云服务平台多层网络协同控制模型 被引量：15

1

作者 李斌勇 韩敏 +1 位作者 孙林夫 田冉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1382-1388,共7页

面向制造业产业链上中下游大规模多类型企业群,针对产业链协同云计算服务平台的访问控制问题,提出多类型协同的多层级体系控制机制。基于SaaS/PaaS的云服务模式,从云服务平台产业链的业务协作与访问控制协同出发,给出多层次、分体系的... 面向制造业产业链上中下游大规模多类型企业群,针对产业链协同云计算服务平台的访问控制问题,提出多类型协同的多层级体系控制机制。基于SaaS/PaaS的云服务模式,从云服务平台产业链的业务协作与访问控制协同出发,给出多层次、分体系的平台访问控制方案。利用各体系层次的关联关系,构建了多维关系布尔矩阵。利用语义关系将布尔关系矩阵转化为多层级体系复杂网络控制模型,并对网络模型进行了仿真实现,给出了模型的实际应用方案及效果。该网络模型改进了传统的基于角色的访问控制静态控制模式,且具有较好的稳定性与扩展性,为解决大规模企业群在角色层次授权多样化、权限体系动态变化过程中的云服务平台访问控制问题,提供了较好的理论支撑。 展开更多

关键词 产业链 云服务平台 访问控制 布尔矩阵 多层体系 网络模型

下载PDF 职称材料

基于产品多域信息关联约束网络模型的设计变更方案决策方法 被引量：1

2

作者 张元戎 郭伟 +1 位作者 王磊 孙江 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第8期61-71,共11页

目的 随着客户需求向个性化、多样化转变,市场对企业设计需求响应能力提出了更高的要求。方法 为实现快速精准的产品变更,提出了一种基于产品多域关联约束网络模型的变更设计方案决策方法。构建了基于产品功能域-参数域-结构域多域关联... 目的 随着客户需求向个性化、多样化转变,市场对企业设计需求响应能力提出了更高的要求。方法 为实现快速精准的产品变更,提出了一种基于产品多域关联约束网络模型的变更设计方案决策方法。构建了基于产品功能域-参数域-结构域多域关联约束的网络模型,提出了基于该模型的变更影响传播模式,提出了以网络节点代价与连边代价指标为基础的产品变更方案决策方法,以土压平衡盾构机螺旋输送机的变更为例验证了该方法的有效性。结果 结果表明,该决策方法可以快速获得产品多域设计信息变更方案,同时有效减小变更影响的传播范围。结论 对企业提高需求响应速度、提高变更设计效率、降低产品变更成本来说具有重要意义。 展开更多

关键词 变更设计 多层网络模型 变更传播代价计算 变更方案决策

下载PDF 职称材料

恐怖组织多层网络模型及其特性

3

作者 李本先 方锦清 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期56-60,共5页

恐怖组织的网络从传统的金字塔结构走向多层网络。分析并构建了相关模型;以ISIS恐怖组织为案例,检验了上述模型。研究表明:恐怖组织网络逐渐走向多层网络,网络之间具有不同的特征,其网络结构具有小世界特性,网络规模增长较快,动力学行... 恐怖组织的网络从传统的金字塔结构走向多层网络。分析并构建了相关模型;以ISIS恐怖组织为案例,检验了上述模型。研究表明:恐怖组织网络逐渐走向多层网络,网络之间具有不同的特征,其网络结构具有小世界特性,网络规模增长较快,动力学行为复杂,网络联结是弱关系,却具有较高的聚类系数。 展开更多

关键词 恐怖组织 多层网络模型 国家安全 ISIS恐怖组织

下载PDF 职称材料

多层网络中基于资源优化的配置方式 被引量：1

4

作者 李艳芳 《新技术新工艺》 2014年第9期91-93,共3页

网络生存性是衡量网络性能优劣的重要指标,其与实际网络应用关系最为密切,网络生存性的优劣不仅体现在所应用的生存策略上,资源的优化配置也是影响网络生存性的关键因素。在多层网络资源优化方法中,网络中空闲资源配置方式至关重要,是... 网络生存性是衡量网络性能优劣的重要指标,其与实际网络应用关系最为密切,网络生存性的优劣不仅体现在所应用的生存策略上,资源的优化配置也是影响网络生存性的关键因素。在多层网络资源优化方法中,网络中空闲资源配置方式至关重要,是网络发展迫切需要解决的关键问题之一。首先分析了多层网络资源配置方法的研究现状,其次介绍了多层网络中所采用的网络模型,结合网络模型给出了2种网络资源的配置方式,并对这2种方式进行了比较。 展开更多

