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基于混合ACA的缺陷钢轨高效电磁建模
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作者 王晓丽 刘娟 +3 位作者 唐丹 金印新 张月园 刘志伟 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第2期247-254,共8页
提出了一种基于矩量法(MoM)结合多层快速多极子(MLFMA)和自适应交叉近似(ACA)算法计算目标电磁特性的算法,该算法实现了对电大尺寸复合目标散射计算的加速和内存的降低。对于目标自作用的近场区域,多层快速多极子加速矩量法中的矩阵矢... 提出了一种基于矩量法(MoM)结合多层快速多极子(MLFMA)和自适应交叉近似(ACA)算法计算目标电磁特性的算法,该算法实现了对电大尺寸复合目标散射计算的加速和内存的降低。对于目标自作用的近场区域,多层快速多极子加速矩量法中的矩阵矢量乘运算,降低了计算的存储和复杂度;对于远场区域,根据阻抗矩阵的低秩特性,采用ACA对其压缩,加速矩阵的填充。矩阵填充按照树形结构划分的单元块间的相互作用依次进行存储,对每一块与块之间的求解采用ACA算法,对矩阵做压缩处理。提出的基于ACA的混合算法能够对2个目标耦合作用的阻抗矩阵进行压缩,缩短矩阵的填充时间并降低内存需求,同时也能够减少迭代求解过程中矩阵向量的计算时间,从而极大缩短电磁散射计算的总时间。数值仿真实验表明该算法比传统方法计算更高效,且计算精确度保持一致。 展开更多
关键词 自适应交叉近似 多目标散射 多层快速多极子 矩量法
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基于远场叠加公式的箔条阵列雷达散射特性研究
2
作者 刘鑫 王雪松 +2 位作者 孟刚 刘佳琪 李猛猛 《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第5期148-151,共4页
针对大范围箔条阵列仿真过程中,存在计算量大,计算时间长等问题,提出利用远场叠加公式与多层快速多极子算法相结合的快速仿真分析方法,利用快速多极子法,完成小规模箔条阵列的精确建模和计算,并通过远场叠加法,快速得到大尺度箔条阵列... 针对大范围箔条阵列仿真过程中,存在计算量大,计算时间长等问题,提出利用远场叠加公式与多层快速多极子算法相结合的快速仿真分析方法,利用快速多极子法,完成小规模箔条阵列的精确建模和计算,并通过远场叠加法,快速得到大尺度箔条阵列的远场分布;分别构建坐标轴型箔条散射单元、米字型箔条散射单元,对比研究了不同结构的箔条散射特性;分析了远场叠加公式的计算精度,并基于远场叠加公式获得公里级箔条阵列的雷达散射特性。 展开更多
关键词 箔条阵列 远场叠加公式 多层快速多极子算法 雷达散射特性
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基于MLFMM算法与随机森林的天线场强预测模型
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作者 李万臣 魏源 王帅 《安全与电磁兼容》 2022年第6期26-31,42,共7页
天线等弱电通信设备工作在电力铁塔等强电环境中时,出于安全考虑需要计算天线所在位置的电磁环境。现有电磁计算方法涉及复杂变换与迭代过程,耗时长、占用内存高,工程人员不易掌握。为此,将机器学习中的随机森林回归模型应用到多场源和... 天线等弱电通信设备工作在电力铁塔等强电环境中时,出于安全考虑需要计算天线所在位置的电磁环境。现有电磁计算方法涉及复杂变换与迭代过程,耗时长、占用内存高,工程人员不易掌握。为此,将机器学习中的随机森林回归模型应用到多场源和散射体的复杂情况中,建立了多层快速多极子算法(MLFMM)与随机森林结合的场强预测模型。基于MLFMM算法,利用电磁仿真软件FEKO获取电磁环境中大量的电磁分布数据,并进行数据挖掘和特征分析,以提高场强预测效率,降低计算复杂度。最后,利用随机森林回归模型实现场强预测。高电压环境下金属散射体附近的天线场强预测结果与数值计算方法结果吻合良好,准确率高于95%,证明了机器学习方法结合数值电磁计算方法的可靠性。 展开更多
关键词 高压环境 多层快速多极子算法 数据挖掘 随机森林 场强预测
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