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基于多粒度特征选择和模型融合的复合电能质量扰动分类特征优化 被引量:19
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作者 阮梓航 肖先勇 +2 位作者 胡文曦 郑子萱 汪颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第14期1-10,共10页
现代电力系统因其“双高”特性造成电能质量扰动模式愈加复杂,对复合扰动的准确分类提出了挑战。传统电能质量扰动分类方法在特征提取阶段所提取的特征由人为确定,难以判断所提取的特征对分类问题是否有效,加之多重复合扰动特征相互耦... 现代电力系统因其“双高”特性造成电能质量扰动模式愈加复杂,对复合扰动的准确分类提出了挑战。传统电能质量扰动分类方法在特征提取阶段所提取的特征由人为确定,难以判断所提取的特征对分类问题是否有效,加之多重复合扰动特征相互耦合导致扰动特征的可分性确定困难。为此,提出一种基于粒度的计算方法进行特征选择的模型。在提取的扰动特征集的基础上,通过构建多粒度空间反映特征分布差异性,进而挖掘各粒度下的最优特征子集以确定有效和冗余的分类特征,达到优化分类效果的目的。在此基础上,通过集成分类模型融合不同粒度空间最优扰动特征集所训练的同质弱分类器模型,提出一种新的电能质量扰动多粒度集成分类方法。该方法克服了现有方法在进行多粒度分类时通过寻找最优单粒度空间特征而导致的其他粒度空间信息丢失的问题。实验表明,多粒度特征选择算法可提取对分类有效的扰动特征,集成分类模型可进一步改善模型的分类性能。 展开更多
关键词 电能质量 复合扰动 特征选择 多粒度空间 集成分类
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基于云模型的多粒度彩色图像分割 被引量:8
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作者 马鸿耀 王国胤 +1 位作者 张清华 徐宁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期184-187,共4页
图像信息中存在的不确定性问题会影响图像的分割效果。为此,提出一种基于粒计算和云模型的彩色图像分割算法。研究多粒度认知模型,在HSV颜色空间中利用云模型构建彩色图像的信息粒,进行多粒度、多层次的云粒合成,实现彩色图像分割。实... 图像信息中存在的不确定性问题会影响图像的分割效果。为此,提出一种基于粒计算和云模型的彩色图像分割算法。研究多粒度认知模型,在HSV颜色空间中利用云模型构建彩色图像的信息粒,进行多粒度、多层次的云粒合成,实现彩色图像分割。实验结果表明,与PCNN算法和K均值算法相比,该算法的分割效果较好。 展开更多
关键词 粒计算 云模型 彩色图像分割 云变换 多粒度 HSV空间
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效能主导的复杂电子信息系统跨域协同设计关键问题与方法论 被引量:7
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作者 陈竹梅 雷川 +3 位作者 龚光红 李妮 田超 张先超 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2020年第5期403-414,共12页
本文从体系作战效能出发,针对复杂电子信息系统设计的“信息域”与“物理域”之间“难以兼容”、“相互隔断”的瓶颈问题,对跨“信息域”、“物理域”的协同设计关键问题及其方法论进行了研究。以系统工程理论为指导,研究提出了效能主... 本文从体系作战效能出发,针对复杂电子信息系统设计的“信息域”与“物理域”之间“难以兼容”、“相互隔断”的瓶颈问题,对跨“信息域”、“物理域”的协同设计关键问题及其方法论进行了研究。以系统工程理论为指导,研究提出了效能主导的跨域协同设计RFLP方法论、基于MBSE的多粒度模型体系构建方法论、基于模型驱动的虚拟集成与效能验证评估方法论,并讨论了基于MBSE的跨域协同设计RFLP数字空间环境构建思路。为突破“信息域”与“物理域”之间“难以兼容”和“相互隔断”的瓶颈问题提供了一种方法论,为复杂电子信息系统及其作战体系的跨域协同设计、联合仿真验证等技术研究提供了一定的技术基础。 展开更多
关键词 复杂电子信息系统 效能主导 跨域协同设计 基于模型的系统工程 多粒度建模 数字空间环境 关键问题 方法论
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基于风险最小化的多粒度三支决策模型 被引量:5
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作者 史进玲 张全友 杜根远 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期101-107,共7页
为减小传统的二支决策中直接接受或拒绝决策带来的决策风险,分析问题决策的多粒度空间,研究了基于风险最小化的多粒度三支决策模型.在三支决策风险代价分析基础上,为寻求最优的粒度空间,结合不同属性特征在粒度空间中具有不同决策权重... 为减小传统的二支决策中直接接受或拒绝决策带来的决策风险,分析问题决策的多粒度空间,研究了基于风险最小化的多粒度三支决策模型.在三支决策风险代价分析基础上,为寻求最优的粒度空间,结合不同属性特征在粒度空间中具有不同决策权重的特点,以粒化重要度和粒化决策权重为启发式信息,从多个不同的粒度层次出发,寻求风险最小的决策行动.最后针对不承诺选项中一些急需决策的现实问题,给出了基于风险控制的二支决策转化方法,并进行了具体的实例应用. 展开更多
