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Dynamic probabilistic design technique for multi-component system with multi-failure modes 被引量:2
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作者 ZHANG Chun-yi LU Cheng +2 位作者 FEI Cheng-wei JING Hui-zhe LI Cheng-wei 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第11期2688-2700,共13页
For unacceptable computational efficiency and accuracy on the probabilistic analysis of multi-component system with multi-failure modes,this paper proposed multi-extremum response surface method(MERSM).MERSM model was... For unacceptable computational efficiency and accuracy on the probabilistic analysis of multi-component system with multi-failure modes,this paper proposed multi-extremum response surface method(MERSM).MERSM model was established based on quadratic polynomial function by taking extremum response surface model as the sub-model of multi-response surface method.The dynamic probabilistic analysis of an aeroengine turbine blisk with two components,and their reliability of deformation and stress failures was obtained,based on thermal-structural coupling technique,by considering the nonlinearity of material parameters and the transients of gas flow,gas temperature and rotational speed.The results show that the comprehensive reliability of structure is 0.9904 when the allowable deformations and stresses of blade and disk are 4.78×10–3 m and 1.41×109 Pa,and 1.64×10–3 m and 1.04×109 Pa,respectively.Besides,gas temperature and rotating speed severely influence the comprehensive reliability of system.Through the comparison of methods,it is shown that the MERSM holds higher computational precision and speed in the probabilistic analysis of turbine blisk,and MERSM computational precision satisfies the requirement of engineering design.The efforts of this study address the difficulties on transients and multiple models coupling for the dynamic probabilistic analysis of multi-component system with multi-failure modes. 展开更多
关键词 probabilistic analysis multi-extremum response surface method multi-COMPONENT multi-failure modes
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改进的自适应复制、交叉和突变遗传算法 被引量:12
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作者 陈琳 王子微 +1 位作者 莫玉良 潘海鸿 《计算机仿真》 北大核心 2022年第8期323-326,362,共5页
使用自适应遗传算法求解复杂多极值函数最优解时,常存在陷入局部最优解的早熟现象。针对上述问题提出一种改进的自适应复制、交叉和突变遗传算法。算法在原有自适应遗传算法的基础上,提出复制率、交叉率和突变率根据种群规模、种群中个... 使用自适应遗传算法求解复杂多极值函数最优解时,常存在陷入局部最优解的早熟现象。针对上述问题提出一种改进的自适应复制、交叉和突变遗传算法。算法在原有自适应遗传算法的基础上,提出复制率、交叉率和突变率根据种群规模、种群中个体的分布情况和遗传迭代不同阶段进行自适应变化的方法,并给出遗传算子计算公式。使用常用遗传算法测试函数F_(7)函数进行50次重复实验测试,实验结果表明,上述算法不易陷入局部最优解,收敛速度快,精度高,证明所提算法的有效性。 展开更多
关键词 复杂多极值函数 早熟现象 自适应 复制率 全局最优
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基于地震对应概率谱的多参数综合异常研究 被引量:11
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作者 王琼 王海涛 唐兰兰 《中国地震》 CSCD 北大核心 2009年第3期294-302,共9页
在单参数地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法的基础上,研究了多参数滑动极值平均概率方法,用以定量识别地震前兆综合异常特征。首先,该方法基于地震对应概率谱分析,将原始数据时间序列转换成概率时间序列;其次,采用多点累计滑动平均... 在单参数地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法的基础上,研究了多参数滑动极值平均概率方法,用以定量识别地震前兆综合异常特征。首先,该方法基于地震对应概率谱分析,将原始数据时间序列转换成概率时间序列;其次,采用多点累计滑动平均方法得到不同参数滑动平均概率P-ij;再次,求解不同参数的多点滑动极值概率Mij;最后,求解多参数滑动极值平均概率Pc。文中以新疆天山地区不同地震学参数的时间序列为原始数据进行算例分析,结果表明,当考察时段为18个月时,利用多参数滑动极值平均概率可以较好地识别地震前兆综合异常,其异常对应比例和地震对应比例分别为13/13和22/27,异常信度较高,但存在一定程度的漏报现象。 展开更多
关键词 地震对应概率谱 多参数 滑动极值平均概率 综合异常
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管道的在线监测型自校正超声波测厚技术 被引量:5
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作者 罗建 甘芳吉 +2 位作者 张轶茗 廖俊必 王少纯 《无损检测》 2017年第11期48-52,78,共6页
提出了一种具有自校正功能的超声波测厚技术,该技术可以有效消除温度变化等对声速的影响,还可用于在线监测油气金属管道腐蚀情况等。利用快速傅里叶变换滤除了自校正超声波中的干扰杂波,然后选取回波信号的多个极值点来准确计算管道的... 提出了一种具有自校正功能的超声波测厚技术,该技术可以有效消除温度变化等对声速的影响,还可用于在线监测油气金属管道腐蚀情况等。利用快速傅里叶变换滤除了自校正超声波中的干扰杂波,然后选取回波信号的多个极值点来准确计算管道的厚度。结果表明,该自校正超声波测厚技术具有良好的检测精度和稳定性。 展开更多
关键词 超声波检测 自校正 多极值点 监测
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分片Lorenz混沌轨道堆栈聚集变密度振荡搜索算法 被引量:2
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作者 林之博 刘媛华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第8期1668-1674,共7页
混沌优化算法是一种可用于求解复杂连续函数极值的智能优化算法,相对经典优化算法如遗传、模拟退火、蚁群算法等具有更强的全局搜索能力.但现有混沌优化算法存在边缘游走现象,削弱了混沌优化算法的优势且求解能力有限.故首先改进设计了... 混沌优化算法是一种可用于求解复杂连续函数极值的智能优化算法,相对经典优化算法如遗传、模拟退火、蚁群算法等具有更强的全局搜索能力.但现有混沌优化算法存在边缘游走现象,削弱了混沌优化算法的优势且求解能力有限.故首先改进设计了分片Lorenz混沌模型,通过仿真实验验证该模型具有优于Logistic系列混沌模型的搜索均匀度与鲁棒性;其次围绕该模型,利用优序堆栈产生修正解规避褶皱局部最优,并构造变密度振荡搜索法则,设计了一种新型混沌优化算法.通过多轮低、中等复杂连续函数的极值求解实验,证明了新算法能在更短时间内以满意概率找出复杂连续函数极值优化问题的全局最优解.该算法综合性能优于对比组算法,达到预期的要求. 展开更多
关键词 混沌映射系统 启发式算法 模拟振荡 单目标优化 多维极值优化
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基于精确障碍罚函数的多单元极值搜索算法仿真研究
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作者 张雷 董伟洁 胡云安 《系统仿真技术》 2012年第4期287-291,共5页
等温连续搅拌釜式反应器通常采用基于正弦激励信号的极值搜索算法进行控制,且需要针对输入流量和热能约束条件构造简单障碍惩罚函数,反应过程普遍存在着输出颤振、收敛速度慢、准确性低等问题。为此提出基于精确障碍罚函数的多单元极值... 等温连续搅拌釜式反应器通常采用基于正弦激励信号的极值搜索算法进行控制,且需要针对输入流量和热能约束条件构造简单障碍惩罚函数,反应过程普遍存在着输出颤振、收敛速度慢、准确性低等问题。为此提出基于精确障碍罚函数的多单元极值搜索算法对多个相同反应器进行同步实时控制,并应用多单元极值搜索算法对连续搅拌釜式反应器进行仿真验证:该算法可有效提高收敛速度和准确性,消除了输出颤振。 展开更多
关键词 多单元极值搜索算法 精确障碍罚函数 等温连续搅拌釜式反应器
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