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多模态医学图象的SVD-ICP配准方法
被引量：
7
1
作者
余立锋
俎栋林
+3 位作者
王卫东
邓元木
尤江生
包尚联
《CT理论与应用研究（中英文）》
2000年第1期1-7,16,共8页
多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用。本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点（ＳＶＤ－ＩＣＰ）的配准方法。这种方法结合了ＳＶＤ最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题，适用于不同模态...
多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用。本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点（ＳＶＤ－ＩＣＰ）的配准方法。这种方法结合了ＳＶＤ最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题，适用于不同模态医学图象之间的配准。我们关于ＣＴ－ＭＲＩ和ＰＥＴ－ＭＲＩ二维图象的配准实验证明了该方法的有效性。
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关键词
多模态医学图象
配准
融合
医学诊断
CT
SVD-ICP
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职称材料
题名
多模态医学图象的SVD-ICP配准方法
被引量：
7
1
作者
余立锋
俎栋林
王卫东
邓元木
尤江生
包尚联
机构
北京大学重离子物理研究所
北京大学技术物理系
出处
《CT理论与应用研究（中英文）》
2000年第1期1-7,16,共8页
基金
国家自然科学基金! 19675005
文摘
多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用。本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点（ＳＶＤ－ＩＣＰ）的配准方法。这种方法结合了ＳＶＤ最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题，适用于不同模态医学图象之间的配准。我们关于ＣＴ－ＭＲＩ和ＰＥＴ－ＭＲＩ二维图象的配准实验证明了该方法的有效性。
关键词
多模态医学图象
配准
融合
医学诊断
CT
SVD-ICP
Keywords
multi
-
modality
medical
image
,
registration
,
fusion
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模态医学图象的SVD-ICP配准方法
余立锋
俎栋林
王卫东
邓元木
尤江生
包尚联
《CT理论与应用研究（中英文）》
2000
7
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