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农林类高校多维多尺度工程训练教学体系构建与评价
被引量：
8
1
作者
姚立健
倪益华
+3 位作者
金春德
侯英岢
赵超
徐丽君
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2020年第4期205-209,共5页
针对农林类高校工程训练教学办学特色不鲜明、评价标准模糊、重技能轻素养等问题,探讨了一种多维多尺度工训教学体系构建与评价方法,形成了5维度、4尺度及20类全覆盖、可衡量的训练科目,并采用理论考试、实践操作、作品答辩和实训报告...
针对农林类高校工程训练教学办学特色不鲜明、评价标准模糊、重技能轻素养等问题,探讨了一种多维多尺度工训教学体系构建与评价方法,形成了5维度、4尺度及20类全覆盖、可衡量的训练科目,并采用理论考试、实践操作、作品答辩和实训报告等方式对训练科目进行考核评价,为工训教学的持续改进提供依据。该方法为农林类高校工程训练科目设计与评价提供了新思路,对农林类高校新工科专业建设具有一定参考意义。
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关键词
农林类高校
新工科
工程训练
多维多尺度
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职称材料
“多维”多尺度重磁位场数据融合方法
被引量：
6
2
作者
刘福香
王万银
+1 位作者
纪晓琳
熊盛青
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1453-1470,共18页
随着多种地球物理观测手段的应用和发展,不同观测手段采集的位场数据融合方法的研究越来越重要.根据观测维度、观测比例尺的不同,本文将重、磁力异常数据融合分维度(单维和多维)和尺度(单尺度和多尺度)进行讨论分析.针对多维多尺度重、...
随着多种地球物理观测手段的应用和发展,不同观测手段采集的位场数据融合方法的研究越来越重要.根据观测维度、观测比例尺的不同,本文将重、磁力异常数据融合分维度(单维和多维)和尺度(单尺度和多尺度)进行讨论分析.针对多维多尺度重、磁位场数据观测位置、观测精度、数据基准的差异,采用空间域迭代法延拓、加权平均、回归分析等方法将不同观测手段获得的位场数据在同一标准下归算至同一平面或曲面,基于此提出了一套适用于多维多尺度重、磁位场数据融合方法;模型测试和实际资料处理结果显示,本文提出的融合方法在多维多尺度重、磁数据的融合中效果良好,计算误差小且符合位场数据的特点.本文所提出的多维多尺度重、磁位场数据融合方法适用于航空、地面和海洋观测的重、磁位场数据融合,具有良好的实用意义和推广价值.
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关键词
重力异常
磁力异常
数据融合
多维多尺度
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职称材料
融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型
3
作者
申雁
李鸿燕
+1 位作者
蒙志宏
张丽彩
《电子设计工程》
2024年第18期6-11,共6页
针对现有以卷积神经网络为基础的语音情感识别方法存在特征提取不足、模型识别效果不佳等问题,提出融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型。模型采用双路多维多尺度特征提取方法,结合残差块、多尺度卷积提取MFCC、Chroma和语...
