基于LabVIEW的圆度误差多粒子群优化算法研究

1

作者 周丽霞 丁保华 +2 位作者 杨宝智 贺克伟 孙鸥平 《工具技术》 2009年第11期95-97,共3页

在LabVIEW环境下实现了多粒子群优化算法评定圆度误差。在该算法中,每个粒子群彼此独立地搜索各自的最优解空间,最后从多粒子群的解族中求取最优解。该方法克服了标准粒子群求解时容易产生的"早熟"现象。并与最小二乘算法进... 在LabVIEW环境下实现了多粒子群优化算法评定圆度误差。在该算法中,每个粒子群彼此独立地搜索各自的最优解空间,最后从多粒子群的解族中求取最优解。该方法克服了标准粒子群求解时容易产生的"早熟"现象。并与最小二乘算法进行了比较,结果表明该算法优于最小二乘法。 展开更多

关键词 多粒子群算法 最小二乘法 圆度误差 LABVIEW

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求解液压阀块加工车间调度的多作用力微粒群算法 被引量：7

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作者 陈东宁 张瑞星 +1 位作者 姚成玉 茜彦辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期369-378,共10页

为有效地解决液压阀块加工车间调度问题,考虑工序间和机器间的约束关系,以最大完成时间最小为目标,给出了液压阀块加工车间调度优化模型。为平衡算法的全局和局部搜索能力,提出了多作用力微粒群(MFPSO)算法,采用多作用力阶段性搜索策略... 为有效地解决液压阀块加工车间调度问题,考虑工序间和机器间的约束关系,以最大完成时间最小为目标,给出了液压阀块加工车间调度优化模型。为平衡算法的全局和局部搜索能力,提出了多作用力微粒群(MFPSO)算法,采用多作用力阶段性搜索策略,将搜索过程划分为前期、中期、后期3个阶段,并对应构造单一斥力、平衡引斥力、单一引力3种作用力规则,在不同搜索阶段采用不同的作用力规则,提高了算法的搜索机制和寻优性能。将MFPSO算法用于求解液压阀块加工车间调度问题,利用矩阵变量来处理约束条件,给出了一种基于矩阵的微粒编码、解码方法。通过液压阀块加工车间调度优化实例,将MFPSO算法与微粒群算法、中值导向微粒群算法、扩展微粒群算法、蚁群算法进行了对比,结果表明,提出的MFPSO算法结果最优,从而验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 液压阀块加工车间调度 微粒群算法 作用力规则 MFpso算法

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一种多粒子群切换决策机制

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作者 王兴伟 赵焕彦 黄敏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期625-629,共5页

提出了一种切换决策机制,支持总最佳连接ABC(always best connected).该机制综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速率和终端当前剩余电量等因素,通过博弈分析,基于含... 提出了一种切换决策机制,支持总最佳连接ABC(always best connected).该机制综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制式偏好、用户对接入网络供应商偏好、终端当前运动速率和终端当前剩余电量等因素,通过博弈分析,基于含最优变异的多粒子群优化算法,寻找把N个终端分配到M个接入网络的最佳切换决策方案,使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,该机制是可行和有效的. 展开更多

关键词 切换决策 总最佳连接 多粒子群 NASH均衡 PARETO最优

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考虑环境效益的分布式电源多目标规划 被引量：43

4

作者 栗然 申雪 +1 位作者 钟超 杨天 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1471-1478,共8页

分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,可以有效缓解传统发电方式带来的环境污染和能源枯竭问题。在考虑DG环境效益的基础上,针对多类型DG接入位置及容量问题,建立了综合污染气体排放量、配电网总费用和系统电压偏差的多目... 分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,可以有效缓解传统发电方式带来的环境污染和能源枯竭问题。在考虑DG环境效益的基础上,针对多类型DG接入位置及容量问题,建立了综合污染气体排放量、配电网总费用和系统电压偏差的多目标模型,并提出了一种自适应多目标粒子群算法。该算法结合非线性变异算子保持种群多样性,采用动态自适应网格策略使得Pareto前端分布更加均匀,从而为最终决策提供良好的候选方案。针对获得的非支配集,采用分层模糊决策技术得到符合决策者侧重点的最终方案。算例分析结果表明,利用该方法得到的DG配置方案,可以有效地减少污染排放量,降低总费用,减小电压偏差,这验证了模型和算法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 环境效益 多目标优化 多目标自适应粒子群算法 非支配集

