基于快速模糊聚类的动态多直方图均衡化算法 被引量：15

1

作者 江巨浪 刘国明 +2 位作者 朱柱 黄忠 郑江云 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期167-176,共10页

为了提高直方图均衡化方法对不同亮度图像的适用性,提出一种基于图像聚类的动态多直方图均衡化算法.采用基于直方图加权的模糊C-均值聚类算法对图像进行快速聚类,并采用聚类质量评价指标确定最佳聚类个数.对于每个子图像的直方图,以像... 为了提高直方图均衡化方法对不同亮度图像的适用性,提出一种基于图像聚类的动态多直方图均衡化算法.采用基于直方图加权的模糊C-均值聚类算法对图像进行快速聚类,并采用聚类质量评价指标确定最佳聚类个数.对于每个子图像的直方图,以像素数量均值作为幅度极值进行裁剪,根据原有灰度区间与像素占比重新分配动态范围.基于裁剪的直方图对每个子图像进行独立的均衡化,并映射到新的灰度区间.采用多种亮度特征的测试图像对算法性能进行了验证,并与直方图均衡化、递归均值分割的直方图均衡化、递归分割与加权的直方图均衡化、动态直方图均衡化、基于熵的动态子直方图均衡化、基于模糊分割的双直方图均衡化算法进行比较.实验结果表明,该算法增强的图像具有适中的对比度以及比其他算法更大的平均信息熵、更小的NIQE平均值.该算法对于多种亮度特征的图像均具有良好的适应性,能够有效避免过度增强与细节丢失,图像增强的视觉质量优于其他同类算法. 展开更多

关键词 图像增强 直方图均衡化 多直方图 模糊聚类 直方图裁剪 动态范围分配

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基于多尺度多直方图融合的红外图像增强映射方法

2

作者 王豪斌 汤志慧 +2 位作者 揭斐然 刘琼 张生伟 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期75-80,共6页

如何在尽可能地保留原始图像信息的同时,将红外探测器采集到的高动态范围(HDR)数据压缩成细节突出、对比度高、背景噪声小的可观测低动态范围图像,一直是红外技术研究的一个难点。针对此问题,提出了基于多尺度多直方图映射融合的红外图... 如何在尽可能地保留原始图像信息的同时,将红外探测器采集到的高动态范围(HDR)数据压缩成细节突出、对比度高、背景噪声小的可观测低动态范围图像,一直是红外技术研究的一个难点。针对此问题,提出了基于多尺度多直方图映射融合的红外图像增强映射方法,该方法首先采用全局线性变换和多尺度窗口的CLAHE对HDR红外图像进行分别映射,再基于局部显著度和动态范围特征自适应计算权重,完成多直方图映射结果融合以解决场景适应性问题,同时在权值计算中利用引导滤波优化融合权重,最后通过灰度域的高斯核函数实现自适应细节增强。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法能有效增强图像对比度、丰富图像细节、降低背景噪声,且具有较强的场景适应能力。 展开更多

关键词 红外图像 图像增强 多直方图 CLAHE增强 引导滤波 动态范围 多尺度融合

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基于多对非对称直方图修改的可逆信息隐藏 被引量：2

3

作者 何玉芬 汤进 殷赵霞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期253-265,共13页

传统基于非对称直方图修改的图像可逆信息隐藏算法存在大量像素无效修改的问题。针对此问题,提出了一种基于多对非对称预测误差直方图修改的可逆信息隐藏方案。该方案结合了非对称直方图修改算法的优势和多直方图修改算法的特点,选择图... 传统基于非对称直方图修改的图像可逆信息隐藏算法存在大量像素无效修改的问题。针对此问题,提出了一种基于多对非对称预测误差直方图修改的可逆信息隐藏方案。该方案结合了非对称直方图修改算法的优势和多直方图修改算法的特点,选择图像的平滑区域进行非对称直方图修改以嵌入信息。在达到发挥非对称直方图补偿还原效应的同时,能进一步减少像素的无效修改量,提高率失真性能。 展开更多

关键词 可逆信息隐藏 预测误差 非对称直方图 多直方图 直方图修改

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利用多分辨率直方图特征分类数字X光乳腺图像 被引量：10

