优化 遗传算法

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改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标物流车辆路径优化问题 被引量：2

11

作者 包贤哲 宋阿妮 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第2期274-280,共7页

针对物流行业快递派送车辆路径分配问题,提出一种劣汰组NSGA-Ⅱ多目标优化算法,该算法利用劣汰组策略保留部分被淘汰的优质个体以增加个体多样性扩大算法前期搜索范围,在变异公式中引入近似全局最优个体以及自适应变异系数以平衡算法全... 针对物流行业快递派送车辆路径分配问题,提出一种劣汰组NSGA-Ⅱ多目标优化算法,该算法利用劣汰组策略保留部分被淘汰的优质个体以增加个体多样性扩大算法前期搜索范围,在变异公式中引入近似全局最优个体以及自适应变异系数以平衡算法全局和局部搜索能力,提高算法的收敛速度和精度,再通过循环淘汰制策略保证子代个体的均匀分布性。通过四个典型算例验证了算法改进的有效性并将算法运用于物流系统的实例,证明该算法对物流车辆路径分配问题有较好的适应性,能显著提升物流企业经济效益。 展开更多

关键词 多目标 劣汰组策略 循环淘汰 路径优化 物流

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求解多目标路径优化问题的涟漪扩散算法 被引量：2

12

作者 胡小兵 陈树念 +1 位作者 张盈斐 谷升豪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第23期81-90,共10页

对于多目标路径优化问题(MOPOP),提出了一种求解完整(非部分或近似的)Pareto最优面的涟漪扩散算法(RSA)。新的涟漪扩散算法是在路网中模拟一场涟漪接力赛,通过对到达终点的涟漪进行回溯来确定完整的Pareto前沿。RSA类似于大多数受自然... 对于多目标路径优化问题(MOPOP),提出了一种求解完整(非部分或近似的)Pareto最优面的涟漪扩散算法(RSA)。新的涟漪扩散算法是在路网中模拟一场涟漪接力赛,通过对到达终点的涟漪进行回溯来确定完整的Pareto前沿。RSA类似于大多数受自然启发的方法,本质上是一个基于微观智体的自下而上的仿真模型。通过定义微观智体的行为,即路网中的节点根据到达的Pareto非占优涟漪产生新的涟漪,涟漪接力赛在宏观层面的表现为输出完整的Pareto前沿。而且,RSA仅需一次涟漪接力赛就可以找到一对多问题中每个MOPOP的完整Pareto前沿。实验结果验证了新的RSA方法的有效性和高效性。 展开更多

关键词 涟漪扩散算法 多目标优化 路径优化 完整的Pareto前沿

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基于改进蚁群算法的深海集矿机轨迹规划

13

作者 王随平 朱燕春 +1 位作者 李燕 陈勇 《自动化与仪表》 2007年第4期13-16,31,共5页

针对提高集矿机的集矿效率,实现优化轨迹的目标,建立了到达目的点时集矿机所需时间最短、耗能最少的多目标优化模型。并通过对子目标加权将多目标优化转换成单目标优化,提出了改进的蚁群优化算法,对集矿机作业轨迹优化控制,在实现高集... 针对提高集矿机的集矿效率,实现优化轨迹的目标,建立了到达目的点时集矿机所需时间最短、耗能最少的多目标优化模型。并通过对子目标加权将多目标优化转换成单目标优化,提出了改进的蚁群优化算法,对集矿机作业轨迹优化控制,在实现高集矿覆盖率和集矿效率的同时,提高集矿机整机作业效率。仿真实验表明,改进蚁群算法用于集矿机轨迹优化控制是可行和有效的。 展开更多

