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改进多邻域候鸟优化算法的柔性作业车间调度研究 被引量：8
1
作者 杜凌浩 向凤红 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期299-306,共8页
针对最小化最大完工时间的柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种改进的多邻域候鸟优化算法。首先,采用随机和最优加工时间策略提高初始种群质量;其次,采用两段式编码解决FJSP的机器选择和工序排序问题,基于不同的插入和变异算子设计了6... 针对最小化最大完工时间的柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种改进的多邻域候鸟优化算法。首先,采用随机和最优加工时间策略提高初始种群质量;其次,采用两段式编码解决FJSP的机器选择和工序排序问题,基于不同的插入和变异算子设计了6种邻域结构,采用联合邻域搜索策略扩大解空间的搜索范围;再次,采用二次种内竞争策略以增强优秀个体在种群中的作用,设计了种间协同策略来避免算法陷入局部最优。最后,通过实例和基准算例验证了所提算法在求解FJSP问题时的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多邻域结构 联合邻域搜索策略 二次种内竞争 种间协同策略
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一种面向弱纹理图像的特征点描述子 被引量：6
2
作者 程鹏飞 周修庄 +2 位作者 唐玲 魏世民 高欢 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期13-19,共7页
现有的大多数特征点提取算法适用于处理纹理丰富的图像,而对于弱纹理图像则无法提取有效的特征点.对此,提出了多邻域结构张量特征(MNSTF)算法.基于一系列固定的邻域和图像结构张量,通过表达局部图像的结构和纹理信息,解决了弱纹理和无... 现有的大多数特征点提取算法适用于处理纹理丰富的图像,而对于弱纹理图像则无法提取有效的特征点.对此,提出了多邻域结构张量特征(MNSTF)算法.基于一系列固定的邻域和图像结构张量,通过表达局部图像的结构和纹理信息,解决了弱纹理和无纹理场景下特征点提取和匹配等相关问题;同时,通过计算邻域之间的相对方向,实现了MNSTF算法特征描述子的旋转不变性.实验结果表明,MNSTF算法在经过旋转的弱纹理图像测试集上的特征点匹配准确率达到了99.9%以上,验证了其良好的适用性、旋转不变性和鲁棒性. 展开更多
关键词 特征点描述子 多邻域 结构张量 弱纹理图像
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含时间窗的司售员调度模型及多邻域结构设计 被引量：5
3
作者 沈吟东 倪郁东 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期31-34,共4页
形式化定义了司售员调度中的关键因素:车辆运营工作、调度方案、劳动法规和调度目标,建立了一个能够准确反映实际问题的模型.设计出能够有效处理时间窗的多邻域结构,为应用基于邻域搜索的各种算法求解该模型奠定了基础.最后将其应用于... 形式化定义了司售员调度中的关键因素:车辆运营工作、调度方案、劳动法规和调度目标,建立了一个能够准确反映实际问题的模型.设计出能够有效处理时间窗的多邻域结构,为应用基于邻域搜索的各种算法求解该模型奠定了基础.最后将其应用于基于禁忌搜索的构造式方法——启发式自动司售员调度(HACS)中.实验表明:应用该模型及多领域结构改进了HACS,有效解决了含时间窗的司售员调度问题并得到更优解,对大规模问题,解的改进更加明显. 展开更多
关键词 司售员调度 多邻域结构 驾驶员调度 时间窗 建模
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基于多邻居结构的自适应元胞差分算法
4
作者 王亚良 倪晨迪 金寿松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期578-585,共8页
针对传统多目标优化算法在求解Pareto解集时存在全局搜索能力与局部寻优能力无法得到有效平衡的问题,提出了一种基于多邻居结构的自适应元胞差分算法.该算法在保留传统元胞差分算法进化特点的基础上,使用更加丰富的多邻居结构替换原有... 针对传统多目标优化算法在求解Pareto解集时存在全局搜索能力与局部寻优能力无法得到有效平衡的问题,提出了一种基于多邻居结构的自适应元胞差分算法.该算法在保留传统元胞差分算法进化特点的基础上,使用更加丰富的多邻居结构替换原有的单一邻居结构,并且依据相应元胞个体的性能优劣来对其邻居结构进行选择分配.同时,面对进化过程中的复杂性能需求,算法定义了一种周期性变化的变异策略来实现不同进化阶段的自适应调节.最后,利用DTLZ系列测试函数对算法性能进行测试,并通过与四种经典的多目标优化算法相比较,证明了改进后的算法拥有更好的收敛性与分布性. 展开更多
关键词 多目标优化 多邻居结构 随机扰动 自适应变异 元胞自动机 进化策略
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多邻域结构多目标遗传算法 被引量：7
5
作者 朱大林 詹腾 +3 位作者 张屹 郑小东 张灯皇 余竹玛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期309-315,324,共8页