4

作者 刘欣悦 黄廉卿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期327-332,共6页

提出了一种结合多分辨率直方图特征表示与核学习算法的数字X光乳腺图像的分类方法。该方法不依赖特征选择步骤,而是基于感兴趣区(ROI)的高维多分辨率直方图特征,通过从训练实例中学习,同时检测多种异常的ROI。对该方法进行接收器工作特... 提出了一种结合多分辨率直方图特征表示与核学习算法的数字X光乳腺图像的分类方法。该方法不依赖特征选择步骤,而是基于感兴趣区(ROI)的高维多分辨率直方图特征,通过从训练实例中学习,同时检测多种异常的ROI。对该方法进行接收器工作特性(ROC)分析,敏感性约为89%,ROC曲线下面积(AUC)接近0.91。与以前所提出的检测方法相比,该方法不需要针对特定类型病变选择特征表示,因此可以同时检测多种类型的病变,简化了检测过程,提高了检测效率,而且分类性能也达到或超过了以前方法的平均分类性能。结果表明,利用多分辨率直方图特征表示能够很好地区分乳腺图像中正常和异常区域,同时也显示了借助核学习算法消除或限制分类任务中特征选择步骤的可能性。 展开更多

关键词 模式分类 计算机辅助诊断 多分辨率直方图 核学习算法

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基于多尺度灰度直方图的图像增强研究 被引量：10

5

作者 尹立敏 刘艳滢 +1 位作者 贺琳 顾蕊 《电子器件》 EI CAS 2006年第2期431-433,共3页

直方图均衡是图像增强的经典方法,但通常都是简单地对整幅图像做一次均衡,这样势必对细节部分增强得不够。多尺度直方图均衡的方法就是对小波分解的各个子带分别作灰度直方图均衡,再根据均衡后的各个子带重构得到处理后的图像,实验证明... 直方图均衡是图像增强的经典方法,但通常都是简单地对整幅图像做一次均衡,这样势必对细节部分增强得不够。多尺度直方图均衡的方法就是对小波分解的各个子带分别作灰度直方图均衡,再根据均衡后的各个子带重构得到处理后的图像,实验证明该方法对图像增强很有效。本文的小波变换采用基于提升格式的第二代小波变换,实现结构简单,计算量低,适合整数到整数的变换。 展开更多

关键词 图像增强 灰度 直方图

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胸部CT图像中孤立性肺结节良恶性快速分类 被引量：25

6

作者 刘露 刘宛予 +4 位作者 楚春雨 吴军 周洋 张红霞 鲍劼 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2060-2068,共9页

为突破医学影像诊断学依据医学征象进行定性诊断准确度不高的瓶颈,针对胸部CT图像中孤立性肺结节(SPN)定性诊断问题,提出了能够用图像特征有效表示SPN病理特性,快速准确诊断SPN良恶性的计算机辅助诊断系统。采取交互式分割方法从胸部CT... 为突破医学影像诊断学依据医学征象进行定性诊断准确度不高的瓶颈,针对胸部CT图像中孤立性肺结节(SPN)定性诊断问题,提出了能够用图像特征有效表示SPN病理特性,快速准确诊断SPN良恶性的计算机辅助诊断系统。采取交互式分割方法从胸部CT图像中提取出SPN;直接计算SPN图像的多分辨率直方图得到768维空间信息特征样本集;然后,充分利用具有处理高维数据集优势的支持向量机(SVM)构造SPN良恶性分类器;最后,通过测试样本集对经训练后的SVM分类器进行测试以评价分类性能。对214例病例进行实验,结果表明:240个SPN图像的768维特征计算所用时间为4.83s,SVM分类器训练测试所用时间为2.24s,敏感性为73.33%,特异性为70%,准确度达71.67%,接受者操作特性曲线(ROC)下面积(AUC)为0.7864。该系统提取的高维图像空间信息特征能够有效表示SPN特性;没有考虑医学征象进行SPN定性诊断的准确度即可达到71.67%,同时分类速度比传统纹理算法提高了近50倍,为医学影像学解决SPN定性诊断问题提供了便捷、客观的辅助手段。 展开更多

关键词 孤立性肺结节(SPN) CT图像 良恶性结节 多分辨率直方图 支持向量机(SVM)

