-
题名基于自适应多特征整合的红外目标跟踪
被引量：21
- 1
-
-
作者
张辉
赵保军
唐林波
李建科
-
机构
北京理工大学信息与电子学院
-
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1291-1296,共6页
-
基金
装备预研重点基金(9140A01060507BQ01)资助课题
-
文摘
建立有效的观测模型去区分目标与背景是实现稳健跟踪的核心。提出了一种基于多特征观测的红外目标跟踪算法。灰度特征、局部标准差特征和梯度特征均以直方图的形式描述目标外观;目标观测模型的构建则根据环境自适应权衡了以上三个特征,相应的各特征权值的动态选择通过最大化目标与其他图像区域的差异完成。在粒子滤波框架下,实现目标运动状态的估计与多特征权值的选择。真实场景实验结果表明,该算法在目标外观高动态、背景强杂波的红外目标跟踪中具有更强的稳健性。
-
关键词
红外目标跟踪
多特征整合
观测模型
粒子滤波
-
Keywords
infrared object tracking
multi-features integration
observation model
particle filtering
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于多元要素集成的登陆地域可视化评估方法
被引量：7
- 2
-
-
作者
张立华
刘雁春
朱庆
崔高嵩
-
机构
海军大连舰艇学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第3期33-35,共3页
-
基金
国家重点实验室基金(WKL(05)0304)
国家测绘局重点实验室基金资助项目(200634)
-
文摘
登陆地域的评估及选取是登陆作战中克敌制胜的重要一环。提出了一种基于多元要素集成的登陆地域可视化评估方法。基于海底坡度、海底底质、海流、海浪等各地理要素对登陆的影响,分别对其进行了定量分析和可视化表达。最后对多元地理要素进行了集成分析,实现了其在登陆地域的可视化表达。实验表明,此方法能实现登陆地域可行性的可视化评估。
-
关键词
多元要素
集成
登陆地域
可视化
-
Keywords
multi-features, integration, landing area, visualization
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
-
题名基于多特征综合的图像与电子侦察目标关联
被引量：1
- 3
-
-
作者
彭易锦
-
机构
中国电子科技集团公司第十研究所
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期3189-3191,共3页
-
文摘
针对传统的目标关联方法存在的不足,提出一种基于目标编群和多特征综合的图像与电子侦察目标关联方法。该方法包含目标编群、群目标信息表达、目标关联三个主要步骤。该方法与传统方法相比,主要有三点区别:a)将目标及其附近目标当成一个整体并编群;b)在目标信息表达中,引入模糊因子;c)综合考虑了全局特征与局部特征,并采用序贯特征关联方法。最后,在大量实验数据上进行了测试,当目标检测概率较低、虚警概率较高、定位误差较大时,该方法仍能得到较高的关联正确率。实验结果表明,基于多特征综合的图像与电子侦察目标关联方法具有一定的有效性和可行性。
-
关键词
图像与电子侦察
目标关联
多特征综合
模糊匹配
-
Keywords
image and electronic reconnaissance
target association
multi-features integration
fuzzy matching
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名多特征融合的退火粒子滤波目标跟踪
被引量：3
- 4
-
-
作者
初红霞
王科俊
王希凤
郭庆昌
韩晶
-
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
黑龙江工程学院电子工程系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第6期164-167,183,共5页
-
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2008AA01Z148
黑龙江省教育厅项目(No.11531307)~~
-
文摘
针对传统粒子滤波的建议分布没有利用到当前观测信息的缺点,提出了一种基于多特征融合的退火算法来改进建议分布的粒子滤波跟踪方法。该方法解决了高维状态下计算量大和粒子数匮乏问题。采用退火方法在蒙特卡洛重要采样范围内产生更好的建议分布,并用退火似然性抽样来代替简单的先验概率抽样。在似然逼近中,应用颜色和边缘相融合的图像特征属性在不同的退火层加权来产生权重功能函数。用该方法对复杂背景下和存在遮挡情况下的运动目标进行跟踪,结果表明该方法有较高的跟踪精度和较强的稳定性。
-
关键词
粒子滤波
模拟退火
多特征融合
建议分布
-
Keywords
particle filtering
Simulated Annealing
multi-featured integration
proposal distribution
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