关键词 集矿机 多目标优化 蚁群算法 轨迹优化

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多条件约束三维动态行人疏散路径优化方法 被引量：1

14

作者 万远 胡同 +1 位作者 贺彪 杨彪 《火灾科学》 CAS 北大核心 2021年第4期192-201,共10页

针对约束环境下的行人疏散路径选择问题,提出了三维动态行人疏散路径优化方法。通过元胞自动机模型的拓展建立了三维行人疏散网格模型和三维解空间,在此基础上,综合考虑行人视域、路径距离、行人空间分布等多条件约束。引入路径寻优方法... 针对约束环境下的行人疏散路径选择问题,提出了三维动态行人疏散路径优化方法。通过元胞自动机模型的拓展建立了三维行人疏散网格模型和三维解空间,在此基础上,综合考虑行人视域、路径距离、行人空间分布等多条件约束。引入路径寻优方法(Ant Colony Algorithm)、改进的社会力模型、更新的启发函数和信息素,构建了新的行人路径选择与优化机制。仿真结果符合实际路径优化需求,模型算法平衡了各出口利用率,提高了行人整体疏散效率,为三维空间下的行人疏散路径优化问题的解决提供了新的思路和方案,生成的疏散路径信息有望反馈到地标系统中并有效指导突发情况下行人的路径选择。 展开更多

关键词 行人疏散 多目标优化 路径寻优 社会力模型

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多目标随机运输路径选择的频域优化模型 被引量：1

15

作者 郑龙 周经伦 孙权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期199-201,204,共4页

根据运输系统的随机特性,讨论时间、损耗和流量等优化目标之间的函数关系,采用概率论方法提出一种用于搜索时变、随机运输网络中多目标路径优化的频域生成图模型(FSG),设计相应的优化算法。FSG通过时频域间概率函数的相互转化,可定量分... 根据运输系统的随机特性,讨论时间、损耗和流量等优化目标之间的函数关系,采用概率论方法提出一种用于搜索时变、随机运输网络中多目标路径优化的频域生成图模型(FSG),设计相应的优化算法。FSG通过时频域间概率函数的相互转化,可定量分析O-D对之间多目标路径选择概率的动态变化过程,处理连续概率分布和离散经验分布。结合Matlab给出的算例验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 随机运输 频域生成图 多目标 路径优化

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基于区间运输模式的乡村装配式预制构件运输优化研究

16

作者 冯英隽 《管理科学与研究（中英文版）》 2023年第8期194-203,共10页

针对我国乡村装配式预制构件运输难、运输成本高的问题,本研究基于车辆路径优化方法,面向实地乡村装配式预制构件运输场景,结合区间运输设计了单线程多目标的装配式构件运输模式。根据配送目的地位置的配送单元划分,构建了配送车辆配送... 针对我国乡村装配式预制构件运输难、运输成本高的问题,本研究基于车辆路径优化方法,面向实地乡村装配式预制构件运输场景,结合区间运输设计了单线程多目标的装配式构件运输模式。根据配送目的地位置的配送单元划分,构建了配送车辆配送距离最小的目标函数,并使用遗传算法进行求解,再通过案例来实际分析,从而实现了乡村装配式预制构件配送场景下的车辆最优调度、路径自主优化、成本优化。 展开更多

关键词 多目标路径优化 装配式预制构件 区间运输模式

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基于蚁群算法的电力计量资产配送多目标路径优化

17

作者 孙奕 宋睿 叶佑春 《通信电源技术》 2023年第5期91-93,100,共4页

为解决传统电力企业在配电网末端配送过程中存在的问题,提出一种基于蚁群算法的多目标路径规划方法。首先,构建一个以节点数为约束条件和决策树模型的智能电表系统;其次,采用遗传算法对该智能电表进行求解,并通过仿真实验验证所提方法... 为解决传统电力企业在配电网末端配送过程中存在的问题,提出一种基于蚁群算法的多目标路径规划方法。首先,构建一个以节点数为约束条件和决策树模型的智能电表系统;其次,采用遗传算法对该智能电表进行求解,并通过仿真实验验证所提方法的有效性和可行性;最后,利用MATLAB软件编程实现该智能电表的多目标路径规划模型。结果表明:当节点数较少时,由于每个节点都有自己的最佳工作状态、最优运输成本以及最优配送时间,因此各条路线的运输成本最低且最短;随着节点数增多时,各个节点的最佳工作状态、最优运输成本与最优配送时间也随之增加,此时最优方案应选择最优路径。 展开更多

