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多无人机对组网雷达的协同干扰 被引量:2
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作者 葛召浩 赵又群 +1 位作者 陈纯 马德贤 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第16期222-227,共6页
针对无人机编队与组网雷达之间的欺骗干扰问题,结合无人机编队与组网雷达的工作特性,首先采用分层规划的思想建立了无人机编队的航迹搜寻、协同规划、安全约束模型,根据0-1规划的方法制定出匀速直线等约束下无人机编队的协同策略,其次... 针对无人机编队与组网雷达之间的欺骗干扰问题,结合无人机编队与组网雷达的工作特性,首先采用分层规划的思想建立了无人机编队的航迹搜寻、协同规划、安全约束模型,根据0-1规划的方法制定出匀速直线等约束下无人机编队的协同策略,其次利用改进的航迹搜寻模型进行虚假航迹搜寻,使固定数量的无人机编队新增出4条虚假航迹. 展开更多
关键词 空间几何 分层规划 多目标协同 0-1规划 航迹欺骗
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考虑乘客时间成本与换乘感受的中转航班登机口分配问题研究 被引量:2
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作者 肖邦鹏 陈旭 强盛志 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第16期244-252,共9页
针对2018年'华为杯'第十五届中国研究生数学建模竞赛F题展开研究对考虑乘客时间成本与换乘感受的中转航班登机口分配调度问题(Airport Gate Assignment Problem,AGAP)进行研究,建立了多目标0-1整数线性规划的中转航班登机口分... 针对2018年'华为杯'第十五届中国研究生数学建模竞赛F题展开研究对考虑乘客时间成本与换乘感受的中转航班登机口分配调度问题(Airport Gate Assignment Problem,AGAP)进行研究,建立了多目标0-1整数线性规划的中转航班登机口分配模型.根据不同的实际应用条件,对该模型进行相应改进,并使用Lingo求解,得出在最大化航班分配数量的基础上,最小化乘客换乘成本,同时尽量减少登机口使用数量的最优中转航班登机口分配方案,最后对分配结果进行分析.模型亮点在于:1)创新性地引入了乘客换乘成本惩罚因子,令模型对实际问题考虑更加全面.2)模型在时间离散化的基础上,将航班间隔时间纳入航班占用时间,建立了0-1整数线性规划模型求最优解,求解结果更加可靠.3)模型通过线性加权的方法,将多目标规划问题简化为单目标问题进行建模. 展开更多
关键词 航班登机口分配 换乘成本 线性规划 多目标0-1规划
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会议筹备的0-1整数规划 被引量:1
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作者 李华 王振 +1 位作者 王凯 段智强 《西安航空技术高等专科学校学报》 2010年第3期61-63,共3页
在举行大型会议时,组委会需对宾馆预定、会议室安排,客车租用这三方面问题做出合理的安排,既要满足与会代表的要求,又要使租用会议室及租车费用尽可能少。针对此问题,建立了多目标规划模型,利用分层序列法,把目标按其重要性的序列:宾馆... 在举行大型会议时,组委会需对宾馆预定、会议室安排,客车租用这三方面问题做出合理的安排,既要满足与会代表的要求,又要使租用会议室及租车费用尽可能少。针对此问题,建立了多目标规划模型,利用分层序列法,把目标按其重要性的序列:宾馆预定,会议室安排,客车租用依次求解,在前一目标最优解集内求下一个目标最优解,并利用LINGO软件求解。 展开更多
关键词 多目标规划 0—1整数规划 LINGO软件 行车路径
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考虑高铁与其它运输方式竞争的停站方案优化 被引量:1
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作者 王晓阳 倪少权 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期131-135,234,共6页
为提升高速铁路在综合运输市场的竞争力,考虑快速性、方便性、舒适性和经济性指标构造效用函数。以高铁部门营业收入和效用函数值最大为目标,将短途运输高铁与公路的平均效用对比函数、长途运输高铁与航空的平均效用对比函数、客流需求... 为提升高速铁路在综合运输市场的竞争力,考虑快速性、方便性、舒适性和经济性指标构造效用函数。以高铁部门营业收入和效用函数值最大为目标,将短途运输高铁与公路的平均效用对比函数、长途运输高铁与航空的平均效用对比函数、客流需求、车站最低停站率、列车最大停站次数等作为主要约束条件,建立高速铁路停站方案的0-1多目标优化模型,设计自适应并行模拟退火算法对模型求解。最后,以京沪通道为例对高速铁路停站方案进行优化。仿真结果表明:优化后铁路部门营业收入提高10.6%,综合效用值提高15.1%。所提方法可以为高速铁路管理部门在停站方案制定方面提供合理参考。 展开更多
关键词 铁路运输 停站优化 多目标0-1规划 效用函数
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基于Pareto多目标遗传算法的输电网扩展规划
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作者 冯利 黄伟 +1 位作者 王颖 王涛 《现代电力》 2011年第1期1-5,共5页
提出将多目标遗传算法应用到输电网扩展规划,进而将N-1安全准则以罚函数的形式作为算法中多目标的一个目标,满足输电网规划对安全性的较高要求。本文多目标遗传算法引入最优个体保留策略,避免优秀个体丢失,加快收敛速度;N-1安全校验采... 提出将多目标遗传算法应用到输电网扩展规划,进而将N-1安全准则以罚函数的形式作为算法中多目标的一个目标,满足输电网规划对安全性的较高要求。本文多目标遗传算法引入最优个体保留策略,避免优秀个体丢失,加快收敛速度;N-1安全校验采用故障排序法提高计算效率。最后对一个标准算例进行仿真计算,结果表明:将N-1校验作为多目标的一个目标,能一步优化出满足输电网N-1安全性要求的解;与传统的单目标遗传算法相比,本文多目标遗传算法能提供均衡多个目标的最优解。 展开更多
关键词 多目标规划 遗传算法 PARETO最优 N-1准则 输电网规划
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