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人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用 被引量:142
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作者 阮羚 谢齐家 +3 位作者 高胜友 聂德鑫 卢文华 张海龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期822-828,共7页
为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态... 为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态状态量的变化趋势作为开展评估的渐变状态量,采用非线性指标评价函数对状态量进行归一化处理,综合应用人工神经网络(ANN)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论构建多信息融合的变压器状态评估模型。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析,验证了该评估模型应用于变压器状态评估中的有效性。该方法将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合,有助于提高变压器状态评估的时效性和准确性。 展开更多
关键词 变压器状态评估 多信息融合 D-S证据理论 人工神经网络 趋势分析 非线性指标评价函数
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再论含水层富水性评价的“富水性指数法” 被引量:35
2
作者 曾一凡 武强 +4 位作者 杜鑫 刘守强 昝军才 窦桂东 吴章涛 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2423-2431,共9页
针对现有含水层富水性评价方法中指标权重均为固定不变的常权,忽略了单个主控因素内部之间的变化和多个因素组合状态下的变化,在“富水性指数法”思想指导下,提出了一种基于分区变权理论的富水性指数法,不仅能确定不同评价指标的权重,... 针对现有含水层富水性评价方法中指标权重均为固定不变的常权,忽略了单个主控因素内部之间的变化和多个因素组合状态下的变化,在“富水性指数法”思想指导下,提出了一种基于分区变权理论的富水性指数法,不仅能确定不同评价指标的权重,而且能确定同一指标处于不同状态值时的不同权重。从影响含水层富水性的岩性差异、水力特性、构造因素、地球物理参数4个方面出发,建立了能够较为全面真实刻画富水性分布规律的四大类十六小类主控因素体系;提出了主控因素指标值标准化以及无量纲化处理方法,为多因素的信息融合分析奠定了基础;应用变权理论,运用动态聚类中的K-均值聚类方法划分了主控因素各指标的变权区间阈值,研究了状态变权向量的构建及调权参数的确定方法,定量确定各主控因素对含水层富水性的相互作用关系以及相对重要性大小;构建了基于变权理论的富水性指数评价方法和数学模型。同时以彬长矿区小庄煤矿巨厚洛河组砂岩裂隙含水层为例,详细说明了基于分区变权理论的富水性指数法的具体实施步骤,利用5组抽水试验数据对评价结果进行了校正;结果表明小庄煤矿洛河组充水含水层富水性强度从西北向东南呈递减趋势,较强~强富水区主要分布在二、三盘区,一盘区西部边界也有小范围分布;中等富水区呈条带状分布于矿区中部偏西和五盘区西北部,其余地区为较弱~弱富水区。最后,将其与传统常权评价结果对比,证明变权模型更能体现含水层非均质的特性,预测精度更高。 展开更多
关键词 富水性指数 变权模型 洛河组含水层 多源信息融合
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结合SVM和改进证据理论的多信息融合故障诊断 被引量:30
3
作者 向阳辉 张干清 庞佑霞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第13期71-77,共7页
为了综合合理利用设备多个方面特征信息来提高故障诊断的准确性,提出一种结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和改进证据理论的多信息融合故障诊断方法。该方法通过混淆矩阵获取各SVM局部诊断证据对各故障模式的可靠度,赋予不... 为了综合合理利用设备多个方面特征信息来提高故障诊断的准确性,提出一种结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和改进证据理论的多信息融合故障诊断方法。该方法通过混淆矩阵获取各SVM局部诊断证据对各故障模式的可靠度,赋予不同的权重系数,并对由各SVM局部诊断硬输出判决矩阵构造出的基本概率分配进行加权处理,从而实现SVM和改进证据理论在多信息融合故障诊断中的有效结合。实验结果表明,各SVM局部诊断证据的加权融合处理能够显著降低各局部诊断间的冲突,所提方法可以有效提高故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 支持向量机 证据理论 故障诊断 多信息融合
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基于开源数据的军事领域知识图谱构建方法 被引量:22