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考虑系统实时响应风险水平约束的风–火–水电力系统协调优化调度 被引量：20

5

作者 贺建波 胡志坚 +3 位作者 仉梦林 王贺 李晨 陈珍 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1898-1906,共9页

随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳... 随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳入调度当中,与用确定性方法确定系统备用容量相比,采用REDNS水平约束可以使系统在调度周期内各个时段响应风险水平维持一致,自动调整系统备用容量。在风电优先上网的前提下,以降低系统运行的经济性指标和保证火电、水电机组平稳运行为目标,构建了风?火?水多目标协调优化调度模型。通过引进学习环节和构建独立的备用选择集改进多目标粒子群算法性能,提出了一种新的多目标粒子群算法(new multi-objective particle swarm optimization,NMPSO)。采用加入一个风电场的10机组测试系统进行了仿真,结果验证了上述方法和模型的正确性和有效性。 展开更多

关键词 风电 实时风险水平 学习环节 新型多目标粒子群算法 协调优化调度

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轮毂驱动电动汽车振动负效应及抑制方法 被引量：16

6

作者 李哲 郑玲 +1 位作者 胡一明 李以农 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期20-29,共10页

四轮独立驱动电动汽车通过轮毂电机直接驱动车辆,电磁力输出波动直接作用于车轮和悬架,将导致车辆的动力学性能恶化。利用傅立叶级数法,建立考虑不平衡径向力的悬架系统机电耦合模型。在此基础上,提出了电磁主动悬架多目标粒子群优化设... 四轮独立驱动电动汽车通过轮毂电机直接驱动车辆,电磁力输出波动直接作用于车轮和悬架,将导致车辆的动力学性能恶化。利用傅立叶级数法,建立考虑不平衡径向力的悬架系统机电耦合模型。在此基础上,提出了电磁主动悬架多目标粒子群优化设计方法,以抑制轮毂电机驱动电动汽车的振动负效应问题。研究结果表明:通过对主动悬架构型以及控制器参数的多目标优化设计,能有效削弱振动负效应,改善电动汽车的安全性和舒适性。 展开更多

关键词 轮毂电机 机电耦合 振动负效应 多目标粒子群优化

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考虑综合评估的孤立微网优化调度 被引量：10

7

作者 郭宁 滕欢 李基康 《电力建设》 北大核心 2016年第4期63-69,共7页

针对微网孤岛运行模式下的优化调度,从经济性和可靠性2方面考虑,提出在传统微网经济调度模型中加入综合评估模型,得到不同侧重目标下的最优调度方案。首先,在热电联产的微网结构上,建立了包含运行成本最低和负荷缺电率最低为目标函数的... 针对微网孤岛运行模式下的优化调度,从经济性和可靠性2方面考虑,提出在传统微网经济调度模型中加入综合评估模型,得到不同侧重目标下的最优调度方案。首先,在热电联产的微网结构上,建立了包含运行成本最低和负荷缺电率最低为目标函数的微电网优化调度模型;其次,考虑到不同目标之间存在的矛盾,应用多目标粒子群算法结合调度策略,在MATLAB环境下对所建立的优化调度模型进行求解,得到一系列Pareto最优解;最后,通过利用基于层次分析法的综合评估模型对Pareto解集进行评价,再结合实时需求分析,为决策者提供最优调度方案。算例通过对某孤岛型微电网进行分析,验证了模型的可行性和实用性。 展开更多

关键词 孤岛型微电网 多目标粒子群算法 优化调度模型 层次分析法

原文传递

基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化 被引量：9

8

作者 韩超 段纬然 +1 位作者 贾长治 闫媛媛 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期56-61,66,共7页

