城市内涝灾害中考虑紧迫度的排涝设备调度研究

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作者 罗宏森 谭涛 杨琴 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期178-185,共8页

为提高城市内涝灾害中排涝设备的救援效率,减少内涝点的受灾损失,考虑不同内涝点受灾紧迫程度、路径距离、作业时间,制定合理的排涝设备调度方案;根据排涝设备调度基本特征,提出内涝点紧迫度评价体系并进行等级划分,通过确定时间窗口和... 为提高城市内涝灾害中排涝设备的救援效率,减少内涝点的受灾损失,考虑不同内涝点受灾紧迫程度、路径距离、作业时间,制定合理的排涝设备调度方案;根据排涝设备调度基本特征,提出内涝点紧迫度评价体系并进行等级划分,通过确定时间窗口和惩罚成本,建立考虑最小化惩罚成本和最小化救援时间的双目标优化模型,并基于实际内涝救援案例进行验证分析。研究结果表明:本文建立的多目标优化调度模型能够有效提高调度效率,减少内涝损失,为应急管理部门制定合理的内涝救援调度方案提供借鉴。 展开更多

关键词 城市内涝 排涝救援 紧迫度 多目标调度

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电动汽车充电桩充放电多目标自动调度方法研究 被引量：1

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作者 龙国标 《自动化与仪器仪表》 2019年第11期64-67,共4页

在复杂充电桩分布环境下进行电动汽车充电桩充放电的优化设计,需要进行电动汽车充电桩充放电多目标自动调度,提高电动汽车充电桩充放电控制能力,提出基于功耗自动监测控制的电动汽车充电桩充放电的多目标自动调度算法。构建电动汽车充... 在复杂充电桩分布环境下进行电动汽车充电桩充放电的优化设计,需要进行电动汽车充电桩充放电多目标自动调度,提高电动汽车充电桩充放电控制能力,提出基于功耗自动监测控制的电动汽车充电桩充放电的多目标自动调度算法。构建电动汽车充电桩充放电的功耗和能量消耗分布模型,在充放电大数据监测环境中进行电动汽车充电桩充放电的多目标控制设计,根据电动汽车充电桩输出功耗的收发转换特性进行电能检测和充电桩输出电量特征分析,采用功耗自动监测控制方法实现电动汽车充电桩充放电多目标自动调度。仿真结果表明,采用该方法进行电动汽车充电桩充放电多目标调度的自动性较好,提高了电动汽车充电桩的利用效率,节省了功耗,提高了充电实时性。 展开更多

关键词 电动汽车 充电桩 充放电 多目标调度

原文传递

考虑用电结构的电力柔性负荷多目标调度方法 被引量：1

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作者 黄荷 鲍凌翔 +2 位作者 汤怡乾 吴嘉承 陈友森 《电子设计工程》 2023年第14期98-102,共5页

为准确预测电力负荷波动性,提高电力柔性负荷调度效果,提出了考虑用电结构的电力柔性负荷多目标调度方法。通过电力供需形势、气候条件、电力需求侧管理和经济结构,确定用电结构,在调度架构内部计算调度成本指标、信用度指标和供电能力... 为准确预测电力负荷波动性,提高电力柔性负荷调度效果,提出了考虑用电结构的电力柔性负荷多目标调度方法。通过电力供需形势、气候条件、电力需求侧管理和经济结构,确定用电结构,在调度架构内部计算调度成本指标、信用度指标和供电能力指标权重,确定指标优先级,据此对调度顺序排序,实现电力柔性负荷多目标优化调度。实验结果表明,设计方法能够精准地预测电力负荷波动性,给出有效的调度方案。 展开更多

关键词 用电结构 电力柔性 柔性负荷 多目标调度

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基于差分进化算法的电力多目标调度运行优化方法研究 被引量：4

