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基于多指标面板数据聚类分析的京津冀物流规划与设计 被引量:1
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作者 郝旭 王怡 +1 位作者 黄翰 林凯 《河北水利电力学院学报》 2019年第4期50-55,64,共7页
区域协同发展模式已成为当代中国发展的新趋势。目前,京津冀物流行业协同发展又面临新的机遇与挑战。文中采用多指标面板数据聚类分析方法,对京津冀地区13个城市进行了系统聚类。在对京津冀地区进行科学分层的基础上,结合轴辐网络思想,... 区域协同发展模式已成为当代中国发展的新趋势。目前,京津冀物流行业协同发展又面临新的机遇与挑战。文中采用多指标面板数据聚类分析方法,对京津冀地区13个城市进行了系统聚类。在对京津冀地区进行科学分层的基础上,结合轴辐网络思想,提出了符合分层结果的物流网点规划建议。 展开更多
关键词 物流规划 面板数据 聚类分析 轴辐式网络
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基于城市消费水平多指标面板数据的聚类分析研究 被引量:1
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作者 范雅静 《科技广场》 2015年第1期145-150,共6页
消费水平是衡量居民生活水平的重要指标,也是相关政策制定的主要依据。我国省市众多,不同地区经济发展水平不同,文化历史也存在差异。本文利用具有时间和空间两个维度的城市消费水平多指标面板数据,对各地区消费水平及发展模式进行聚类... 消费水平是衡量居民生活水平的重要指标,也是相关政策制定的主要依据。我国省市众多,不同地区经济发展水平不同,文化历史也存在差异。本文利用具有时间和空间两个维度的城市消费水平多指标面板数据,对各地区消费水平及发展模式进行聚类,并分析各类地区的消费模式特征及差异,从而得出关于城市消费模式相似性和差异性的结论。同时,本文还根据分析结果,对某些地区的消费模式发展问题提出具体建议。 展开更多
关键词 城市消费水平 多指标面板数据 聚类分析
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