针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统... 针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统复杂程度、种群规模、解集的多样性及收敛性,采用K-均值算法将初始种群划分为3个子群,使3个子群协同寻优。为保持种群多样性,各子群不断地聚类重组,动态调整子群规模以更好地进化。子群寻优采用惯性权重指数递减策略,使得算法具有初期搜索范围大、速度快,后期惯性权重小,利于收敛、稳定的特点。试验表明该算法是有效可行的。 展开更多

关键词 随动系统 参数优化 多种群pso算法 惯性权重指数递减

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锌电解整流供电系统的微粒群优化控制策略 被引量：7

9

作者 王俊年 申群太 +1 位作者 周少武 沈洪远 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期145-150,共6页

在分析锌电解整流供电系统的基础上,建立基于整流效率和整流系统稳流精度的整流供电系统优化控制数学模型,并根据整流供电系统的分级递阶控制特性,提出一种递阶多目标微粒群算法,用于整流供电系统各机组电流分配的优化决策.实验结果和... 在分析锌电解整流供电系统的基础上,建立基于整流效率和整流系统稳流精度的整流供电系统优化控制数学模型,并根据整流供电系统的分级递阶控制特性,提出一种递阶多目标微粒群算法,用于整流供电系统各机组电流分配的优化决策.实验结果和现场运行结果都表明,基于多目标微粒群算法的整流供电系统优化控制策略能够有效提高整流效率和稳流精度. 展开更多

关键词 锌电解 整流供电 多目标微粒群算法 递阶编码

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基于组织-性能预测的集装箱热轧板工艺优化 被引量：7

10

作者 贾涛 胡恒法 +2 位作者 曹光明 刘振宇 王国栋 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期54-58,共5页

针对产品的性能要求制定合理的热轧工艺,提出将组织性能预测与控制技术应用于热轧工艺的优化设计。基于大量生产数据,建立了包含10个BP神经网络的模型组以描述化学成分、工艺和力学性能的对应关系,屈服强度、抗拉强度和伸长率的预测精... 针对产品的性能要求制定合理的热轧工艺,提出将组织性能预测与控制技术应用于热轧工艺的优化设计。基于大量生产数据,建立了包含10个BP神经网络的模型组以描述化学成分、工艺和力学性能的对应关系,屈服强度、抗拉强度和伸长率的预测精度分别达到了±6%、±6%和±4%。结合多目标粒子群优化算法,针对客户对性能的需求,在化学成分和工艺约束已知的条件下,对热轧工艺进行了优化计算。工艺优化计算结果与现场生产数据吻合良好,验证了工艺优化设计的有效性,从而为热轧最优工艺设计提供指导。 展开更多

关键词 组织-性能 BP神经网络 多目标粒子群优化算法 工艺优化 集装箱板

原文传递

一种基于主动管理的分布式电源两层规划方法 被引量：8

11

作者 陈怀毅 谢昶 +3 位作者 吴薛红 鲁广明 陈祎熙 马刚 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第2期247-253,共7页

风电、光伏等分布式电源(Distributed Generation,DG)的并网,影响配电网安全。文章以提高DG的经济效益,减少配电网有功损耗为目的,建立考虑时序性的DG两层规划模型。上层规划以DG投资收益率和系统有功损耗减少量最大化为目标,下层规划... 风电、光伏等分布式电源(Distributed Generation,DG)的并网,影响配电网安全。文章以提高DG的经济效益,减少配电网有功损耗为目的,建立考虑时序性的DG两层规划模型。上层规划以DG投资收益率和系统有功损耗减少量最大化为目标,下层规划以每个时段系统有功损耗最小化为目标。在下层规划中计及主动管理措施,优化DG接入后配电网的运行状态,以充分发挥DG在配电网中的积极作用。文章提出一种改进的多目标粒子群算法,并与原对偶内点法相结合,分别求解上、下层规划模型。最后以IEEE33节点进行验证,仿真结果表明了文章算法的合理性及有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 主动管理 改进多目标粒子群算法 两层规划

