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题名龙滩水电站入库洪水随机模拟研究
被引量：3
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作者
王达雨
张耀宾
李望安
侯云青
林小丽
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机构
中南勘测设计研究院
河海大学
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出处
《水力发电》
北大核心
2004年第6期65-67,共3页
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文摘
根据龙滩水电站所在流域的实际情况,建立多维自回归随机模型,由龙滩坝址以上流域内4个站区的日流量随机模拟入库设计洪水。通过对所建模型和模拟生成的洪水系列进行检验,表明利用多维自回归随机模型模拟龙滩水电站入库洪水是可行的。
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关键词
随机模拟
入库洪水
多维自回归模型
检验
龙滩水电站
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Keywords
stochastic simulation
inflow flood
multi-dimensional autoregression model
verification
Longtan Hydropower Station
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分类号
P333.6
[天文地球—水文科学]
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题名融合小波阈值与多维自回归的时序预报模型研究
被引量：1
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作者
万祥
魏博文
徐富刚
张升
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机构
南昌大学工程建设学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2023年第7期203-209,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51869011,52169025)
江西省杰出青年自然科学基金项目(20192ACB21022)
江西省自然科学基金项目(20192BAB216040)。
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文摘
针对传统统计模型并不能完全涵盖位移影响分量信息以及真实影响分量信息易受到噪声干扰等问题,提出了一种融合小波阈值理论与多维自回归的混凝土坝位移时序预报模型。该方法主要是将小波阈值理论与时间序列算法结合起来创建混凝土坝位移时序预报模型,模型通过不同小波分解层数、小波基、阈值选取准则、阈值函数集成出一个MATLAB编码平台进行数据平滑处理,能高效挖掘大坝位移数据的影响分量信息,并选择自回归(autoregressive model, AR)时间序列模型作为预报模型。实例应用表明,新的融合模型预测性能较好,能有效监测大坝运行状态,且其分析结果对于其他数字工程的数据预测也具参考价值。
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关键词
小波阈值
多维自回归模型
混凝土重力坝
位移预报
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Keywords
wavelet threshold theory
multi-dimensional autoregressive model
concrete gravity dam
displacement prediction
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分类号
TV32
[水利工程—水工结构工程]
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