4
作者 赵瑜 陈志坤 杨春 《指挥信息系统与技术》 2019年第3期64-69,共6页
针对目前军事领域开源知识获取、存取与分析挖掘过程中出现的数据种类繁杂、聚合能力差和利用率低等问题,提出了基于开源数据的军事领域知识图谱构建方法,设计了包含开源数据知识库构建与检索展示的军事领域知识图谱框架,介绍了构建知... 针对目前军事领域开源知识获取、存取与分析挖掘过程中出现的数据种类繁杂、聚合能力差和利用率低等问题,提出了基于开源数据的军事领域知识图谱构建方法,设计了包含开源数据知识库构建与检索展示的军事领域知识图谱框架,介绍了构建知识库使用的核心算法。最后,基于分层聚合展示的思想搭建了知识图谱检索展示系统,有效提高了知识信息展示的直观性和聚合能力,可为基于开源数据开展军事领域知识图谱的构建提供参考。 展开更多
关键词 开源数据 多源信息融合 知识图谱 知识库构建
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基于多信息融合的全轮独立电驱动车辆车速估计 被引量:21
5
作者 褚文博 李深 +2 位作者 江青云 刘力 罗禹贡 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期962-966,共5页
鉴于用非驱动轮轮速信号来估计车速的方法已不适用于没有非驱动轮的全轮独立电驱动车辆,提出了借融合车载普通传感器信号和驱动电机反馈信号等多信息源,并基于稳态工况下的轮速信号卡尔曼滤波和瞬态工况下的加速度积分的全轮驱动车辆车... 鉴于用非驱动轮轮速信号来估计车速的方法已不适用于没有非驱动轮的全轮独立电驱动车辆,提出了借融合车载普通传感器信号和驱动电机反馈信号等多信息源,并基于稳态工况下的轮速信号卡尔曼滤波和瞬态工况下的加速度积分的全轮驱动车辆车速估计方法。通过实车试验对该方法的有效性、适用性和精度进行了验证。 展开更多
关键词 车速估计 全轮驱动 卡尔曼滤波 多信息融合
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煤层底板突水危险性变权评价理论及其工程应用 被引量:19
6
作者 李博 武强 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期500-508,共9页
利用基于GIS的多源信息融合技术对煤层底板突水危险性进行评价是近年来的研究热点,在中国的多个煤矿进行了广泛的应用.但是现行的评价方式以常权评价方式为主,这种以固定不变的权重来反映变化状态值对突水的影响作用具有明显的局限性,... 利用基于GIS的多源信息融合技术对煤层底板突水危险性进行评价是近年来的研究热点,在中国的多个煤矿进行了广泛的应用.但是现行的评价方式以常权评价方式为主,这种以固定不变的权重来反映变化状态值对突水的影响作用具有明显的局限性,无法刻画水文地质条件突变对底板突水的控制作用,所以本文将变权理论引入煤层底板突水评价领域.本文阐述了变权理论对于底板突水评价的意义,分析了煤层底板突水变权评价的特点,证明了构建的变权模型符合变权理论的定义约束条件.同时结合兖州兴隆庄煤矿实例,从评价效果图和评价单元格对比分析了变权评价模型和常权评价模型评价结果的差异,论证了煤层底板突水变权评价模的先进性,可以有效提高多源信息融合技术评价煤层底板突水的准确度. 展开更多
关键词 多源信息融合 底板突水 权重 变权评价 常权评价
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基于信息融合的刀具磨损状态智能识别 被引量:17
7
作者 徐彦伟 陈立海 +1 位作者 袁子皓 颉潭成 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期257-264,共8页
采集声发射和振动加速度信号,搭建了数控车床刀具磨损状态多信息数据采集系统;用正交试验法采集相关数据并分析了不同切削条件、不同刀具磨损程度下数控车削加工过程中的声发射和振动信号;用小波包分解法提取了声发射和振动信号的最佳... 采集声发射和振动加速度信号,搭建了数控车床刀具磨损状态多信息数据采集系统;用正交试验法采集相关数据并分析了不同切削条件、不同刀具磨损程度下数控车削加工过程中的声发射和振动信号;用小波包分解法提取了声发射和振动信号的最佳特征频段作为识别刀具磨损的特征参量,采用BP神经网络将数控切削过程中刀具磨损的声发射与振动信号特征信息进行融合,研究了数控车削刀具磨损状态的智能识别技术。 展开更多
关键词 刀具磨损状态 多信息融合 智能识别 神经网络
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基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断 被引量:17
8
作者 徐彦伟 刘明明 +2 位作者 刘洋 陈立海 颉潭成 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1577-1592,共16页