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基于多重分形和PSO-SVM的齿轮箱故障诊断 被引量：6

12

作者 李莎 潘宏侠 +1 位作者 张君东 赵卫伟 《机械传动》 CSCD 北大核心 2015年第2期132-136,共5页

针对齿轮箱振动信号的非线性和非平稳性,提出一种多重分形和粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)相结合的故障诊断方法。首先采用短时分维作为模糊控制参数的分形滤波器对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行滤波降噪;其次引入多重分形谱算... 针对齿轮箱振动信号的非线性和非平稳性,提出一种多重分形和粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)相结合的故障诊断方法。首先采用短时分维作为模糊控制参数的分形滤波器对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行滤波降噪;其次引入多重分形谱算法对滤波后信号进行分析,发现多重分形特征量Δa(q)、f(a(q))max、盒子维数Db能很好地反映齿轮箱工作状态;最后对支持向量机(SVM)的参数利用粒子群优化(PSO)算法进行优化,并将多重分形特征量分别作为SVM和PSOSVM的输入参数以识别齿轮箱故障。结果表明,基于粒子群优化的支持向量机可以提高分类正确率。同时证明了基于多重分形和PSO-SVM在齿轮箱故障诊断中的有效性。 展开更多

关键词 齿轮箱 分形理论 多重分形 pso-SVM 故障诊断

原文传递

基于性能及轻量化的新型风力机叶片优化设计研究 被引量：7

13

作者 汪泉 陈进 +2 位作者 郭小峰 李松林 王旭东 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期77-84,共8页

针对复合材料风力机叶片形状复杂,采用传统的复合材料层合板理论难以建立叶片质量计算数学模型的缺点,本文提出了将叶片的质量计算转化为叶片曲面的面积计算模型。基于修正的风力机空气动力学理论,在叶片全部产生功率区域内采用作者全... 针对复合材料风力机叶片形状复杂,采用传统的复合材料层合板理论难以建立叶片质量计算数学模型的缺点,本文提出了将叶片的质量计算转化为叶片曲面的面积计算模型。基于修正的风力机空气动力学理论,在叶片全部产生功率区域内采用作者全新设计的风力机CQU-A翼型系列进行翼型沿叶片展向分布设计,验证了该翼型族具有较高的气动性能;针对变桨距风力机,以最大功率系数及最小叶片面积为多目标优化模型,建立了新型2MW风力机叶片设计及优化数学模型。采用改进的多目标粒子群算法对风力机叶片进行优化设计,优化结果表明,相比初始风力机叶片,新叶片的工作性能有了较大的提高,叶片的表面积有了明显的降低,意味着叶片的质量有了显著的减少,降低了叶片的材料成本;同时叶根载荷也得到了有效的控制。该新型叶片的研究为设计出高性能轻质量低成本的风力机提供了理论依据。 展开更多

关键词 风力机叶片 曲面面积 最大功率系数 多目标粒子群算法 叶根载荷

全文增补中

远洋海岛群微网经济性电源规划方案研究 被引量：6

14

作者 康慨 张哲原 +4 位作者 钟泰军 李慧 张云龙 林湘宁 石栋 《智慧电力》 北大核心 2019年第6期26-33,共8页

远洋海岛群远离大陆,无法从大电网获得功率支持也不具备常规发电条件,需要规划符合实际的分布式电源优化配置容量。综合利用电气学科和控制科学的学科交叉理论,研究基于粒子群算法的微网分布式发电多目标优化问题。首先构建了分布式电... 远洋海岛群远离大陆,无法从大电网获得功率支持也不具备常规发电条件,需要规划符合实际的分布式电源优化配置容量。综合利用电气学科和控制科学的学科交叉理论,研究基于粒子群算法的微网分布式发电多目标优化问题。首先构建了分布式电源的功率外特性模型,以经济成本(纳入环境效益)和供电可靠性(以失负荷率为指标)为优化目标,考虑储能装置和柴油发电机组的调度优先级别,利用多目标离散粒子群算法优化设计2种控制策略下的风机、光伏和储能装置配置容量。针对南海某岛屿进行算例仿真,结果表明所得的配置结果在满足约束条件的前提下可实现远洋海岛群微网的经济性和可靠性的要求。 展开更多