4

作者 刘路登 陈天宇 +2 位作者 张炜 王海港 李玉龙 《电子设计工程》 2020年第19期184-188,共5页

针对电力系统运行的安全经济、绿色环保问题,文中以含火电、风电、光伏、储能的电力系统为研究对象,构建了多目标调度运行优化模型。该模型以总运行成本最小的经济性目标与排放量最小的环保性目标为优化目标,采用结合非支配排序算法(NS... 针对电力系统运行的安全经济、绿色环保问题,文中以含火电、风电、光伏、储能的电力系统为研究对象,构建了多目标调度运行优化模型。该模型以总运行成本最小的经济性目标与排放量最小的环保性目标为优化目标,采用结合非支配排序算法(NS)、差分进化算法(DE)对多个目标同时进行优化,通过模糊隶属度函数选取具有最大满意度的Pareto解作为最优折衷解。为了验证其有效性,以IEEE30节点模型进行仿真。测试结果表明,通过所提模型获取的调度运行方案可以有效降低系统总运行成本与污染物排放量,较好地兼顾了系统运行的经济性和环保性。 展开更多

关键词 电力多目标调度 差分进化算法 经济性 环保性

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基于混合粒子群的多目标数字印刷智能排活系统的优化研究 被引量：1

5

作者 马丽丽 王晓红 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期15-19,共5页

通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量。... 通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量。采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策,来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序。仿真实验验证了混合算法的有效性。 展开更多

关键词 混合粒子群(PSO) 多目标数字印刷智能排活 随机键编码

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采用改进生物地理学算法的风电并网电力系统多目标发电调度 被引量：33

6

作者 陈道君 龚庆武 +1 位作者 乔卉 赵简 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第31期150-158,231,共9页

构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快速准确求解该模型,达到为决策者提供合理候选调度方案的目的,将生物地理学(biogeography-based optimizati... 构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快速准确求解该模型,达到为决策者提供合理候选调度方案的目的,将生物地理学(biogeography-based optimization,BBO)算法用于解决风电并网电力系统MOGD问题。采用余弦迁移模型、混合迁移算子、基于柯西分布的变异算子和相似体检测技术等策略来改善BBO算法的性能。提出综合模糊支配度和分布密度的帕累托(Pareto)解集排序方法,促进Pareto最优前沿(Paretooptimal front,POF)向理想Pareto前沿逼近,并保持解集的多样性。以含6台火电机组和1个并网风电场的电力系统为例进行仿真计算,结果验证了改进生物地理学算法在求解多目标发电调度问题方面的可行性和有效性。 展开更多

关键词 并网风电系统 多目标发电调度 模糊支配度 PARETO最优前沿 改进生物地理学算法

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基于分时电价的电动汽车调度策略研究 被引量：32

7

作者 赵玉 徐天奇 +2 位作者 李琰 崔琳 陈潇雅 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期92-101,共10页

电动汽车作为一种新兴负荷,大量接入配电网会对电能质量、频率稳定、电压稳定等产生一系列影响。通过对现有的分时电价制度进行分析,在配电网方面以系统负荷均方差最小化和系统负荷峰谷差最小化为目标函数。在用户侧方面以电动汽车用户... 电动汽车作为一种新兴负荷,大量接入配电网会对电能质量、频率稳定、电压稳定等产生一系列影响。通过对现有的分时电价制度进行分析,在配电网方面以系统负荷均方差最小化和系统负荷峰谷差最小化为目标函数。在用户侧方面以电动汽车用户充放电成本和电池损耗成本最低作为目标函数,建立电动汽车多目标优化调度模型。通过云自适应粒子群算法进行寻优。仿真结果表明:该调度策略适合于分时电价,与固定电价相比优化了系统负荷同时降低了用户成本。价差更大、均值更高的分时电价2与分时电价1相比略微增加了用户成本,但它对电网的调峰能力明显增强。 展开更多

关键词 云自适应粒子群算法 峰谷分时电价 多目标经济调度 电动汽车 影响分析

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基于改进化学反应优化算法的电动汽车与可再生能源多目标协同调度 被引量：22

