电力系统动态环境经济调度建模与求解 被引量：33

1

作者 江兴稳 周建中 +1 位作者 王浩 张勇传 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期385-391,共7页

建立了耦合动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)和环境经济调度(economic emission dispatch,EED)的电力系统动态环境经济调度(dynamic economic emissiondispatch,DEED)模型。DEED为多变量、非线性、强约束、多目标优化问题,... 建立了耦合动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)和环境经济调度(economic emission dispatch,EED)的电力系统动态环境经济调度(dynamic economic emissiondispatch,DEED)模型。DEED为多变量、非线性、强约束、多目标优化问题,国内外研究者通过将其转化为单目标或根据时间划分将其转化为一系列静态调度问题进行简化,但该类方法存在无法保证全局最优或计算效率低下问题。为此将非支配排序机制应用于差分进化算法中,并引入二次选择和随机替换操作克服早熟收敛,同时嵌入动态约束处理方法,提出带有动态约束处理的改进多目标差分进化算法用于求解DEED问题。算例结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 动态环境经济调度 动态经济调度 环境经济调度 多目标差分进化 动态约束处理

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基于云差分进化算法的约束多目标优化实现 被引量：14

2

作者 毕晓君 刘国安 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1022-1031,共10页

针对现有约束多目标算法存在收敛性、分布性不高等问题,提出一种基于云差分进化算法的约束多目标优化方法,通过云模型对差分进化算法的参数进行自适应处理;采用建立外部种群分别存储可行解和不可行解的方式处理约束条件,并对已有可行解... 针对现有约束多目标算法存在收敛性、分布性不高等问题,提出一种基于云差分进化算法的约束多目标优化方法,通过云模型对差分进化算法的参数进行自适应处理;采用建立外部种群分别存储可行解和不可行解的方式处理约束条件,并对已有可行解集的更新方法进行改进,有效提高解集的分布性.提出新的变异策略,利用优秀可行解和不可行解的方向信息增强算法对解的探索能力.通过对CTP类标准问题的求解表明,与另外2种较为优秀的约束多目标算法相比,本算法显著提高了Pareto解集的分布性,且更接近于真实的Pareto前沿,有效地解决了约束多目标问题. 展开更多

关键词 约束多目标优化 差分进化算法 云模型 变异策略

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基于改进非支配多目标差分进化算法的含风电-小水电电力系统动态环境经济调度 被引量：6

3

作者 蒋承刚 熊国江 陈锦龙 《电力科学与工程》 2021年第8期1-9,共9页

建立了一种含风电–小水电电力系统动态环境经济调度模型,考虑了机组阀点效应、爬坡率及电力网络损耗。为求解该调度模型,给调度人员提供一组优质的决策方案,构建了一种改进非支配多目标差分进化算法,该算法在基本多目标差分进化算法中... 建立了一种含风电–小水电电力系统动态环境经济调度模型,考虑了机组阀点效应、爬坡率及电力网络损耗。为求解该调度模型,给调度人员提供一组优质的决策方案,构建了一种改进非支配多目标差分进化算法,该算法在基本多目标差分进化算法中引入多项式变异,增加种群多样性;同时,将常规非支配排序策略进行简化,降低求解复杂度;最后,以含10台火电机组、1个风电场和1个小水电并网的电力系统为算例,进行仿真计算,并对不同调度方案进行对比分析。结果验证了改进非支配多目标差分进化算法求解该问题的有效性及所提调度模型的合理性。 展开更多

