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基于现代汉语词典的情感词语识别研究
被引量:
1
1
作者
赵军民
李芳
《河南城建学院学报》
CAS
2017年第4期80-85,共6页
基于《现代汉语词典》对词语的释义,提出了一种新的情感词语识别方法。该方法结合多特征线性融合和多次循环策略,利用现有的情感词典识别并构建适用于跨领域的通用情感词典。首先基于已有情感词典资源构建候选的通用情感词表,然后使用...
基于《现代汉语词典》对词语的释义,提出了一种新的情感词语识别方法。该方法结合多特征线性融合和多次循环策略,利用现有的情感词典识别并构建适用于跨领域的通用情感词典。首先基于已有情感词典资源构建候选的通用情感词表,然后使用多特征线性融合的方法计算候选通用情感词表在《现代汉语词典》中的情感倾向性,并利用多次循环的策略获得最终的通用情感词表。实验结果表明,本文提出的情感词语识别方法是有效的,在Precision、Recall及F-measure等方面都取得了较好的效果。
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关键词
多特征线性融合
情感词典
情感词语
情感倾向
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职称材料
题名
基于现代汉语词典的情感词语识别研究
被引量:
1
1
作者
赵军民
李芳
机构
河南城建学院计算机与数据科学学院
景德镇陶瓷大学
出处
《河南城建学院学报》
CAS
2017年第4期80-85,共6页
基金
国家语委"十二五"科研规划重点项目(ZDI125-23)
文摘
基于《现代汉语词典》对词语的释义,提出了一种新的情感词语识别方法。该方法结合多特征线性融合和多次循环策略,利用现有的情感词典识别并构建适用于跨领域的通用情感词典。首先基于已有情感词典资源构建候选的通用情感词表,然后使用多特征线性融合的方法计算候选通用情感词表在《现代汉语词典》中的情感倾向性,并利用多次循环的策略获得最终的通用情感词表。实验结果表明,本文提出的情感词语识别方法是有效的,在Precision、Recall及F-measure等方面都取得了较好的效果。
关键词
多特征线性融合
情感词典
情感词语
情感倾向
Keywords
multi
-
feature
linear
fusion
dictio^mry
of
feelings
and
emotions
words
emotion
words
emotional
tendency
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于现代汉语词典的情感词语识别研究
赵军民
李芳
《河南城建学院学报》
CAS
2017
1
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