8

作者 张智晟 温令云 +1 位作者 李国 张伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期633-637,共5页

为减小可再生能源出力波动对电网的影响以及加快电动汽车的普及速率,以最小化可再生能源的出力波动和最大化电动汽车用户收益为目标函数,计及电池储存电量约束、充放电功率约束和充放电次数约束等条件,建立了同时计及可入网电动汽车、... 为减小可再生能源出力波动对电网的影响以及加快电动汽车的普及速率,以最小化可再生能源的出力波动和最大化电动汽车用户收益为目标函数,计及电池储存电量约束、充放电功率约束和充放电次数约束等条件,建立了同时计及可入网电动汽车、风力发电和光伏发电系统的多目标协同调度模型。提出了基于虚拟理想分子的多目标改进化学反应优化算法(chemical reaction optimization algorithm,CROA),并用该算法对模型进行了求解,针对化学反应算法收敛速度慢、精度低的缺陷,在算法中融入了粒子群优化算法的更新模式。算例结果表明,通过合理安排电动汽车的充放电可以有效平抑可再生能源的出力波动和增加电动汽车用户的收益。通过比较验证了基于虚拟理想分子的多目标改进CROA具有较强的寻优能力。 展开更多

关键词 化学反应优化算法 电动汽车 风力发电 光伏发电 多目标协同调度

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差分进化算法在电力系统环境经济调度中的应用 被引量：17

9

作者 卢有麟 周建中 +1 位作者 覃晖 许可 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期121-124,共4页

以求解环境经济调度(EED)这一复杂的多目标约束优化问题为背景,研究了一种改进的多目标差分进化算法(EMODE),该算法依据多目标优化问题的特点重新设计了差分进化算法(DE)的进化算子并引入自适应二次变异算子来有效避免DE存在的'早熟... 以求解环境经济调度(EED)这一复杂的多目标约束优化问题为背景,研究了一种改进的多目标差分进化算法(EMODE),该算法依据多目标优化问题的特点重新设计了差分进化算法(DE)的进化算子并引入自适应二次变异算子来有效避免DE存在的'早熟'收敛现象;同时,针对EED问题约束条件复杂且难以处理这一问题,依据不同类型约束的特点提出一种启发式的约束处理方法.将EMODE应用到某电力系统的多目标环境经济调度中,仿真计算结果以及与其他求解方法的对比分析表明,EMODE可以有效兼顾全局收敛性和Pareto非劣调度方案的多样性,具有较高的效率以及鲁棒性. 展开更多

关键词 电力系统 多目标调度 差分进化 多目标进化算法 污染排放 全局最优 约束处理

原文传递

基于改进粒子群算法的多能微网多目标优化调度 被引量：14

10

作者 王钰 郝毅 +4 位作者 王磊 党旭鑫 蒋立媛 张育炜 肖迁 《电测与仪表》 北大核心 2023年第11期29-36,59,共9页

为实现多能微网内部能源的灵活调用,减轻系统碳排放压力,文中提出了一种基于改进粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的多能微网多目标优化调度方法。建立了冷热电气多能微网模型,分析系统能源耦合机理并对设备进行数学建模;... 为实现多能微网内部能源的灵活调用,减轻系统碳排放压力,文中提出了一种基于改进粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的多能微网多目标优化调度方法。建立了冷热电气多能微网模型,分析系统能源耦合机理并对设备进行数学建模;以微网运行成本与环境成本最小为目标,构建多能微网多目标优化调度模型;提出一种改进PSO算法,通过调整主要参数的迭代规则,并采用自适应粒子寻优策略加快收敛速度,提升寻优效果;仿真结果表明:与传统方法相比,所提基于改进PSO算法的多目标优化调度方法能够有效提升算法收敛速度、降低系统综合成本,兼顾其运行的经济性与环境友好性。 展开更多