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用基于视觉单词上下文的核函数对图像分类 被引量：16

7

作者 王宇石 高文 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期607-616,共10页

当前在图像分析领域,将局部特征编码为视觉单词的做法非常流行。基于普通的视觉单词,提出了一种新的能够融合单词多层上下文的核函数。设计中体现了如下信息:1)多层的单词直方图;2)多层的"词组"直方图;3)单词(以及词组)的上... 当前在图像分析领域,将局部特征编码为视觉单词的做法非常流行。基于普通的视觉单词,提出了一种新的能够融合单词多层上下文的核函数。设计中体现了如下信息:1)多层的单词直方图;2)多层的"词组"直方图;3)单词(以及词组)的上下文的类别。然后将该核函数应用于支持向量机,对图像进行分类。在Corel图像库等公共测试集上,该方法取得出色的性能。此外,在一个实用性很强的复杂问题中进行了对比:识别成人图像和泳装图像。该方法的识别准确率,比经典方法提高了约7%。实验结果表明,将核函数度量同视觉单词的多层次描述结合在一起,能够显著提高图像的识别能力。 展开更多

关键词 图像分类 核函数 支持向量机 视觉单词 多分辨率直方图

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基于多维直方图的灰度图像质量评价 被引量：11

8

作者 殷德奎 俞卞章 佟明安 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期265-270,共6页

本文提出了一种基于多维直方图的灰度数字图像质量评价指标—信息容量.该指标引入了图像相关性和视觉响应特性,这种评价具有客观、易计算和与视觉一致的特点.文中给出了关于信息容量的理论分析和实验评定结果.

关键词 图像质量 分形维数 多维直方图 图像处理

原文传递

深度置信网络对孤立性肺结节良恶性的分类 被引量：12

9

作者 刘露 杨培亮 +2 位作者 孙巍巍 周洋 赵宏远 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期9-15,共7页

针对肺部CT图像中孤立性肺结节(SPN)良恶性分类问题,寻求能够有效表示SPN图像的特征,通过适合的分类器实现对SPN良恶性的准确判别。由SPN图像的多分辨率直方图得到768维的特征空间,并将该类特征用于支持向量机(support vector machine,S... 针对肺部CT图像中孤立性肺结节(SPN)良恶性分类问题,寻求能够有效表示SPN图像的特征,通过适合的分类器实现对SPN良恶性的准确判别。由SPN图像的多分辨率直方图得到768维的特征空间,并将该类特征用于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行训练,最后取得了令人满意的分类效果。结合深度学习领域中相关知识,将深度置信网络(deep belief network,DBN)用于SPN良恶性分类任务当中。将从肺部CT图像中分割出的SPN图像规整化作为DBN的输入,进行无监督训练;用带有良恶性类标的SPN图像对网络进行微调得到最终的DBN模型;用训练好的DBN模型在测试图像集上进行分类。在实验中选择肺结节患者480例,提取600个SPN图像作为实验数据。将新提出的DBN模型与基于纹理特征和多分辨率直方图特征的SVM模型进行对比,在不考虑医学象征的情况下,DBN模型的识别准确率高达86%,较SVM分类器的分类性能有了显著提升。 展开更多

关键词 CT图像 孤立性肺结节(SPN) 多分辨率直方图 深度置信网(DBN)

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CT图像中肿大淋巴结肺癌转移分类方法 被引量：6

10

作者 刘露 刘宛予 +4 位作者 楚春雨 吴军 周洋 张红霞 鲍劼 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2476-2482,共7页

为解决肺癌N分期中胸部CT难于对肿大淋巴结是否癌转移进行评价的问题,寻求能够有效表示淋巴结病理特性的图像特征,实现对肿大淋巴结癌转移快速准确地判别。该文采取交互式分割从CT图像中提取出肿大淋巴结;直接计算淋巴结的多分辨率直方... 为解决肺癌N分期中胸部CT难于对肿大淋巴结是否癌转移进行评价的问题,寻求能够有效表示淋巴结病理特性的图像特征,实现对肿大淋巴结癌转移快速准确地判别。该文采取交互式分割从CT图像中提取出肿大淋巴结;直接计算淋巴结的多分辨率直方图得到200维空间信息特征样本集;利用具有处理高维数据集优势的支持向量机(SVM)构造分类器;用测试集对经训练的SVM分类器进行测试以评价分类性能。经96例病例实验结果表明:100个淋巴结图像的200维特征计算用时1.91s,SVM分类器训练测试用时1.36s,敏感性76%,特异性64%,准确度70%,接受者操作特性曲线(ROC)下面积(AUC)0.6525。高维图像空间信息特征能够有效表示淋巴结特性;没有考虑医学征象进行肿大淋巴结癌转移定性诊断的准确度就达到了70%,同时分类速度比传统纹理算法提高了约10倍。 展开更多

