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基于多目标免疫优化的飞机滑行轨迹 被引量:6
1
作者 邢志伟 宋晓鹏 罗谦 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1224-1228,共5页
以往相关飞机地面滑行预测的研究大都集中在滑行时间的预测上,然而系统的研究不仅是预测时间,也应估计相关的成本,如燃料燃烧。为此,通过多目标免疫优化的方法分开讨论滑行道不同部分,得到一组沿各段不同的滑行轨迹,这些轨迹提供了飞机... 以往相关飞机地面滑行预测的研究大都集中在滑行时间的预测上,然而系统的研究不仅是预测时间,也应估计相关的成本,如燃料燃烧。为此,通过多目标免疫优化的方法分开讨论滑行道不同部分,得到一组沿各段不同的滑行轨迹,这些轨迹提供了飞机滑行时间的预估,且有很大的潜力可整合到滑行道优化路由和调度过程中,在降低总滑行时间和油耗的同时找出最佳滑行路径。 展开更多
关键词 多目标免疫算法 飞行器地面运动 最优滑行路径 燃料消耗 滑行时间
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多目标免疫的风景园林植物布局规划模型
2
作者 张鑫 陈辰 陈珠艳 《武夷学院学报》 2024年第3期14-19,共6页
常规景观植物布局规划模型构建方法主要采用大数据技术,通过构建双层规划模型实现景观园林布局规划目标,无法有效剖析植物景观布局影响因子的作用机制,导致模型求解出的目标值高于实际布局规划方案的目标值。基于多目标免疫算法构建风... 常规景观植物布局规划模型构建方法主要采用大数据技术,通过构建双层规划模型实现景观园林布局规划目标,无法有效剖析植物景观布局影响因子的作用机制,导致模型求解出的目标值高于实际布局规划方案的目标值。基于多目标免疫算法构建风景园林植物布局规划模型,对植物景观布局的影响因子进行分析,明确其作用机制,以此为数据基础,利用多目标免疫算法提取景观群空间尺度特征信息。基于特征信息提取要素,以景观关联度最高、生态环境破坏度最小和空间利用度最大为目标构建综合景观植物布局规划模型,实现风景园林植物布局的合理规划。以实际公园为测试对象,对构建的景观植物布局规划模型进行性能验证。结果证明:所提模型求解出的风景园林植物布局规划目标值均优于对比方案的目标值,提高了景观关联关系值、降低了生态环境破坏值和空间利用实现最大化。 展开更多
关键词 多目标免疫算法 风景园林 布局规划 模型构建
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混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题 被引量:3
3
作者 柴争义 陈亮 朱思峰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期512-518,共7页
合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法.算法使用Logistic混沌映射初始化种群,并... 合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法.算法使用Logistic混沌映射初始化种群,并在每一代将混沌特性用于最优解集的搜索;设计了适合此问题的免疫克隆算子和抗体群更新算子,保证了Pateto最优解集分布的多样性和均匀性.最后,在多载波环境下对算法进行了仿真实验.结果表明,算法可以根据信道条件和用户服务的动态变化,自适应调整各个子载波的发射功率和调制方式,可以求出更多满足偏好需求的解,满足认知引擎参数优化要求. 展开更多
关键词 混沌 多目标免疫算法 认知引擎 参数配置
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基于多目标免疫算法的无源滤波器优化方法
4
作者 姚建红 孟磊 张海鸥 《化工自动化及仪表》 CAS 2016年第9期923-926,965,共5页
通过对无源滤波器的优化过程进行分析,并综合考虑滤波性能、投资成本等设计目标,提出了一种基于多目标免疫算法的无源滤波器优化设计方法。仿真结果表明:笔者提出的方法可以准确实现无源滤波器参数的确定并达到较好的滤波效果,具有一定... 通过对无源滤波器的优化过程进行分析,并综合考虑滤波性能、投资成本等设计目标,提出了一种基于多目标免疫算法的无源滤波器优化设计方法。仿真结果表明:笔者提出的方法可以准确实现无源滤波器参数的确定并达到较好的滤波效果,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 参数优化 无源滤波器 多目标免疫算法 MATLAB
