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2000~2020年西南地区植被NDVI时空变化及驱动机制探究 被引量：26
1
作者 徐勇 戴强玉 +3 位作者 黄雯婷 盘钰春 郑志威 郭振东 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期323-335,共13页
基于2000~2020年MOD13A3 NDVI时间序列、1999~2020年气象数据以及2000年和2020年两期土地利用类型数据,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、多重共线性检验、残差分析和相对作用分析等方法,分析了西南地区植被NDVI... 基于2000~2020年MOD13A3 NDVI时间序列、1999~2020年气象数据以及2000年和2020年两期土地利用类型数据,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、多重共线性检验、残差分析和相对作用分析等方法,分析了西南地区植被NDVI时空变化特征及气候变化和人类活动对植被NDVI变化的驱动机制.结果表明,研究时段内西南地区整体及各地貌单元植被NDVI均呈上升趋势,其中,广西丘陵和云贵高原植被NDVI上升趋势最为显著,青藏高原植被NDVI上升趋势最为微弱.气候变化和人类活动影响下西南地区植被NDVI上升斜率分别为0.0010 a^(-1)和0.0006 a^(-1).气候变化和人类活动的共同驱动是引起西南地区植被改善的主要原因.西南地区植被改善主要受区域气候条件的控制,植被退化主要受人类活动的影响.总体上,植被NDVI与最低气温、降水、最高气温、可能蒸散率和相对湿度呈正相关,与平均气温、气压、日照时数、温暖指数和湿度指数呈负相关.最低气温、日照时数和降水是影响西南地区植被NDVI变化的主要气象因子.此外,土地利用类型的变化与西南地区植被NDVI变化有较强相关性.林业生态工程实施是西南地区植被NDVI上升的重要原因,建设用地的急剧增加是西南地区植被NDVI下降的重要原因. 展开更多
关键词 植被 归一化植被指数(NDVI) 气候变化 人类活动 相对作用 多重共线性检验
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多重共线性的逐步回归检验分析 被引量：15
2
作者 杨有 李晓虹 《重庆三峡学院学报》 2006年第3期39-41,共3页
通过国家财政逐步回归模型实例,本文分析了自变量选取原则,阐明了变量筛选的依据,并在逐步回归具体步骤中,重点描述了多重共线性的解决过程,最后利用积矩相关系数,对多重共线性问题的解决结果进行分析,并给出了合理的实际意义。
关键词 多重共线性 逐步回归 偏F检验 积矩相关系数
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农业投入产出变量的主成分回归分析模型 被引量：15
3
作者 孔朝莉 杨启昌 《鞍山师范学院学报》 2006年第4期11-14,共4页
运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进... 运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制. 展开更多
关键词 主成分回归分析 投入产出变量 多重共线性 拟合优度检验
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四川盆地植被EVI动态变化及其驱动机制 被引量：4
4
作者 戴强玉 徐勇 +2 位作者 赵纯 卢云贵 黄雯婷 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期4292-4304,共13页
以四川盆地为研究区,基于MOD13A3EVI时间序列、气象数据、土地利用类型数据和夜间灯光数据,利用Theil-Sen Median趋势分析、相关性分析、多重共线性检验(VIF)、残差分析和相对作用分析等方法,探究2000~2020年四川盆地植被EVI时空变化及... 以四川盆地为研究区,基于MOD13A3EVI时间序列、气象数据、土地利用类型数据和夜间灯光数据,利用Theil-Sen Median趋势分析、相关性分析、多重共线性检验(VIF)、残差分析和相对作用分析等方法,探究2000~2020年四川盆地植被EVI时空变化及其变化的驱动机制.结果表明:2000~2020年四川盆地83.81%的植被EVI呈上升趋势,集中分布于四川盆地中部和东部;呈下降趋势的面积仅占16.19%,集中分布于成都城市圈和重庆城市圈,其他地区零星分布.城市尺度上,除成都市植被EVI呈下降趋势外,四川盆地各地级市植被EVI均呈上升趋势.四川盆地植被EVI变化受不同气候因子的调控,且表现出明显的地域差异.整体上,四川盆地植被EVI与最低气温和降水呈正相关,与气压呈负相关,且植被EVI与降水的相关性最高.最低气温和降水对四川盆地植被生长呈促进作用的面积大于呈抑制作用的面积,而气压对四川盆地植被生长呈抑制作用的面积大于呈促进作用的面积.四川盆地植被EVI变化受最低气温、降水和气压弱驱动的影响大于其他气候驱动类型.人类活动对植被EVI变化的影响具有双重作用,且积极作用大于消极作用.城市扩张所引起的建设用地的大量转入和现代化农业快速发展引起的林地向耕地的大量转入是导致四川盆地植被EVI下降的主要原因,而四川盆地生态工程推进所引起的林地的大量转入和农林业综合发展所引起的草地向耕地的大量转入是导致植被EVI上升的主要原因.由相对作用分析结果可知,气候变化和人类活动的共同驱动是四川盆地植被EVI上升的主要原因.气候变化对植被EVI上升的影响要大于人类活动,而人类活动对植被EVI下降的影响大于气候变化.研究结果可为四川盆地植被动态监测和生态环境质量评估等提供理论参考. 展开更多