关键词 多层网络 网络模型 资源配置

下载PDF 职称材料

基于BERT多层网络的医疗实体抽取模型研究

5

作者 魏小林 彭宇明 张铁军 《中国数字医学》 2021年第5期36-40,共5页

电子病历是由医生根据病人描述和检查结果进行推断总结出来的,是以非结构化文本形式进行存储和管理,是医疗信息化的核心数据资产,其基本信息单元是医疗实体。传统的实体识别方法是基于规则、词典机器学习的方法,这些在性能、效率和准确... 电子病历是由医生根据病人描述和检查结果进行推断总结出来的,是以非结构化文本形式进行存储和管理,是医疗信息化的核心数据资产,其基本信息单元是医疗实体。传统的实体识别方法是基于规则、词典机器学习的方法,这些在性能、效率和准确度上难以满足医疗信息化的发展需求。本文提出基于BERT的多层网络模型,简称为BBC,并将其应用于克拉玛依市中心医院电子病历信息抽取中,提取腹部超声检查结果中的症状实体。实验结果表明,本文提出的模型显著优于现有的方法,实体预测的F1值提升了2.3%。 展开更多

关键词 电子病历 医疗实体抽取 BERT 多层网络模型

下载PDF 职称材料

城市近郊区景观格局变化特征、潜力与模拟——以成都市龙泉驿区为例 被引量：31

6

作者 欧定华 夏建国 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期534-550,共17页

以成都市龙泉驿区为研究区,利用TM/OLI影像、ASTER GDEM和景观变化驱动因子数据,在Arc GIS和IDRISI Selva软件支持下,建立Ann-Markov-CA复合模型,分析了1992-2014年景观格局时空演变特征和变化潜力,对2021年、2028年景观变化趋势进行了... 以成都市龙泉驿区为研究区,利用TM/OLI影像、ASTER GDEM和景观变化驱动因子数据,在Arc GIS和IDRISI Selva软件支持下,建立Ann-Markov-CA复合模型,分析了1992-2014年景观格局时空演变特征和变化潜力,对2021年、2028年景观变化趋势进行了模拟。结果表明:近22年,交通运输、果园、城乡人居及工矿景观增加显著,分别增加329%、184%、125%,农田、森林、水体景观减少明显,分别减少67.85%、59.94%、41.00%;主要景观均发生频繁转入转出,其中农田向果园、森林向果园、农田向城乡人居及工矿的转化最明显。参与景观变化潜力预测驱动因子越多其预测准确率不一定越高,需根据预测准确率选择恰当驱动因子组合进行变化潜力模拟。未来14年,大部分景观保持原有变化趋势,但变化剧烈程度逐渐减弱。过去14年(2000-2014年)和未来14年(2014-2028年),农田、森林景观总体上呈减少趋势,成为其他景观增加的稳定补给源。因此,遏制农田、森林景观无节制缩减,对维持区域生态平衡、实现地方生态建设与经济发展互动双赢具有重要意义。 展开更多

关键词 景观格局 CA-Markov模型 多层感知人工神经网络模型 变化模拟 城市近郊区

原文传递

多层多属性舆情传播网络的仿真研究 被引量：10

7

作者 黄远 刘怡君 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期844-854,共11页

基于当前网络舆情线上线下互动传播特性,深层挖掘舆情内容、指向和强度,提出了多层多属性舆情传播网络糢型.以杭州公交纵火案为例进行仿真研究,并基于信息属性进行了未管控情境和嵌入情境仿真,基于心理属性进行了现实、极端、中立、理... 基于当前网络舆情线上线下互动传播特性,深层挖掘舆情内容、指向和强度,提出了多层多属性舆情传播网络糢型.以杭州公交纵火案为例进行仿真研究,并基于信息属性进行了未管控情境和嵌入情境仿真,基于心理属性进行了现实、极端、中立、理想社会情境仿真.结果表明,基于心理属性可以对舆情进行大范围的面干预,但对突发舆情事件不适用,培养民众理性思考是一项必不可少的长期工作;基于信息属性可以对舆情进行有针对性的点干预,及时辟谣和恰当议程设置可有效减少负面观点,引导舆情良性发展. 展开更多