关键词 风电–小水电 多项式变异 非支配排序 动态环境经济调度 多目标优化 差分进化算法

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差分进化鸟群算法的微电网多目标优化运行 被引量：2

4

作者 薛阳 李蕊 +1 位作者 张宁 王琳 《电工电气》 2020年第8期1-6,11,共7页

为提高微电网在安全可靠前提下调度运行的经济性和环保性,提出了一种基于差分进化鸟群算法的微电网多目标优化运行策略。建立了考虑经济性、环保性及供电可靠性等因素的微电网多目标模型,并给出了满足微电网安全稳定运行所需的约束条件... 为提高微电网在安全可靠前提下调度运行的经济性和环保性,提出了一种基于差分进化鸟群算法的微电网多目标优化运行策略。建立了考虑经济性、环保性及供电可靠性等因素的微电网多目标模型,并给出了满足微电网安全稳定运行所需的约束条件;将多目标函数转换为单目标函数,应用差分进化鸟群算法对其进行求解;将所得结果分别与各单目标下求解结果进行对比。实验结果表明,所提方法在经济性和环保性上较传统模型均有所提高,更充分利用可再生能源,降低系统运行成本,并且在负荷变动明显的情况下,系统波动性较小,一定程度上提高系统稳定性;同时该组合算法增加了种群的多样性,防止训练过程陷入局部最优解,具有效率高、鲁棒性好的优点。 展开更多

关键词 微电网 多目标 优化运行 差分进化算法 鸟群算法

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考虑微生物风险的城市污水处理多目标优化控制 被引量：2

5

作者 闵佳峰 彭鑫 +2 位作者 李智 钟伟民 潘红光 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1482-1491,共10页

针对城市污水处理过程中因污泥沉降不充分而影响出水水质的问题,提出考虑微生物风险的城市污水处理多目标优化控制方法。选择对污泥沉降影响大的变量作为被控变量,利用支持向量回归机建立溶解氧、污泥龄与污水处理能耗成本、出水水质和... 针对城市污水处理过程中因污泥沉降不充分而影响出水水质的问题,提出考虑微生物风险的城市污水处理多目标优化控制方法。选择对污泥沉降影响大的变量作为被控变量,利用支持向量回归机建立溶解氧、污泥龄与污水处理能耗成本、出水水质和微生物风险的稳态模型;采用多目标差分进化算法同时对能耗成本、出水水质和微生物风险在线优化,基于风险优化对溶解氧和污泥龄的优化设定值筛选决策;利用抗积分饱和PI控制对优化设定值实时跟踪。在污水处理基准仿真平台benchmark simulation model no.1的实验结果表明,相比仅优化能耗成本和出水水质,该方法使得高微生物风险比例下降了25.35%。 展开更多

关键词 污水处理 微生物风险 优化控制 支持向量回归机 多目标差分进化

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融合支持向量机与多目标进化算法的质量管理研究 被引量：1

6

作者 宋木清 罗春龙 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第6期1128-1131,共4页

提出一套支持向量机和多目标进化算法的融合建模技术(SVM-EMO)以及计算框架,并采用差分进化算法(DE)选择支持向量机参数,并将SVM-EMO应用于一个钢铁企业产品质量管理实例,与人工神经网络的建模结果相比,所提框架结果拟合误差更小,精度更... 提出一套支持向量机和多目标进化算法的融合建模技术(SVM-EMO)以及计算框架,并采用差分进化算法(DE)选择支持向量机参数,并将SVM-EMO应用于一个钢铁企业产品质量管理实例,与人工神经网络的建模结果相比,所提框架结果拟合误差更小,精度更高,能够更好地解决质量管理研究中的多目标非线性优化问题.最后根据模型求解结果,给出了相应的生产建议. 展开更多

关键词 支持向量机 多目标进化算法 差分进化算法 质量管理

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兼顾公平与效率的入口匝道协调控制 被引量：1

7

作者 王正武 谭振霞 张平 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第2期306-310,共5页

为解决高速公路匝道控制片面追求控制效率而忽略交通公平性的问题,提出一种兼顾公平与效益的入口匝道协调控制策略.定义排队延误基尼系数,有效刻画匝道控制的公平性.基于宏观交通流模型,构建双目标优化模型,优化目标包含反映控制效率的... 为解决高速公路匝道控制片面追求控制效率而忽略交通公平性的问题,提出一种兼顾公平与效益的入口匝道协调控制策略.定义排队延误基尼系数,有效刻画匝道控制的公平性.基于宏观交通流模型,构建双目标优化模型,优化目标包含反映控制效率的总旅行时间和反映公平性的基尼系数.改进差分演化算法的约束惩罚和罚函数构造方法,使差分演化算法能适于约束多目标优化问题的求解.应用研究表明,改进差分演化方法能获取Pareto最优解,决策者可根据个人喜好选择满意解. 展开更多