关键词 分险最小化 粒化 多粒度空间 最优决策
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Multi-granularity spatial-temporal access control model for web GIS 被引量:1
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作者 张爱娟 高井祥 +2 位作者 纪承 孙久运 鲍宇 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第9期2946-2953,共8页
The multi-granularity spatial-temporal-related access control(MSTAC) model was proposed to meet the spatial access control requirements for the service-oriented spatial data infrastructure(SDI). MSTAC extends the ... The multi-granularity spatial-temporal-related access control(MSTAC) model was proposed to meet the spatial access control requirements for the service-oriented spatial data infrastructure(SDI). MSTAC extends the attribute constraints of role-based access control(RBAC), which includes the user's location attribute, the role's time constraint, the layer vector constraint of a map class, the scale and time constraints of a geographic layer, the topological constraints of geographic features, the semantic attribute expression constraints of geographic features, and the field constraint of feature views. Through this model, authorized users would be limited to access different granularity spatial datasets, such as the map granularity, the graphic layer granularity, the feature object granularity and the feature view granularity. Finally, the MSTAC model is achieved in a web GIS, which shows the positive and negative authorizations to different services in different data granularities and time periods. 展开更多
关键词 MSTAC multi-granularity control space web GIS
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基于多粒度空间的三支决策方法研究
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作者 史进玲 《许昌学院学报》 CAS 2016年第2期50-52,共3页
为弥补传统的二支决策中直接接受或直接拒绝带来的风险,从多个粒度空间,基于信息粒介绍信息表中的三支决策方法.首先讨论了不同的属性集合导出的粒度空间,基于多个粒度空间分析信息粒的构建.其次,从决策粗糙集理论出发,介绍了均方根决... 为弥补传统的二支决策中直接接受或直接拒绝带来的风险,从多个粒度空间,基于信息粒介绍信息表中的三支决策方法.首先讨论了不同的属性集合导出的粒度空间,基于多个粒度空间分析信息粒的构建.其次,从决策粗糙集理论出发,介绍了均方根决策模型,通过多个粒度空间选择一种合适的决策行动.最后,基于贝叶斯最小风险准则,介绍了任意粒度空间中的三支决策方法,为三支决策在人脸识别或智能决策中的应用提出新视角. 展开更多
关键词 决策粗糙集 多粒度 粒空间 三支决策
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基于粒计算的多粒度数据分析方法综述 被引量:24
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作者 李金海 王飞 +3 位作者 吴伟志 徐伟华 杨习贝 折延宏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期418-435,共18页
多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据... 多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。 展开更多
关键词 粒计算 多粒度粗糙集 多粒度形式概念分析 序贯三支决策 商空间理论