关键词 多层多属性网络模型 舆情传播 仿真 线上线下

下载PDF 职称材料

山区铁路“隧道-环境”关键绿色要素研究

8

作者 闫林君 陈慧鑫 +2 位作者 鲍学英 郭海东 李亚娟 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期83-89,共7页

研究目的:山区地质条件复杂、环境敏感脆弱,致使铁路隧道修建在环境保护、水土保持等方面任务艰巨,降低隧道建设对区域环境的扰动、平衡隧道建设与环境稳态之间的关系势在必行。为明确“隧道-环境”绿色协调发展的关键节点,以制定针对... 研究目的:山区地质条件复杂、环境敏感脆弱,致使铁路隧道修建在环境保护、水土保持等方面任务艰巨,降低隧道建设对区域环境的扰动、平衡隧道建设与环境稳态之间的关系势在必行。为明确“隧道-环境”绿色协调发展的关键节点,以制定针对性策略降低隧道建设对区域环境的不利影响,提出一种基于多层耦合网络模型的山区铁路“隧道-环境”关键绿色要素分析方法。研究结论:(1)在明晰山区铁路“隧道-环境”交互影响关系的基础上,构建包含隧道绿色要素、接口要素、环境要素的要素体系,运用多层耦合网络模型,将各要素抽象为不同层次网络的节点,并建立各节点层内层间的有机联系,可为实现“隧道-环境”交互影响关系的定量表达建立基础;(2)以某山区铁路隧道工程为例,运用网络节点重要性评估方法,识别出7个关键绿色要素:隧道断面尺寸、隧道掘进长度、隧道爆破方式、隧道通风方式、隧道衬砌防水设计、隧道注浆堵水、隧道通风设备布设,应对其进行优化控制;(3)研究结果符合工程实际,验证了模型的适用性,可为明确降低山区铁路隧道建设对区域环境胁迫效应的着力点提供评判依据。 展开更多

关键词 山区铁路隧道 区域环境 多层耦合网络模型 关键绿色要素

下载PDF 职称材料

基于多层时序网络模型的中国机场网络特征分析

9

作者 郭九霞 李虹屹 +2 位作者 魏嵩 叶伟 王超 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期71-79,共9页

为克服静态网络模型在分析动态系统时出现网络结构特性反映不全面和数据表达失真的问题,引入时间属性,提出一种基于时序复杂网络模型的中国机场网络(CAN)结构分析方法。通过分析节点时序度、时序度中心性、时序介数中心性和时序接近中... 为克服静态网络模型在分析动态系统时出现网络结构特性反映不全面和数据表达失真的问题,引入时间属性,提出一种基于时序复杂网络模型的中国机场网络(CAN)结构分析方法。通过分析节点时序度、时序度中心性、时序介数中心性和时序接近中心性等网络特征指标,探究中国机场时序网络的结构特征,筛选和排序网络中的重要机场节点,并分析异质节点产生的原因。结果表明:CAN结构呈现出无标度网络特性;CAN的平均时序距离值差距较大,最大值是最小值的6.06倍;乌鲁木齐地窝堡国际机场(ZWWW)、呼和浩特白塔国际机场(ZBHH)的时序介数中心性相对其他指标较高,其在网络中起到重要的中心作用,而深圳宝安国际机场(ZGSZ)相对其他指标具有较高的时序度中心性。 展开更多

