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基于决策树群的多维电能表状态检验技术及其应用 被引量:8
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作者 何蓓 邹波 +2 位作者 周峰 肖冀 骆凯波 《电测与仪表》 北大核心 2018年第7期92-98,共7页
随着电力用户的不断增加,智能电能表的应用数量呈几何式增长,目前现场检验方式存在着作业模式简单、异常发现周期长、无效工作繁多、故障发现及时性差等问题。基于决策树群的多维电能表状态检验技术可有效地解决这些问题,基于决策树群... 随着电力用户的不断增加,智能电能表的应用数量呈几何式增长,目前现场检验方式存在着作业模式简单、异常发现周期长、无效工作繁多、故障发现及时性差等问题。基于决策树群的多维电能表状态检验技术可有效地解决这些问题,基于决策树群异常诊断模型对电能表状态检验系统进行设计,实现了电能表运行状况的检测与维护,降低人力、物力等经济成本,解决现场校验不足、校验无目标等问题,提高电能表在运检测的科学性与有效性。 展开更多
关键词 决策树 单一异常分析 多维电能表状态检验 设计与应用
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