为了实现轴承故障智能诊断,对基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断方法进行研究。首先,采用声发射和振动传感器,搭建了机器人薄壁轴承试验与多信息数据采集系统;然后,以薄壁单列角接触球轴承ZR71820为对象,在轴承外圈、内圈和滚... 为了实现轴承故障智能诊断,对基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断方法进行研究。首先,采用声发射和振动传感器,搭建了机器人薄壁轴承试验与多信息数据采集系统;然后,以薄壁单列角接触球轴承ZR71820为对象,在轴承外圈、内圈和滚动体上分别制作点蚀、裂纹缺陷,用正交试验法采集不同缺陷类型、不同当量载荷及不同转速状态下薄壁轴承在试验过程中的声发射和振动信号;最后,选取时域中均方根值和峭度指数及频域中均方根频率作为振动、声发射信号的特征参数,分别进行了基于单一振动、声发射信号的薄壁轴承故障诊断,并采用SOM与BP神经网络将试验过程中的振动和声发射信号的特征信息进行融合,研究了基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断技术。结果表明:基于振动信号故障诊断的正确率为85.7%;基于声发射信号故障诊断的正确率为81.0%;基于BP神经网络信息融合故障诊断的正确率为93.5%;基于SOM神经网络信息融合故障诊断的正确率为95.2%。基于SOM神经网络信息融合的薄壁轴承故障智能诊断比单用振动或声发射信号的诊断正确率分别高出9.5%和14.2%,比用BP神经网络信息融合故障诊断的正确率高1.7%。 展开更多
关键词 薄壁轴承 多信息融合 故障诊断 神经网络 智能诊断
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低压供配电线路故障电弧检测方法 被引量:16
9
作者 段培永 窦甜华 +1 位作者 段晨旭 石嘉川 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2011年第7期617-620,627,共5页
通过搭建试验平台模拟建筑物低压供配电线路中的故障电弧,分析故障电弧特征,提取出三种表征故障电弧的特征量,包括各周期采样点平均值、波形斜率和小波高频系数。应用MATLAB模糊工具箱,采用模糊逻辑推理的方法将三种判据融合,建立故障... 通过搭建试验平台模拟建筑物低压供配电线路中的故障电弧,分析故障电弧特征,提取出三种表征故障电弧的特征量,包括各周期采样点平均值、波形斜率和小波高频系数。应用MATLAB模糊工具箱,采用模糊逻辑推理的方法将三种判据融合,建立故障概率判定系统。 展开更多
关键词 低压供配电线路 故障电弧 模糊逻辑推理 多信息融合
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交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测 被引量:9
10
作者 肖梅 韩崇昭 张雷 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1077-1080,共4页
针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题,提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法.在颜色空间中利用亮度、色度和边缘信息检测阴影的可能区域,使用逻辑“与”操作融合多源检测结果得到最终的... 针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题,提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法.在颜色空间中利用亮度、色度和边缘信息检测阴影的可能区域,使用逻辑“与”操作融合多源检测结果得到最终的阴影区域.与其他算法相比,新算法能更好地区分前景尤其是暗色前景及其阴影,提高了阴影区域的检测精度,更准确地实现了运动目标的提取.仿真实验表明,对不同颜色和尺寸的前景引起的阴影,算法都能鲁棒地分离目标及其阴影区域,前景提取效果好. 展开更多
关键词 运动阴影检测 多源信息融合 交通监控系统
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基于多传感器信息融合的双足机器人自主定位 被引量:14
11
作者 王立玲 梁亮 +2 位作者 马东 王洪瑞 刘秀玲 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期629-634,共6页
针对单目视觉SLAM应用于双足机器人过程中易出现跟踪失败和传统位姿传感器累积误差较大的问题,提出了一种融合三种传感器信息的机器人定位方法。首先获取机器人关节编码器数据,运用运动学求解输出位置信息,再由基于特征识别的SLAM系统... 针对单目视觉SLAM应用于双足机器人过程中易出现跟踪失败和传统位姿传感器累积误差较大的问题,提出了一种融合三种传感器信息的机器人定位方法。首先获取机器人关节编码器数据,运用运动学求解输出位置信息,再由基于特征识别的SLAM系统估计机器人头部单目相机位姿,经过尺度恢复和坐标系校正后输出位置信息,同时获取惯性测量单元的偏航测量,最后通过扩展卡尔曼滤波算法融合三种信息,从而更加精确稳定地对机器人进行定位。以双足机器人NAO为研究平台,在室内进行多组实验对所提出的方法进行验证,结果表明融合所得结果与传统位姿传感器输出信息相比,均方根误差明显降低;相比单目视觉SLAM跟踪失效率至少降低88%。 展开更多
关键词 双足机器人 单目视觉 扩展卡尔曼滤波 多信息融合
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一种基于多信息融合的模糊边界检测算法 被引量:13
