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基于非下采样轮廓波的多曝光工件图像Retinex增强方法 被引量：6
1
作者 李骜 李一兵 +1 位作者 刘丹丹 杨晓冬 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1592-1596,共5页
针对多曝光工件图像动态范围低、反光面多、易产生过饱和现象等问题,提出了一种针对工件图像序列的Retinex方法。引入光照模型,解决现有方法中没有充分考虑光照条件与曝光时间的缺陷。增强不同曝光时间的LDR(Low dynamic range)图像序列... 针对多曝光工件图像动态范围低、反光面多、易产生过饱和现象等问题,提出了一种针对工件图像序列的Retinex方法。引入光照模型,解决现有方法中没有充分考虑光照条件与曝光时间的缺陷。增强不同曝光时间的LDR(Low dynamic range)图像序列,并将一般的单个图像Retinex处理过程扩展至图像序列,综合序列中各幅图像提供的信息。为了更好地保护边缘信息,还采用具有多方向带通特性的非下采样轮廓波(Non-subsample contourlettransform,NSCT)变换先分解出细节、近似分量子图,再分离近似分量图像的照射、反射分量,从序列中选取各分量图像的最优组合用于增强。试验结果表明:该方法能够有效去除工件图像反光面的过饱和现象,同时提升了图像的视觉动态范围。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像增强 多曝光图像 非下采样轮廓波 RETINEX
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基于多曝光图像序列的相机响应函数标定方法 被引量：1
2
作者 高刘正 关棒磊 +2 位作者 苏昂 李璋 于起峰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期128-135,共8页
基于多项式拟合的标定方法可在缺乏相机曝光时间的条件下,获取相机响应函数(CRF)曲线和图像曝光比,具备广泛的适用性。然而该方法存在迭代发散和标定精度不高问题,影响其实际应用。本文通过分析传统多项式拟合标定方法流程,发现在全局... 基于多项式拟合的标定方法可在缺乏相机曝光时间的条件下,获取相机响应函数(CRF)曲线和图像曝光比,具备广泛的适用性。然而该方法存在迭代发散和标定精度不高问题,影响其实际应用。本文通过分析传统多项式拟合标定方法流程,发现在全局误差函数条件下,标定数据集合中存在大量无效项,既减少了有效标定数据,又降低了图像曝光比迭代计算精度。针对这一问题,提出了一种改进的联合局部误差函数标定方法,可在两幅曝光相近的图像间选取标定数据,避免引入无效项,使得计算多项式系数和曝光比的数据一致。在公开数据集和某工业相机拍摄数据集上的标定结果表明,改进方法具有较好的收敛性,相比于传统方法,颜色三通道CRF曲线分布更加紧凑,通道间曝光比平均偏差分别减少了49.83%和42.25%。 展开更多
关键词 成像系统 相机响应函数 多曝光图像 拟合多项式
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基于梯度的多曝光图像融合 被引量：4
3
作者 吴伟华 钟声 《计算机与现代化》 2011年第6期18-21,共4页
针对运动场景拍摄的不同曝光度的图像序列,提出基于梯度的多曝光图像融合方法,将不同曝光度的图像细节呈现到同一张普通图像上。该方法是直接加权融合的方法,先用梯度信息来定义权值,然后用多分辨率加权融合。实验表明,本文的方法取得... 针对运动场景拍摄的不同曝光度的图像序列,提出基于梯度的多曝光图像融合方法,将不同曝光度的图像细节呈现到同一张普通图像上。该方法是直接加权融合的方法,先用梯度信息来定义权值,然后用多分辨率加权融合。实验表明,本文的方法取得较好实验结果,消除运动物体对图像融合产生的影响,同时增强了图像的细节表现能力,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 梯度 多曝光图像 细节增强 图像融合
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细节增强的多曝光图像融合方法 被引量：1
4