针对现有以卷积神经网络为基础的语音情感识别方法存在特征提取不足、模型识别效果不佳等问题,提出融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型。模型采用双路多维多尺度特征提取方法,结合残差块、多尺度卷积提取MFCC、Chroma和语谱图深层特征,增加特征多样性;采用注意力机制,分别计算双路特征的自注意力与交叉注意力参数,分配不同权重系数并进行加权融合,综合互补信息,减少特征冗余影响;采用LSTM网络提取时序特征,获取上下文语义信息,采用Softmax函数在数据集RAVDESS与SEWA上的分类准确率分别为90.19%和89.23%。
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关键词
情感识别
注意力机制
长短时记忆网络
双路多维多尺度特征提取
多尺度卷积
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职称材料
题名
农林类高校多维多尺度工程训练教学体系构建与评价
被引量：
8
1
作者
姚立健
倪益华
金春德
侯英岢
赵超
徐丽君
机构
浙江农林大学工程学院
浙江农林大学工程训练中心
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2020年第4期205-209,共5页
基金
浙江省教育厅高等教育“十三五”第一批教学改革研究项目(jg20180170)
教育部首批“新工科”研究与实践项目。
文摘
针对农林类高校工程训练教学办学特色不鲜明、评价标准模糊、重技能轻素养等问题,探讨了一种多维多尺度工训教学体系构建与评价方法,形成了5维度、4尺度及20类全覆盖、可衡量的训练科目,并采用理论考试、实践操作、作品答辩和实训报告等方式对训练科目进行考核评价,为工训教学的持续改进提供依据。该方法为农林类高校工程训练科目设计与评价提供了新思路,对农林类高校新工科专业建设具有一定参考意义。
关键词
农林类高校
新工科
工程训练
多维多尺度
Keywords
agricultural
and
forestry
universities
new
engineering
engineering
training
multi
-
dimension
and
multi
-
scale
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
“多维”多尺度重磁位场数据融合方法
被引量：
6
2
作者
刘福香
王万银
纪晓琳
熊盛青
机构
长安大学重磁方法技术研究所
中国自然资源航空物探遥感中心
自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1453-1470,共18页
基金
国家重点研发计划项目“典型覆盖区航空地球物理技术示范与处理解释软件平台开发”项目(2017YFC0602200)之课题“航空地球物理数据综合处理解释方法研究及软件开发”(2017YFC0602202)资助.
文摘
随着多种地球物理观测手段的应用和发展,不同观测手段采集的位场数据融合方法的研究越来越重要.根据观测维度、观测比例尺的不同,本文将重、磁力异常数据融合分维度(单维和多维)和尺度(单尺度和多尺度)进行讨论分析.针对多维多尺度重、磁位场数据观测位置、观测精度、数据基准的差异,采用空间域迭代法延拓、加权平均、回归分析等方法将不同观测手段获得的位场数据在同一标准下归算至同一平面或曲面,基于此提出了一套适用于多维多尺度重、磁位场数据融合方法;模型测试和实际资料处理结果显示,本文提出的融合方法在多维多尺度重、磁数据的融合中效果良好,计算误差小且符合位场数据的特点.本文所提出的多维多尺度重、磁位场数据融合方法适用于航空、地面和海洋观测的重、磁位场数据融合,具有良好的实用意义和推广价值.
关键词
重力异常
磁力异常
数据融合
多维多尺度
Keywords
Gravity
anomaly
Magnetic
anomaly
Data
fusion
multi
-
dimension
and
multi
-
scale
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型
3
作者
申雁
李鸿燕
蒙志宏
张丽彩
机构
太原理工大学电子信息与光学工程学院
出处
《电子设计工程》
2024年第18期6-11,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62201377)
山西省回国留学人员科研资助项目(2022-072)。
文摘
针对现有以卷积神经网络为基础的语音情感识别方法存在特征提取不足、模型识别效果不佳等问题,提出融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型。模型采用双路多维多尺度特征提取方法,结合残差块、多尺度卷积提取MFCC、Chroma和语谱图深层特征,增加特征多样性;采用注意力机制,分别计算双路特征的自注意力与交叉注意力参数,分配不同权重系数并进行加权融合,综合互补信息,减少特征冗余影响;采用LSTM网络提取时序特征,获取上下文语义信息,采用Softmax函数在数据集RAVDESS与SEWA上的分类准确率分别为90.19%和89.23%。
关键词
情感识别
注意力机制
长短时记忆网络
双路多维多尺度特征提取
多尺度卷积
Keywords
emotion
recognition
attention
mechanism
Long
Short-Term
Memory
network
dual-path
multi
-
dimension
multi
-
scale
feature
extraction
multi
-
scale
convolution
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农林类高校多维多尺度工程训练教学体系构建与评价
姚立健
倪益华
金春德
侯英岢
赵超
徐丽君
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
2
“多维”多尺度重磁位场数据融合方法
刘福香
王万银
纪晓琳
熊盛青
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
3
融合双路CNN-LSTM与注意力机制的语音情感识别模型
申雁
李鸿燕
蒙志宏
张丽彩
《电子设计工程》
2024
0
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职称材料
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