关键词 多能微网 运行成本 环境成本 多目标优化调度 改进粒子群算法

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基于全流域梯级水电站的智能化调度应用研究

11

作者 骞巍 孙晶莹 《大坝与安全》 2024年第3期1-4,14,共5页

为实现老挝南欧江全流域梯级水电站“度电必争、滴水归调”的智能化调度运行目标,基于数字化转型的管理理念,剖析梯级水电站统筹调度的难点,探索提高水文气象预测精度及水电站运行调度能力的实施路径与有效举措。通过水电站智能化调度... 为实现老挝南欧江全流域梯级水电站“度电必争、滴水归调”的智能化调度运行目标,基于数字化转型的管理理念,剖析梯级水电站统筹调度的难点,探索提高水文气象预测精度及水电站运行调度能力的实施路径与有效举措。通过水电站智能化调度提高电站经济效益、社会效益、生态效益,推动“双碳”目标的落实,为“一带一路”沿线国家流域水电开发、国内外各大流域梯级调控中心提供优化运行的指导与借鉴。 展开更多

关键词 多目标联合调度 大数据平台 智能化调度 水文气象预测

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基于改进粒子群算法的风储联合系统多目标协同调度 被引量：6

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作者 代兵琪 王哲 李春生 《电气技术》 2015年第12期22-25,共4页

为了平滑风电场输出功率的波动,提高风能的利用率,建立了以最小化风电出力波动和最大化风电场发电效益为优化目标的风储联合系统多目标调度模型。提出了基于虚拟理想粒子的多目标改进粒子群算法(particle swam optimization algorithm,P... 为了平滑风电场输出功率的波动,提高风能的利用率,建立了以最小化风电出力波动和最大化风电场发电效益为优化目标的风储联合系统多目标调度模型。提出了基于虚拟理想粒子的多目标改进粒子群算法(particle swam optimization algorithm,PSO),并用该算法对模型进行了求解。算例仿真结果表明,所提方法可以有效平抑风电场输出功率的波动和提高联合系统的发电效益。 展开更多

关键词 风力发电 多目标协同调度 抽水蓄能 粒子群算法

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陕西引汉济渭工程的多目标调度方案风险评价 被引量：6

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作者 高晨 任梦之 +1 位作者 刘登峰 黄强 《人民珠江》 2020年第10期81-87,共7页

陕西引汉济渭工程是解决陕西省关中、陕北缺水的跨流域调水工程,为了工程效益切实发挥,有必要对水库群调度方案进行风险评价。针对黄金峡水库优先供水和三河口水库优先供水的2种调度模式下的方案,从调度的目标出发建立了引汉济渭调水工... 陕西引汉济渭工程是解决陕西省关中、陕北缺水的跨流域调水工程,为了工程效益切实发挥,有必要对水库群调度方案进行风险评价。针对黄金峡水库优先供水和三河口水库优先供水的2种调度模式下的方案,从调度的目标出发建立了引汉济渭调水工程多目标调度风险评价指标体系,用层次分析法对各指标的权重进行赋值,采用逼近理想解的排序法得到了各调度方案的风险值,为最终决策提供技术支撑。对2种优先供水模式下的调度方案分别进行评价,供水风险不足指标是方案综合风险的最主要影响因素;黄金峡水库优先供水的模式一的2个方案比三河口水库优先供水的模式二的2个方案综合风险率小且供水恢复性好。推荐模式二下的2个方案。 展开更多

关键词 引汉济渭工程 水库多目标调度 风险评价 层次分析法 逼近理想解的排序法

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微电网多目标经济调度的一致性算法

14

作者 王隔霞 王军平 《上海电力大学学报》 CAS 2023年第5期500-506,共7页

基于多智能体的一致性原理,提出了一种微电网经济与环境综合最优的分布式调度方法。该调度方法不再借助于领导跟随的一致性算法模式,而是基于机器人系统的工作模式,各节点通过存储最新的功率缺额,得到局部功率缺额,并用其替代全局功率缺... 基于多智能体的一致性原理,提出了一种微电网经济与环境综合最优的分布式调度方法。该调度方法不再借助于领导跟随的一致性算法模式,而是基于机器人系统的工作模式,各节点通过存储最新的功率缺额,得到局部功率缺额,并用其替代全局功率缺额,解决了分布式多目标经济调度获取全局信息困难的问题。同时,该算法能够适应微电网系统负荷变动的特性,可实现多种情景下的微电网综合最优调度。算例仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 微电网 多目标经济调度 一致性算法