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深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络
8
作者 陈姿含 张红云 +1 位作者 苗夺谦 蔡克参 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期557-569,共13页
动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息... 动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息在图像去模糊中的作用,提出深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络.首先,提出频域门控的频空特征深度融合模块,充分挖掘空间域和频域信息间的相关性,减少融合后特征的冗余,增强两域之间的互补.然后,构建多粒度去模糊网络,充分利用空间域和频域中的不同粒度信息进行从粗到细的图像去模糊.最后,针对训练和测试时输入特征图尺寸不同导致的频域特征图分辨率不匹配问题,采用频域分辨率自适应的测试策略,保持频率变化的一致性.在合成数据集GoPro、HIDE和真实数据集RealBlur上的实验表明文中网络在重建清晰图像方面表现较优,同时参数量及效率具有一定的竞争力. 展开更多
关键词 动态场景图像去模糊 多粒度去模糊网络 频域门控 频空特征深度融合 自适应测试
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一种面向道路养护的多粒度时空对象模型研究 被引量:1
9
作者 马茂鑫 张健钦 +3 位作者 崔晓琛 姜会忠 欧建西 胡超男 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第10期206-215,共10页
针对目前道路养护的数据模型研究主要围绕其时空属性进行描述,缺乏对道路养护场景实体对象特征和关系的完整表达,难以满足对多维道路养护数据进行融合和可视化展示的问题,该文在分析道路养护实体建模内容与特点的基础上,依托多粒度时空... 针对目前道路养护的数据模型研究主要围绕其时空属性进行描述,缺乏对道路养护场景实体对象特征和关系的完整表达,难以满足对多维道路养护数据进行融合和可视化展示的问题,该文在分析道路养护实体建模内容与特点的基础上,依托多粒度时空对象模型的建模思路,研究构建了一种面向道路养护的多粒度时空对象模型。将道路养护实体抽象成多粒度时空对象,并依据多粒度时空对象数据模型描述架构,从属性特征、组成结构、关联关系等8个方面对道路养护实体特征和关系的变化进行全面多维地描述和可视化表达。以北京市某区的道路养护为例进行实验验证。实验结果表明,面向道路养护的多粒度时空对象模型能够高效地表达道路养护数据的多维度特征,更加全面、真实和动态的可视化展示道路养护数据,为道路养护数据的集成化管理、时空查询和养护决策提供参考。 展开更多
关键词 道路养护信息 多粒度时空对象 全空间信息系统 对象化建模
原文传递
多粒度广义近似空间的模糊粗糙集 被引量:1
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作者 孙文鑫 《洛阳师范学院学报》 2023年第2期1-5,共5页
针对多粒度广义近似空间中各元素之间关联度的问题,给出了元素之间相似度以及论域上相似矩阵的概念.结合粗糙集和模糊集理论,构建了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙集模型并讨论了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙下、上近似算子的性质.... 针对多粒度广义近似空间中各元素之间关联度的问题,给出了元素之间相似度以及论域上相似矩阵的概念.结合粗糙集和模糊集理论,构建了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙集模型并讨论了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙下、上近似算子的性质.最后研究了多粒度广义近似空间中模糊粗糙的精确度和粗糙度. 展开更多
关键词 多粒度广义近似空间 粗糙集 模糊粗糙集 度量
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一种场地污染环境的多粒度时空对象模型 被引量:1
11
作者 姜会忠 张健钦 +3 位作者 贾红霞 李心治 李星辰 袁泉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第3期55-60,共6页
目前针对污染场地的研究主要围绕污染态势及其发展状况,对于污染场地的实体特征缺乏较完整的表达,难以可视化展示污染场地多维度的信息。本文基于多粒度时空对象模型的构建思路,研究构建多粒度场地污染环境时空对象模型,将污染场地信息... 目前针对污染场地的研究主要围绕污染态势及其发展状况,对于污染场地的实体特征缺乏较完整的表达,难以可视化展示污染场地多维度的信息。本文基于多粒度时空对象模型的构建思路,研究构建多粒度场地污染环境时空对象模型,将污染场地信息实体抽象成数据模型,进而对其时空实体的相关特征进行描述及可视化表达,实现污染场地的全空间信息大数据的集成与融合,并以重庆市某钢铁厂为例进行试验验证。试验结果表明,场地污染环境多粒度时空对象建模,可以高效表达污染场地多维度的特征,更全面地可视化展示污染场地信息,为污染场地的精准管控、污染评估和治理修复提供技术支撑。 展开更多
关键词 污染场地信息 多粒度时空对象 全空间信息 场地污染环境 对象模型构建
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