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门诊多渠道预约挂号平台下患者满意度调查 被引量:9
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作者 朱颖 汪新 +1 位作者 吴瑞春 景峰 《解放军医院管理杂志》 2016年第6期521-522,534,共3页
目的分析在多渠道预约挂号平台下,影响患者满意度的因素和改进措施。方法随机向门诊预约挂号就诊的患者发放调查问卷500份,采用Logistic回归法分析与患者满意度密切相关的评价指标。结果 Logistic多因素回归法分析结果显示,在多渠道预... 目的分析在多渠道预约挂号平台下,影响患者满意度的因素和改进措施。方法随机向门诊预约挂号就诊的患者发放调查问卷500份,采用Logistic回归法分析与患者满意度密切相关的评价指标。结果 Logistic多因素回归法分析结果显示,在多渠道预约挂号平台下,对患者满意度评价有影响的因素为患者的就诊次数(P=0.021)、文化程度(P=0.013)及选择的付费方式(P<0.01)。结论多渠道预约挂号平台在实际操作中,应注意对初次就诊及文化程度较低的患者加大宣传指导力度,同时扩大预付费、自助缴费等多种新型缴费模式的应用比例。 展开更多
关键词 门诊 多渠道预约挂号 满意度 回归分析
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基于数据融合的多通道光纤位移传感器 被引量:3
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作者 肖韶荣 张周财 黄新 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2764-2770,共7页
基于多传感器数据融合理论,构建了一种多通道光纤位移传感器。用一根光纤作为输入通道,三根光纤作为输出通道,每两通道构建一个双通道光纤位移传感器。对不同双通道传感器输出进行数据融合处理,拓宽了传感器的测量范围。对传感器测量结... 基于多传感器数据融合理论,构建了一种多通道光纤位移传感器。用一根光纤作为输入通道,三根光纤作为输出通道,每两通道构建一个双通道光纤位移传感器。对不同双通道传感器输出进行数据融合处理,拓宽了传感器的测量范围。对传感器测量结果进行归一化处理,得到传感器的多条输出特性曲线;然后从获得的多条输出特性曲线中选取合适的区域作为传感器的工作区间;最后,分别采用回归分析和神经网络算法对选取的工作区间进行数据融合处理,并讨论了它们的适用范围和优缺点。实验结果表明,多通道光纤位移传感器结合适当的数据融合方法,提高了系统的测量精度和稳定性,采用径向基函数(RBF)神经网络法得到的最大相对误差小于1.0%。三个通道融合后,光纤位移传感器的动态范围扩展为双通道的1.5倍。 展开更多
关键词 光纤位移传感器 多通道 数据融合 回归分析 径向基函数神经网络
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基于AMSR-2数据的多种射频干扰识别方法的比较
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作者 方程格格 官莉 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期723-731,共9页
由于射频干扰(radio-frequency interference,RFI)对星载微波遥感的影响日益严重,为了比较各种识别方法的适用性,基于先进微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer 2,AMSR-2)2015年冬季和夏季的观测亮度温度,分别采用谱... 由于射频干扰(radio-frequency interference,RFI)对星载微波遥感的影响日益严重,为了比较各种识别方法的适用性,基于先进微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer 2,AMSR-2)2015年冬季和夏季的观测亮度温度,分别采用谱差法、多通道回归分析法、双主成分分析法和比值法,对欧洲陆地区域和海洋区域的10.65GHz和7.3GHz频率干扰进行识别和分析,并对比几种方法的月综合结果.结果表明,冬季时谱差法在陆地上受积雪散射的影响,会将积雪下垫面误判为RFI污染;多通道回归分析法和双主成分分析法识别出的结果类似,无论陆地和洋面还是冬季和夏季均可有效使用;当10.65GHz和7.3GHz波段观测同时存在RFI时,比值法将不能识别出10.65GHz的RFI信号,并且比值法会将海陆边界及附近视场的观测误判为RFI信号.多通道回归分析法和双主成分分析法的适用范围较为广泛,而谱差法和比值法各有弊端. 展开更多
关键词 微波遥感 射频干扰 谱差法 多通道回归分析法 双主成分分析法 比值法
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基于扩展CENTRIST的遥感场景分类
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作者 马瑾 袁宝华 王欢 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第2期126-131,139,共7页
提出一种基于扩展CENTRIST纹理算子的遥感场景分类方法。它由更多邻域规模的三个子方案组成,不仅继承了CENTRIST的优点,而且编码了更多不同纹理的局部结构信息。通过三种不同模式的纹理算子来提取多通道图像纹理特征,通过谱回归判别分... 提出一种基于扩展CENTRIST纹理算子的遥感场景分类方法。它由更多邻域规模的三个子方案组成,不仅继承了CENTRIST的优点,而且编码了更多不同纹理的局部结构信息。通过三种不同模式的纹理算子来提取多通道图像纹理特征,通过谱回归判别分析进行分类识别。提出能够捕获多通道图像中互补信息的多通道eCT融合机制,以获得更高的分类准确率。在UC Merced标准数据库上的实验表明,该方法得到的结果比CENTRIST效果更好,鲁棒性更高。 展开更多
关键词 场景分类 CENTRIST 扩展CENTRIST 多通道描述符 谱回归判别分析
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