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基于多目标免疫算法的滤波器优化设计
5
作者 熊赟超 郑漳华 +1 位作者 艾芊 韩利 《低压电器》 北大核心 2009年第10期40-45,共6页
针对某地区实际谐波分布的情况分析了其对主网的影响,并利用多目标免疫算法计算滤波器参数的方式,设计了相关滤波器来减少谐波,以减少它对电网的影响。通过算例论证了该方法的有效性和可行性。
关键词 电力系统 谐波 滤波器 多目标免疫算法
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多目标优化量子免疫算法求解基站选址问题 被引量:14
6
作者 朱思峰 陈国强 +1 位作者 张新刚 李强 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期49-53,共5页
为了解决带容量约束WCDMA网络的基站选址问题,提出了一个基于多目标优化量子免疫算法的基站选址优化方案.设计了基站选址问题的数学模型,给出了多目标优化量子免疫算法框架,并进行了实验验证.实验结果表明:算法方案能以较小的基站建设... 为了解决带容量约束WCDMA网络的基站选址问题,提出了一个基于多目标优化量子免疫算法的基站选址优化方案.设计了基站选址问题的数学模型,给出了多目标优化量子免疫算法框架,并进行了实验验证.实验结果表明:算法方案能以较小的基站建设代价满足覆盖要求,具有较好应用价值. 展开更多
关键词 量子算法 多目标优化免疫算法 WCDMA网络 基站选址 优化方案
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车联网云边协同计算场景下的多目标优化卸载决策 被引量:8
7
作者 朱思峰 蔡江昊 +1 位作者 柴争义 孙恩林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期223-234,共12页
车联网场景下的计算任务对时延非常敏感,需要云边协同计算来满足这类需求。针对车联网云边协同计算场景下如何高效地进行服务卸载并同时考虑服务的卸载决策以及边缘服务器和云服务器的协同资源分配问题,设计了基于云边协同的车辆计算网... 车联网场景下的计算任务对时延非常敏感,需要云边协同计算来满足这类需求。针对车联网云边协同计算场景下如何高效地进行服务卸载并同时考虑服务的卸载决策以及边缘服务器和云服务器的协同资源分配问题,设计了基于云边协同的车辆计算网络架构,在该架构下,车载终端、云服务器和边缘服务器都可以提供计算服务;通过对缓存任务进行分类并将缓存策略引入车联网场景,依次设计了缓存模型、时延模型、能耗模型、服务质量模型以及多目标优化问题模型;给出了一种基于改进的多目标优化免疫算法的卸载决策方案。最后,通过对比实验验证了所提卸载决策方案的有效性。 展开更多
关键词 车联网 云边协同 卸载决策 边缘缓存 多目标优化免疫算法
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免疫算子对种群多样性的影响分析 被引量:1
8
作者 陈云芳 王舒雅 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期68-73,143,共7页
经过多年的发展,研究人员设计出大量的免疫算法来解决多目标优化问题。基于三种免疫算子:克隆选择算子、超突变交叉算子和重组存储记忆算子,并通过分析三种算子何时或以何种方式对免疫算法中种群多样性产生影响,从而对免疫算子与种群多... 经过多年的发展,研究人员设计出大量的免疫算法来解决多目标优化问题。基于三种免疫算子:克隆选择算子、超突变交叉算子和重组存储记忆算子,并通过分析三种算子何时或以何种方式对免疫算法中种群多样性产生影响,从而对免疫算子与种群多样性之间的联系进行了研究。对NNIA和CMOIA两种经典免疫算法在两个基准问题上进行实验分析,实验结果表明克隆选择算子对于算法多样性有消极影响,而超突变交叉算子和重组记忆存储算子则会帮助算法维护多样性。 展开更多
关键词 多目标优化免疫算法 免疫算子 多样性
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多目标免疫遗传算法性能分析及其在柔性作业车间调度中的应用
9
作者 吴秀丽 孙树栋 +1 位作者 牛刚刚 翟颖妮 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期1480-1483,共4页
