耐高温材料胶接缺陷THz多特征参数成像研究 被引量：6

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作者 熊伟华 李丽娟 +2 位作者 任姣姣 顾健 张丹丹 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第17期78-84,共7页

传统的太赫兹时域光谱成像通过寻找成像目标的单一特征参数来进行成像,这种方法有很大的局限性,无法灵活对比各种特征参数成像的优劣,很难对成像目标形成明显的对比。为此,针对耐高温复合材料胶接缺陷的太赫兹无损检测,提出一种新的图... 传统的太赫兹时域光谱成像通过寻找成像目标的单一特征参数来进行成像,这种方法有很大的局限性,无法灵活对比各种特征参数成像的优劣,很难对成像目标形成明显的对比。为此,针对耐高温复合材料胶接缺陷的太赫兹无损检测,提出一种新的图像增强方式——多特征参数成像,该方法可以通过改变单一特征参数在成像通道的权重,改善整体的成像效果。基于多特征参数成像方法,实现了耐高温复合材料上胶层0.05 mm厚度,下胶层0.15 mm厚度预置脱粘缺陷识别,相比于单特征参数成像方法,图像对比度提高了2倍。 展开更多

关键词 成像系统 太赫兹 多特征参数 时域光谱 图像对比度

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基于多特征参数融合降维的主轴承故障识别方法

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作者 沙云东 赵俊豪 +1 位作者 栾孝驰 马煜 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第5期15-25,共11页

针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承... 针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承滚动体故障、内圈故障、外圈故障和正常轴承数据,提取时域特征、频域特征及能量矩特征。由于3种参数组成的融合向量维度过大、数据量庞大和信息冗余,利用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)对3种数据进行融合降维,根据主成分累积贡献率提取有效的主成分分量。最后,将降维后的特征向量输入支持向量机(support vector machine,SVM)中进行模式识别,诊断不同类型的轴承故障。结果表明,相对于使用单一特征参数等模型的故障识别正确率,该方法能够在复杂的信号中提取出有效的故障特征向量,之后运用故障特征向量准确地对故障类型进行识别分类,故障识别率达到98.75%。 展开更多

关键词 主轴承 多特征参数 主成分分析方法 支持向量机 故障诊断 航空发动机

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一种辐射源多特征数据关联的新方法 被引量：3

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作者 万洪容 陈怀新 《电讯技术》 北大核心 2004年第2期137-140,共4页

提出了一种辐射源多特征数据关联的新方法,对数据关联的相似性度量进行了讨论,给出了一种新的多特征参量统计相似性度量,并用谱系聚类法作数据关联,对所得关联结果进行了统计检验.计算机仿真结果证实了本方法的有效性。

关键词 辐射源 数据关联 相似性度量 谱系聚类法 数据融合

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六旋翼植保无人机风场竖直分布特性数值模拟与验证 被引量：3

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作者 王玲 张旗 +2 位作者 侯启航 陈度 王书茂 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期75-83,共9页

植保无人机作业过程中,旋翼风场竖直方向分布特性对雾滴的输运效应及作物冠层的扰动作用直接影响施药沉积效果。本文以六旋翼植保无人机风场竖直分布为研究对象,采用基于格子玻尔兹曼方法的数值模拟技术建立了无人机前飞作业时旋翼风场... 植保无人机作业过程中,旋翼风场竖直方向分布特性对雾滴的输运效应及作物冠层的扰动作用直接影响施药沉积效果。本文以六旋翼植保无人机风场竖直分布为研究对象,采用基于格子玻尔兹曼方法的数值模拟技术建立了无人机前飞作业时旋翼风场仿真模型,并根据正交试验方法研究了多特征参数融合对风场竖直分布特性的影响。仿真结果表明,竖直分布风场垂直于飞行方向对称分布,当飞行高度和飞行速度增加或作业载荷减小时,风场强度逐渐减弱;竖直分布风场沿侧风方向倾斜,侧风风速大于3 m/s时,风场横向倾斜超45°。基于此,采用恒温差热敏芯片研制了微型无线风速采集系统,并开展了植保无人机风场竖直分布特性的多因素田间验证试验,试验结果表明:仿真模拟与田间试验旋翼风场竖直分布规律基本一致,相对误差较小,风场竖直分布特性具有较好的一致性;数值模拟方法可有效模拟植保无人机飞行过程的非定常流动,仿真与田间试验结果为植保无人机雾滴沉积的研究提供了理论基础。 展开更多

