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基于体质健康的多指标联合ROC曲线法建立儿童青少年24 h活动行为推荐量的探索性研究
被引量:
1
1
作者
孙毅
刘媛
+7 位作者
尹小俭
吴慧攀
李明
张婷
张凤
郭亚茹
孙鹏伟
洪俊
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2024年第4期10-18,28,共10页
目的:采用多指标联合ROC曲线方法对24 h活动行为的推荐量进行探索性研究,并与其他方法的推荐量进行比较。方法:在全国7个地区选取435名儿童青少年为研究对象,采用加速度计测量身体活动,问卷调查视屏时间(screen time,ST)和睡眠(sleep,SL...
目的:采用多指标联合ROC曲线方法对24 h活动行为的推荐量进行探索性研究,并与其他方法的推荐量进行比较。方法:在全国7个地区选取435名儿童青少年为研究对象,采用加速度计测量身体活动,问卷调查视屏时间(screen time,ST)和睡眠(sleep,SLP),从身体成分、心肺耐力、柔韧性、力量、速度和协调灵敏性等方面评价体质健康水平。使用成分数据的分析方法对24 h活动行为进行描述和变换。采用线性回归、二元逻辑回归和ROC曲线法探索24 h活动行为推荐量。采用准确率和Kappa值检验准确性和一致性,采用协方差分析比较满足不同项目推荐量的体质健康水平差异。结果:1)控制年龄、性别和家庭社会经济状况后,非视屏静坐(non-screen-time sedentary behavior,Non-ST SB)与体质健康呈负相关,低强度身体活动(light-intensityphysicalactivity,LPA)和中高强度身体活动(moderate to vigorous-intensity physical activity,MVPA)与体质健康呈正相关;2)多指标联合的预测模型ROC曲线下面积为0.710,高于所有单项指标且有统计学意义。联合指标预测值最佳切点值为0.38,对应的SLP为568.49 min/d,ST为130.00 min/d,Non-ST SB为584.92 min/d,LPA为99.92 min/d,MVPA为56.67 min/d;3)多指标联合预测的效果最好,准确率为88.72%,精确率为78.43%,召回率为90.91%,Kappa一致性系数为0.76。满足多指标联合推荐量的被试体质健康评分最高,且呈现随着满足项目数的增多,体质健康评分逐渐上升的趋势(Ptrend<0.001)。结论:研究采用的成分数据结合多指标联合ROC曲线法准确性和一致性较高,满足该方法的推荐量与较高的体质健康水平有关。
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关键词
多指标联合
儿童青少年
24
h活动行为
推荐量
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职称材料
卵巢癌血清新型肿瘤标志物研究与应用现况
被引量:
16
2
作者
邹玉鹏
李力
《肿瘤防治研究》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期631-635,共5页
卵巢癌是妇科常见恶性肿瘤之一,死亡率高居榜首,早期诊断率仅30%,提高早期诊断水平对改善预后具有重要意义。近年来,筛查技术发生了巨大革新,各种新型肿瘤标志物被相继发现,联合检测多种肿瘤标志物、液体活检、液态芯片技术等在肿瘤早...
卵巢癌是妇科常见恶性肿瘤之一,死亡率高居榜首,早期诊断率仅30%,提高早期诊断水平对改善预后具有重要意义。近年来,筛查技术发生了巨大革新,各种新型肿瘤标志物被相继发现,联合检测多种肿瘤标志物、液体活检、液态芯片技术等在肿瘤早期筛查中日益重要,对于提高卵巢癌早期诊断水平、改善治疗效果、降低患者病死率等具有重要意义。本文对卵巢癌诊断相关肿瘤标志物新进展进行综述。
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关键词
卵巢癌
血清肿瘤标志物
多指标联合检测
液体活检
液态芯片
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职称材料
眼部相关全身疾病的人工智能诊断
被引量:
1
3
作者
李金城(综述)
李强
+3 位作者
王婧荟
肖薇
赖伟翊
林浩添(审校)
《眼科学报》
CAS
2022年第3期222-229,共8页
全身疾病通过一定途径累及眼球,产生眼部病变,这些眼部病变的严重程度与全身疾病的进展密切相关。人工智能(artificial intelligence,AI)通过识别眼部病变,可以实现对全身疾病的评估,从而实现全身疾病早期诊断。检测巩膜黄染程度可评估...