关键词 肺癌N分期 CT图像 肿大淋巴结 多分辨率直方图 支持向量机(SVM)

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基于多级直方图形状分割的图像对比度增强技术 被引量：5

11

作者 康利娟 陈先桥 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第3期207-212,321,共7页

针对现有图像增强算法中存在过度增强和欠增强、边缘光晕效应、由于细节增强导致信噪比降低等问题,提出一种基于多级直方图形状分割的图像对比度增强技术。利用引导图像过滤器将图像背景和细节分离,避免边缘过度增强带来的光晕效应;利... 针对现有图像增强算法中存在过度增强和欠增强、边缘光晕效应、由于细节增强导致信噪比降低等问题,提出一种基于多级直方图形状分割的图像对比度增强技术。利用引导图像过滤器将图像背景和细节分离,避免边缘过度增强带来的光晕效应;利用多级直方图形状分割方法,将直方图中出现频率相近的强度值区域分割出来,实现图像背景的个体均衡化;采用自适应细节增强方法在增强细节的同时抑制均匀区域中噪声,保持图像的信噪比。实验结果表明,与其他算法相比,该增强方法的效果更优,能够有效避免图像增强中常见的不利问题,同时产生足够的整体增强效果。 展开更多

关键词 对比度增强 多级直方图形状分割 自适应增强 引导图像滤波

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基于多特征直方图的红外图像目标跟踪 被引量：4

12

作者 王杰 孙艳丽 周伟 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第8期103-106,共4页

根据红外图像的特点,采用单一颜色难以描述复杂的跟踪环境,尤其是目标周围有相似亮度的背景干扰时,会造成跟踪失败。针对该问题,提出在MS跟踪理论框架下将颜色特征和梯度特征联合起来描述目标。实验表明:该方法能准确地跟踪海上红外运... 根据红外图像的特点,采用单一颜色难以描述复杂的跟踪环境,尤其是目标周围有相似亮度的背景干扰时,会造成跟踪失败。针对该问题,提出在MS跟踪理论框架下将颜色特征和梯度特征联合起来描述目标。实验表明:该方法能准确地跟踪海上红外运动目标。 展开更多

关键词 红外图像 多特征直方图 目标跟踪 MEANSHIFT算法

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基于多尺度特征和嵌套级联Adaboost的车辆检测 被引量：3

13

作者 康珮珮 于凤芹 陈莹 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期101-104,共4页

为提高车辆检测的速度和准确性,提出了一种基于多尺度方向梯度直方图(HOG)和多尺度多块局部二进制模式(MB-LBP)两种特征与嵌套级联Gentle Adaboost的车辆检测算法。分别使用积分直方图和积分图像加速提取多尺度HOG和多尺度MB-LBP特征。... 为提高车辆检测的速度和准确性,提出了一种基于多尺度方向梯度直方图(HOG)和多尺度多块局部二进制模式(MB-LBP)两种特征与嵌套级联Gentle Adaboost的车辆检测算法。分别使用积分直方图和积分图像加速提取多尺度HOG和多尺度MB-LBP特征。基于两种特征为Gentle Adaboost构建两种弱分类器,并采用嵌套级联Gentle Adaboost分类器提高检测率和检测速度。仿真实验结果表明:相比于现有的几种车辆检测算法,提出的算法检测速度更快,且检测精度和召回率更高。 展开更多