关键词 六旋翼植保无人机 风场竖直分布 微型无线风速采集系统 多特征参数

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基于GOA-VMD和ISVM的滚动轴承故障诊断 被引量：2

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作者 郭绍强 《化工设备与管道》 CAS 北大核心 2023年第6期72-79,共8页

文章提出一种综合考虑轴承各种不同状态,以最小包络熵和为适应度函数的蚱蜢算法优化的变分模态分解(GOA-VMD),以多特征参数作为滚动轴承故障特征向量,并采用集成支持向量机(ISVM)作为故障诊断模型的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用GOA-... 文章提出一种综合考虑轴承各种不同状态,以最小包络熵和为适应度函数的蚱蜢算法优化的变分模态分解(GOA-VMD),以多特征参数作为滚动轴承故障特征向量,并采用集成支持向量机(ISVM)作为故障诊断模型的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用GOA-VMD获得最优分解参数;其次,采用VMD将轴承振动信号分解为K个IMF分量,计算IMF分量的奇异值特征、能量熵特征、样本熵特征和排列熵特征,计算原信号的时频域特征,将该多特征参数组合在一起作为特征向量;然后采用主成分分析法对特征向量进行降维处理;最后,将降维后的特征向量输入ISVM中识别故障类型。实验研究结果表明,此方法可获得理想的滚动轴承故障诊断准确率。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 蚱蜢优化算法 变分模态分解 多特征参数 集成支持向量机

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基于Weibull分布的多特征参数融合电机电气故障诊断探究 被引量：1

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作者 陈蕊 《电视技术》 2019年第18期79-80,共2页

日常生活中,电机是主要的动力装置,对于人们的生产生活的影响和作用至关重要。在社会生产中,随着电机运行时间的不断增长,其耗损也在不断上升,严重影响电机的正常运行,甚至会造成意想不到的威胁。基于此,本文以电机电气故障分析为基础,... 日常生活中,电机是主要的动力装置,对于人们的生产生活的影响和作用至关重要。在社会生产中,随着电机运行时间的不断增长,其耗损也在不断上升,严重影响电机的正常运行,甚至会造成意想不到的威胁。基于此,本文以电机电气故障分析为基础,探究基于Weibull分布的多特征参数选取标准,并梳理多特征参数融合故障常用的一些诊断方法,以有效诊断电机电气故障问题,并及时进行维修处理。 展开更多

关键词 Weibull 多特征参数 电机电气 故障诊断

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大功率盘形激光焊多特征参数同步检测 被引量：1

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作者 孙燕 高向东 +2 位作者 萧振林 陈晓辉 李秀忠 《电焊机》 2018年第7期72-75,共4页

以大功率盘形激光焊接304不锈钢为研究对象,分别使用近红外波段高速摄像机、紫外波段和可见光波段高速摄像机同时摄取焊接过程匙孔、金属蒸汽和飞溅瞬态图像。定义匙孔、金属蒸汽以及飞溅为焊接过程特征参数,并将其动态特征作为神经网... 以大功率盘形激光焊接304不锈钢为研究对象,分别使用近红外波段高速摄像机、紫外波段和可见光波段高速摄像机同时摄取焊接过程匙孔、金属蒸汽和飞溅瞬态图像。定义匙孔、金属蒸汽以及飞溅为焊接过程特征参数,并将其动态特征作为神经网络的输入参数,以焊缝宽度作为衡量焊接状态的参数和神经网络的输出参数,建立多特征参数同步采集的盘形激光焊接过程检测模型。与单一特征参数检测试验对比发现,多特征参数同步检测方法能够更好地反映大功率盘形激光焊接状态。 展开更多