全身疾病通过一定途径累及眼球,产生眼部病变,这些眼部病变的严重程度与全身疾病的进展密切相关。人工智能(artificial intelligence,AI)通过识别眼部病变,可以实现对全身疾病的评估,从而实现全身疾病早期诊断。检测巩膜黄染程度可评估黄疸;检测眼球后动脉血流动力学可评估肝硬化;检测视盘水肿,黄斑变性可评估慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)进展;检测眼底血管损伤可评估糖尿病、高血压、动脉粥样硬化。临床医生可以通过眼部影像评估全身疾病的风险,其准确度依赖于临床医生的经验水平,而AI识别眼部病变评估全身疾病的准确度可与临床医生相媲美,在联合多种检测指标后,AI模型的特异性与敏感度均可得到显著提升,因此,充分利用AI可实现全身疾病的早诊早治。
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关键词
眼部相关全身疾病
人工智能
多指标联合检测
早期诊断
多发病防
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职称材料
基于效益分析的电力系统多指标联合优化调度思路探析
4
作者
荆国权
《科技与创新》
2014年第5期43-43,45,共2页
从电力系统优化调度的现状入手,简要介绍了DEA模型算法,并在此基础上对基于效益分析的电力系统多指标联合优化调度思路进行探析,以期为提高整个电力系统的发电效益提供参考和帮助。
关键词
电力系统
优化调度
效益分析
多指标联合优化
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职称材料
题名
基于体质健康的多指标联合ROC曲线法建立儿童青少年24 h活动行为推荐量的探索性研究
被引量:
1
1
作者
孙毅
刘媛
尹小俭
吴慧攀
李明
张婷
张凤
郭亚茹
孙鹏伟
洪俊
机构
鲁东大学
上海大学
上海应用技术大学
太原工业学院
西藏民族大学
宿州学院
华东师范大学
出处
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2024年第4期10-18,28,共10页
基金
国家社会科学基金一般项目(21BTY121)。
文摘
目的:采用多指标联合ROC曲线方法对24 h活动行为的推荐量进行探索性研究,并与其他方法的推荐量进行比较。方法:在全国7个地区选取435名儿童青少年为研究对象,采用加速度计测量身体活动,问卷调查视屏时间(screen time,ST)和睡眠(sleep,SLP),从身体成分、心肺耐力、柔韧性、力量、速度和协调灵敏性等方面评价体质健康水平。使用成分数据的分析方法对24 h活动行为进行描述和变换。采用线性回归、二元逻辑回归和ROC曲线法探索24 h活动行为推荐量。采用准确率和Kappa值检验准确性和一致性,采用协方差分析比较满足不同项目推荐量的体质健康水平差异。结果:1)控制年龄、性别和家庭社会经济状况后,非视屏静坐(non-screen-time sedentary behavior,Non-ST SB)与体质健康呈负相关,低强度身体活动(light-intensityphysicalactivity,LPA)和中高强度身体活动(moderate to vigorous-intensity physical activity,MVPA)与体质健康呈正相关;2)多指标联合的预测模型ROC曲线下面积为0.710,高于所有单项指标且有统计学意义。联合指标预测值最佳切点值为0.38,对应的SLP为568.49 min/d,ST为130.00 min/d,Non-ST SB为584.92 min/d,LPA为99.92 min/d,MVPA为56.67 min/d;3)多指标联合预测的效果最好,准确率为88.72%,精确率为78.43%,召回率为90.91%,Kappa一致性系数为0.76。满足多指标联合推荐量的被试体质健康评分最高,且呈现随着满足项目数的增多,体质健康评分逐渐上升的趋势(Ptrend<0.001)。结论:研究采用的成分数据结合多指标联合ROC曲线法准确性和一致性较高,满足该方法的推荐量与较高的体质健康水平有关。
关键词
多指标联合
儿童青少年
24
h活动行为
推荐量
Keywords
multi
-
index
joint
children
and
adolescents
24-hour
movement
behaviors
recommended
amount
分类号
G804.49 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
卵巢癌血清新型肿瘤标志物研究与应用现况
被引量:
16
2
作者
邹玉鹏
李力
机构
