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题名基于多智能体系统的配电网自动化自愈修复研究
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作者
潘凯岩
赵瑞锋
刘尚伟
卢建刚
刘宏达
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机构
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
东方电子股份有限公司
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
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出处
《电子器件》
CAS
2024年第4期1060-1064,共5页
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文摘
配电网自愈技术旨在恢复电网系统运行,通过协调变电站和馈线中的分布式智能化,来最大限度地减少配电网故障,从而确保电网运行的可靠性。本文采用配网自动切换方案,最大限度地减少切换操作,在最短的时间内恢复发生故障的电网系统。提出了基于多智能体系统(MAS)的配电网自动化自愈技术,利用分散式的MAS系统实现配电网自愈技术。还将智能电子设备作为配电网自动化的控制中心,进行服务器之间的通讯代码传输。使用基于IEC 61850协议的商业IED来实现自愈操作,表明了将MAS系统扩展到操作控制中心领域之外的可行性。最后通过案例分析,发现配电网自愈操作自动化程序的执行时间只需要85 ms,这极大地缩短了停电时间,提高了配网自动化的可靠性。
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关键词
配电网
自动化
自愈
多智能体系
网络拓扑
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Keywords
distribution networks
automation
self-healing
multi-intelligent systems
network topologies
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名体系视野下的MBSE
被引量：6
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作者
王维平
朱一凡
王涛
李小波
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机构
国防科技大学系统工程学院
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期12-21,共10页
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文摘
综述了基于模型体系工程的研究进展及应用情况,分析了其未来发展需求。从体系架构建模和体系工程流程建模两个方面,介绍了当前基于模型体系工程的研究、应用方面技术主流。以智能化无人作战为应用背景,提出了一个多集群智能体系工程研究框架,并在该框架下分析了基于模型体系工程的研究需求,从体系和集群两个层面提出了MBSE的研究设想和发展策略。
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关键词
多集群智能体系
体系工程
基于模型的系统工程
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Keywords
multi-swarm intelligent system of systems
systems engineering
model based systems engineering
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分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
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