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多目标梯级水库优化调度问题的免疫遗传算法 被引量：4

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作者 周超 屈亚玲 +2 位作者 杨俊杰 李英海 覃晖 《人民长江》 北大核心 2008年第16期45-47,共3页

在研究现有多目标遗传算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的优化调度算法—多目标免疫遗传算法,有效克服遗传算法的早熟、群体多样性不足及搜索速度慢等问题。同时.以梯级水库优化调度发电量和保证出力... 在研究现有多目标遗传算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的优化调度算法—多目标免疫遗传算法,有效克服遗传算法的早熟、群体多样性不足及搜索速度慢等问题。同时.以梯级水库优化调度发电量和保证出力为目标,建立了三峡梯级水库多目标优化调度模型。通过实例研究计算,论证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 多目标优化调度 遗传算法 免疫算法 非劣解集

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太湖流域骨干工程联合调度效果分析--以望虞河、走马塘工程为例 被引量：2

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作者 廖志盛 马农乐 薛宣 《广西水利水电》 2022年第4期33-38,共6页

以太湖流域现状工程为基础,针对流域、区域、地区不同目标的调度需求,对骨干工程望虞河、走马塘工程及周边控制线主要控制建筑物设计不同的工程运行调度方案,利用成熟的数值模拟计算技术,模拟计算1971年典型降雨条件下,分析各调度方案... 以太湖流域现状工程为基础,针对流域、区域、地区不同目标的调度需求,对骨干工程望虞河、走马塘工程及周边控制线主要控制建筑物设计不同的工程运行调度方案,利用成熟的数值模拟计算技术,模拟计算1971年典型降雨条件下,分析各调度方案对多目标的响应情况,对比分析确定最优调度方案,发挥工程综合效益化,为工程调度运行实践提供参考。 展开更多

关键词 多目标联合调度 数值模拟 效益 望虞河 走马塘 太湖流域

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基于仿水循环算法的梯级水库群多目标优化调度研究 被引量：2

17

作者 吴智丁 《水力发电》 北大核心 2019年第11期101-107,共7页

仿水循环算法(WCA)是一种新的智能种群优化算法,将该方法引入梯级水库群多目标优化调度,并提出多目标仿水循环算法(MWCA)。MWCA通过对自然界水循环过程的模拟,构建多目标下的相对重力机制,实现对非劣解的有效搜索,建立汇流、分流、渗流... 仿水循环算法(WCA)是一种新的智能种群优化算法,将该方法引入梯级水库群多目标优化调度,并提出多目标仿水循环算法(MWCA)。MWCA通过对自然界水循环过程的模拟,构建多目标下的相对重力机制,实现对非劣解的有效搜索,建立汇流、分流、渗流、蒸发降雨4个搜索策略,提升算法的收敛速度、多样性和局部搜索能力,同时有效克服传统算法的早熟问题,令算法具有较强的全局搜索和收敛性能。在梯级水库群多目标优化调度实例计算中,与多目标粒子群算法MOPSO和多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行比较分析,结果表明MWCA在计算结果和非劣解多样性上均优于其他算法,为梯级水库群多目标优化调度问题提供了一种有效的求解思路。 展开更多

关键词 多目标仿水循环算法 相对重力机制 梯级水库群 多目标优化调度

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一种水库洪水多目标调度的线性综合优化算法

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作者 常黎 黄开斌 +1 位作者 李慧音 杨清舟 《水电能源科学》 北大核心 2010年第9期30-33,共4页