12
作者 高梁 刘晓云 +1 位作者 廖志武 陈武凡 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2506-2514,共9页
提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊... 提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊梯度值,并由此构成模糊梯度特征向量;最后,结合分类器的学习能力进行边界检测。实验结果表明,对于纹理和灰度边界混合的自然图像的边界检测问题,该算法是一种实用和有效的方法。 展开更多
关键词 模糊边界检测 多信息融合 边缘检测函数
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基于多信息融合的航空线路串联故障电弧识别方法 被引量:12
13
作者 崔芮华 王洋 +2 位作者 王传宇 李英男 李锋锋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期118-125,共8页
航空电气线路工作环境复杂,故障电弧判别可靠性要求较高,而单特征的识别方法诊断效果相对较差。针对这一问题,提出运用多特征信息融合算法对航空低压配电线路故障电弧检测的方案。采用脉宽百分比、变异系数、间谐波均值和小波奇异熵四... 航空电气线路工作环境复杂,故障电弧判别可靠性要求较高,而单特征的识别方法诊断效果相对较差。针对这一问题,提出运用多特征信息融合算法对航空低压配电线路故障电弧检测的方案。采用脉宽百分比、变异系数、间谐波均值和小波奇异熵四个特征量对线路电流时域、频域和时频域特征进行提取;依据突变理论建立故障电弧评价模型,对多特征量信息融合求出故障电弧评价指标;根据评价指标,对线路中是否出现故障电弧进行判断。结果表明,正常情况和故障电弧下的评价指标区分明显,易于设定阈值,且该方法适用于多种负载类型和电流等级。 展开更多
关键词 多信息融合 航空故障电弧 串联故障电弧 多维特征量 故障识别
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基于故障电压比较与多信息融合的广域后备保护算法 被引量:12
14
作者 李珊 何怡刚 +3 位作者 项胜 李得民 刘茂旭 章玉珠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期92-98,共7页
为了提高广域后备保护系统的容错性,且使其在复杂工况下具有良好的动作性能,提出一种将故障电压比较和多信息融合相结合的广域后备保护算法。该算法利用本线路和相邻线路的保护动作值加权得到综合值,由其与故障门槛值的比值计算出对应... 为了提高广域后备保护系统的容错性,且使其在复杂工况下具有良好的动作性能,提出一种将故障电压比较和多信息融合相结合的广域后备保护算法。该算法利用本线路和相邻线路的保护动作值加权得到综合值,由其与故障门槛值的比值计算出对应的故障概率。同时利用相量测量单元(Phasor measurement unit,PMU)测得的线路一侧电压电流推算另一侧电压故障分量,以推算值与测量值的比值获得PMU数据对应的故障概率,将两种故障概率加权综合识别故障元件。该算法原理简洁,基于IEEE 4机8节点系统的算例结果表明,该算法在高阻接地、非全相运行再故障、故障转换等工况下具有良好的动作性能,多个保护拒动与误动时均能准确识别故障元件,有较高的容错性。 展开更多
关键词 广域后备保护 故障电压比较 多信息融合 相量测量单元 加权综合
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基于多信息融合的刮板输送机减速机模糊故障诊断专家系统 被引量:10
15
作者 马海龙 《煤矿机械》 北大核心 2019年第9期174-176,共3页
在刮板输送机减速机上采集到的状态信息较多,同时故障征兆与故障原因之间具有不确定性和复杂性。为了解决上述问题,构建了以模糊理论为基础的模糊专家系统。给出了专家系统的结构,通过经验数据和专家经验给出模糊关系矩阵和隶属函数,从... 在刮板输送机减速机上采集到的状态信息较多,同时故障征兆与故障原因之间具有不确定性和复杂性。为了解决上述问题,构建了以模糊理论为基础的模糊专家系统。给出了专家系统的结构,通过经验数据和专家经验给出模糊关系矩阵和隶属函数,从而实现了刮板输送机减速机故障征兆和故障原因的模糊关系表达。利用刮板输送机减速机的故障实例进行验证,结果表明,该专家系统准确率高,为刮板输送机减速机的故障诊断提供了新的诊断方法。 展开更多
关键词 多信息融合 模糊专家系统 刮板输送机减速机 故障诊断
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基于多信息融合技术的矿用带式输送机故障诊断系统研究 被引量:10
16
作者 林东玲 《煤矿机械》 北大核心 2020年第6期169-171,共3页
