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题名基于多指标面板数据聚类分析的京津冀物流规划与设计
被引量:1
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作者
郝旭
王怡
黄翰
林凯
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机构
华北电力大学经济与管理学院
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出处
《河北水利电力学院学报》
2019年第4期50-55,64,共7页
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基金
国家社会科学基金项目(17BG136)
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文摘
区域协同发展模式已成为当代中国发展的新趋势。目前,京津冀物流行业协同发展又面临新的机遇与挑战。文中采用多指标面板数据聚类分析方法,对京津冀地区13个城市进行了系统聚类。在对京津冀地区进行科学分层的基础上,结合轴辐网络思想,提出了符合分层结果的物流网点规划建议。
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关键词
物流规划
面板数据
聚类分析
轴辐式网络
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Keywords
logistics planning
multi-indicator panel data
cluster analysis
hub-and-spoke network
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分类号
F259.21
[经济管理—国民经济]
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题名基于城市消费水平多指标面板数据的聚类分析研究
被引量:1
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作者
范雅静
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机构
广西财经学院信息与统计学院
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出处
《科技广场》
2015年第1期145-150,共6页
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文摘
消费水平是衡量居民生活水平的重要指标,也是相关政策制定的主要依据。我国省市众多,不同地区经济发展水平不同,文化历史也存在差异。本文利用具有时间和空间两个维度的城市消费水平多指标面板数据,对各地区消费水平及发展模式进行聚类,并分析各类地区的消费模式特征及差异,从而得出关于城市消费模式相似性和差异性的结论。同时,本文还根据分析结果,对某些地区的消费模式发展问题提出具体建议。
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关键词
城市消费水平
多指标面板数据
聚类分析
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Keywords
Urban Consumption Level
multi-indicator panel data
Clustering Analysis
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分类号
F126.1
[经济管理—世界经济]
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