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基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法
被引量：
4
1
作者
李庚松
刘艺
+5 位作者
郑奇斌
李翔
刘坤
秦伟
王强
杨长虹
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1533-1550,共18页
算法选择是指从可行算法中为给定问题选择满足需求的算法,基于元学习的算法选择是应用较为广泛的方法,元特征和元算法是其中的关键内容,而现有研究难以充分利用元特征的互补性和元算法的多样性,不利于进一步提升方法性能.为了解决上述问...
算法选择是指从可行算法中为给定问题选择满足需求的算法,基于元学习的算法选择是应用较为广泛的方法,元特征和元算法是其中的关键内容,而现有研究难以充分利用元特征的互补性和元算法的多样性,不利于进一步提升方法性能.为了解决上述问题,提出基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法(SAMO),设计算法选择模型,以集成元算法的准确性和多样性作为优化目标,引入元特征选择和选择性集成,同时选择元特征和异构元算法以构建集成元算法;提出多目标混合蚁狮算法对模型进行优化,使用离散型编码选择元特征子集,通过连续型编码构建集成元算法,应用增强游走策略和偏好精英选择机制提升寻优性能.使用260个数据集、150种元特征和9种候选算法构建分类算法选择问题来进行测试,分析方法的参数敏感性,将多目标混合蚁狮算法与4种演化算法进行比较,通过对8种对比方法与所提方法进行对比实验,结果验证了所提方法的有效性和优越性.
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关键词
算法选择
多目标蚁狮优化
元特征选择
选择性集成
元学习
分类
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职称材料
基于多目标蚁狮优化的雷达通信一体化波形设计
被引量：
1
2
作者
王西夺
阮嘉恒
《无线电工程》
2020年第8期652-655,共4页
传统的雷达和通信系统,二者相互独立,采用不同的信号形式,相互间存在电磁干扰,设计一种波形可用于雷达通信一体化系统,同时完成雷达和通信功能。通过分析一体化系统的雷达性能评价函数和通信性能评价函数构建多目标优化问题,引入多目标...
传统的雷达和通信系统,二者相互独立,采用不同的信号形式,相互间存在电磁干扰,设计一种波形可用于雷达通信一体化系统,同时完成雷达和通信功能。通过分析一体化系统的雷达性能评价函数和通信性能评价函数构建多目标优化问题,引入多目标蚁狮优化算法到波形设计领域;通过多目标蚁狮优化算法对多目标优化问题进行处理,得到一体化波形性能最优的波形设计参数。仿真结果表明,依据此参数设计得到的一体化波形,能够兼顾雷达性能和通信性能。
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关键词
雷达通信一体化
波形设计
多目标蚁狮优化算法
性能评价函数
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职称材料
题名
基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法
被引量：
4
1
作者
李庚松
刘艺
郑奇斌
李翔
刘坤
秦伟
王强
杨长虹
机构
国防科技创新研究院
军事科学院
天津(滨海)人工智能创新中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1533-1550,共18页
基金
科技部科技创新2030-重大项目(2020AAA0104802)
国家自然科学基金项目(91948303)
国家自然科学基金青年科学基金项目(61802426)。
文摘
算法选择是指从可行算法中为给定问题选择满足需求的算法,基于元学习的算法选择是应用较为广泛的方法,元特征和元算法是其中的关键内容,而现有研究难以充分利用元特征的互补性和元算法的多样性,不利于进一步提升方法性能.为了解决上述问题,提出基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法(SAMO),设计算法选择模型,以集成元算法的准确性和多样性作为优化目标,引入元特征选择和选择性集成,同时选择元特征和异构元算法以构建集成元算法;提出多目标混合蚁狮算法对模型进行优化,使用离散型编码选择元特征子集,通过连续型编码构建集成元算法,应用增强游走策略和偏好精英选择机制提升寻优性能.使用260个数据集、150种元特征和9种候选算法构建分类算法选择问题来进行测试,分析方法的参数敏感性,将多目标混合蚁狮算法与4种演化算法进行比较,通过对8种对比方法与所提方法进行对比实验,结果验证了所提方法的有效性和优越性.
关键词
算法选择
多目标蚁狮优化
元特征选择
选择性集成
元学习
分类
Keywords
algorithm
selection
multi
-
objective
ant
lion
optimizer
meta-feature
selection
selective
ensemble
metalearning
classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多目标蚁狮优化的雷达通信一体化波形设计
被引量：
1
2
作者
王西夺
阮嘉恒
机构
中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室
出处
《无线电工程》
2020年第8期652-655,共4页
基金
中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室基金资助项目(SXX19629X060)。
文摘
传统的雷达和通信系统,二者相互独立,采用不同的信号形式,相互间存在电磁干扰,设计一种波形可用于雷达通信一体化系统,同时完成雷达和通信功能。通过分析一体化系统的雷达性能评价函数和通信性能评价函数构建多目标优化问题,引入多目标蚁狮优化算法到波形设计领域;通过多目标蚁狮优化算法对多目标优化问题进行处理,得到一体化波形性能最优的波形设计参数。仿真结果表明,依据此参数设计得到的一体化波形,能够兼顾雷达性能和通信性能。
关键词
雷达通信一体化
波形设计
多目标蚁狮优化算法
性能评价函数
Keywords
radar
and
communication
integration
waveform
design
multi
-
objective
ant
lion
optim
ization
algorithm
performance
evaluation
function
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标混合蚁狮优化的算法选择方法
李庚松
刘艺
郑奇斌
李翔
刘坤
秦伟
王强
杨长虹
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
2
基于多目标蚁狮优化的雷达通信一体化波形设计
王西夺
阮嘉恒
《无线电工程》
2020
1
下载PDF
职称材料
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