关键词 四川盆地 植被EVI 多重共线性检验 相对作用分析 驱动机制
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发动机故障诊断主因子模型故障相关性准则的研究 被引量：1
5
作者 范作民 《中国民航学院学报》 1997年第4期1-8,共8页
】主因子模型是发动机状态诊断（基于故障方程的故障诊断）理论的一个新进展。故障相关性准则的正确选取是主因子模型的核心问题。本文给出三种建立故障相关性准则的途径，即利用线性回归分析、时序分析和系统辨识理论中的定阶准则建立... 】主因子模型是发动机状态诊断（基于故障方程的故障诊断）理论的一个新进展。故障相关性准则的正确选取是主因子模型的核心问题。本文给出三种建立故障相关性准则的途径，即利用线性回归分析、时序分析和系统辨识理论中的定阶准则建立故障相关性准则，以及利用数理统计中的线性模型线性假设显著性检验理论和区间预测理论建立故障相关性准则。文中对所得到的１１个准则进行了比较。研究结果表明，利用线性模型线性假设显著性检验理论建立的两个准则（变量显著性准则ＶＳＣ和子集显著性准则ＳＳＣ）要比近代回归分析、系统辨识或时序分析中通常采用的选择最优变量子集的定阶准则具有更强的故障辨识能力和鉴别线性模型多重共线性的能力。 展开更多
关键词 故障诊断 相关性准则 航空发动机 主因子模型
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异方差和多重共线性的影响——模拟蒙特卡洛 被引量：1
6
作者 严威 《北方经贸》 2014年第8期26-27,共2页
通过蒙特卡洛实验,在计量经济学软件R中实现数据生成过程,当古典线性回归模型基本假定中的同方差假定和无多重共线性假定被违背时,参数的显著性检验是否依然有效。
关键词 线性回归 异方差 多重共线性 参数的显著性检验
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我国寿险需求的结构分析
7
作者 刘新红 彭瑾 +2 位作者 刘正军 尤熙 刘羽轩 《北京石油化工学院学报》 2010年第4期55-59,共5页
在既有研究成果的基础上,结合我国实际情况,综合考虑了影响我国寿险需求的经济因素、政策因素、人口因素、科技因素,并引入虚拟变量来反映1995年我国《保险法》和一系列配套行政法规及部门规章制度制定以后对保险业的影响。以1990~2008... 在既有研究成果的基础上,结合我国实际情况,综合考虑了影响我国寿险需求的经济因素、政策因素、人口因素、科技因素,并引入虚拟变量来反映1995年我国《保险法》和一系列配套行政法规及部门规章制度制定以后对保险业的影响。以1990~2008年的相关数据为基础,运用多元线性回归、岭回归等统计方法,借助SPSS13.0统计软件,通过建立岭回归模型对上述因素进行定量分析,对寿险需求进行结构分析。结果表明：居民收入是寿险需求的决定性影响因素,而GDP、社会保障支出、科技投入、人口因素对寿险需求都有正的效应,而通货膨胀对寿险需求有抑制作用。 展开更多
关键词 多元线性回归 岭回归 共线性 单位根检验 协整
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聚类回归与多元线性回归的对比研究 被引量：1
8
作者 苗菁 吴小花 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2006年第4期491-493,共3页
目的:聚类回归与多元线性回归分析方法的比较。方法:运用多元线性回归和聚类回归分析方法,探讨10项常用肝功能指标间的内在联系和资料总体的正态性。结果:指标变量经聚类变换后,资料总体更接近于正态分布。由于指标间存在多重共线,多元... 目的:聚类回归与多元线性回归分析方法的比较。方法:运用多元线性回归和聚类回归分析方法,探讨10项常用肝功能指标间的内在联系和资料总体的正态性。结果:指标变量经聚类变换后,资料总体更接近于正态分布。由于指标间存在多重共线,多元线性回归的效果不好。聚类分析将10个指标分为5类:胆红素类(TBIL、DBIL、IBIL)、白球蛋白类(ALB、GLB、A/G)、转氨酶类(ALT、AST)、转氨酶比值类(AST/ALT)、总蛋白类(TP)。聚类回归显示,各类指标预示病情程度的作用大小为:胆红素类>白、球蛋白类>转氨酶类>总蛋白类>转氨酶比值类。在胆红素类中,TBIL的作用最大;在白、球蛋白类中,A/G的作用最大。结论:聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。 展开更多
关键词 正态 聚类回归 多重共线性 肝功能指标
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逐步回归分析的拓展 被引量：3
9
作者 张华嘉 舒元 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期11-14,共4页
给出一种方法，在逐步回归后，使每一前进（后退）步为一单元步，用Ｆ检验来判别这单元步的去留，使回归式子比逐步回归纳入更多的解析变量，同时能减低向后消元法产生多重共线性的可能性．
关键词 逐步回归 单元步 多重共线性 F检验
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