讨论了一种多目标免疫遗传算法的收敛性和多样性。首先,提出了一种集成免疫思想和遗传算法的多目标优化算法;接着,采用马尔可夫链对算法的收敛性进行了定量分析,证明该算法能以概率1收敛到Pareto最优解集;定性分析了算法的多样性保持策... 讨论了一种多目标免疫遗传算法的收敛性和多样性。首先,提出了一种集成免疫思想和遗传算法的多目标优化算法;接着,采用马尔可夫链对算法的收敛性进行了定量分析,证明该算法能以概率1收敛到Pareto最优解集;定性分析了算法的多样性保持策略。最后,结合某柔性车间调度问题的实例,验证了算法的良好收敛性和多样性。 展开更多
关键词 多目标免疫遗传算法 收敛性 多样性 马尔可夫链 柔性车间调度问题
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基于多目标免疫算法的变刚度悬架的联合优化 被引量:3
10
作者 史文库 王长新 +1 位作者 陈志勇 郭福祥 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1572-1577,共6页
为改善某装有变刚度悬架的轻型客车的平顺性和操纵稳定性,采用MATLAB编制MISA(multi-objective immune system algorithm)的优化程序,与使用Adams-Car建立的整车多体动力学模型组成联合优化模型,对该车前后悬架参数进行了优化.为保证模... 为改善某装有变刚度悬架的轻型客车的平顺性和操纵稳定性,采用MATLAB编制MISA(multi-objective immune system algorithm)的优化程序,与使用Adams-Car建立的整车多体动力学模型组成联合优化模型,对该车前后悬架参数进行了优化.为保证模型的准确性,特对该车轮胎进行了力学性能测试,并通过参数辨识得到了基于魔术公式的轮胎属性文件(Pac2002).模型优化的抗体变量包括前悬架扭杆的扭转刚度、前后减振器的阻尼曲线系数、前后稳定杆的扭转刚度和后悬架钢板弹簧的两级刚度,并以该车实际情况给出了抗体的约束范围和便于编程优化的约束条件.优化目标抗原为国标下的稳态回转试验所达到的稳态最大侧向加速度、基准车速下的蛇行试验的车身横摆角速度和侧倾角,以及80km·h-1、B级路面的前后悬架上方的车架大梁z向加速度均方根值.最后,根据优化结果试制了悬架样件,并在某汽车试验场进行了改进样车的平顺性试验、稳态回转试验和主观评价试验.试验结果表明,所采用的联合优化方法正确可行.这也反映了汽车计算机辅助优化(CAO)技术发展的一种趋势,对未来汽车底盘的虚拟开发及优化具有一定的指导作用. 展开更多
关键词 变刚度悬架 多目标免疫算法 主观评价 汽车计算机辅助优化
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QoS动态变化的服务选择算法 被引量:1
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作者 聂凯 汪厚祥 +1 位作者 彭旺 何皎 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第7期1875-1884,共10页
由于现代战争的快节奏和异常激烈,在面向服务的军事综合电子信息系统中候选服务的服务质量往往随时间快速变化,有时还有服务的加入和退出,现有组合服务选择方法很难应对这种场景.提出了一种基于危险理论的动态约束多目标免疫克隆算法(DC... 由于现代战争的快节奏和异常激烈,在面向服务的军事综合电子信息系统中候选服务的服务质量往往随时间快速变化,有时还有服务的加入和退出,现有组合服务选择方法很难应对这种场景.提出了一种基于危险理论的动态约束多目标免疫克隆算法(DCMOICADT)用于QoS动态变化的服务选择.首先将基于QoS的军事信息服务选择问题建模为带QoS约束的动态多目标组合优化问题,接着采用基于危险理论的动态约束多目标免疫克隆算法同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解服务组合集.对比实验结果表明,DCMOICADT设计了环境感知因式用于描述QoS动态变化,使用Pareto-占优集和有益不可行解协同的免疫进化方案,能根据当前环境的变化快速且自适应地调整各免疫操作,所得最优解集具有较好的多样性和较强的逼近性,能有效解决QoS动态变化的军事信息服务选择问题. 展开更多
关键词 军事信息服务组合 服务选择 动态变化 动态约束多目标优化 多目标免疫克隆算法 危险理论
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