关键词 车辆检测 多尺度方向梯度直方图特征 多尺度多块局部二进制特征 嵌套级联Gentle ADABOOST分类器

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基于预测多对非对称直方图的可逆信息隐藏

14

作者 胡晨莹 赵琰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期453-461,共9页

非对称预测误差直方图算法能够生成较0值偏左与较0值偏右的2个非对称直方图,在嵌入过程中,2个直方图向相反方向移动,使得部分被修改过的像素能够还原为原始像素,即发生补偿还原反应。针对该特点,结合多对直方图平移算法,生成2对非对称... 非对称预测误差直方图算法能够生成较0值偏左与较0值偏右的2个非对称直方图,在嵌入过程中,2个直方图向相反方向移动,使得部分被修改过的像素能够还原为原始像素,即发生补偿还原反应。针对该特点,结合多对直方图平移算法,生成2对非对称直方图,通过2轮非对称直方图嵌入即共4层数据嵌入,提高被修改过的像素发生补偿还原的概率。此外,通过研究数据嵌入后与原始图像峰值点和像素值的变化范围,将所有图像块分类,优先选取可嵌入概率高的图像块,减少不必要的像素修改。与其他算法相比,所提算法利用非对称直方图算法的补偿还原反应,并结合图像本身像素值分布特点,减少像素的无效修改,较好地保证了载密图像的质量。 展开更多

关键词 可逆信息隐藏 非对称直方图 多直方图 预测误差 直方图平移

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基于灰度直方图多峰值选取的脑组织MRI图像K-means聚类分割方法研究 被引量：3

15

作者 陈兆学 喻海中 陈浩 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1164-1170,共7页

针对传统的K-means聚类算法随机选取初始聚类中心的问题,根据脑MRI图像的灰度直方图呈现出多个"波峰"和"波谷"的特点,将鲁棒选取的"波峰"点用作代表脑白质、脑灰质、脑脊液的K-means聚类算法的初始聚类中... 针对传统的K-means聚类算法随机选取初始聚类中心的问题,根据脑MRI图像的灰度直方图呈现出多个"波峰"和"波谷"的特点,将鲁棒选取的"波峰"点用作代表脑白质、脑灰质、脑脊液的K-means聚类算法的初始聚类中心,提出了一种基于灰度直方图多峰值选取的脑MRI图像K-means分割算法,实验结果表明,该分割算法克服了传统K-means聚类算法随机选取初始聚类中心带来的迭代次数多、分割效率低、精确度不高、结果不稳定等不足,能够高效、准确、稳定地分割出了脑白质、脑灰质、脑脊液等脑组织。该算法直方图"波峰"点选取思想具有较为广泛的适用性。 展开更多

关键词 K—means聚类 多峰值直方图 医学图像分割 脑组织MRI图像

原文传递

一种复杂背景下多尺度多视角的人体检测方法 被引量：1

16

作者 杨颖 黄晓峰 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第8期329-333,共5页

针对复杂背景下的人体检测技术所面临的噪声干扰、背景复杂、相互遮挡等问题,设计一种多尺度多视角人体检测算法。针对传统的梯度方向直方图目标特征提取方法特征维数大、有遮挡时检测率低等缺陷,分别使用扩展多尺度方向特征和经WTA has... 针对复杂背景下的人体检测技术所面临的噪声干扰、背景复杂、相互遮挡等问题,设计一种多尺度多视角人体检测算法。针对传统的梯度方向直方图目标特征提取方法特征维数大、有遮挡时检测率低等缺陷,分别使用扩展多尺度方向特征和经WTA hash编码的多尺度梯度方向直方图特征提取,并使用弱分类器和贪婪算法进行特征选择以获得图像的粗特征和精特征。然后使用线性平移合成多视角样本,使用多层级联的Adaboost算法和支持向量机作为分类器进行人体目标检测,结合复杂背景处理、特征重装等方法提高检测精度。使用INRIA公共测试集的实验结果表明,该算法可精确检测出复杂背景下相互遮挡情况下多视角、多姿态的人体目标,与传统的人体检测算法相比,具有更高的检测效率和检测精度。 展开更多

关键词 复杂背景 人体检测 扩展多尺度方向 多尺度梯度方向直方图 多视角分类器

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多维直方图联合概率分布的掩模矩阵降维算法 被引量：1

17

作者 李冠章 鲁琴 +1 位作者 罗武胜 李沛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第3期237-239,280,共4页