为了解决应力约束类桁架结构的尺寸优化多目标问题,提出一种多领域结构的多目标遗传算法应用于尺寸优化设计。利用个体之间欧氏距离信息,将种群划分为多个领域以形成多个小生境种群。该算法为每个个体提供一定数量的邻居个体,并规定只... 为了解决应力约束类桁架结构的尺寸优化多目标问题,提出一种多领域结构的多目标遗传算法应用于尺寸优化设计。利用个体之间欧氏距离信息,将种群划分为多个领域以形成多个小生境种群。该算法为每个个体提供一定数量的邻居个体,并规定只能同邻居个体进行交叉变异操作,通过实验分析了不同邻居规模对算法性能的影响。将新算法与其他经典算法在18个标准测试函数上进行了仿真分析,结果表明,所得到的Pareto前端分布更加均匀且更加逼近真实Pareto前端,具有良好的收敛性和多样性。将该算法应用于经典的25杆空间桁架结构优化的求解,获得Pareto前端更均匀,收敛性更好,相对于其他的优化算法具有更好的优化效果。该算法在程序设计、求解空间及其方法通用性等方面表现出良好的性能,并且简单、实用,更加适合于工程实际应用。 展开更多
关键词 多邻域结构 邻居规模 桁架结构 多目标优化
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多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法 被引量：4
6
作者 王亚辉 唐明奇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期365-372,358,共9页
为了提高多目标粒子群算法求解多目标问题的性能,改善算法的收敛性,提出一种多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法。首先,以一种环形链式拓扑结构,将种群划分为多个邻域,每个邻域之间相互交叉重叠,并针对不同位置的粒子,进行不同的速... 为了提高多目标粒子群算法求解多目标问题的性能,改善算法的收敛性,提出一种多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法。首先,以一种环形链式拓扑结构,将种群划分为多个邻域,每个邻域之间相互交叉重叠,并针对不同位置的粒子,进行不同的速度和位置更新策略。其次,对所有粒子采用速度钳制策略,并引入差分进化策略对粒子进行扰动,从而进一步提高算法的多样性。通过14个无约束和3个有约束函数仿真实验,表明该算法相对于NSGA-II、SPEA2、MOEA/D-DE、SMPSO和OMOPSO算法,获得Pareto解集分布更加均匀,算法的收敛性和多样性也更好。为了进一步验证算法的可行性和有效性,将其应用于72杆桁架结构尺寸设计,并与其他优化方法进行了比较,结果表明该算法获得的Pareto前端更均匀,收敛性更好。 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 多邻域链式结构 速度钳制策略 差分进化策略 桁架结构
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基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识 被引量：4
7
作者 胡钢 卢志宇 +3 位作者 王乐萌 许丽鹏 徐翔 任勇军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1956-1963,共8页
为更精细化辨识节点重要性,本文研究节点多阶交互演化对节点重要性序结构形成的影响,提出基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识系统模型.首先,基于节点间不同阶层交互关系和节点多阶邻域规模异质性程度构建多阶邻域贡献度... 为更精细化辨识节点重要性,本文研究节点多阶交互演化对节点重要性序结构形成的影响,提出基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识系统模型.首先,基于节点间不同阶层交互关系和节点多阶邻域规模异质性程度构建多阶邻域贡献度模型;通过节点多阶圈信息集结节点自身多阶邻域空间结构信息;其次,构建融合多阶邻域空间位置信息贡献和多阶圈信息贡献的节点重要性辨识系统模型,给出节点序结构辨识算法;最后,仿真分析表明在各真实网络中本文算法相比经典算法最高提升88%节点辨识率,以0.5资源投入进行网络攻击,分别最大提升67.47%,39.40%和20.17%攻击效用值. 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要性序结构 多阶邻域矩阵 圈结构贡献度 邻域k-shell值
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基于多尺度局部结构约束的特征点匹配算法
8
作者 刘朝霞 邵峰 李烨 《数学的实践与认识》 2023年第10期160-168,共9页
对于含有重复模式较多、低重叠区域的图像,特征匹配时会存在离群点较多及伪同构等问题,从而影响匹配的精度.为了提高匹配算法的精度和鲁棒性,本文提出了一种基于多尺度局部结构相似性的特征点匹配算法(MLSS).首先定义局部结构相似性度... 对于含有重复模式较多、低重叠区域的图像,特征匹配时会存在离群点较多及伪同构等问题,从而影响匹配的精度.为了提高匹配算法的精度和鲁棒性,本文提出了一种基于多尺度局部结构相似性的特征点匹配算法(MLSS).首先定义局部结构相似性度量方法,即多尺度近邻结构相似性及多尺度局部拓扑结构相似性基于局部结构相似性,构造特征匹配模型,并采用确定性退火思想去除离群点,实现特征点集的精确和快速的匹配.使用Daisy数据集、VGG数据集和航空遥感数据集中的22组典型数据对算法的性能进行验证,匹配结果显示,该算法的精度和鲁棒性优于其他四种经典的特征匹配方法. 展开更多
关键词 特征匹配 局部结构 多尺度近邻结构 多尺度拓扑结构 匹配模型
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