广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科区域性高发肿瘤早期防治研究教育部重点室验室
出处
《肿瘤防治研究》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期631-635,共5页
基金
广西科学研究与技术开发计划课题(桂科攻14124004)
广西自然科学基金(2014GXNSFAA118147)
文摘
卵巢癌是妇科常见恶性肿瘤之一,死亡率高居榜首,早期诊断率仅30%,提高早期诊断水平对改善预后具有重要意义。近年来,筛查技术发生了巨大革新,各种新型肿瘤标志物被相继发现,联合检测多种肿瘤标志物、液体活检、液态芯片技术等在肿瘤早期筛查中日益重要,对于提高卵巢癌早期诊断水平、改善治疗效果、降低患者病死率等具有重要意义。本文对卵巢癌诊断相关肿瘤标志物新进展进行综述。
关键词
卵巢癌
血清肿瘤标志物
多指标联合检测
液体活检
液态芯片
Keywords
Ovarian
cancer
Serum
tumor
markers
multi
-
index
joint
detection
Liquid
biopsy
Liquid
chip
分类号
R737.31 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
眼部相关全身疾病的人工智能诊断
被引量:
1
3
作者
李金城(综述)
李强
王婧荟
肖薇
赖伟翊
林浩添(审校)
机构
中山大学医学院
中山大学中山眼科中心
出处
《眼科学报》
CAS
2022年第3期222-229,共8页
基金
本科教学质量工程项目[教务(2021)93号]。
文摘
全身疾病通过一定途径累及眼球,产生眼部病变,这些眼部病变的严重程度与全身疾病的进展密切相关。人工智能(artificial intelligence,AI)通过识别眼部病变,可以实现对全身疾病的评估,从而实现全身疾病早期诊断。检测巩膜黄染程度可评估黄疸;检测眼球后动脉血流动力学可评估肝硬化;检测视盘水肿,黄斑变性可评估慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)进展;检测眼底血管损伤可评估糖尿病、高血压、动脉粥样硬化。临床医生可以通过眼部影像评估全身疾病的风险,其准确度依赖于临床医生的经验水平,而AI识别眼部病变评估全身疾病的准确度可与临床医生相媲美,在联合多种检测指标后,AI模型的特异性与敏感度均可得到显著提升,因此,充分利用AI可实现全身疾病的早诊早治。
关键词
眼部相关全身疾病
人工智能
多指标联合检测
早期诊断
多发病防
Keywords
eye-related
systemic
diseases
artificial
intelligence
multi
-
index
joint
detection
early
diagnosis
prevention
of
frequently-occurring
diseases
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
基于效益分析的电力系统多指标联合优化调度思路探析
4
作者
荆国权
机构
江苏常州供电公司调控中心
出处
《科技与创新》
2014年第5期43-43,45,共2页
文摘
从电力系统优化调度的现状入手,简要介绍了DEA模型算法,并在此基础上对基于效益分析的电力系统多指标联合优化调度思路进行探析,以期为提高整个电力系统的发电效益提供参考和帮助。
关键词
电力系统
优化调度
效益分析
多指标联合优化
Keywords
power
system
optimal
scheduling
benefit
analysis
multi
-
index
joint
optimization
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于体质健康的多指标联合ROC曲线法建立儿童青少年24 h活动行为推荐量的探索性研究
孙毅
刘媛
尹小俭
吴慧攀
李明
张婷
张凤
郭亚茹
孙鹏伟
洪俊
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
卵巢癌血清新型肿瘤标志物研究与应用现况
邹玉鹏
李力
《肿瘤防治研究》
CAS
CSCD
北大核心
2017
16
下载PDF
职称材料
3
眼部相关全身疾病的人工智能诊断
李金城(综述)
李强
王婧荟
肖薇
赖伟翊
林浩添(审校)
《眼科学报》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
4
基于效益分析的电力系统多指标联合优化调度思路探析
荆国权
《科技与创新》
2014
0
下载PDF
职称材料
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