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基于MODCPSO算法的三值FPRM电路面积与延时优化
被引量：
1
1
作者
王铭波
汪鹏君
+1 位作者
符强
张会红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期452-455,共4页
针对三值固定RM(fixed polarity Reed-Muller,FPRM)逻辑电路面积与延时综合优化问题进行了研究,提出了一种基于竞争行为多目标离散粒子群算法(multi-objective discrete competitive particle swarm optimization,MODCPSO)的极性搜索方...
针对三值固定RM(fixed polarity Reed-Muller,FPRM)逻辑电路面积与延时综合优化问题进行了研究,提出了一种基于竞争行为多目标离散粒子群算法(multi-objective discrete competitive particle swarm optimization,MODCPSO)的极性搜索方案。首先在MODCPSO算法中引入竞争行为机制,将种群划分为不同的团队,从各个团队中随机抽取两个粒子进行比较,令较差的粒子向着较好的粒子进行速度和位置的更新;同时引入变异机制,令种群粒子能够跳出局部最优解,继续更新进化;然后结合三值FPRM极性转换技术和MODCPSO算法搜索电路面积与延时的最佳极性;最后利用PLA格式的MCNC Benchmark电路实现算法测试,并与DPSO、MODPSO算法进行了性能对比。实验结果验证了MODCPSO算法的有效性。
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关键词
竞争行为机制
多目标离散粒子群算法
三值FPRM电路
极性搜索
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职称材料
题名
基于MODCPSO算法的三值FPRM电路面积与延时优化
被引量：
1
1
作者
王铭波
汪鹏君
符强
张会红
机构
宁波大学信息科学与工程学院
宁波大学科学技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期452-455,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61234002
61306041)
浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2016C31078)
文摘
针对三值固定RM(fixed polarity Reed-Muller,FPRM)逻辑电路面积与延时综合优化问题进行了研究,提出了一种基于竞争行为多目标离散粒子群算法(multi-objective discrete competitive particle swarm optimization,MODCPSO)的极性搜索方案。首先在MODCPSO算法中引入竞争行为机制,将种群划分为不同的团队,从各个团队中随机抽取两个粒子进行比较,令较差的粒子向着较好的粒子进行速度和位置的更新;同时引入变异机制,令种群粒子能够跳出局部最优解,继续更新进化;然后结合三值FPRM极性转换技术和MODCPSO算法搜索电路面积与延时的最佳极性;最后利用PLA格式的MCNC Benchmark电路实现算法测试,并与DPSO、MODPSO算法进行了性能对比。实验结果验证了MODCPSO算法的有效性。
关键词
竞争行为机制
多目标离散粒子群算法
三值FPRM电路
极性搜索
Keywords
competitive
mechanism
multi
-
objective
discrete
particle
swarm
optimization
(
modcpso
)
ternary
FPRM
circuit
polarity
search
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODCPSO算法的三值FPRM电路面积与延时优化
王铭波
汪鹏君
符强
张会红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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