作者 夏晓华 刘希恒 +2 位作者 岳鹏举 邹易清 蒋立军 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1130-1139,共10页
针对基于权重图的多曝光图像融合方法存在序列图像中偏亮与偏暗区域获得的权重较低,导致融合图像高亮与黑暗区域细节丢失的问题,提出了一种细节增强的多曝光图像融合方法。将序列图像与基于权重图的融合图像进行小波分解,提取融合图像... 针对基于权重图的多曝光图像融合方法存在序列图像中偏亮与偏暗区域获得的权重较低,导致融合图像高亮与黑暗区域细节丢失的问题,提出了一种细节增强的多曝光图像融合方法。将序列图像与基于权重图的融合图像进行小波分解,提取融合图像的低频分量和边缘区域高频分量并与序列图像非边缘区域高频分量融合,经小波逆变换得到细节增强的融合图像。实验选取9组经典多曝光图像序列,分别从主观比较和客观评价2个方面与9种多曝光图像融合算法进行对比。结果表明:该方法将空间域与频率域两类图像融合方法相结合,能有效解决融合图像高亮与黑暗区域细节丢失的问题,避免频率域图像融合方法易出现振铃现象的问题,融合图像真实自然、颜色饱满,使用本文方法得到融合图像的图像信息熵均值与图像梯度均值分别为7.6555和7.027 3,在10种多曝光图像融合算法中分别排名第一和第二。综合主观和客观评价结果,提出的方法优于9种对比方法。 展开更多
关键词 多曝光图像 图像融合 细节增强 小波变换 高动态范围
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多曝光图像本征分解 被引量：1
5
作者 刘聪 来林静 张磊 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2021年第11期1162-1167,1201,共7页
为解决极端光照条件下场景反射率的估计问题,对准确分离场景反射率层和光照层的方法进行研究。利用不同曝光图像的反射率一致性假设,结合反射率稀疏性和光照平滑性的先验知识,提出了一种新的基于多曝光图像的本征分解方法,分离反射率层... 为解决极端光照条件下场景反射率的估计问题,对准确分离场景反射率层和光照层的方法进行研究。利用不同曝光图像的反射率一致性假设,结合反射率稀疏性和光照平滑性的先验知识,提出了一种新的基于多曝光图像的本征分解方法,分离反射率层和光照层;采集特定光照环境下的图像集,从定量和定性两方面验证所提方法的优越性;将分解结果用于图像编辑任务,包括纹理去除和纹理替换,阐述所提方法在图像处理领域的应用价值。实验结果表明,即使在极端光照条件下(场景中的高亮光或暗黑区域),所提方法也可以较好地估计场景反射率。 展开更多
关键词 本征分解 多曝光图像 极端光照条件 反射率 图像编辑
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一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet
6
作者 乔金明 朱耀琴 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期75-84,共10页
针对传统语义分割模型对监控场景下具有不同明亮程度图像分割效果不佳的问题,提出了一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet.此模型通过融合多张不同曝光时间的图像实现数据增强,使用空洞卷积替代金字塔池化模块来保障特征图... 针对传统语义分割模型对监控场景下具有不同明亮程度图像分割效果不佳的问题,提出了一种融合多曝光图像的监控场景分割模型HDR-PSPNet.此模型通过融合多张不同曝光时间的图像实现数据增强,使用空洞卷积替代金字塔池化模块来保障特征图具有相同的分辨率,同时使用编解码结构增强图像底层特征的提取能力.通过基于自建新疆某水库监控图像数据集的实验结果可知,HDR-PSPNet相较于FCN、PSPNet和DeepLabv3,y MPA指标分别增加了5.5%,1.6%和1.0%,x MIoU指标分别增加了6.4%,2.9%和2.1%,表明其在多曝光时间图像监控场景的分割上HDR-PSPNet效果优于FCN、PSPNet和DeepLabv3网络. 展开更多
关键词 PSPNet 多曝光图像 图像场景分割 增强网络
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