关键词 蚁群算法 电力计量 资产配送 多目标路径优化

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陆军弹药转运路径多目标动态规划方法仿真

18

作者 孙培豪 《计算机仿真》 北大核心 2020年第11期1-4,59,共5页

传统陆军弹药转运路径规划方法忽视了对多规划目标的动态选择与优化,存在规划效果差、运输时间长的问题,为解决传统方法存在的问题,进行陆军弹药转运路径多目标动态方法仿真研究。综合考虑各种因素对陆军弹药转运路径选择的影响,建立路... 传统陆军弹药转运路径规划方法忽视了对多规划目标的动态选择与优化,存在规划效果差、运输时间长的问题,为解决传统方法存在的问题,进行陆军弹药转运路径多目标动态方法仿真研究。综合考虑各种因素对陆军弹药转运路径选择的影响,建立路径优化数学函数,对所选多种目标进行动态优化,得出单项最优的分路径。采用动态多目标路径规划算法对优化路径进行筛选与分析,选择出最优转运路径。仿真结果表明,研究方法能够提高陆军弹药转运路径规划效果,运输时间短,安全性高。 展开更多

关键词 陆军弹药 转运路径 多目标选择 路径优化

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基于SDN的多目标路径优化算法研究

19

作者 潘晓君 《喀什大学学报》 2022年第6期62-65,共4页

SDN网络是基于跳数的最短路径转发策略,当有大量的突发流量,这种策略非常的不灵活,极易形成网络的拥塞,进而影响网络的服务质量.为此,基于SDN网络的结构特点,将SDN网络拓扑中的链路资源信息用到多目标路由算法中,通过多目标路由优化选... SDN网络是基于跳数的最短路径转发策略,当有大量的突发流量,这种策略非常的不灵活,极易形成网络的拥塞,进而影响网络的服务质量.为此,基于SDN网络的结构特点,将SDN网络拓扑中的链路资源信息用到多目标路由算法中,通过多目标路由优化选出最佳路径.结果表明,与传统的路由算法相比,多目标路径优化算法在数据吞吐量、链路利用率、平均时延及数据丢包率等方面均具有较好的性能提升,使网络拥塞发生的概率大幅降低. 展开更多

关键词 SDN 多目标路径优化 网络拥塞

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城市动态灾害环境下多种类多目标路径优化算法

20

作者 张盈斐 李航 +3 位作者 齐玉亮 王伟明 张海林 胡小兵 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期217-224,共8页

为提高城市应对动态灾害的响应能力,针对动态灾害环境中应急车辆行驶路线的规划问题,考虑路径安全度为乘法权重,车辆行驶路径长度和通行时间为加法权重,首先,提出一种动态环境下可同时计算乘法与加法权重的多种类多目标路径优化问题(MCM... 为提高城市应对动态灾害的响应能力,针对动态灾害环境中应急车辆行驶路线的规划问题,考虑路径安全度为乘法权重,车辆行驶路径长度和通行时间为加法权重,首先,提出一种动态环境下可同时计算乘法与加法权重的多种类多目标路径优化问题(MCMPOP)的求解模型;其次,通过改进涟漪扩散算法(RSA)求解MCMPOP;然后,为验证算法的有效性,通过510组仿真试验,对比MCMPOP下非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ与改进RSA的计算时间与解的质量;最后,选取“7·20”郑州特大暴雨事件数据进行实例验证。结果表明:与NSGA-Ⅱ相比,改进的RSA可以求解出完整的Pareto最优路径集合,有效保证算法的计算效率和Pareto最优解的质量;可在应急车辆可接受的安全范围内,筛选出行驶路线长度和时间成本较小的Pareto最优路径,为应急车辆提供更多可靠的行驶路线,提高城市的应急管理能力。 展开更多

关键词 动态灾害环境 多种类多目标路径优化问题(MCMPOP) 涟漪扩散算法(RSA) 路线规划 PARETO前沿

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