彩色图像的分量独立处理或感知彩色空间的强度分量处理,都能达到增强图像对比度的效果,但由于没有考虑各个分量之间的联系,不能开发完全的RGB色域。多通道直方图建模技术可以改善上述缺陷,就是通过求取多个分量的直方图联合概率密度函... 彩色图像的分量独立处理或感知彩色空间的强度分量处理,都能达到增强图像对比度的效果,但由于没有考虑各个分量之间的联系,不能开发完全的RGB色域。多通道直方图建模技术可以改善上述缺陷,就是通过求取多个分量的直方图联合概率密度函数和累积分布函数,从而得到彩色图像的像素灰度值映射函数,但计算联合直方图的过程也导致了过高的运算复杂度。为了降低计算量,提出了掩模降维的方法,将计算多维直方图的过程转化为了计算一维直方图,从而大大降低了运算复杂度,提高运算速度,增强对比度的效果。 展开更多

关键词 多维直方图 概率密度函数 累积分布函数 掩模矩阵 降维

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基于直线基元角方向对几何关系直方图的目标识别方法

18

作者 陶午沙 沈振康 李吉成 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期64-67,共4页

针对以往"角方向对几何"同类技术[6～8]提出了新的基于直线基元的几何不变特征关系,并使用该关系针对目标线集建立特征关系多维直方图,作为目标的几何不变特征,通过多维直方图匹配进行目标识别。实验证明该模式关系对于较规... 针对以往"角方向对几何"同类技术[6～8]提出了新的基于直线基元的几何不变特征关系,并使用该关系针对目标线集建立特征关系多维直方图,作为目标的几何不变特征,通过多维直方图匹配进行目标识别。实验证明该模式关系对于较规则的形体,其检测精度优于以往方法,可用于基于内容与结构的图像分析与目标识别系统中。 展开更多

关键词 自动目标识别 几何不变特征关系直方图 多维直方图匹配 图像识别 直线基元角方向 角方向对几何

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基于广义可信度阈值判别和多分辨率方向梯度直方图的字符预分类 被引量：1

19

作者 孙广玲 沈宙彪 陈岳军 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期614-619,共6页

针对字符预分类问题,提出基于广义可信度阈值判别的规则和多分辨率方向梯度直方图特征,证明该规则具有"错误率"和"平均候选类别数"的最优折衷.基于梯度图像高斯金字塔,提取了多分辨率方向梯度直方图特征.实验结果表... 针对字符预分类问题,提出基于广义可信度阈值判别的规则和多分辨率方向梯度直方图特征,证明该规则具有"错误率"和"平均候选类别数"的最优折衷.基于梯度图像高斯金字塔,提取了多分辨率方向梯度直方图特征.实验结果表明,该规则和特征具有一定的优越性. 展开更多

关键词 预分类 广义可信度 多分辨率方向梯度直方图

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基于L1-BRD的视频图像车牌识别 被引量：1

20

作者 薛云松 冯国瑞 刘立庄 《电视技术》 北大核心 2017年第1期73-78,共6页

针对实时视频的车牌识别系统应用,利用车牌的边缘特征和形态学操作对车牌进行粗定位,通过支持向量机(SVM)结合方向梯度直方图特征(HOG)方法对粗定位车牌进行鉴别真伪。在对字符进行分割后,取连续多帧车牌,对字符特征利用L1-BRD(L1-norm ... 针对实时视频的车牌识别系统应用,利用车牌的边缘特征和形态学操作对车牌进行粗定位,通过支持向量机(SVM)结合方向梯度直方图特征(HOG)方法对粗定位车牌进行鉴别真伪。在对字符进行分割后,取连续多帧车牌,对字符特征利用L1-BRD(L1-norm Bin Ratio-Based Histogram Distance)自适应计算融合权重,使L1-BRD能够从图像间特征相似度评估扩展到实时视频中。把L1-BRD用于车牌字符识别,可以降低单帧图像中噪声及字符分割误差产生的影响,有助于后期基于多帧加权直方图特征进行字符识别,提高车牌字符识别的准确性和稳定性,并保证了实时性。 展开更多

关键词 车牌字符识别 L1-BRD 车牌定位 多帧加权直方图特征 SVM

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