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多模态检索在医学领域的研究综述
1
作者
丁国辉
张琦
+4 位作者
房士超
李青
孙小宇
张路霞
孔桂兰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第1期26-36,共11页
随着计算机与大数据技术在医学领域中的迅速应用以及医疗信息存储标准的逐渐完善,医学数据呈爆炸式增长。医学数据由于其自身特点而呈现出多模态形式,且这些多模态数据往往同时出现、互相补充,因此实现多模态数据间的相互检索具有重要...
随着计算机与大数据技术在医学领域中的迅速应用以及医疗信息存储标准的逐渐完善,医学数据呈爆炸式增长。医学数据由于其自身特点而呈现出多模态形式,且这些多模态数据往往同时出现、互相补充,因此实现多模态数据间的相互检索具有重要的临床价值。回顾了近年来多模态检索在医学领域的实现方法,将其归纳为基于文本、基于内容以及基于融合信息的多模态检索,基于内容的多模态检索可进一步划分为基于传统特征的检索和基于深度特征的检索。针对多模态检索算法的性能,介绍了准确率、召回率以及平均精度均值等常用的评价指标。分析了当前医学领域多模态检索所面临的挑战,并对未来医学领域多模态检索的研究发展进行了展望。
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关键词
多模态检索
检索方法
医学多模态数据集
性能评价
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职称材料
题名
多模态检索在医学领域的研究综述
1
作者
丁国辉
张琦
房士超
李青
孙小宇
张路霞
孔桂兰
机构
北京大学健康医疗大数据国家研究院
沈阳航空航天大学计算机学院
浙江省北大信息技术高等研究院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第1期26-36,共11页
基金
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102100)
辽宁省自然科学基金(2021-MS-261)
浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F020014)。
文摘
随着计算机与大数据技术在医学领域中的迅速应用以及医疗信息存储标准的逐渐完善,医学数据呈爆炸式增长。医学数据由于其自身特点而呈现出多模态形式,且这些多模态数据往往同时出现、互相补充,因此实现多模态数据间的相互检索具有重要的临床价值。回顾了近年来多模态检索在医学领域的实现方法,将其归纳为基于文本、基于内容以及基于融合信息的多模态检索,基于内容的多模态检索可进一步划分为基于传统特征的检索和基于深度特征的检索。针对多模态检索算法的性能,介绍了准确率、召回率以及平均精度均值等常用的评价指标。分析了当前医学领域多模态检索所面临的挑战,并对未来医学领域多模态检索的研究发展进行了展望。
关键词
多模态检索
检索方法
医学多模态数据集
性能评价
Keywords
multi
-
modal
retrieval
retrieval
approach
multi
-
modal
datasets
in
medicine
performance
evaluation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
多模态检索在医学领域的研究综述
丁国辉
张琦
房士超
李青
孙小宇
张路霞
孔桂兰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
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