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题名基于多频特征的OTHR目标分类性能分析
被引量：2
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作者
柳毅
刘路
程咏梅
王增福
杨峰
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机构
火力控制技术国防科技重点实验室
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第9期2135-2138,共4页
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基金
重点实验基金项目(9140C4602040902)
国家自然科学基金(60634030
+2 种基金
60702066)
航空基金项目(20090853013)
西北工业大学校翱翔之星计划项目
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文摘
天波超视距雷达(OTHR)的目标分类识别方法与常规雷达有着很大的区别;由于目标对不同频率的入射波所返回的信号不同,可直接用合理配置在几个频率点上的RCS数据进行目标分类识别;在仿真模拟OTHR的目标回波及电离层模型和构建目标RCS特征库的基础上,针对部分空中目标,利用多频法进行目标分类识别,进行了大量仿真实验和性能分析;通过对比在不同频率点数和不同外加噪声情况下的分类识别结果,验证了多频法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性。
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关键词
多频特征
目标分类
天波超视距雷达
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Keywords
multi-frequency features
target classification
OTHR
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名支持向量机的OTHR多频特征目标分类识别法
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作者
赵慧波
潘泉
杨峰
王增福
梁彦
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第2期16-19,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60634030
60702066)
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文摘
针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达(Over-The-Horizon Radar,OTHR)目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多分类器引入多频法中,提出了一种基于SVM的OTHR多频特征目标分类识别方法。仿真结果表明,利用较少的3个频率点,在信噪比较低的条件下可获得较好的分类识别效果,说明了该方法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性。
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关键词
天波超视距雷达
支持向量机
多频特征
目标分类
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Keywords
over-the-horizon radar
support vector machine
multi-frequency features
target classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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