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基于产品特征解构的多维感知信息模型构建
被引量:
7
1
作者
范灵秀
潘伟杰
+1 位作者
刘征宏
吕健
《图学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期771-777,共7页
基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean聚类分...
基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean聚类分析量化意象词汇,提取代表性情感维度;之后运用主成分分析判定多维造型特征中的主要影响因子;最后运用多元线性回归构建出多维变量表达的KE模型。以微波炉为例,验证了该方法的可行性,结果表明该方法能有效指导产品的精准化设计。
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关键词
特征解构
感性意象
设计要素
多维感知信息模型
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职称材料
题名
基于产品特征解构的多维感知信息模型构建
被引量:
7
1
作者
范灵秀
潘伟杰
刘征宏
吕健
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期771-777,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2014BAH05F01
2014BAH05F02
+4 种基金
2014BAH05F03)
贵州省科技计划项目(黔科合J字[2013]2108
Z字[2013]4005)
黔发改投资项目([2012]2747
[2012]2484)
文摘
基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean聚类分析量化意象词汇,提取代表性情感维度;之后运用主成分分析判定多维造型特征中的主要影响因子;最后运用多元线性回归构建出多维变量表达的KE模型。以微波炉为例,验证了该方法的可行性,结果表明该方法能有效指导产品的精准化设计。
关键词
特征解构
感性意象
设计要素
多维感知信息模型
Keywords
morphological
characteristics
deconstruction
kansei
image
design
elements
multi
-
dimensional
perception
information
model
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于产品特征解构的多维感知信息模型构建
范灵秀
潘伟杰
刘征宏
吕健
《图学学报》
CSCD
北大核心
2016
7
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