关键词 时序网络 中国机场网络(CAN) 多层时序网络模型(MTNM) 网络特征指标 幂律分布

下载PDF 职称材料

基于机器视觉技术的玉米种子精选方法研究

10

作者 韩小伟 周江明 +6 位作者 高英波 田雪慧 李明军 郝延杰 李伟 李树兵 刘树泽 《作物杂志》 北大核心 2024年第6期242-248,共7页

为进一步提高玉米种子发芽率,探讨适宜的种子精选方法及参数,以郑单958为材料,通过种子形态自动化识别软件(Seed Identification)获取单粒玉米种子物理参数,并进行单粒种子发芽试验,研究玉米种子活力指标与其形态物理参数之间的相关性,... 为进一步提高玉米种子发芽率,探讨适宜的种子精选方法及参数,以郑单958为材料,通过种子形态自动化识别软件(Seed Identification)获取单粒玉米种子物理参数,并进行单粒种子发芽试验,研究玉米种子活力指标与其形态物理参数之间的相关性,筛选最优精选指标,同时采用单一指标分类法、二元逻辑回归模型和多层感知器神经网络模型预测种子发芽率,确定最佳精选方法。结果表明,幼苗芽长、根长、鲜重与种子物理参数R、A、S、B3呈显著相关。分别按170≤R≤190、10≤A≤20、16≤S≤24、71≤B3≤79进行单一指标精选,其发芽率由未筛选前的66.0%分别提升至72.1%、73.7%、75.0%、73.6%,获选率分别为56.8%、63.6%、52.3%和50.8%;二元逻辑回归模型方法使种子发芽率提高至80.9%,种子发芽获选率88.4%,模型稳定率97.3%;多层感知器神经网络模型方法下种子发芽率提高至82.9%,种子发芽获选率89.5%,模型稳定率97.7%。综上,物理指标R、A、S和B3值可作为玉米种子精选参数;相比单一指标和二元逻辑回归模型,多层感知器神经网络模型在预测种子发芽率、获选率和稳定性方面具有较强优势,可确定为最佳精选方法。 展开更多

关键词 玉米种子 精选方法 物理参数 机器视觉技术 多层感知器神经网络模型

原文传递

基于深度学习的齿轮泵故障诊断方法研究 被引量：3

11

作者 黄勇 张征凯 +1 位作者 曾宪淑 齐浪 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第10期111-114,119,共5页

为降低齿轮泵发生故障后对工作效率的影响,将深度学习技术应用到齿轮泵故障诊断分析中,以BP神经网络为基础搭建多层感知器模型。首先,对齿轮泵的出口压力信号进行特征量提取、归一化处理等一系列处理,构建特征向量;然后,将特征信号输入... 为降低齿轮泵发生故障后对工作效率的影响,将深度学习技术应用到齿轮泵故障诊断分析中,以BP神经网络为基础搭建多层感知器模型。首先,对齿轮泵的出口压力信号进行特征量提取、归一化处理等一系列处理,构建特征向量;然后,将特征信号输入到BP神经网络模型中进行模型训练,通过调节学习率、误差容限、动量因子等初始值将实验样本进行分类、预测;接着,再次将特征信号输入到多层感知器模型中,实现对齿轮泵的故障状态识别。结果表明,与BP神经网络算法相比,利用深度神经网络构建多层感知模型能够有效地诊断出齿轮泵是否发生故障,准确率可以达到 95.56%以上。 展开更多

关键词 齿轮泵 BP神经网络 Keras 多层神经网络模型 特征提取 故障诊断

下载PDF 职称材料

CO_(2)气体保护焊的焊缝形貌建模及虚拟化仿真系统开发 被引量：1

12

作者 肖罡 欧敏 +3 位作者 李时春 万可谦 周妃四 杨钦文 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期67-73,共7页

建立了CO_(2)气体保护焊工艺参数与焊缝几何尺寸(熔宽、熔深)之间的多层感知机神经网络预测模型,并基于焊接试验数据训练模型,确定了模型的数学解析式;通过分析焊缝截面和表面形貌特征,建立焊缝形貌的虚拟化仿真模型;通过python编程开... 建立了CO_(2)气体保护焊工艺参数与焊缝几何尺寸(熔宽、熔深)之间的多层感知机神经网络预测模型,并基于焊接试验数据训练模型,确定了模型的数学解析式;通过分析焊缝截面和表面形貌特征,建立焊缝形貌的虚拟化仿真模型;通过python编程开发了焊缝形貌预测与虚拟化仿真系统。结果表明:所建立的多层感知机神经网络预测模型对熔宽预测的最大偏差为0.097 mm,模型拟合优度为0.999269,对熔深预测的最大偏差为0.051 mm,模型拟合优度为0.999567;建立了以焊缝熔深和熔宽为输入变量的焊缝截面形貌数学模型和以焊缝熔宽为输入变量的表面形貌数学模型。 展开更多

关键词 CO_(2)气体保护焊 多层感知机神经网络模型 焊缝形貌建模 虚拟化仿真系统

下载PDF 职称材料