关键词 大功率盘形激光焊 多特征参数 焊接状态 同步检测

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基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法

8

作者 赵夫群 周明全 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1522-1531,共10页

针对基于单一几何特征的文物碎片匹配方法的精度不高的问题,提出一种基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法。首先,采用分割算法提取文物碎片的断裂面,并计算断裂面上点的四个特征参数:点到邻域点的平均距离、点到邻域重心的距离、... 针对基于单一几何特征的文物碎片匹配方法的精度不高的问题,提出一种基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法。首先,采用分割算法提取文物碎片的断裂面,并计算断裂面上点的四个特征参数:点到邻域点的平均距离、点到邻域重心的距离、曲率以及邻域法向夹角平均值;然后,融合四个特征参数得到特征判别参数,并通过判断特征判别参数值提取出特征点集;最后,采用基于尺度因子的迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法对特征点集进行匹配,从而实现文物碎片的断裂面匹配。实验采用兵马俑碎片的点云数据模型来验证该基于多特征参数融合的文物碎片匹配方法,结果表明该匹配方法可以克服基于单一几何特征匹配方法的精度不够高的问题,比已有算法的匹配精度提高15%以上,时间效率提高20%以上。因此说,该基于多特征参数融合的匹配方法是一种有效的文物碎片匹配方法。 展开更多

关键词 文物虚拟复原 碎片匹配 多特征参数融合 尺度因子 迭代最近点

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基于多特征状态参量的接线盒数字化屏显智能采集终端设计

9

作者 陈方舟 李鹏辉 +1 位作者 杜昕扬 陈豪 《集成电路应用》 2024年第4期286-287,共2页

阐述一种用于电能计量装置状态检测的数字化智能采集终端。分析终端架构、各模块功能、特征状态参量的检测方法。该终端集成多个特征状态参数,解决复杂环境和多种状态参数带来的挑战。

关键词 多特征状态参量 数字化采集终端 计量设备状态监测

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基于EMD的多特征参数和关联向量机的滚动轴承故障诊断研究

10

作者 娄洁 李雅芹 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2015年第2期28-32,共5页

轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取的多特征参数的关联向量机的(Relevance vector ma... 轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取的多特征参数的关联向量机的(Relevance vector machine,RVM)的滚动轴承的多故障诊断模型.首先运用经验模态分解的方法将轴承振动信号分解为多个固有的模态分量,之后将提取的表征轴承故障特征的IMF分量的能量、峭度、偏度构造特征向量,最后采用关联向量机多分类故障诊断模型进行故障模式识别.轴承实测振动信号分析表明:该方法能够有效、准确地诊断出轴承的故障状态,具有较高故障诊断准确率. 展开更多

关键词 EMD分解 多特征参数 关联向量机 故障诊断

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制造系统的健康评估与协调控制

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作者 王雷 蔡劲草 +1 位作者 李明 何慧娟 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期214-218,241,共6页

为了准确及时地对制造系统健康状态进行评估和协调控制,以实现制造过程的整体优化,分析了内分泌系统调控的工作机理,给出了内分泌系统与健康状态监测评估系统相似性,构建了制造系统的内分泌免疫监测结构模型;提出了设备健康状态监测与... 为了准确及时地对制造系统健康状态进行评估和协调控制,以实现制造过程的整体优化,分析了内分泌系统调控的工作机理,给出了内分泌系统与健康状态监测评估系统相似性,构建了制造系统的内分泌免疫监测结构模型;提出了设备健康状态监测与处理方法,利用模糊层次分析法,对制造系统健康状态进行有效的评估;以现有的柔性制造单元平台为背景,对其健康状态评估与协调控制进行了评价研究,评价结果表明制造单元的总体健康值为0.588,属于较差状态,应在短时间内对设备进行停机检修;给出了温度参数变化情况下加工设备m1健康值的实时试验结果,试验结果与计算结果一致,表明该方法具有有效性和可行性. 展开更多

关键词 制造系统 模糊层次分析法 多特征参数 健康状态 协调控制 仿真

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