针对水库洪水优化调度的非线性、多目标特性,研究了一种水库洪水多目标调度的线性综合优化算法。理论推导与算例仿真表明,该算法通过有限次的单目标优化计算,可直接获得多目标函数最优解集的前端,从而避免了复杂的多目标进化算法的搜索... 针对水库洪水优化调度的非线性、多目标特性,研究了一种水库洪水多目标调度的线性综合优化算法。理论推导与算例仿真表明,该算法通过有限次的单目标优化计算,可直接获得多目标函数最优解集的前端,从而避免了复杂的多目标进化算法的搜索过程,且其最优解集的目标空间分布曲线清晰,直观地表达了当前洪水状况下优化调度解的分布及各目标间的关系,对水库洪水多目标优化调度的决策具有重要意义。 展开更多

关键词 水库洪水 多目标调度 非线性 综合优化算法 Flood Control Optimization Algorithm 多目标优化调度 最优解集 多目标进化算法 多目标函数 优化计算 搜索过程 目标特性 目标空间 分布曲线 单目标 直观 推导 前端 理论

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碳捕集火电与梯级水电联合优化的低碳节能发电调度 被引量：29

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作者 赵东声 高忠臣 刘伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期148-155,共8页

针对消纳风电过程中造成火电机组频繁调节而产生额外损耗的问题,引入碳捕集机组与梯级水电联合优化。以更加高效地利用清洁能源、确保传统机组运行平稳、减小系统综合运行成本为目标,对包含风电、梯级水电、传统机组以及碳捕集机组的风... 针对消纳风电过程中造成火电机组频繁调节而产生额外损耗的问题,引入碳捕集机组与梯级水电联合优化。以更加高效地利用清洁能源、确保传统机组运行平稳、减小系统综合运行成本为目标,对包含风电、梯级水电、传统机组以及碳捕集机组的风水火联合系统建立多目标优化调度模型。将多目标使用模糊隶属度函数的方法转变为单目标模型,并使用二次规划法进行求解。算例分析说明通过水电与碳捕集机组的调节,可在充分消纳风电的基础上减少传统机组的调节量,维持传统机组的运行稳定性,降低传统火电机组由于频繁调节而产生的损耗。 展开更多

关键词 节能发电调度 低碳 联合优化 多目标优化调度模型 单目标模型

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计及?效率的综合能源系统多目标优化调度方法 被引量：38

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作者 陈聪 沈欣炜 +3 位作者 夏天 郭庆来 孙宏斌 陈艳波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期60-67,121,共9页

综合考虑综合能源系统(IES)在能效、经济、环境等多目标上的优化调度需求,提出一种IES的多目标优化调度模型及求解方法,以实现多能互补IES的节能减排、经济运行与环境友好调度运行。首先建立了满足IES在能效、经济、环境等方面的优化调... 综合考虑综合能源系统(IES)在能效、经济、环境等多目标上的优化调度需求,提出一种IES的多目标优化调度模型及求解方法,以实现多能互补IES的节能减排、经济运行与环境友好调度运行。首先建立了满足IES在能效、经济、环境等方面的优化调度需求的多目标函数模型,并在能效目标函数中引入[火用]效率,实现多能耦合系统的高效、高质量用能;其次建立了适用于多目标优化调度的IES数学模型,并通过模型凸松弛等方法保证模型的凸性,提高问题求解效率;再次建立了多目标优化调度问题帕累托前端的求解及运用方法,利用多目标凸优化问题的标量化方法进行模型转换,从而求解多目标凸优化问题,并提出筛选方法,用于从帕累托前端中筛选得到综合性能较好的调度方案;最后结合贵州省某IES算例仿真,验证了所建立多目标优化调度模型与求解方法在满足区域IES由于多能耦合而带来的多目标调度需求上的可行性。 展开更多

关键词 多目标优化调度 帕累托前端 [火用]效率 综合能源系统 凸优化

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