关键词 孤岛微网 分布式发电 电源容量配置 多目标粒子群算法 经济性和可靠性 调度策略

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多目标粒子群算法在交叉培训规划中的应用 被引量：5

15

作者 李倩 宫俊 唐加福 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期17-22,共6页

为了进一步提高人力资源交叉培训规划的实用性,增加了对于员工学习行为的考虑,提出了在保证任务覆盖水平的基础上,获得员工满意度最大和学习效率最高的多目标优化模型.本文针对问题的特征,采用多目标粒子群(MOPSO)算法对多目标优化模型... 为了进一步提高人力资源交叉培训规划的实用性,增加了对于员工学习行为的考虑,提出了在保证任务覆盖水平的基础上,获得员工满意度最大和学习效率最高的多目标优化模型.本文针对问题的特征,采用多目标粒子群(MOPSO)算法对多目标优化模型进行了求解,并设计了多种算法策略,以适应不同的问题环境.通过数值实验,分析了不同问题规模下,针对不同性能指标算法参数和策略的适用性.最后,以柔性单元装配生产线为例,进行了数值实验,实验结果表明了模型的有效性和合理性. 展开更多

关键词 交叉培训规划 员工满意度 学习效率曲线 多目标粒子群算法 柔性单元装配线

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风蓄火联合运行电力系统动态经济优化调度 被引量：5

16

作者 李燕青 李浩闪 《陕西电力》 2014年第11期40-45,共6页

针对风电的波动性和反调峰特性,为减少火电系统调峰压力,考虑到抽水蓄能机组启停迅速、工况转化灵活等良好的运行特性,建立风电-抽水蓄能电站-火电站联合调度模型。以充分利用清洁能源、降低系统运行成本和火电机组平稳运行为目标建立... 针对风电的波动性和反调峰特性,为减少火电系统调峰压力,考虑到抽水蓄能机组启停迅速、工况转化灵活等良好的运行特性,建立风电-抽水蓄能电站-火电站联合调度模型。以充分利用清洁能源、降低系统运行成本和火电机组平稳运行为目标建立多目标优化调度模型,充分发挥抽水蓄能机组在电力系统中的调节作用。以避免系统容量冗余、避免火电机组频繁启停和低负荷运行为原则,确定火电机组调度台数。利用引入maxmin函数和ε支配的改进多目标粒子群算法对模型进行求解。通过算例分析,研究抽水蓄能机组的运行效益及联合调度时抽水蓄能机组的调度运行规律和各类机组间的配合运行特点,计算结果表明模型能够为充分利用风电提供良好的调度运行策略,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 风电 抽水蓄能 联合调度 多目标粒子群

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一种含最优变异的多微粒群优化算法 被引量：3

17

作者 陈彧 邹秀芬 张建军 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期103-106,共4页

针对微粒群优化算法中的固有缺点,提出了带有最优变异算子的多微粒群优化算法,采用多个微粒群对目标函数进行寻优,并在寻优过程中对子群中最优微粒引入了最优变异算子。通过这样的处理,算法可以预防早熟收敛并具有更快的收敛速度和更好... 针对微粒群优化算法中的固有缺点,提出了带有最优变异算子的多微粒群优化算法,采用多个微粒群对目标函数进行寻优,并在寻优过程中对子群中最优微粒引入了最优变异算子。通过这样的处理,算法可以预防早熟收敛并具有更快的收敛速度和更好的局部开发能力。对一组测试函数的模拟实验结果表明,带最优变异的多微粒群优化算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,在较少的代数内就能够获得好的优化结果。 展开更多

关键词 演化计算 多微粒群优化算法 最优变异

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无线传感器网络中基于微粒群算法的优化覆盖机制 被引量：4