矿用带式输送机在工作过程中会受到多种不良因素的影响,导致不同类型的故障发生,如输送带带速变化异常、纵撕故障等。传统的故障处理方法采集到的特征值往往缺乏全面性,特别是在故障判断时对故障相似度计算会有较大的误差出现。利用多... 矿用带式输送机在工作过程中会受到多种不良因素的影响,导致不同类型的故障发生,如输送带带速变化异常、纵撕故障等。传统的故障处理方法采集到的特征值往往缺乏全面性,特别是在故障判断时对故障相似度计算会有较大的误差出现。利用多信息融合技术将各类传输部件的故障案例进行整合,并在忽略过程特征值的基础上进行求解和推理,获取相应的矿用带式输送机故障解决方案,从而实现故障诊断的自动化操作功能。应用结果表明,基于多信息融合技术的故障诊断系统可以有效地应对输送带的各种异常状况,快速准确地实现矿用带式输送机的故障诊断。 展开更多
关键词 多信息融合 故障检测 带式输送机 传感器
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基于遮挡场景的光场图像深度估计方法 被引量:9
17
作者 刘晓旻 杜梦珠 +3 位作者 马治邦 朱云飞 陈澎勃 马凤英 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期79-85,共7页
针对在深度估计过程中的遮挡问题,提出一种新的基于多线索融合的光场图像深度估计方法。利用约束性自适应散焦算法和约束性角熵度量算法获取场景的散焦线索、一致性线索,并计算出场景的初始深度、置信度。为增强图像的边缘轮廓信息,通过... 针对在深度估计过程中的遮挡问题,提出一种新的基于多线索融合的光场图像深度估计方法。利用约束性自适应散焦算法和约束性角熵度量算法获取场景的散焦线索、一致性线索,并计算出场景的初始深度、置信度。为增强图像的边缘轮廓信息,通过Canny算子提取中心视角图像的边缘信息,然后利用马尔可夫随机场融合场景的初始深度、置信度及边缘信息,实现图像的高精度深度估计。与其他先进方法相比,所提方法能够较好地解决场景中存在的遮挡问题,获取的深度图精度较高、平滑效果较好,图像边缘保持效果较好。 展开更多
关键词 图像处理 四维光场 深度估计 遮挡 多信息融合
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中医面诊客观化研究进展浅析 被引量:9
18
作者 赵静 刘明 +3 位作者 郭世珍 田飞 姜智浩 陆小左 《天津中医药》 CAS 2017年第10期718-720,共3页
中医面诊客观化是推动中医面诊发展的必经之路。本文对近年来中医面诊客观化研究的研究方法进行总结与分析,针对现有的研究探讨目前研究中存在的不足,提出了要采用多信息融合技术,多维多角度探究面部特征信息,从而为中医临床面诊提供更... 中医面诊客观化是推动中医面诊发展的必经之路。本文对近年来中医面诊客观化研究的研究方法进行总结与分析,针对现有的研究探讨目前研究中存在的不足,提出了要采用多信息融合技术,多维多角度探究面部特征信息,从而为中医临床面诊提供更多的客观信息,也为中医临床辨证施治提供客观依据。 展开更多
关键词 面诊 客观化 多信息融合 辨证施治
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储粮害虫智能检测方法的分析 被引量:9
19
作者 周龙 《粮油食品科技》 2004年第4期7-9,共3页
储粮害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的一个热点,害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫防治的必要依据。对目前国内外的两种主要的害虫检测方法进行了叙述与分析,即基于图像识别的检测方法和基于声信号的检测和识别方法。... 储粮害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的一个热点,害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫防治的必要依据。对目前国内外的两种主要的害虫检测方法进行了叙述与分析,即基于图像识别的检测方法和基于声信号的检测和识别方法。在此基础上,该文重点论述了基于DSP的多信息融合的储粮害虫智能检测方法。 展开更多
关键词 储粮害虫 图像识别 智能检测 声信号 多信息融合
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基于多源信息融合的驾驶员行为协同仿真算法 被引量:9
20
作者 王雷 王晓原 杨新月 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第1期86-90,共5页
交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要研究手段.传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程.本文利用Bayes方法和模糊积分方... 交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要研究手段.传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程.本文利用Bayes方法和模糊积分方法描述驾驶员在复杂行驶环境中多源信息的融合过程,确定驾驶员任务集聚后对车辆应采取的驾驶行为.模型验证表明:交通仿真过程中,在车辆跟驰模型实施之前,利用Bayes算法和模糊积分算法模拟驾驶员在多源信息刺激下任务集聚、协同反应的过程是行之有效的. 展开更多
关键词 驾驶员行为 多源信息融合 任务集聚 协同仿真
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