关键词 交通工程 匝道控制 交通公平性 多目标优化 差分演化

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基于空间距离的多目标差分进化算法 被引量：5

8

作者 曾映兰 伍军 郑金华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期451-454,共4页

在经典差分进化的基础上,提出了一种基于空间距离的多目标差分进化算法(SD-MODE),与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA进行比较,结果表明该算法拥有良好的分布性,同时也较好地改善了收敛性。

关键词 多目标进化算法 多目标优化问题 差分进化 空间距离

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解决复杂Pareto解集问题的进化算法 被引量：3

9

作者 曾映兰 郑金华 +1 位作者 伍军 罗彪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期199-200,203,共3页

针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则... 针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则新个体接近X,反之远离X,当X与Y互相不支配则产生2个新个体,一个接近X一个远离X。实验结果表明,在处理复杂PS问题时,SA-MODE与GDE3和NSGA-II相比有更理想的效果。 展开更多

关键词 多目标优化问题 多目标差分进化算法 复杂Pareto解集问题 变量变换 变异算子

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网络化控制多目标无功优化的进化算法 被引量：3

10

作者 彭可 盘清琳 +1 位作者 李仲阳 兰浩 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期3073-3079,共7页

针对网络化控制无功优化系统中节点为时间驱动的传输模式,提出一种多目标优化的改进进化算法。首先,分析网络化控制系统中节点的时间驱动和事件驱动2种传输模式,并对于时间驱动模式下数据丢包现象,建立网络化控制多目标无功优化系统的... 针对网络化控制无功优化系统中节点为时间驱动的传输模式,提出一种多目标优化的改进进化算法。首先,分析网络化控制系统中节点的时间驱动和事件驱动2种传输模式,并对于时间驱动模式下数据丢包现象,建立网络化控制多目标无功优化系统的数学模型,进而引入去冗-保持处理方法。其次,给出一种基于双群体搜索机制的改进差分进化算法,通过对约束条件的可行和不可行双群体处理,解决多目标优化过程中陷入局部最优的问题,并改进变异和交叉操作以提高优化速度与性能。最后,利用IEEE 30节点系统进行仿真计算及分析。研究结果表明:该算法不仅能保证系统达到次优状态,而且收敛速度、均匀性及逼近性等方面均有较大提高。 展开更多

关键词 网络化控制 多目标无功优化 差分进化算法 数据丢包 时间驱动 去冗保持处理

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基于改进多目标差分进化算法的城轨列车速度曲线优化

11

作者 周艳丽 徐硕 杨辉 《华东交通大学学报》 2023年第5期76-82,共7页

城轨列车速度曲线研究对于优化列车运行过程具有重要的作用。为得到更好的城轨列车速度曲线优化效果,本文针对列车运行准时性、运行能耗和舒适度3个目标,提出一种基于改进多目标差分进化算法的速度曲线优化方法。首先,建立城轨列车运行... 城轨列车速度曲线研究对于优化列车运行过程具有重要的作用。为得到更好的城轨列车速度曲线优化效果,本文针对列车运行准时性、运行能耗和舒适度3个目标,提出一种基于改进多目标差分进化算法的速度曲线优化方法。首先,建立城轨列车运行过程的多目标优化模型;然后,通过采用精英镜像初始化策略、引入参数自适应和多变异策略,提升多目标差分进化(MODE)算法的性能,并通过与其他6种对比算法在ZDT系列测试函数上所得的反世代距离评价指标(IGD)值进行比较,验证了所提算法的优越性;最后,结合南昌地铁一号线某区间真实线路数据进行仿真。结果表明,改进的MODE算法(IMODE)相较于对比算法在综合性能方面具有一定优势,同时在列车节能优化问题中具有较强的实用性。 展开更多

关键词 城轨列车 速度曲线 多目标优化 差分进化算法

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