18

作者 郭怡婷 王俊年 《计算机与现代化》 2009年第6期1-4,共4页

建立了无线传感器网络节点覆盖优化数学模型,设计了一种基于二进制随机多目标微粒群优化(SMOPSO)算法。根据最大化覆盖网络目标函数和最小化传感器节点的利用率目标函数进行优化算法操作,以达到降低网络冗余,延长网络生存时间的效果。... 建立了无线传感器网络节点覆盖优化数学模型,设计了一种基于二进制随机多目标微粒群优化(SMOPSO)算法。根据最大化覆盖网络目标函数和最小化传感器节点的利用率目标函数进行优化算法操作,以达到降低网络冗余,延长网络生存时间的效果。仿真实验结果表明,本文提出的无线传感器网络优化覆盖方法能够满足节点利用率低、覆盖率高的要求。 展开更多

关键词 无线传感器网络 优化覆盖 节点利用率 随机多目标pso

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风力机预弯叶片多目标优化设计 被引量：4

19

作者 郭小锋 郭士锐 +1 位作者 杨树峰 张伟杰 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第6期875-883,共9页

在风力机预弯叶片的设计中,叶片弦长扭角分布、铺层结构与弯曲型线之间存在着复杂的耦合设计关系,具有良好性能的叶片不仅要求年发电量高、重量轻,而且要求对主机产生的载荷小。为了使设计叶片在其生命周期内能经受各种复杂的工况,文章... 在风力机预弯叶片的设计中,叶片弦长扭角分布、铺层结构与弯曲型线之间存在着复杂的耦合设计关系,具有良好性能的叶片不仅要求年发电量高、重量轻,而且要求对主机产生的载荷小。为了使设计叶片在其生命周期内能经受各种复杂的工况,文章提出在组合危险工况下进行叶片的极限设计载荷计算,基于提出的叶片预弯型线设计方法构建了预弯叶片的气动外形和铺层结构一体化优化设计模型,以叶片的年发电量最大、质量最小和对主机的载荷最小为目标,以叶片的气动外形及叶片铺层结构的关键参数为设计变量,在满足材料强度、叶尖最大变形、振动频率的约束条件下,采用多目标粒子群算法(MOPSO)对现有的某1.5 MW风力机叶片进行优化设计。结果表明,优化设计得到的叶片Pareto最优解集可满足主机不同的匹配需要,对最优解集叶片进行分析,挑选得到了综合性能比原1.5 MW风力机叶片均有较大提高的新叶片。 展开更多

关键词 风力机叶片 预弯型线 铺层结构 多目标粒子群算法 优化设计

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考虑多节点条件约束的柔直系统故障限流器与断路器优化配置方法 被引量：3

20

作者 魏伟 王盼宝 +4 位作者 孙红梅 杨景刚 苏伟 王卫 徐殿国 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期196-202,共7页

首先建立了适用于多节点柔直系统的潮流及故障电流的数值计算优化模型,并在三端仿真系统中验证了所建模型的准确性。随后设置约束条件及目标函数,利用粒子群优化算法建立了多端柔直系统中故障限流器与断路器的优化配置数学模型。在3节... 首先建立了适用于多节点柔直系统的潮流及故障电流的数值计算优化模型,并在三端仿真系统中验证了所建模型的准确性。随后设置约束条件及目标函数,利用粒子群优化算法建立了多端柔直系统中故障限流器与断路器的优化配置数学模型。在3节点环网中进行优化求解,并将结果配置到仿真模型检验其限流效果,验证了所提优化配置方法的准确性。最后通过所提多目标粒子群优化算法对11节点柔直系统进行故障限流器与断路器配置的优化求解,并将所得结果与多目标遗传算法进行对比。结果表明,所提优化配置方法具有较高的普适性,可实现多节点柔直系统中故障限流器与断路器的低成本配置。 展开更多

关键词 柔直系统 潮流计算 故障限流器 多目标粒子群优化 优化

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